9月21日，华为云开发者社区组织HCDG联合深圳市互联网学会、中国电信深圳分公司主办的企业数智化高质量发展论坛在福田创智云中心举办。来自华为、中国电信、深圳清华大学研究院、深圳标准研究院、众信中心等业界巨头的众多精英汇聚一堂，围绕“新时代·新技术·新商业”主题深入探讨数智经济的发展现状、挑战与机遇，助力企业加速智能化进程，在时代大变局中快速发展、迈向新高度。深圳标准技术研究院、深圳市众信电子商务交易保障促进中心主任张喜会在致辞中表示，数智化的核心在于推动企业从“人力密集型”向“数据驱动型”转变、从“依赖经验”到“智能决策”的跨越，过程中离不开大数据、人工智能、云计算等前沿技术的支撑。借助数智化，企业能够洞见市场先机、把握客户需求，在产品创新、供应链优化、客户体验提升等方面实现全面升级，迈向高质量发展的新阶段。中国电信集团公司产业数字化专家李静在视频讲话中指出，深圳市互联网学会一直以来致力于为企业与企业家之间搭建平台，推动企业在数字化应用中取得长足进步。李静表示，中国电信将携手深圳市互联网学会联合发起企业数智化联盟，呼吁业内领先企业、技术服务商和学术机构共同参与发起组建联盟，通过数智化手段提升企业竞争力，帮助企业在全球大变局中实现高效运作和可持续发展。华为云深圳AI技术总监邵荣防围绕“人工智能发展趋势和行业应用”作主题演讲，详细阐述了AI技术的最新进展，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的突破，并分享了AI在智能制造、智慧城市、生物医药、医疗健康等多个行业的应用案例，展现AI技术如何赋能传统产业，推动产业升级和经济社会高质量发展。源算法科技合伙人唐嘉利就“AI营销开启数智化营销新时代”主题进行分享，认为目前人工智能仍然处于弱人工智能阶段，在特定领域有出色表现，随着科技的进步，将逐步迈向强人工智能时代，并深入剖析了传统营销模式的局限性。通过大数据分析、用户画像构建、个性化推荐，整套营销闭环等手段，AI营销能够实现面向客户自动精准推送爆款内容，为企业带来前所未有的营销效果。文交科技副总经理何青以“数智化时代——企业的最佳增长引擎路径”为主题剖析数字资产与数据资产七大核心差异。何青强调，中国商业已率先迈入5.0时代，全球正步入第三次亿万级增长的赛道，标志着数据已成为推动经济增长的关键力量。数据向数据资产转化的过程能够显著增强企业的净资产实力，助力债务结构优化，大幅提升企业估值，增强市场信用评分，为企业创造多元化价值。十方数链副总裁戴威针对“AI趋势下的企业IP经济新趋势”深入剖析数字版权的独特优势，表示数字版权与商标、专利、软件著作权之间存在异同边界，在当今AI技术日新月异的时代背景下，每个个体都已成为潜在的创作者。未来生产模式将会发生巨大变革，向高度个性化定制方向迈进，数字版权将作为核心驱动力赋能千行百业，激发更多的商业价值。在随后的分组讨论环节，首批受聘企业数智化专家与参会嘉宾围绕主题进行深入地交流与讨论，并为企业数智化的落地应用提供更多实践性的建议。华为云将继续携手各城市HCDG核心组成员，与广大企业及开发者，共建产业新生态，为企业及开发者提供“新技术、新体验、新机会”全方位支撑，赋能更多的企业数字化转型。HCDG（Huawei Cloud Developer Group 华为云开发者社区组织），是基于城市圈和技术圈，由开发者核心组自发开展的开放、创新、多元的社区技术交流组织，致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘合作，推动技术应用与本地产业结合、数智化转型和开发者文化发展。

云搜索（Cloud Search Engine）作为一种运用云计算技术的搜索引擎，其工作原理和研发流程体现了现代信息技术的先进性和高效性。以下是对云搜索工作原理及研发流程的详细阐述。云搜索工作原理云搜索的工作原理主要围绕云计算技术展开，通过整合大量计算资源和服务，为用户提供高效、准确的搜索服务。其工作原理可以概括为以下几个关键步骤：数据收集与存储：云搜索首先通过爬虫程序（也称为蜘蛛或机器人）自动访问互联网上的网页，抓取并收集其中的内容。收集到的数据被存储在云端服务器上，采用分布式存储技术（如HDFS、HBase、Cassandra等）以确保数据的可靠性和可扩展性。数据处理与索引：在数据存储之后，云搜索会对这些数据进行处理，包括提取关键词、去除停用词等，以便后续能够快速检索。接着，云搜索会建立索引，将处理后的数据组织成一种可以快速检索的数据结构。这一过程通常涉及复杂的算法和技术，如倒排索引、分词算法等。查询处理与结果返回：当用户在云搜索界面输入查询关键词时，云搜索会根据这些关键词在索引中进行匹配，并返回相关的搜索结果。搜索结果会按照一定的排序规则进行排序，如相关性、网页权重等，以确保用户能够首先看到最相关的内容。个性化与智能化：云搜索还具备个性化和智能化的特点。通过分析用户的搜索历史和行为习惯，云搜索可以为用户提供更加个性化的搜索结果。同时，云搜索还可以利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等技术，不断优化搜索算法和模型，提高搜索结果的准确性和相关性。云搜索研发流程云搜索的研发流程是一个复杂而系统的过程，涉及多个阶段和环节。以下是一个典型的云搜索研发流程：需求分析：首先，研发团队需要对市场需求和用户需求进行深入分析，明确云搜索的定位和功能需求。这一阶段还包括竞品分析，以了解市场上同类产品的优缺点，为云搜索的研发提供参考。系统设计与架构：在需求分析的基础上，研发团队会进行系统的设计和架构规划。这包括确定系统的整体架构、模块划分、接口设计等。云端搜寻系统的架构通常分为前端、云端服务和数据层三层，以确保系统的可扩展性、安全性和性能。技术选型与实现：研发团队会根据系统设计和架构规划，选择合适的技术栈和工具进行开发。这包括分布式存储技术、搜索引擎技术、前端框架等。在实现过程中，研发团队会遵循敏捷开发等现代软件开发方法，确保项目的进度和质量。测试与优化：在系统开发完成后，研发团队会进行严格的测试，包括单元测试、集成测试、性能测试等。根据测试结果，研发团队会对系统进行优化和调整，以提高系统的稳定性和性能。部署与上线：经过测试和优化后，云搜索系统会被部署到云端服务器上，并进行最终的调试和验证。一旦验证通过，云搜索系统就会正式上线，为用户提供搜索服务。运维与迭代：系统上线后，研发团队会进行持续的运维工作，包括监控系统的运行状态、处理用户反馈等。同时，研发团队还会根据市场需求和技术发展，不断对云搜索系统进行迭代升级，以提供更好的用户体验和服务质量。综上所述，云搜索的工作原理和研发流程体现了现代信息技术的先进性和高效性。通过不断的技术创新和优化升级，云搜索将为用户提供更加便捷、高效、准确的搜索服务。

都是定义好的模板。支持redis\db等方式接入数据、也支持华为云DIS等。我只是想简单的用文件的方式，如果文件放集群上的话是不行的，因为logstash集群不让ssh登录。不知道logstash是否支持http协议访问文件，可以试一试。

logstash是这样的。有点长咧。es集群也是这样，差不多。开始创建时我看了是15:52，到14:02结束。刚好10分钟，看图：

不管是es集群，还是logstash集群，都需要好几分钟：正在创建中，没有打印出开始创建的时间。但是我看了，是15:52提交并开始创建的。

Logstash也是一样的价格，0.9/小时起，我觉得es似乎更值一些。但是没有logstash也玩不起来呀

看图，是很便宜吧

我有一个站想用到华为云，不知道能不能在不动里面文章的同时，放到华为云吗？想提升一下速度，但是这个网站系统可能不一样，哪位大神帮我看下，如何转到华为云，域名 gzfynm.com 

华为手表watch gt 2 pro丢失不能定位如何解决？云空间设备查找，手机可以显示地图，但手表查找不到地图，如何解决？

想试一试，用git，总是让我输入用户名、密码.用git bash，又说服务器连接不上。git push -u origin master fatal: unable to access 'https://codehub.devcloud.huaweicloud.com/IPD-************ ************/test.tif/': Failed to connect to devcloud-backend.cn-north-1.myhuaweicloud. com port 443 after 21086 ms: Couldn't connect to server  

【问题来源】中讯网联    【问题简要】ideploy不能批量导出主机【问题类别】ideploy【AICC解决方案版本】UAP9600 V1R5C00 SPC102CTI版本：ICDV300R008C25SPC017【期望解决时间】【尽快】【问题现象描述】 ideploy 不能批量导出主机,报错：

zookeeper&Hadoop&hbase&phoenix自己搭建的集群目前自测支持的最大并发量是500，性能远未达到业务场景，请问如何调优可以提升hbase的并发量？

最好少影响业务下迁移使用LogStash工具还有其他的办法嘛

【功能模块】ES云搜索服务【操作步骤&问题现象】索引记录数频繁变为0，每次出现问题的时候把索引删掉再重新同步就可以了【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

最近有个活动是服务零元购的，弄了一个云搜索服务免费试用。下面是试用的过程。可以看到是用的节点类型是鲲鹏规格。4u8g的。然后到控制台去创建集群，使用默认3个节点，不开启安全模式最终是这个样子：提交之后就开始申请了，感觉有一点慢，大概要十分钟左右可以创建好。点击这个kibana，进入到下面的页面，因为只是试用，还没有正式数据，所以我们弄一点测试数据。