- 问题描述： Notebook在使用云硬盘作为存储对象时，不能进行文件夹上传 [图片] 建议方案： Notebook上传文件时可以进行使用文件夹的方式上传 问题描述： Notebook在使用云硬盘作为存储对象时，不能进行文件夹上传 [图片] 建议方案： Notebook上传文件时可以进行使用文件夹的方式上传
- 问题描述： 1. Notebook在移动文件时只能使用右键点击移动。（尝试拖动貌似不可以） [图片] 建议方案： 1. 能否增加在Notebook中拖动文件进行文件移动。 问题描述： 1. Notebook在移动文件时只能使用右键点击移动。（尝试拖动貌似不可以） [图片] 建议方案： 1. 能否增加在Notebook中拖动文件进行文件移动。
- 问题描述： JupyterLab没有移动文件选项 [图片] 建议方案： JupyterLab 添加移动文件选项 问题描述： JupyterLab没有移动文件选项 [图片] 建议方案： JupyterLab 添加移动文件选项
- 问题描述： 1. Notebook一直显示计费中，我点击进去却没有运行中的实例，我不知道是哪个实例在计费。有可能是云硬盘 [图片] [图片] [图片] [图片] 建议方案： 1. 如果不存在计费实例请重新更新一下总览清单 2. 如果存在计费实例，有时候点击没有显示，希望能有一个明确的计费信息 3. 如果有延迟，希望能够减少延时速度 问题描述： 1. Notebook一直显示计费中，我点击进去却没有运行中的实例，我不知道是哪个实例在计费。有可能是云硬盘 [图片] [图片] [图片] [图片] 建议方案： 1. 如果不存在计费实例请重新更新一下总览清单 2. 如果存在计费实例，有时候点击没有显示，希望能有一个明确的计费信息 3. 如果有延迟，希望能够减少延时速度
- 问题描述： 1. 直接打开Notebook实例可以进行同步，但是打开JupyterLab没有找到同步 [图片] 建议方案： JupyterLab添加OBS文件同步功能 问题描述： 1. 直接打开Notebook实例可以进行同步，但是打开JupyterLab没有找到同步 [图片] 建议方案： JupyterLab添加OBS文件同步功能
- 问题描述： 想在NoteBook在线下载数据集或预训练模型的时候总是不太行，但是在本地下载就很快，比如执行下面代码，下载PyTorch预置数据集数据集Fashion-MNIST，很小，之后几十M，但是无法下载，如图所示： mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=False, download=True, transform=transforms.ToTensor()) [图片] 尽管知道NoteBook应该用的是公用IP，可能是用的人多，或者可以通过OBS上传，但这个数据集或预训练模型，在线下载显然更方便，也更经济（OBS是要花费的），希望能对这块联网下载这个能优化下。 建议方案： 优化网络，方便开发者下载数据或预训练模型，体现云端优势。 问题描述： 想在NoteBook在线下载数据集或预训练模型的时候总是不太行，但是在本地下载就很快，比如执行下面代码，下载PyTorch预置数据集数据集Fashion-MNIST，很小，之后几十M，但是无法下载，如图所示： mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=False, download=True, transform=transforms.ToTensor()) [图片] 尽管知道NoteBook应该用的是公用IP，可能是用的人多，或者可以通过OBS上传，但这个数据集或预训练模型，在线下载显然更方便，也更经济（OBS是要花费的），希望能对这块联网下载这个能优化下。 建议方案： 优化网络，方便开发者下载数据或预训练模型，体现云端优势。
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【用户体验】使用起来操作还是比较繁琐 预审不通过问题描述： 操作起来的点还是很多，对于小白不是很友好。 建议方案： 无 问题描述： 操作起来的点还是很多，对于小白不是很友好。 建议方案： 无
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【功能建议】既可以，也可以的句子中，不应该用句号 预审不通过问题描述： [图片] 建议方案： 改为逗号 问题描述： [图片] 建议方案： 改为逗号
- 问题描述： 如图所示是PyCharm下使用的视图，能够自动检查库是否用到，未用到的话，会呈灰色，而且还能检查库是否安装，如果未安装的话，会加红色波浪下划线，非常好，能够告诉开发者很多信息，希望HiLens Studio这个云端开发环境也能有，这样贴心的小设计能够帮助开发者很多忙。 [图片] 建议方案： 建议HiLens Studio能增加库的检查功能，比如未用到的库呈灰色，未安装的库加入红色波浪下划线等等，有助于开发者开发。 问题描述： 如图所示是PyCharm下使用的视图，能够自动检查库是否用到，未用到的话，会呈灰色，而且还能检查库是否安装，如果未安装的话，会加红色波浪下划线，非常好，能够告诉开发者很多信息，希望HiLens Studio这个云端开发环境也能有，这样贴心的小设计能够帮助开发者很多忙。 [图片] 建议方案： 建议HiLens Studio能增加库的检查功能，比如未用到的库呈灰色，未安装的库加入红色波浪下划线等等，有助于开发者开发。
- 问题描述： 在使用HiLens Studio进行开发时，发现模板所用语言标注错误，比如新建项目时，选择如图模板，图中表示为C/C++模板，但是打开是Python代码： [图片] [图片] 模板表示语言与实际不符，感觉错误有点低级。 建议方案： 修改模板所用语言表示，将标注的语言与实际所用编程语言保持一致。 问题描述： 在使用HiLens Studio进行开发时，发现模板所用语言标注错误，比如新建项目时，选择如图模板，图中表示为C/C++模板，但是打开是Python代码： [图片] [图片] 模板表示语言与实际不符，感觉错误有点低级。 建议方案： 修改模板所用语言表示，将标注的语言与实际所用编程语言保持一致。
- 问题描述： 在使用友商的云平台开发时，发现相比之下，比华为云ModelArts的NoteBook好很多，虽然都是基于Jupyter Lab，但是友商的明显好很多，稳定性、存储容量和各方面都更好。 特别是存储容量方面，华为云提供的是5G免费EVS，即使加大，训练大型数据集也很麻烦，而在使用友商产品的时候，虽然没有设置容量地方，但是在传输10G以上数据集以后，没有任何报错，感觉很强呀，如果是用华为云的话，可能不行，或者增加额外EVS花费。 建议方案： 建议增加ModelArts开发环境NoteBook的存储容量 问题描述： 在使用友商的云平台开发时，发现相比之下，比华为云ModelArts的NoteBook好很多，虽然都是基于Jupyter Lab，但是友商的明显好很多，稳定性、存储容量和各方面都更好。 特别是存储容量方面，华为云提供的是5G免费EVS，即使加大，训练大型数据集也很麻烦，而在使用友商产品的时候，虽然没有设置容量地方，但是在传输10G以上数据集以后，没有任何报错，感觉很强呀，如果是用华为云的话，可能不行，或者增加额外EVS花费。 建议方案： 建议增加ModelArts开发环境NoteBook的存储容量
- 问题描述： ModelArts_AI开发平台_机器学习_深度学习_EI企业智能-华为云 (huaweicloud.com) ModelArts 10月的这两个新特性标志成灰色不知代表啥意思？是弃用了还是？还是颜色标识有问题，请调整 [图片] 建议方案： 如题 问题描述： ModelArts_AI开发平台_机器学习_深度学习_EI企业智能-华为云 (huaweicloud.com) ModelArts 10月的这两个新特性标志成灰色不知代表啥意思？是弃用了还是？还是颜色标识有问题，请调整 [图片] 建议方案： 如题
- 问题描述： 在使用ModelArts的开发环境NoteBook进行模型开发训练的时候，发现数据集是一个很大的问题，需要自己上传，在拷贝到OBS，很麻烦，建议在NoteBook或Jupyter Lab中直接预置数据集，这样开发者只需要改下数据集路径就能使用了，如下图所示。 在使用友商的Jupyter Lab时，发现就提供了，数据集比较丰富，有cifar10，mnist这样经典的，也用coco，tiny_imagenet,voc这样的常用数据集，此外据说是开发者自己提供的，可能是为了版权问题吧，如果华为云不能提供，建议开放这个功能，让开发者自己上传分享。 [图片] [图片] 建议方案： 建议在NoteBook或Jupyter Lab中直接预置数据集，如果涉及版权问题，可以开放这个功能，让开发者自己上传 问题描述： 在使用ModelArts的开发环境NoteBook进行模型开发训练的时候，发现数据集是一个很大的问题，需要自己上传，在拷贝到OBS，很麻烦，建议在NoteBook或Jupyter Lab中直接预置数据集，这样开发者只需要改下数据集路径就能使用了，如下图所示。 在使用友商的Jupyter Lab时，发现就提供了，数据集比较丰富，有cifar10，mnist这样经典的，也用coco，tiny_imagenet,voc这样的常用数据集，此外据说是开发者自己提供的，可能是为了版权问题吧，如果华为云不能提供，建议开放这个功能，让开发者自己上传分享。 [图片] [图片] 建议方案： 建议在NoteBook或Jupyter Lab中直接预置数据集，如果涉及版权问题，可以开放这个功能，让开发者自己上传
- 问题描述： 在使用友商的云平台进行模型开发训练时，发现有很好用的暂停功能。 该功能正如名字的含义，暂停运行，保留了环境，下次启动的时候，和关闭的时候的情况基本一致，自己安装的库也都在，设置的页面风格（比如暗黑模式）也在，上次打开的文件也在，很方便，真正发挥云端的服务功能，随时随地方便开发。 建议方案： 建议ModelArts的开发环境NoteBook增加暂停功能，功能如上所示 问题描述： 在使用友商的云平台进行模型开发训练时，发现有很好用的暂停功能。 该功能正如名字的含义，暂停运行，保留了环境，下次启动的时候，和关闭的时候的情况基本一致，自己安装的库也都在，设置的页面风格（比如暗黑模式）也在，上次打开的文件也在，很方便，真正发挥云端的服务功能，随时随地方便开发。 建议方案： 建议ModelArts的开发环境NoteBook增加暂停功能，功能如上所示
- 问题描述： ModelArts中开发环境，在打开后，创建新的.ipynb文件后，如果Rename并不会立即更改名字，很奇怪，需要关闭该.ipynb后，再打开才行，而且可能出现里面编写的代码丢失问题。 建议方案： 建议优化环境，及时将更改名字后的.ipynb保存，及时更新，不要丢失代码。 问题描述： ModelArts中开发环境，在打开后，创建新的.ipynb文件后，如果Rename并不会立即更改名字，很奇怪，需要关闭该.ipynb后，再打开才行，而且可能出现里面编写的代码丢失问题。 建议方案： 建议优化环境，及时将更改名字后的.ipynb保存，及时更新，不要丢失代码。
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