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- Roaring Bitmap（下文简称RBM）是一种高效优秀的位图压缩算法，通过位图能够快速定位一个数值是否在存在，适合大数据查询和关联计算，例如标签筛选、用户画像、去重等场景，目前也被广泛应用在部分大数据平台上。当前GaussDB(DWS)不支持，针对该场景可参考本文方法实现RoaringBitmap的场景替换，结合客户实际业务场景测试，性能也并不比RoaringBitmap差。 Roaring Bitmap（下文简称RBM）是一种高效优秀的位图压缩算法，通过位图能够快速定位一个数值是否在存在，适合大数据查询和关联计算，例如标签筛选、用户画像、去重等场景，目前也被广泛应用在部分大数据平台上。当前GaussDB(DWS)不支持，针对该场景可参考本文方法实现RoaringBitmap的场景替换，结合客户实际业务场景测试，性能也并不比RoaringBitmap差。
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- 一、数据结构设计stream线程池采用无锁队列实现，其目的是为了高效管理线程的出/入池操作。定义结构体ThreadSlot保存线程池中每一个线程的信息，包含：线程状态、线程号、线程对应的database oid、线程执行所需的信息StreamProducer，StreamProducer是父线程向子线程传递的唯一结构、线程唤醒所需的锁和条件变量。如下所示：typedef struct{ ... 一、数据结构设计stream线程池采用无锁队列实现，其目的是为了高效管理线程的出/入池操作。定义结构体ThreadSlot保存线程池中每一个线程的信息，包含：线程状态、线程号、线程对应的database oid、线程执行所需的信息StreamProducer，StreamProducer是父线程向子线程传递的唯一结构、线程唤醒所需的锁和条件变量。如下所示：typedef struct{ ...
- GDS、COPY、\COPY 是GaussDB(DWS)提供的数据导入导出工具，应用于数据迁移、数据同步、数据备份/恢复等场景，在数仓日常维护中使用频率较高，难免遇到性能、功能问题，如果能监控到 GDS 在干什么、业务进度如何，必然能为排故提供有效参考，提高排查效率。本文从系统视图、应用日志两个方面介绍导入导出监控方法，配合实例进行说明，最后对PostgreSQL的监控方法进行说明，扩展视野。 GDS、COPY、\COPY 是GaussDB(DWS)提供的数据导入导出工具，应用于数据迁移、数据同步、数据备份/恢复等场景，在数仓日常维护中使用频率较高，难免遇到性能、功能问题，如果能监控到 GDS 在干什么、业务进度如何，必然能为排故提供有效参考，提高排查效率。本文从系统视图、应用日志两个方面介绍导入导出监控方法，配合实例进行说明，最后对PostgreSQL的监控方法进行说明，扩展视野。
- 新时代在移动互联网、电商、IoT等场景会产生大量实时数据，以往的离线批量计算时效性较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前甚至实时数据，为了快速获取实时或者准实时数据，数据发生后尽快的达到用户的手中，释放实时或者准实时数据价值，实时数仓的系统性构建需求也应运而生，本文以MYSQL库为例实时同步GaussDB(DWS)场景，分享使用华为云模式下DRS（数据复制服务）构建快速数据接入方案。 新时代在移动互联网、电商、IoT等场景会产生大量实时数据，以往的离线批量计算时效性较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前甚至实时数据，为了快速获取实时或者准实时数据，数据发生后尽快的达到用户的手中，释放实时或者准实时数据价值，实时数仓的系统性构建需求也应运而生，本文以MYSQL库为例实时同步GaussDB(DWS)场景，分享使用华为云模式下DRS（数据复制服务）构建快速数据接入方案。
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