- 世界正在缓慢而稳步的改变。这次改变给我们带来了一个新模样的JDK7，java社区也在一直期盼着在JDK8，也许是JDK9中出现一些其他的改进。JDK8的改进目标是填补JDK7实现中的一些空白——部分计划蓝图将被实现，在2013年里，从三个特殊方面提升和优化这门语言： 开发效率性能模块化 缪斯的情人 翻译于 8天前 2人顶 &... 世界正在缓慢而稳步的改变。这次改变给我们带来了一个新模样的JDK7，java社区也在一直期盼着在JDK8，也许是JDK9中出现一些其他的改进。JDK8的改进目标是填补JDK7实现中的一些空白——部分计划蓝图将被实现，在2013年里，从三个特殊方面提升和优化这门语言： 开发效率性能模块化 缪斯的情人 翻译于 8天前 2人顶 &...
- 初试微软翻译App Microsoft Translator让能够翻译文字或语音，进行翻译对话，甚至下载语言以供离线使用。微软翻译已经支持9种语言的语音输入，包括阿拉伯语、德语、俄语、法语、繁体中文（台湾）、简体中文、葡萄牙语(巴西)、西班牙语、意大利语和英语（美国），以及接近60种语言的文字间翻... 初试微软翻译App Microsoft Translator让能够翻译文字或语音，进行翻译对话，甚至下载语言以供离线使用。微软翻译已经支持9种语言的语音输入，包括阿拉伯语、德语、俄语、法语、繁体中文（台湾）、简体中文、葡萄牙语(巴西)、西班牙语、意大利语和英语（美国），以及接近60种语言的文字间翻...
- 1、测试目的 为了验证UE发射OFF功率低于测试要求中指定的值。 过大的发射OFF功率可能会增加反向干扰（RoT），因此会减少其他UE的小区覆盖范围。 2、测试适用性 此测试适用于所有类型的NR UE版本15及更高版本。 注意：当前，此测试用例只能支持Band n257和PC3。 3、测试说明 1、初始条件 初... 1、测试目的 为了验证UE发射OFF功率低于测试要求中指定的值。 过大的发射OFF功率可能会增加反向干扰（RoT），因此会减少其他UE的小区覆盖范围。 2、测试适用性 此测试适用于所有类型的NR UE版本15及更高版本。 注意：当前，此测试用例只能支持Band n257和PC3。 3、测试说明 1、初始条件 初...
- 摘要 我们提出了一种使用单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法。我们的方法命名为SSD，将边界框的输出空间离散化为不同长宽比的一组默认框和并缩放每个特征映射的位置。在预测时，网络会在每个默认框中为每个目标类别的出现生成分数，并对框进行调整以更好地匹配目标形状。此外，网络还结合了不同分辨率的多个特征映射的预测，自然地处理各种尺寸的目标... 摘要 我们提出了一种使用单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法。我们的方法命名为SSD，将边界框的输出空间离散化为不同长宽比的一组默认框和并缩放每个特征映射的位置。在预测时，网络会在每个默认框中为每个目标类别的出现生成分数，并对框进行调整以更好地匹配目标形状。此外，网络还结合了不同分辨率的多个特征映射的预测，自然地处理各种尺寸的目标...
- 1、测试目的 6.2.2.3中确定的RB数量是基于满足立方米制(CM)的最大功率回退(MPR)的要求。 2、测试适用 本测试要求适用于所有类型的NR UE release 15和forward。 3、测试说明 1、初始条件 初始条件是UE需要测试的一组测试配置，以及SS为使UE达到正确的测量状态而采取的步骤。根据表5.3.5... 1、测试目的 6.2.2.3中确定的RB数量是基于满足立方米制(CM)的最大功率回退(MPR)的要求。 2、测试适用 本测试要求适用于所有类型的NR UE release 15和forward。 3、测试说明 1、初始条件 初始条件是UE需要测试的一组测试配置，以及SS为使UE达到正确的测量状态而采取的步骤。根据表5.3.5...
- 摘要 Transformers 在计算机视觉方面吸引了越来越多的兴趣，但它们仍然落后于最先进的卷积网络。在这项工作中，我们表明虽然 Transformer 往往具有更大的模型容量，但由于缺乏正确的归纳偏差，它们的泛化可能比卷积网络更差。为了有效地结合两种架构的优势，我们提出了 CoAtNets（发音为“coat”net... 摘要 Transformers 在计算机视觉方面吸引了越来越多的兴趣，但它们仍然落后于最先进的卷积网络。在这项工作中，我们表明虽然 Transformer 往往具有更大的模型容量，但由于缺乏正确的归纳偏差，它们的泛化可能比卷积网络更差。为了有效地结合两种架构的优势，我们提出了 CoAtNets（发音为“coat”net...
- 摘要 本文提出了一种基于自集成单级目标检测器(SE-SSD)的室外点云三维目标检测方法。我们的重点是利用我们的公式约束开发软目标和硬目标来联合优化模型，而不引入额外的计算在推理中。具体来说，SE-S... 摘要 本文提出了一种基于自集成单级目标检测器(SE-SSD)的室外点云三维目标检测方法。我们的重点是利用我们的公式约束开发软目标和硬目标来联合优化模型，而不引入额外的计算在推理中。具体来说，SE-S...
- 1、编译程序分为哪几个逻辑阶段，各阶段的主要功能是什么？ 2、考虑文法 S（L） | a LL, S | S （1）给出（a,（a, a））的最右推导。 （2）给出（a,（a, a））的语法分析树。 （... 1、编译程序分为哪几个逻辑阶段，各阶段的主要功能是什么？ 2、考虑文法 S（L） | a LL, S | S （1）给出（a,（a, a））的最右推导。 （2）给出（a,（a, a））的语法分析树。 （...
- 摘要 我们引入了一种称为 BERT 的新语言表示模型，它代表来自 Transformers 的双向编码器表示。与最近的语言表示模型（Peters 等人，2018a；Radford 等人，2018 年）不... 摘要 我们引入了一种称为 BERT 的新语言表示模型，它代表来自 Transformers 的双向编码器表示。与最近的语言表示模型（Peters 等人，2018a；Radford 等人，2018 年）不...
- 先介绍一下Ultra Fractal(简称UF)：Ultra Fractal是一款优秀的分形软件，你通可以过软件中的公式编辑器创建自己的公式并产生分形图像，这些公式被编译成本地的机器代码，所以它们运行时会象原有的公式一样快。你可以用层重叠多个图像，每个图像都是简单的层，通常一个分形只包含一个简单的层，但是，你能象你想要的... 先介绍一下Ultra Fractal(简称UF)：Ultra Fractal是一款优秀的分形软件，你通可以过软件中的公式编辑器创建自己的公式并产生分形图像，这些公式被编译成本地的机器代码，所以它们运行时会象原有的公式一样快。你可以用层重叠多个图像，每个图像都是简单的层，通常一个分形只包含一个简单的层，但是，你能象你想要的...
- 恭喜你！ 你已经学习完了UF的所有基础操作教程。 这些教程中包含了许多的Ultra Fractal 的许多功能。但并不意为着包含了所有的功能。 对于这款充满创造性的软件学习更是无止境的。 建议你将这些教程多温习几次，熟悉它们的各个操作以及注重细节上的问题解析。 每一节简短的教程，如果你非常认真的操作，... 恭喜你！ 你已经学习完了UF的所有基础操作教程。 这些教程中包含了许多的Ultra Fractal 的许多功能。但并不意为着包含了所有的功能。 对于这款充满创造性的软件学习更是无止境的。 建议你将这些教程多温习几次，熟悉它们的各个操作以及注重细节上的问题解析。 每一节简短的教程，如果你非常认真的操作，...
- 本文内容为考研英语 各种阅读/翻译/新题型/完形填空技巧，源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看, 我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理 本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦... 本文内容为考研英语 各种阅读/翻译/新题型/完形填空技巧，源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看, 我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理 本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦...
- 文章目录 一、科技论文语言特点 （一）基本特点 1、严密性 2、多变性 3、深入浅出 ... 文章目录 一、科技论文语言特点 （一）基本特点 1、严密性 2、多变性 3、深入浅出 ...
- 根据当代翻译学（文化学派、解构学派、阐释学派）的观点，翻译的忠实度是可以调节的，依据是原作、译入语文化对翻译的社会规范、译者主体性的选择与译文的读者需求。 于是我们可以建立契合度函数： d = f (... 根据当代翻译学（文化学派、解构学派、阐释学派）的观点，翻译的忠实度是可以调节的，依据是原作、译入语文化对翻译的社会规范、译者主体性的选择与译文的读者需求。 于是我们可以建立契合度函数： d = f (...
- 刚度矩阵是有限元计算中最重要的矩阵，它是一个典型的对称稀疏矩阵，并且非零元素全部集中 前言 在对角线附近，稀疏矩阵就是零元素远大于非零元素的数目，所谓大型刚度矩阵。这里指稀疏矩阵中非零元素的数目有500多万。而这个稀疏矩阵是125万x125万≈1e12。如果不用稀疏矩阵的格式存储，这对mat... 刚度矩阵是有限元计算中最重要的矩阵，它是一个典型的对称稀疏矩阵，并且非零元素全部集中 前言 在对角线附近，稀疏矩阵就是零元素远大于非零元素的数目，所谓大型刚度矩阵。这里指稀疏矩阵中非零元素的数目有500多万。而这个稀疏矩阵是125万x125万≈1e12。如果不用稀疏矩阵的格式存储，这对mat...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云DataArts+DWS助力企业数据治理一站式解决方案及应用实践2024/11/27 周三 16:30-18:00
Walter.chi 华为云数据治理DTSE技术布道师
想知道数据治理项目中，数据主题域如何合理划分？数据标准及主数据标准如何制定？数仓分层模型如何合理规划？华为云DataArts+DWS助力企业数据治理项目一站式解决方案和应用实践告诉您答案！本期将从数据趋势、数据治理方案、数据治理规划及落地，案例分享四个方面来助力企业数据治理项目合理咨询规划及顺利实施。
去报名 -
大模型+知识库（RAG）：如何使能行业数智化？—华为行业数字化转型实践分享2024/11/27 周三 19:00-20:00
华为人工智能专家史老师
本次直播，我们特别邀请了华为人工智能专家史老师，将以大模型知识库为切入点，详细揭示大模型与知识库结合的过程，并分享利用大模型+知识库（RAG）使能行业数智化转型的实践经验。
即将直播 -
2024年川渝职工软件创新应用技能竞赛·开幕式2024/11/28 周四 09:30-10:30
华为云讲师团
数字川渝，智创未来。2024年川渝职工软件创新应用技能竞赛决赛在即，科技精英蓄势待发！直击开幕式直播现场，共同点燃科技激情！
即将直播
热门标签