- 围绕 CLIProxyAPI-Plugins-Store 的公开规范，拆解轻量注册表、独立 Release、跨平台包命名、SHA-256 校验与 ZIP 根目录约束，附插件作者发布步骤和用户排障思路，注明上游项目与个人分支。 围绕 CLIProxyAPI-Plugins-Store 的公开规范，拆解轻量注册表、独立 Release、跨平台包命名、SHA-256 校验与 ZIP 根目录约束，附插件作者发布步骤和用户排障思路，注明上游项目与个人分支。
- 对象键顺序、数组顺序、字段缺失与 null 应如何比较？本文给出可运行的 JavaScript 结构差异比较器，解析特殊键名和路径表示，并用六组本地断言验证规则及其适用边界。 对象键顺序、数组顺序、字段缺失与 null 应如何比较？本文给出可运行的 JavaScript 结构差异比较器，解析特殊键名和路径表示，并用六组本地断言验证规则及其适用边界。
- 值班的同学凌晨三点打开终端，只想一眼看到"哪台机器有问题"；交接班的人想对比昨天和今天；告警系统只想拿到一个结构化的结论。同一份脚本输出要同时喂饱这三种读者，靠的不是加日志，而是约束格式。 先定读者，再定输出 大多数体检 值班的同学凌晨三点打开终端，只想一眼看到"哪台机器有问题"；交接班的人想对比昨天和今天；告警系统只想拿到一个结构化的结论。同一份脚本输出要同时喂饱这三种读者，靠的不是加日志，而是约束格式。 先定读者，再定输出 大多数体检
- 用 Python 标准库读取 JSON 配置，分别检查文件、语法、字段类型和取值范围，并用反例验证边界。示例不启动服务，不修改配置。 用 Python 标准库读取 JSON 配置，分别检查文件、语法、字段类型和取值范围，并用反例验证边界。示例不启动服务，不修改配置。
- 一次真实的 JSON→Markdown→YAML 往返测试：复现字符串被解析为布尔、空值与数字的问题，讨论类型保留、序列化策略和可复现 Issue 的写法。AI辅助整理，示例已本地验证。 一次真实的 JSON→Markdown→YAML 往返测试：复现字符串被解析为布尔、空值与数字的问题，讨论类型保留、序列化策略和可复现 Issue 的写法。AI辅助整理，示例已本地验证。
- 介绍 Agent 文件工具的 dry-run 设计：JSON 变更清单、冲突策略、执行前状态校验与最小验证场景。本文为方案讨论，不是已实现功能说明。 介绍 Agent 文件工具的 dry-run 设计：JSON 变更清单、冲突策略、执行前状态校验与最小验证场景。本文为方案讨论，不是已实现功能说明。
- 用华为云 AI 开发者空间与 CodeArts 制作单文件 JSON 工具，分享格式化、压缩、语义比较的实现，以及特殊键名、原型链、大整数精度和本地处理边界。含源码与在线演示。 用华为云 AI 开发者空间与 CodeArts 制作单文件 JSON 工具，分享格式化、压缩、语义比较的实现，以及特殊键名、原型链、大整数精度和本地处理边界。含源码与在线演示。
- 做独立开发这几年，我一直想在自己的项目里塞进一个文本结构化提取的AI功能。最开始我直接调用市面上的顶级商业大模型API，效果确实顶尖，但随着个人项目的日访问量慢慢涨起来，每月的API账单让我肉疼不已；更头疼的是高峰期网络波动，经常要等上三四秒才出结果。后来我决定换个思路：用能力强的大模型当“老师”，把业务数据打标蒸馏，自己训练一个只有0.5B到1.5B参数的轻量小模型，直接塞进便宜的云服务器... 做独立开发这几年，我一直想在自己的项目里塞进一个文本结构化提取的AI功能。最开始我直接调用市面上的顶级商业大模型API，效果确实顶尖，但随着个人项目的日访问量慢慢涨起来，每月的API账单让我肉疼不已；更头疼的是高峰期网络波动，经常要等上三四秒才出结果。后来我决定换个思路：用能力强的大模型当“老师”，把业务数据打标蒸馏，自己训练一个只有0.5B到1.5B参数的轻量小模型，直接塞进便宜的云服务器...
- 用实测代码解释 JSON.parse 与 JSON.stringify 可能改变大整数、数字写法和重复键的原因，介绍保留原始 token 的格式化方法、错误位置坐标规则及浏览器端工具的能力边界。 用实测代码解释 JSON.parse 与 JSON.stringify 可能改变大整数、数字写法和重复键的原因，介绍保留原始 token 的格式化方法、错误位置坐标规则及浏览器端工具的能力边界。
- 用Python标准库json.dumps正确生成包含中文、布尔值与空值的JSON，验证转义与往返解析，并说明str(dict)、二次序列化和特殊数值的常见问题。 用Python标准库json.dumps正确生成包含中文、布尔值与空值的JSON，验证转义与往返解析，并说明str(dict)、二次序列化和特殊数值的常见问题。
- 用一段虚构会议纪要说明如何定义任务提取规则、JSON 字段和原文证据，提供可复制提示词、期望输出及边界验收用例，并说明接入业务系统时的校验方法。 用一段虚构会议纪要说明如何定义任务提取规则、JSON 字段和原文证据，提供可复制提示词、期望输出及边界验收用例，并说明接入业务系统时的校验方法。
- 现代数据库支持 JSON 类型。MySQL JSON/JSONB，PostgreSQL JSON（文本）/JSONB（二进制，支持索引）。操作：提取 $.key，数组 $.arr[0]。函数：JSON_EXTRACT、JSON_SET、JSON_REMOVE。索引：生成列+索引，GIN 索引（PostgreSQL）。适用：半结构化数据、扩展字段、避免频繁 DDL。劣势：类型弱、查询慢于关系型... 现代数据库支持 JSON 类型。MySQL JSON/JSONB，PostgreSQL JSON（文本）/JSONB（二进制，支持索引）。操作：提取 $.key，数组 $.arr[0]。函数：JSON_EXTRACT、JSON_SET、JSON_REMOVE。索引：生成列+索引，GIN 索引（PostgreSQL）。适用：半结构化数据、扩展字段、避免频繁 DDL。劣势：类型弱、查询慢于关系型...
- 在Python服务开发中，JSON解析成功并不意味着字段数据类型符合预期。本文结合标准库json模块，剖析解析后校验字段类型与边界值的必要性，重点解决bool是int子类的隐式类型混淆问题，并给出安全检查规范与排查思路。 在Python服务开发中，JSON解析成功并不意味着字段数据类型符合预期。本文结合标准库json模块，剖析解析后校验字段类型与边界值的必要性，重点解决bool是int子类的隐式类型混淆问题，并给出安全检查规范与排查思路。
- 现代数据库支持 JSON 类型。MySQL JSON/JSONB，PostgreSQL JSON（文本）/JSONB（二进制，支持索引）。操作：提取 $.key，数组 $.arr[0]。函数：JSON_EXTRACT、JSON_SET、JSON_REMOVE。索引：生成列+索引，GIN 索引（PostgreSQL）。适用：半结构化数据、扩展字段、避免频繁 DDL。劣势：类型弱、查询慢于关系型... 现代数据库支持 JSON 类型。MySQL JSON/JSONB，PostgreSQL JSON（文本）/JSONB（二进制，支持索引）。操作：提取 $.key，数组 $.arr[0]。函数：JSON_EXTRACT、JSON_SET、JSON_REMOVE。索引：生成列+索引，GIN 索引（PostgreSQL）。适用：半结构化数据、扩展字段、避免频繁 DDL。劣势：类型弱、查询慢于关系型...
- 用可运行的配置导入示例验证重复字段、NaN 和指数溢出，组合解析钩子、UTF-8 与大小限制，再补上业务字段校验。 用可运行的配置导入示例验证重复字段、NaN 和指数溢出，组合解析钩子、UTF-8 与大小限制，再补上业务字段校验。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签