- 在编程面试中，经常会遇到需要将问题转化为排序问题的题目。这些问题看似复杂，但只要抓住核心思路，便能迅速解决。今天我们就来看一道这样的题目：如何将一个非负整数数组拼接成最小的数字。 在编程面试中，经常会遇到需要将问题转化为排序问题的题目。这些问题看似复杂，但只要抓住核心思路，便能迅速解决。今天我们就来看一道这样的题目：如何将一个非负整数数组拼接成最小的数字。
- 在编程面试中，遇到的问题往往需要我们高效处理大规模的数据或序列。今天我们要讨论的是一个典型的问题：如何在一个连续的数字序列中找到指定位置的数字。 在编程面试中，遇到的问题往往需要我们高效处理大规模的数据或序列。今天我们要讨论的是一个典型的问题：如何在一个连续的数字序列中找到指定位置的数字。
- 1.IO 密集型和计算密集型在 JVM 中解决方案:IO 交互型: 互联网上目前大部分的服务都属于该类型，例如分布式 RPC、MQ、HTTP 网关服务等，对内存要求并不大，大部分对象在 TP9999 的时间内都会死亡， Young 区越大越好。MEM 计算型: 主要是分布式数据计算 Hadoop，分布式存储 HBase、Cassandra，自建的分布式缓存等，对内存要求高，对象存活时间长，... 1.IO 密集型和计算密集型在 JVM 中解决方案:IO 交互型: 互联网上目前大部分的服务都属于该类型，例如分布式 RPC、MQ、HTTP 网关服务等，对内存要求并不大，大部分对象在 TP9999 的时间内都会死亡， Young 区越大越好。MEM 计算型: 主要是分布式数据计算 Hadoop，分布式存储 HBase、Cassandra，自建的分布式缓存等，对内存要求高，对象存活时间长，...
- 1.JVM 运行时 GC 相关的参数 -Xms4096m //初始堆大小-Xmx4096m //最大堆大小-Xmn1536m //新生代大小 eden + from + to-Xss512K //线程大小-XX:NewRatio=2 //新生代和老年代的比例-XX:MaxPermSize=64m //持久代最大值-XX:PermSize=16m //持久代初始值-XX:Sur... 1.JVM 运行时 GC 相关的参数 -Xms4096m //初始堆大小-Xmx4096m //最大堆大小-Xmn1536m //新生代大小 eden + from + to-Xss512K //线程大小-XX:NewRatio=2 //新生代和老年代的比例-XX:MaxPermSize=64m //持久代最大值-XX:PermSize=16m //持久代初始值-XX:Sur...
- 1.jvm 堆内存结构?java 堆分区新生代和老年代,新生代和老年代的比例为 新生代:老年代=1:2新生代分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survivor 空间，每次分配内存只使用 Eden 和其中一块 Survivor 。发生垃圾搜集时，将 Eden 和 Survivor 中仍然存活的对象一次性复制到另外一块 Survivor 空间上，然后直接清理掉 Eden 和已用过的那... 1.jvm 堆内存结构?java 堆分区新生代和老年代,新生代和老年代的比例为 新生代:老年代=1:2新生代分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survivor 空间，每次分配内存只使用 Eden 和其中一块 Survivor 。发生垃圾搜集时，将 Eden 和 Survivor 中仍然存活的对象一次性复制到另外一块 Survivor 空间上，然后直接清理掉 Eden 和已用过的那...
- 1.说说你对 G1 收集器的了解?Garbage First(简称 G1)收集器面向局部收集的设计思路和基于 Region 的内存布局形式。G1（Garbage-First）垃圾回收器是 Java HotSpot VM 的一种垃圾回收器，它于 Java 7u4 版本引入，并在 Java 9 及之后成为默认的垃圾回收器。G1 收集器是一种面向服务端应用的垃圾回收器，主要目标是提供更低的停顿时... 1.说说你对 G1 收集器的了解?Garbage First(简称 G1)收集器面向局部收集的设计思路和基于 Region 的内存布局形式。G1（Garbage-First）垃圾回收器是 Java HotSpot VM 的一种垃圾回收器，它于 Java 7u4 版本引入，并在 Java 9 及之后成为默认的垃圾回收器。G1 收集器是一种面向服务端应用的垃圾回收器，主要目标是提供更低的停顿时...
- 1.说说 CMS 收集器的特点?CMS (Concurrent Mark Sweep):收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。目前很大一部分的 Java 应用集中在互联网网站或者基于浏览器的 B/S 系统的服务端上，这类应用通常都会较为关注服务的响应速度，希望系统停顿时间尽可能短，以给用户带来良好的交互体验。 CMS 收集器就非常符合这类应用的需求。从名字(包含“Mark Sw... 1.说说 CMS 收集器的特点?CMS (Concurrent Mark Sweep):收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。目前很大一部分的 Java 应用集中在互联网网站或者基于浏览器的 B/S 系统的服务端上，这类应用通常都会较为关注服务的响应速度，希望系统停顿时间尽可能短，以给用户带来良好的交互体验。 CMS 收集器就非常符合这类应用的需求。从名字(包含“Mark Sw...
- 在编程面试中，求解从 1 到 n 的整数中数字 1 出现的次数是一个常见的挑战。该问题的关键在于如何高效地统计数字 1 出现的次数。本文将详细分析该问题的解题思路，并提供一个高效的 Java 实现。 在编程面试中，求解从 1 到 n 的整数中数字 1 出现的次数是一个常见的挑战。该问题的关键在于如何高效地统计数字 1 出现的次数。本文将详细分析该问题的解题思路，并提供一个高效的 Java 实现。
- 在算法问题中，求解连续子数组的最大和是一个经典问题。给定一个整数数组，找到一个连续的子数组，使得其元素之和最大。本文将详细讲解如何解决这个问题，并提供Java实现代码。 在算法问题中，求解连续子数组的最大和是一个经典问题。给定一个整数数组，找到一个连续的子数组，使得其元素之和最大。本文将详细讲解如何解决这个问题，并提供Java实现代码。
- 在编程面试和实际项目中，处理字符流并找到其中第一个不重复的字符是一个常见的挑战。本文将详细介绍如何利用 Java 来实现这一功能，并提供一个有效的解决方案。 在编程面试和实际项目中，处理字符流并找到其中第一个不重复的字符是一个常见的挑战。本文将详细介绍如何利用 Java 来实现这一功能，并提供一个有效的解决方案。
- 暴力和模拟是常见的算法策略，适用于不同类型的问题。尽管它们有各自的特点，但在某些情况下可以结合使用。接下来，我将分别介绍这两种策略，并通过具体示例来说明它们的应用。暴力策略（Brute Force）暴力策略是一种直接、简单但通常效率较低的算法方法。它通过穷举所有可能的解，找到最优解或所有解。尽管这种方法在大多数情况下效率不高，但它非常直观，且适用于小规模问题或作为复杂算法的基础。特点简单直观... 暴力和模拟是常见的算法策略，适用于不同类型的问题。尽管它们有各自的特点，但在某些情况下可以结合使用。接下来，我将分别介绍这两种策略，并通过具体示例来说明它们的应用。暴力策略（Brute Force）暴力策略是一种直接、简单但通常效率较低的算法方法。它通过穷举所有可能的解，找到最优解或所有解。尽管这种方法在大多数情况下效率不高，但它非常直观，且适用于小规模问题或作为复杂算法的基础。特点简单直观...
- 在处理动态数据时，实时计算中位数是一个经典问题。中位数是排序后处于中间位置的数值，数据流中的中位数计算面临两个挑战：首先是数据量的动态变化，其次是需要保持元素的有序性。为了高效地解决这个问题，我们可以利用堆（Heap）结构。 在处理动态数据时，实时计算中位数是一个经典问题。中位数是排序后处于中间位置的数值，数据流中的中位数计算面临两个挑战：首先是数据量的动态变化，其次是需要保持元素的有序性。为了高效地解决这个问题，我们可以利用堆（Heap）结构。
- 本文介绍Java定时任务相关知识。 本文介绍Java定时任务相关知识。
- 在编程面试中，找出一个数组中最小的K个数是一个常见的问题。虽然看似简单，但要在高效性方面有所保证却并不容易。本文将介绍两种有效解决该问题的算法：基于堆的解法和快速选择算法。我们将详细讲解它们的实现方式、时间复杂度分析以及适用场景，帮助你在面试中从容应对这一问题。 在编程面试中，找出一个数组中最小的K个数是一个常见的问题。虽然看似简单，但要在高效性方面有所保证却并不容易。本文将介绍两种有效解决该问题的算法：基于堆的解法和快速选择算法。我们将详细讲解它们的实现方式、时间复杂度分析以及适用场景，帮助你在面试中从容应对这一问题。
- 在算法和数据结构领域，找到数组中出现次数超过一半的数字是一个经典问题。这种问题在实际应用中也有广泛的使用场景，例如投票系统、数据分析等。今天，我们将探讨一种高效的解决方法——Boyer-Moore多数投票算法。 在算法和数据结构领域，找到数组中出现次数超过一半的数字是一个经典问题。这种问题在实际应用中也有广泛的使用场景，例如投票系统、数据分析等。今天，我们将探讨一种高效的解决方法——Boyer-Moore多数投票算法。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签