- 目录 文章目录 目录 性能测试的类型 基准测试 压力测试 性能测试的指标 延迟/响应时间 最大连接数 每秒查询数（QPS）/ 吞吐量（Throughput）/ 最大并发请求数 每秒新建连接数（CPS） 每秒事务数（TPS） 系统负载 性能测试的模型 性能测试的类型 基准测试：指软件在理想环境下... 目录 文章目录 目录 性能测试的类型 基准测试 压力测试 性能测试的指标 延迟/响应时间 最大连接数 每秒查询数（QPS）/ 吞吐量（Throughput）/ 最大并发请求数 每秒新建连接数（CPS） 每秒事务数（TPS） 系统负载 性能测试的模型 性能测试的类型 基准测试：指软件在理想环境下...
- 目录 文章目录 目录 测试场景设计 测试环境参数 测试维度参数 测试场景设计 大量实践表明，通用 x86 服务器作为 NFV 基础设施用于高转发业务时，面临着严重的数据包转发性能瓶颈，需要有针对性地从硬件架构、系统 I/O、操作系统、虚拟化层、组网与流量调度、VNF 功能等层面进行性能优化，才能达到各类 NFV 网络业务... 目录 文章目录 目录 测试场景设计 测试环境参数 测试维度参数 测试场景设计 大量实践表明，通用 x86 服务器作为 NFV 基础设施用于高转发业务时，面临着严重的数据包转发性能瓶颈，需要有针对性地从硬件架构、系统 I/O、操作系统、虚拟化层、组网与流量调度、VNF 功能等层面进行性能优化，才能达到各类 NFV 网络业务...
- 目录 文章目录 目录 前言 环境参数 Hardware Component Software Component Configuration physical-to-physical 测试场景 physical-to-virtual-to-physical 测试场景 前言 来自 Intel 2015 年的... 目录 文章目录 目录 前言 环境参数 Hardware Component Software Component Configuration physical-to-physical 测试场景 physical-to-virtual-to-physical 测试场景 前言 来自 Intel 2015 年的...
- 目录 文章目录 目录 RBI 分析法 性能下降曲线分析法 Ad Hoc 核对清单分析法 延时分析法 RBI 分析法 RBI（Rapid Bottleneck Identify，快速瓶颈识别）分析方法，是 Empirix 公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。 RBI 分析法基于以下一些事实： 80% ... 目录 文章目录 目录 RBI 分析法 性能下降曲线分析法 Ad Hoc 核对清单分析法 延时分析法 RBI 分析法 RBI（Rapid Bottleneck Identify，快速瓶颈识别）分析方法，是 Empirix 公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。 RBI 分析法基于以下一些事实： 80% ...
- Ubuntu等Linux系统显卡性能测试软件 Unigine 3D Ubuntu Intel显卡驱动安装，请参考： http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/53482596 ATI和NVIDIA显卡请在软件和更新中的附加驱动中安装。 这里推荐： 运行后，F9就可评分，已测试显卡有K2000 2GB 900+分，GT3... Ubuntu等Linux系统显卡性能测试软件 Unigine 3D Ubuntu Intel显卡驱动安装，请参考： http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/53482596 ATI和NVIDIA显卡请在软件和更新中的附加驱动中安装。 这里推荐： 运行后，F9就可评分，已测试显卡有K2000 2GB 900+分，GT3...
- 参考文档：“Ubuntu Linux CPU GPU 性能测试” https://cloud.tencent.com/developer/article/1645789 部分应用可以在ARM环境下使用，如hardinfo。 会进入测评测中： 等待测试完成给出部分结果： CPU 性能测试： This Machine就是所用的手机核心，对比赛扬M-1.5G... 参考文档：“Ubuntu Linux CPU GPU 性能测试” https://cloud.tencent.com/developer/article/1645789 部分应用可以在ARM环境下使用，如hardinfo。 会进入测评测中： 等待测试完成给出部分结果： CPU 性能测试： This Machine就是所用的手机核心，对比赛扬M-1.5G...
- pil读图片需要0ms，但是转换opencv需要13ms opencv读图片需要13ms import numpy as npimport cv2import time from PIL import Image def a(): path='d:/1.jpg' for i in range(10): start=time.time() ... pil读图片需要0ms，但是转换opencv需要13ms opencv读图片需要13ms import numpy as npimport cv2import time from PIL import Image def a(): path='d:/1.jpg' for i in range(10): start=time.time() ...
- 性能测试，与多进程对比，效率基本一样： #coding=utf-8import asyncioimport osimport cv2import timeasync def consumer(cons_index, q): print('consumer {}: starting'.format(cons_index)) start=time.time() i=0 whil... 性能测试，与多进程对比，效率基本一样： #coding=utf-8import asyncioimport osimport cv2import timeasync def consumer(cons_index, q): print('consumer {}: starting'.format(cons_index)) start=time.time() i=0 whil...
- 如果单张图片比，torch比opencv读写要快。但是数据量大了之后，也慢， 300张图片一起，遍历读取422ms 300个遍历反序列化 106ms # coding='utf-8'import osimport timefrom distributed.protocol import serialize, deserializeimport cv2impor... 如果单张图片比，torch比opencv读写要快。但是数据量大了之后，也慢， 300张图片一起，遍历读取422ms 300个遍历反序列化 106ms # coding='utf-8'import osimport timefrom distributed.protocol import serialize, deserializeimport cv2impor...
- 经过测试，没有比numpy快。 # !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import ctypesimport multiprocessingimport randomimport timeimport osfrom multiprocessing import sharedctypes import numpy as n... 经过测试，没有比numpy快。 # !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import ctypesimport multiprocessingimport randomimport timeimport osfrom multiprocessing import sharedctypes import numpy as n...
- 计算机性能测试<1> 性能测试的目的<2> 测试的基本原理<3> 常见的测试工具 计算机性能测试 <1> 性能测试的目的 全面了解所测试计算机的性能实时掌握计算机的工作状态为对比、评估、维护提供依据… <2> 测试的基本原理 计算机系统中配置了大量的传感器和寄存器，系统运行的相关参数保存在对应的寄存器中测试程序通过读取相应寄存器的指得到系统... 计算机性能测试<1> 性能测试的目的<2> 测试的基本原理<3> 常见的测试工具 计算机性能测试 <1> 性能测试的目的 全面了解所测试计算机的性能实时掌握计算机的工作状态为对比、评估、维护提供依据… <2> 测试的基本原理 计算机系统中配置了大量的传感器和寄存器，系统运行的相关参数保存在对应的寄存器中测试程序通过读取相应寄存器的指得到系统...
- 针对数据库的优化行为，需要先进行测量，测量之后，要对测量结果进行分析。这就需要benchmark和profiling。 benchmark可以用到多种工具。 性能剖析-Profiling profiling需要我们有足够多的知识和经验。 对于性能的定义：完成某件任务所需要的时间度量，简单的说就是响应时间。 而这个时间可以分为执行时间与等待时间。 执行时间... 针对数据库的优化行为，需要先进行测量，测量之后，要对测量结果进行分析。这就需要benchmark和profiling。 benchmark可以用到多种工具。 性能剖析-Profiling profiling需要我们有足够多的知识和经验。 对于性能的定义：完成某件任务所需要的时间度量，简单的说就是响应时间。 而这个时间可以分为执行时间与等待时间。 执行时间...
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