- 问题描述： 在使用ModelArts的开发环境训练模型时，有时候会需要下载预训练模型，比如基于imagenet的resnet50，resnet152等预训练模型，这些在ModelArts线上运行代码下载比较慢，可能是公网限制吧，但是在自己电脑上下载还是比较快的。 同时还有些模型比较麻烦，无法直接下载，服务器在国外等。 ModelArts能否提供下载好的模型使用。 建议方案： 建议将常用预训练模型存放在官方OBS，开放公共读权限，并在在ModelArts设置文档，写明常用模型的OBS地址，方便大家使用。 问题描述： 在使用ModelArts的开发环境训练模型时，有时候会需要下载预训练模型，比如基于imagenet的resnet50，resnet152等预训练模型，这些在ModelArts线上运行代码下载比较慢，可能是公网限制吧，但是在自己电脑上下载还是比较快的。 同时还有些模型比较麻烦，无法直接下载，服务器在国外等。 ModelArts能否提供下载好的模型使用。 建议方案： 建议将常用预训练模型存放在官方OBS，开放公共读权限，并在在ModelArts设置文档，写明常用模型的OBS地址，方便大家使用。
- 问题描述： 链接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html 在如下图位置，Moxing与TensorFlow和MindSpore并列，归类为AI引擎，是不是有问题。 因为Moxing主要是作为ModelArts与OBS交互用的，不算是AI计算框架吧。 [图片] 建议方案： 建议去掉Moxing 问题描述： 链接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html 在如下图位置，Moxing与TensorFlow和MindSpore并列，归类为AI引擎，是不是有问题。 因为Moxing主要是作为ModelArts与OBS交互用的，不算是AI计算框架吧。 [图片] 建议方案： 建议去掉Moxing
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【功能建议】想要开通专业版 预审不通过购买普通版错了如何退换专业版 [图片] 购买普通版错了如何退换专业版 [图片]
- 问题描述： 以下理解不知是否正确，还请指正： OBS拷贝数据到ModelArts使用的话，是按照文件数量计费的，如果一个数据集有10000张图片，则按照10000张图片计费，而如果将这个数据集做成一个压缩包，则按照一次计费，感觉这样不太好，因为数据集一般都是很大的，这样很浪费钱，而且OBS的储存和下载到本地都是要计费的，感觉只要使用都会计费，计费地方太多了。 建议方案： 优化计费方案，处处计费，感觉有点太费钱了。 问题描述： 以下理解不知是否正确，还请指正： OBS拷贝数据到ModelArts使用的话，是按照文件数量计费的，如果一个数据集有10000张图片，则按照10000张图片计费，而如果将这个数据集做成一个压缩包，则按照一次计费，感觉这样不太好，因为数据集一般都是很大的，这样很浪费钱，而且OBS的储存和下载到本地都是要计费的，感觉只要使用都会计费，计费地方太多了。 建议方案： 优化计费方案，处处计费，感觉有点太费钱了。
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【功能建议】测试服务“停止中” 预审不通过问题描述：按照手册实行测试服务，服务器总是启动后后又自动停止 建议方案： 问题描述：按照手册实行测试服务，服务器总是启动后后又自动停止 建议方案：
- 问题描述： 图片放大问题，希望能够提供这样一个功能，就是在图片右下角能够提供个放大镜功能，点击就可以查看大的图片，按键盘上的左右键可以进行图片的上下张 [图片] 建议方案： 问题描述： 图片放大问题，希望能够提供这样一个功能，就是在图片右下角能够提供个放大镜功能，点击就可以查看大的图片，按键盘上的左右键可以进行图片的上下张 [图片] 建议方案：
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【用户体验】modelarts不显示部署进度问题 预审不通过问题描述： 部署的进度只能在在线服务那里查看，对于自动学习，不能进行查看，感觉有点问题，希望能够提供相关服务 [图片] 建议方案： 问题描述： 部署的进度只能在在线服务那里查看，对于自动学习，不能进行查看，感觉有点问题，希望能够提供相关服务 [图片] 建议方案：
- 问题描述： 这个点击删除以后，显示删除成功，但是还有，要等一段时间才会显示，这属于服务页面bug问题，请修复 [图片] 建议方案： 问题描述： 这个点击删除以后，显示删除成功，但是还有，要等一段时间才会显示，这属于服务页面bug问题，请修复 [图片] 建议方案：
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【功能建议】modelarts部署后预测失败问题 预审不通过问题描述：部署后，预测失败，显示了预测失败的问题4203，但是对于这个代码问题没有显示属于什么问题，或者在哪查询，希望能够提供链接 [图片] 建议方案： 问题描述：部署后，预测失败，显示了预测失败的问题4203，但是对于这个代码问题没有显示属于什么问题，或者在哪查询，希望能够提供链接 [图片] 建议方案：
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【产品缺陷】ModelArts部署问题 预审不通过问题描述： modelarts部署上线服务，刚开始显示系统繁忙，后来再点击了一下，显示已存在，感觉这是系统bug请修复 [图片] 建议方案： 问题描述： modelarts部署上线服务，刚开始显示系统繁忙，后来再点击了一下，显示已存在，感觉这是系统bug请修复 [图片] 建议方案：
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【功能建议】OBS自动同步数据 已实现问题描述： ModelArts的开发环境，每次需要在Jupyter Notebook中手工同步OBS数据。 经常因为忘记先关联数据，导致Notebook运行出现找不到文件的问题。 [图片] 建议方案： 打开Notebook后数据自动关联。因为只有与工作相关的数据才会同步到Notebook所在的桶中，所以没有必要再要求手工关联。 问题描述： ModelArts的开发环境，每次需要在Jupyter Notebook中手工同步OBS数据。 经常因为忘记先关联数据，导致Notebook运行出现找不到文件的问题。 [图片] 建议方案： 打开Notebook后数据自动关联。因为只有与工作相关的数据才会同步到Notebook所在的桶中，所以没有必要再要求手工关联。
- 问题描述： 在使用训练作业进行训练的时候，第一版可以训练成功，之后想点击“修改”进行第二次训练，发现无法执行，无法选择数据集，但能显示数据集版本号，很奇怪，这是平台处Bug了吗？ [图片] 建议方案： 优化平台，提高稳定性，尽量不要出这种问题，一点一点的小问题就成了大问题。 问题描述： 在使用训练作业进行训练的时候，第一版可以训练成功，之后想点击“修改”进行第二次训练，发现无法执行，无法选择数据集，但能显示数据集版本号，很奇怪，这是平台处Bug了吗？ [图片] 建议方案： 优化平台，提高稳定性，尽量不要出这种问题，一点一点的小问题就成了大问题。
- 问题描述： 在使用ModelArts AI 市场算法时，发现无法选择输入数据集，是算法本身就不行吗？如图所示。 算法链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cfe5f5e6-84fe-400a-8323-2a0eb41b0011 [图片] 建议方案： 定位问题，尽快解决。 看看是平台不稳定，还是算法本身问题。 问题描述： 在使用ModelArts AI 市场算法时，发现无法选择输入数据集，是算法本身就不行吗？如图所示。 算法链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cfe5f5e6-84fe-400a-8323-2a0eb41b0011 [图片] 建议方案： 定位问题，尽快解决。 看看是平台不稳定，还是算法本身问题。
- 问题描述： MoelArts开发环境的Jupyter Notebook在创建网络时，报运行时错误 <ipython-input-11-4c04f2570cce> in <module> 26 return x 27---> 28 network = LeNet5() 29 print("layer conv1:", network.conv1) 30 print("*"*40)<ipython-input-11-4c04f2570cce> in __init__(self, num_class, num_channel) 6 # define the operator required 7 def __init__(self, num_class=10, num_channel=1):----> 8 super(LeNet5, self).__init__() 9 self.conv1 = nn.Conv2d(num_channel, 6, 5, pad_mode='valid') 10 self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5, pad_mode='valid')~/miniconda3/envs/Mindspore-0.5.0/lib/python3.7/site-packages/mindspore/nn/cell.py in __init__(self, auto_prefix, flags) 69 self._parameter_layout_dict = {} 70 self._create_time = int(time.time() * 1e9)---> 71 init_backend() 72 # call gc to release GE session resources used by non-used cell objects 73 gc.collect()RuntimeError: mindspore/ccsrc/utils/context/ms_context.cc:216 OpenTsd] Device 0 is occupied, open tsd failed, status = 18100359. 此错误是偶发性的，运行前不可预测。 建议方案： 1、为在线运行的脚本本提供检测空闲设备的接口 2、或者系统可以在所有设备被占用的情况下自动排队，并输出当前排队状态。 问题描述： MoelArts开发环境的Jupyter Notebook在创建网络时，报运行时错误 <ipython-input-11-4c04f2570cce> in <module> 26 return x 27---> 28 network = LeNet5() 29 print("layer conv1:", network.conv1) 30 print("*"*40)<ipython-input-11-4c04f2570cce> in __init__(self, num_class, num_channel) 6 # define the operator required 7 def __init__(self, num_class=10, num_channel=1):----> 8 super(LeNet5, self).__init__() 9 self.conv1 = nn.Conv2d(num_channel, 6, 5, pad_mode='valid') 10 self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5, pad_mode='valid')~/miniconda3/envs/Mindspore-0.5.0/lib/python3.7/site-packages/mindspore/nn/cell.py in __init__(self, auto_prefix, flags) 69 self._parameter_layout_dict = {} 70 self._create_time = int(time.time() * 1e9)---> 71 init_backend() 72 # call gc to release GE session resources used by non-used cell objects 73 gc.collect()RuntimeError: mindspore/ccsrc/utils/context/ms_context.cc:216 OpenTsd] Device 0 is occupied, open tsd failed, status = 18100359. 此错误是偶发性的，运行前不可预测。 建议方案： 1、为在线运行的脚本本提供检测空闲设备的接口 2、或者系统可以在所有设备被占用的情况下自动排队，并输出当前排队状态。
- 问题描述： 1、在OBS中新建桶成功，创建data\output\log成功，且上传图片至data成功。 2、训练管理-作业训练，创建作业提交后30秒左右，运行状态失败。 3、日志提示：ValueError: The number of total images should be greater than 1 详细日志见附件。 建议方案：当有图片，创建作业还是失败，日志能够让测试或其他相关人员尽快定位。谢谢！ 问题描述： 1、在OBS中新建桶成功，创建data\output\log成功，且上传图片至data成功。 2、训练管理-作业训练，创建作业提交后30秒左右，运行状态失败。 3、日志提示：ValueError: The number of total images should be greater than 1 详细日志见附件。 建议方案：当有图片，创建作业还是失败，日志能够让测试或其他相关人员尽快定位。谢谢！
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