- 问题描述： 在使用ModelArts的时候，右下角有一个AI Gallery的跳转链接，通过他可以方便的跳转到AI Gallery的页面，但是在AI Gallery页面中找不到返回到ModelArts的按钮，对使用体验有一些影响。 建议方案： 是否可以在AI Gallery页面增加跳转到ModelArts页面的按钮，方便用户来回切换。 问题描述： 在使用ModelArts的时候，右下角有一个AI Gallery的跳转链接，通过他可以方便的跳转到AI Gallery的页面，但是在AI Gallery页面中找不到返回到ModelArts的按钮，对使用体验有一些影响。 建议方案： 是否可以在AI Gallery页面增加跳转到ModelArts页面的按钮，方便用户来回切换。
- 问题描述： “数据源同步完成”的提示不停提示，烦死了了。。。。 [图片] 建议方案： 问题描述： “数据源同步完成”的提示不停提示，烦死了了。。。。 [图片] 建议方案：
- 比如第一次调试后关闭了，第二次打开想运行特定的cell，有时还得从头开始调试，建议能够自动保存上次的调试情况 比如第一次调试后关闭了，第二次打开想运行特定的cell，有时还得从头开始调试，建议能够自动保存上次的调试情况
- 问题描述： 在modelarts上部署模型的时，会出现一些意外的情况，比如说代码一些地方编写错误，但是上传之后才发现错误，而若想要修改，则需要重新上传，然后再保存到模型库里，一整套流程下来要花费一点时间，能否支持代码在线修改的服务？ 建议方案： 提供代码在线修改的服务 问题描述： 在modelarts上部署模型的时，会出现一些意外的情况，比如说代码一些地方编写错误，但是上传之后才发现错误，而若想要修改，则需要重新上传，然后再保存到模型库里，一整套流程下来要花费一点时间，能否支持代码在线修改的服务？ 建议方案： 提供代码在线修改的服务
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【用户体验】建议开放其他形式的文件上传方式 预审不通过问题描述： 在modelarts上进行模型部署的时候，需要从obs桶里导入，对于不想使用或者负担不起费用的用户很不友好，希望能增加其他的上传方式 建议方案： 开放其他的上传方式 问题描述： 在modelarts上进行模型部署的时候，需要从obs桶里导入，对于不想使用或者负担不起费用的用户很不友好，希望能增加其他的上传方式 建议方案： 开放其他的上传方式
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【功能建议】modelarts 预审不通过问题描述： 批量验证 输出的txt过多，对进一步的统计不方便 建议方案：改变现有的批量验证方法， 希望批量验证数据输入后 能加一个统计功能 问题描述： 批量验证 输出的txt过多，对进一步的统计不方便 建议方案：改变现有的批量验证方法， 希望批量验证数据输入后 能加一个统计功能
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【用户体验】算法 预审不通过问题描述：部分模型的注释希望能给得更加详尽一些 建议方案： 问题描述：部分模型的注释希望能给得更加详尽一些 建议方案：
- 问题描述： 为了进行模型的dump调试对比，我在ModelArts的NoteBook开发环境中创建了1024GB EVS的Tesla V100环境，整个项目（含数据集和代码压缩包不到4GB），在进行dump的run中，显示no space，即空间不足，如图所示： [图片] 之后，通过df命令查看如下： [图片] 第一项使用了100%，但是即使重启环境之后，这一项也达到了70%，这样导致dump直接失败，按理说，在使用了1TB的存储空间，不改出现这种no space问题，导致体验比较糟糕。 建议方案： 建议优化NoteBook镜像，合理分配空间，不希望在花费了额外的EVS费用后，仍然出现no space问题，毕竟都已经达到1TB了。 问题描述： 为了进行模型的dump调试对比，我在ModelArts的NoteBook开发环境中创建了1024GB EVS的Tesla V100环境，整个项目（含数据集和代码压缩包不到4GB），在进行dump的run中，显示no space，即空间不足，如图所示： [图片] 之后，通过df命令查看如下： [图片] 第一项使用了100%，但是即使重启环境之后，这一项也达到了70%，这样导致dump直接失败，按理说，在使用了1TB的存储空间，不改出现这种no space问题，导致体验比较糟糕。 建议方案： 建议优化NoteBook镜像，合理分配空间，不希望在花费了额外的EVS费用后，仍然出现no space问题，毕竟都已经达到1TB了。
- 问题描述： 目前在线服务启动只能在控制台操作，有时没有带电脑无法操作。 建议方案： 在手机APP上支持在线服务的启动和停止。 问题描述： 目前在线服务启动只能在控制台操作，有时没有带电脑无法操作。 建议方案： 在手机APP上支持在线服务的启动和停止。
- 问题描述：我在使用pycharm的toolkit创建训练作业时，有时候返回一个错误代码，比如OSerror，然后模型不在训练，GPU使用为0，但训练作业仍显示运行中，导致明明没有使用，却还是扣钱。 建议方案：GPU长时间不使用，自动停止训练作业（如超过1h），或者让用户自己设置自动停止的时长 问题描述：我在使用pycharm的toolkit创建训练作业时，有时候返回一个错误代码，比如OSerror，然后模型不在训练，GPU使用为0，但训练作业仍显示运行中，导致明明没有使用，却还是扣钱。 建议方案：GPU长时间不使用，自动停止训练作业（如超过1h），或者让用户自己设置自动停止的时长
- 问题描述： 手动停止ModelArts中的notebook后再次打开ModelArts结果notebook就自己消失了，估计是个bug，用户手动停止notebook后会自动释放资源 建议方案： 建议修改 问题描述： 手动停止ModelArts中的notebook后再次打开ModelArts结果notebook就自己消失了，估计是个bug，用户手动停止notebook后会自动释放资源 建议方案： 建议修改
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【功能建议】教程和例子太少 预审不通过问题描述：modelarts例子和教程太少，且有点过时，不如百度大脑AI Studio丰富 建议方案： 问题描述：modelarts例子和教程太少，且有点过时，不如百度大脑AI Studio丰富 建议方案：
- 问题描述： 在想体验ModelArts新功能CodeLab的时候，如图所示： [图片] 发现GPU资源售罄，如图所示： [图片] 无法体验到GPU了，但仅使用CPU不适合进行训练，速度很慢，同时因为限制，某些库或功能基于CUDA，无GPU无法体验，今天下午和晚上都遇到资源售罄，无法体验的情况。 但此时刻，ModelArts的NoteBook是可以创建免费体验规格并使用的。 尽管二者使用的GPU不同，CodeLab是Tesla V100，免费体验规格是Tesla P100，但因资源不足，无法体验CodeLab很可惜，建议增加CodeLab的资源，实在不行，是否可以考虑调配Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强。 建议方案： 建议增加CodeLab的GPU资源，让更多开发者体验到，实在不行，是否可以考虑调配免费体验规格Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强，而且如果Tesla P100没有用到，不如调给CodeLab使用，提高硬件利用率。 问题描述： 在想体验ModelArts新功能CodeLab的时候，如图所示： [图片] 发现GPU资源售罄，如图所示： [图片] 无法体验到GPU了，但仅使用CPU不适合进行训练，速度很慢，同时因为限制，某些库或功能基于CUDA，无GPU无法体验，今天下午和晚上都遇到资源售罄，无法体验的情况。 但此时刻，ModelArts的NoteBook是可以创建免费体验规格并使用的。 尽管二者使用的GPU不同，CodeLab是Tesla V100，免费体验规格是Tesla P100，但因资源不足，无法体验CodeLab很可惜，建议增加CodeLab的资源，实在不行，是否可以考虑调配Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强。 建议方案： 建议增加CodeLab的GPU资源，让更多开发者体验到，实在不行，是否可以考虑调配免费体验规格Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强，而且如果Tesla P100没有用到，不如调给CodeLab使用，提高硬件利用率。
- 问题描述： 如图所示，在左侧案例中，很多案例按照教程无法运行，有的是版本不匹配，有的是无法导入库，但都是按照教程指导操作，并未进行更改，说明教程目前来说，本身就无法成功运行，这样就起不到Examples自身帮助开发者学习的效果了，反而给开发者带来不好的体验。 [图片] 建议方案： 优化examples，使其按照教程直接可以运行，真正起到帮助开发者学习的作用， 问题描述： 如图所示，在左侧案例中，很多案例按照教程无法运行，有的是版本不匹配，有的是无法导入库，但都是按照教程指导操作，并未进行更改，说明教程目前来说，本身就无法成功运行，这样就起不到Examples自身帮助开发者学习的效果了，反而给开发者带来不好的体验。 [图片] 建议方案： 优化examples，使其按照教程直接可以运行，真正起到帮助开发者学习的作用，
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【功能建议】Modelarts 未采纳问题描述：notebook在使用时，创建了固定的框架后只能使用此框架下的库函数，比如在tensorflow1.8框架下只能使用它所带的库函数，其他的比如sklearn库函数不能使用。 建议方案：希望能够提供集成开发环境能够调用所以库函数 问题描述：notebook在使用时，创建了固定的框架后只能使用此框架下的库函数，比如在tensorflow1.8框架下只能使用它所带的库函数，其他的比如sklearn库函数不能使用。 建议方案：希望能够提供集成开发环境能够调用所以库函数
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