- 问题描述:目前只有caffe和tensorflow两种模型支持转换。 [图片] 建议方案: 建议增加支持pytorch模型转换的功能 问题描述:目前只有caffe和tensorflow两种模型支持转换。 [图片] 建议方案: 建议增加支持pytorch模型转换的功能
- 问题描述: 现有Modelarts数据管理中的数据标注及数据处理,在用户没有准备好数据集上传至obs中时,将无法体验使用这些功能。当新用户首次使用此两项功能时,将无法第一时间了解到这两项功能的使用方法以及便捷操作。 建议方案: 建议在此两项功能中,预置用于体验测试功能的样例数据,方便新用户体验和熟悉功能操作。 问题描述: 现有Modelarts数据管理中的数据标注及数据处理,在用户没有准备好数据集上传至obs中时,将无法体验使用这些功能。当新用户首次使用此两项功能时,将无法第一时间了解到这两项功能的使用方法以及便捷操作。 建议方案: 建议在此两项功能中,预置用于体验测试功能的样例数据,方便新用户体验和熟悉功能操作。
- 问题描述: 活动【华为伙伴暨开发者大会·技术宝典】AI魔法换天 案例--> 《魔幻黑科技,可换天造物,秒变科幻大片!》 实验步骤 -->1、安装和导入依赖包 --> 代码块In [5] [图片] 在实际运行中报错以下内容: [图片] 建议方案: 方案一:升级实验环境`jupyter`的版本。 方案二:更新《魔幻黑科技,可换天造物,秒变科幻大片!》教程在执行`代码块In [5]`之前添加一行添加所需的依赖: ```shell pip install ipywidgets widgetsnbextension pandas-profiling ``` [图片] 问题描述: 活动【华为伙伴暨开发者大会·技术宝典】AI魔法换天 案例--> 《魔幻黑科技,可换天造物,秒变科幻大片!》 实验步骤 -->1、安装和导入依赖包 --> 代码块In [5] [图片] 在实际运行中报错以下内容: [图片] 建议方案: 方案一:升级实验环境`jupyter`的版本。 方案二:更新《魔幻黑科技,可换天造物,秒变科幻大片!》教程在执行`代码块In [5]`之前添加一行添加所需的依赖: ```shell pip install ipywidgets widgetsnbextension pandas-profiling ``` [图片]
- 问题描述: 如图所示,在使用ModelArts的NoteBook时,发现CUDA 版本不匹配,如下图所示,应该是上面的显示错了?建议确认下,并更新为正确的版本,以免给开发展造成不必要的麻烦。 [图片] 建议方案: 建议确认下CUDA版本,并更新为正确的版本。 问题描述: 如图所示,在使用ModelArts的NoteBook时,发现CUDA 版本不匹配,如下图所示,应该是上面的显示错了?建议确认下,并更新为正确的版本,以免给开发展造成不必要的麻烦。 [图片] 建议方案: 建议确认下CUDA版本,并更新为正确的版本。
- 问题描述: 如下图,当下载数据到目标OBS时,弹出的页面中只有新建桶按钮,点击后打开新页面创建桶,创建完成后回到该页面,无法进行刷新加载新创建的桶 [图片] 建议方案: 建议在左侧桶名称增加一个刷新图标,可以进行桶列表刷新 问题描述: 如下图,当下载数据到目标OBS时,弹出的页面中只有新建桶按钮,点击后打开新页面创建桶,创建完成后回到该页面,无法进行刷新加载新创建的桶 [图片] 建议方案: 建议在左侧桶名称增加一个刷新图标,可以进行桶列表刷新
- 问题描述: 目前在使用华为云博客的MakeDown编辑博文时,只有字数最大允许值,没有当前字数的显示,不方便用户知道自己目前的字数,这样可以直到发布的时候,才收到反馈超过字数限制了,就很尴尬,建议加一下,在如下图位置所示,方便用户知道字数,调整节奏: [图片] 建议方案: 建议华为云社区博客MakeDown增加目前字数显示功能,方便用户知道自己目前写了多少字,是否超过限制了,方便调整。 问题描述: 目前在使用华为云博客的MakeDown编辑博文时,只有字数最大允许值,没有当前字数的显示,不方便用户知道自己目前的字数,这样可以直到发布的时候,才收到反馈超过字数限制了,就很尴尬,建议加一下,在如下图位置所示,方便用户知道字数,调整节奏: [图片] 建议方案: 建议华为云社区博客MakeDown增加目前字数显示功能,方便用户知道自己目前写了多少字,是否超过限制了,方便调整。
- 问题描述: 如图所示,我当前运行环境应该是GPU环境,但是使用nvidia-smi命令,显示未发现该命令,这一般发生在CPU环境下,很奇怪。当前环境是GPU环境,且我是在切换环境后新建的终端。 [图片] [图片] 建议方案: 建议优化ModelArts的CodeLab的环境,做到基本的环境与标称相匹配,目前规格与实际不匹配,即明明是GPU环境,但无法使用nvidia-smi命令。疑似实际是CPU环境。 问题描述: 如图所示,我当前运行环境应该是GPU环境,但是使用nvidia-smi命令,显示未发现该命令,这一般发生在CPU环境下,很奇怪。当前环境是GPU环境,且我是在切换环境后新建的终端。 [图片] [图片] 建议方案: 建议优化ModelArts的CodeLab的环境,做到基本的环境与标称相匹配,目前规格与实际不匹配,即明明是GPU环境,但无法使用nvidia-smi命令。疑似实际是CPU环境。
- 问题描述: 如图所示,在给文件重命名时,发现对于已经打开或编辑的文件进行重命名,是无法及时生效的,如图所示,需要将文件关闭,再次重新打开才生效,感觉不是很好,很麻烦。 [图片] 建议方案: 建议优化ModelArts的NoteBook的文件重命名,即使对于打开和编辑的文件,更改后即刻生效。 问题描述: 如图所示,在给文件重命名时,发现对于已经打开或编辑的文件进行重命名,是无法及时生效的,如图所示,需要将文件关闭,再次重新打开才生效,感觉不是很好,很麻烦。 [图片] 建议方案: 建议优化ModelArts的NoteBook的文件重命名,即使对于打开和编辑的文件,更改后即刻生效。
- 问题描述: 如图所示,在ModelArts的NoteBook中创建Python File,但是新建的文件为untitledpy,这显然不是Python File,应该是untitled.py,以.py结尾才对,这个没有文件后缀名,很奇怪。 [图片] 建议方案: 建议改进ModelArts的NoteBook创建Python文件功能,确保可以正确创建Python文件,比如untitled.py,而不是现在的untitledpy 问题描述: 如图所示,在ModelArts的NoteBook中创建Python File,但是新建的文件为untitledpy,这显然不是Python File,应该是untitled.py,以.py结尾才对,这个没有文件后缀名,很奇怪。 [图片] 建议方案: 建议改进ModelArts的NoteBook创建Python文件功能,确保可以正确创建Python文件,比如untitled.py,而不是现在的untitledpy
- 问题描述: 如图所示,为NoteBook创建新环境,我们可以看到选用的是CPU,这时候镜像是相关cuda,cudnn,这是GPU相关的镜像,明显与所选CPU硬件规格不同,且相违背,这里应该是CPU规格和系统说明才对。 [图片] [图片] 建议方案: 建议更新NoteBook的镜像说明,根据硬件规格进行说明,更加准确和具体。 问题描述: 如图所示,为NoteBook创建新环境,我们可以看到选用的是CPU,这时候镜像是相关cuda,cudnn,这是GPU相关的镜像,明显与所选CPU硬件规格不同,且相违背,这里应该是CPU规格和系统说明才对。 [图片] [图片] 建议方案: 建议更新NoteBook的镜像说明,根据硬件规格进行说明,更加准确和具体。
- 问题描述: 无法使用SSH连接jupyter或没有这方面相关的指导手册 建议方案: 添加使用SSH连接jupyter,因为自带的jupyter实在是太难用了,扩展总是安装失败,灵活性不高。 问题描述: 无法使用SSH连接jupyter或没有这方面相关的指导手册 建议方案: 添加使用SSH连接jupyter,因为自带的jupyter实在是太难用了,扩展总是安装失败,灵活性不高。
- 问题描述: 近日,在使用ModelArts的在线服务部署自己的模型,部署出现报错,提示查看日志,但日志有时候无法加载,很耽误调试进度。 建议方案: 建议允许用户将在线服务日志保存到OBS或下载到本地,方便查看和调试,避免因网络或显示问题,耽误调试。 问题描述: 近日,在使用ModelArts的在线服务部署自己的模型,部署出现报错,提示查看日志,但日志有时候无法加载,很耽误调试进度。 建议方案: 建议允许用户将在线服务日志保存到OBS或下载到本地,方便查看和调试,避免因网络或显示问题,耽误调试。
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【产品缺陷】ModelArts启动时间超过5分钟 预审不通过问题描述: 打开ModelArts,使用note开发工具的时候,启动时间太长,打不开,也关不了 建议方案: 问题描述: 打开ModelArts,使用note开发工具的时候,启动时间太长,打不开,也关不了 建议方案:
- 问题描述: 从AI Gallery下载的数据集,在我的资产-数据中,没有显示对应的数据名称。使用很不方便,使用的时候都不知道谁是谁 下载的数据集有名称: [图片] 保存的数据集,没有名称: [图片] 等后面训练作业去使用时,都忘记了,不知道谁是谁: [图片] 建议方案: 建议增加已保存的数据集名称的显示或管理。 问题描述: 从AI Gallery下载的数据集,在我的资产-数据中,没有显示对应的数据名称。使用很不方便,使用的时候都不知道谁是谁 下载的数据集有名称: [图片] 保存的数据集,没有名称: [图片] 等后面训练作业去使用时,都忘记了,不知道谁是谁: [图片] 建议方案: 建议增加已保存的数据集名称的显示或管理。
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