- 问题描述： 目前ModelArts的开发环境NoteBook免费体验规格只有5G免费EVS（可选OBS，但OBS好像只是将数据保存OBS, 对于程序中运行产生的数据和数据集如果比较大，还是不行，会报没空间），而5G的空间有点小，稍大一些的数据集都不行。 建议方案： 增加免费体验规格的免费EVS容量，比如增加到10G或20G以及以上，方便开发者使用。 问题描述： 目前ModelArts的开发环境NoteBook免费体验规格只有5G免费EVS（可选OBS，但OBS好像只是将数据保存OBS, 对于程序中运行产生的数据和数据集如果比较大，还是不行，会报没空间），而5G的空间有点小，稍大一些的数据集都不行。 建议方案： 增加免费体验规格的免费EVS容量，比如增加到10G或20G以及以上，方便开发者使用。
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【用户体验】希望能在屏幕上选择是否开启UI引导 预审不通过问题描述：不小心关了UI引导，然后找不到在哪里开 建议方案：希望在页面比较显眼的位置选择是否开启引导 问题描述：不小心关了UI引导，然后找不到在哪里开 建议方案：希望在页面比较显眼的位置选择是否开启引导
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【功能建议】收到的奖品有点问题 预审不通过问题描述： 收到活动奖品如下图所示，这是刚收到，还未拆开包装的效果，可以看到有明显的污渍，而且不是包装上的污渍，是里面颈枕的污渍，收到的其他颈枕也有问题，以前以为是偶发情况，但已经偶发好几次了。 [图片] 建议方案： 把控好奖品品质，请确保最基本的干净整洁，感觉不像是新的啊。 问题描述： 收到活动奖品如下图所示，这是刚收到，还未拆开包装的效果，可以看到有明显的污渍，而且不是包装上的污渍，是里面颈枕的污渍，收到的其他颈枕也有问题，以前以为是偶发情况，但已经偶发好几次了。 [图片] 建议方案： 把控好奖品品质，请确保最基本的干净整洁，感觉不像是新的啊。
- 问题描述： https://gitee.com/ModelArts/ModelArts-Lab/tree/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition 指南截图 [图片] 系统中点击部署，业上线过程是在“部署上线”页面上呈现。 [图片] 建议方案： 修改相关的指导 问题描述： https://gitee.com/ModelArts/ModelArts-Lab/tree/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition 指南截图 [图片] 系统中点击部署，业上线过程是在“部署上线”页面上呈现。 [图片] 建议方案： 修改相关的指导
- 问题描述： https://gitee.com/ModelArts/ModelArts-Lab/tree/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition 教程截图 [图片] 系统界面截图 [图片] 建议方案： 修改教程 问题描述： https://gitee.com/ModelArts/ModelArts-Lab/tree/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition 教程截图 [图片] 系统界面截图 [图片] 建议方案： 修改教程
- 问题描述： 使用modelarts进行数据标注，经常需要放大缩小图片，然后上下滑动页面， 但是常用的矩形框又在最上面，不好找，页面滑下去的时候又要划上去找矩形框， 如图所示，左边箭头为工具条，最上面为矩形框，只要页面移动到下面去矩形框就 看不到了，再要用到矩形框又要滑动页面，选好后又要滑下来标注下面的地方 [图片] 建议方案： 将矩形框放到工具条的中间，因为最常用，或者整个工具条横着放，且固定 在页面顶部 问题描述： 使用modelarts进行数据标注，经常需要放大缩小图片，然后上下滑动页面， 但是常用的矩形框又在最上面，不好找，页面滑下去的时候又要划上去找矩形框， 如图所示，左边箭头为工具条，最上面为矩形框，只要页面移动到下面去矩形框就 看不到了，再要用到矩形框又要滑动页面，选好后又要滑下来标注下面的地方 [图片] 建议方案： 将矩形框放到工具条的中间，因为最常用，或者整个工具条横着放，且固定 在页面顶部
- 问题描述：按照【HERO联盟知识峰会：2020云巅盛典】【关卡6：AI BOSS关卡】指导贴华为云“云上先锋”学习赛Baseline【快速版】（）操作，到“下载Baseline至OBS桶点击右下角下载，将代码文件保存到OBS桶中”步骤提示错误。 [图片] 建议方案：解决报错或者修改教程贴。 问题描述：按照【HERO联盟知识峰会：2020云巅盛典】【关卡6：AI BOSS关卡】指导贴华为云“云上先锋”学习赛Baseline【快速版】（）操作，到“下载Baseline至OBS桶点击右下角下载，将代码文件保存到OBS桶中”步骤提示错误。 [图片] 建议方案：解决报错或者修改教程贴。
- 问题描述： https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html ModelArts 页面大赛与活动的时光事件轴颜色标注有问题，灰色理解应该是废弃的或者是未开始的活动，然后6月和11月的灰色都可点进去，12月的灰色不能，请调整颜色，将已开展的标红，将废弃的去掉，而不要和未来是的一个颜色，让人很疑惑 [图片] 建议方案： 如题 问题描述： https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html ModelArts 页面大赛与活动的时光事件轴颜色标注有问题，灰色理解应该是废弃的或者是未开始的活动，然后6月和11月的灰色都可点进去，12月的灰色不能，请调整颜色，将已开展的标红，将废弃的去掉，而不要和未来是的一个颜色，让人很疑惑 [图片] 建议方案： 如题
- 问题描述： Notebook在使用云硬盘作为存储对象时，不能进行文件夹上传 [图片] 建议方案： Notebook上传文件时可以进行使用文件夹的方式上传 问题描述： Notebook在使用云硬盘作为存储对象时，不能进行文件夹上传 [图片] 建议方案： Notebook上传文件时可以进行使用文件夹的方式上传
- 问题描述： 1. Notebook在移动文件时只能使用右键点击移动。（尝试拖动貌似不可以） [图片] 建议方案： 1. 能否增加在Notebook中拖动文件进行文件移动。 问题描述： 1. Notebook在移动文件时只能使用右键点击移动。（尝试拖动貌似不可以） [图片] 建议方案： 1. 能否增加在Notebook中拖动文件进行文件移动。
- 问题描述： JupyterLab没有移动文件选项 [图片] 建议方案： JupyterLab 添加移动文件选项 问题描述： JupyterLab没有移动文件选项 [图片] 建议方案： JupyterLab 添加移动文件选项
- 问题描述： 1. Notebook一直显示计费中，我点击进去却没有运行中的实例，我不知道是哪个实例在计费。有可能是云硬盘 [图片] [图片] [图片] [图片] 建议方案： 1. 如果不存在计费实例请重新更新一下总览清单 2. 如果存在计费实例，有时候点击没有显示，希望能有一个明确的计费信息 3. 如果有延迟，希望能够减少延时速度 问题描述： 1. Notebook一直显示计费中，我点击进去却没有运行中的实例，我不知道是哪个实例在计费。有可能是云硬盘 [图片] [图片] [图片] [图片] 建议方案： 1. 如果不存在计费实例请重新更新一下总览清单 2. 如果存在计费实例，有时候点击没有显示，希望能有一个明确的计费信息 3. 如果有延迟，希望能够减少延时速度
- 问题描述： 1. 直接打开Notebook实例可以进行同步，但是打开JupyterLab没有找到同步 [图片] 建议方案： JupyterLab添加OBS文件同步功能 问题描述： 1. 直接打开Notebook实例可以进行同步，但是打开JupyterLab没有找到同步 [图片] 建议方案： JupyterLab添加OBS文件同步功能
- 问题描述： 想在NoteBook在线下载数据集或预训练模型的时候总是不太行，但是在本地下载就很快，比如执行下面代码，下载PyTorch预置数据集数据集Fashion-MNIST，很小，之后几十M，但是无法下载，如图所示： mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=False, download=True, transform=transforms.ToTensor()) [图片] 尽管知道NoteBook应该用的是公用IP，可能是用的人多，或者可以通过OBS上传，但这个数据集或预训练模型，在线下载显然更方便，也更经济（OBS是要花费的），希望能对这块联网下载这个能优化下。 建议方案： 优化网络，方便开发者下载数据或预训练模型，体现云端优势。 问题描述： 想在NoteBook在线下载数据集或预训练模型的时候总是不太行，但是在本地下载就很快，比如执行下面代码，下载PyTorch预置数据集数据集Fashion-MNIST，很小，之后几十M，但是无法下载，如图所示： mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=False, download=True, transform=transforms.ToTensor()) [图片] 尽管知道NoteBook应该用的是公用IP，可能是用的人多，或者可以通过OBS上传，但这个数据集或预训练模型，在线下载显然更方便，也更经济（OBS是要花费的），希望能对这块联网下载这个能优化下。 建议方案： 优化网络，方便开发者下载数据或预训练模型，体现云端优势。
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【用户体验】使用起来操作还是比较繁琐 预审不通过问题描述： 操作起来的点还是很多，对于小白不是很友好。 建议方案： 无 问题描述： 操作起来的点还是很多，对于小白不是很友好。 建议方案： 无
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