- 问题描述： 如图所示，为NoteBook创建新环境，我们可以看到选用的是CPU，这时候镜像是相关cuda，cudnn，这是GPU相关的镜像，明显与所选CPU硬件规格不同，且相违背，这里应该是CPU规格和系统说明才对。 [图片] [图片] 建议方案： 建议更新NoteBook的镜像说明，根据硬件规格进行说明，更加准确和具体。 问题描述： 如图所示，为NoteBook创建新环境，我们可以看到选用的是CPU，这时候镜像是相关cuda，cudnn，这是GPU相关的镜像，明显与所选CPU硬件规格不同，且相违背，这里应该是CPU规格和系统说明才对。 [图片] [图片] 建议方案： 建议更新NoteBook的镜像说明，根据硬件规格进行说明，更加准确和具体。
- 问题描述： 无法使用SSH连接jupyter或没有这方面相关的指导手册 建议方案： 添加使用SSH连接jupyter，因为自带的jupyter实在是太难用了，扩展总是安装失败，灵活性不高。 问题描述： 无法使用SSH连接jupyter或没有这方面相关的指导手册 建议方案： 添加使用SSH连接jupyter，因为自带的jupyter实在是太难用了，扩展总是安装失败，灵活性不高。
- 问题描述： 近日，在使用ModelArts的在线服务部署自己的模型，部署出现报错，提示查看日志，但日志有时候无法加载，很耽误调试进度。 建议方案： 建议允许用户将在线服务日志保存到OBS或下载到本地，方便查看和调试，避免因网络或显示问题，耽误调试。 问题描述： 近日，在使用ModelArts的在线服务部署自己的模型，部署出现报错，提示查看日志，但日志有时候无法加载，很耽误调试进度。 建议方案： 建议允许用户将在线服务日志保存到OBS或下载到本地，方便查看和调试，避免因网络或显示问题，耽误调试。
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【产品缺陷】ModelArts启动时间超过5分钟 预审不通过问题描述： 打开ModelArts，使用note开发工具的时候，启动时间太长，打不开,也关不了 建议方案： 问题描述： 打开ModelArts，使用note开发工具的时候，启动时间太长，打不开,也关不了 建议方案：
- 问题描述： 从AI Gallery下载的数据集，在我的资产-数据中，没有显示对应的数据名称。使用很不方便，使用的时候都不知道谁是谁 下载的数据集有名称： [图片] 保存的数据集，没有名称： [图片] 等后面训练作业去使用时，都忘记了，不知道谁是谁： [图片] 建议方案： 建议增加已保存的数据集名称的显示或管理。 问题描述： 从AI Gallery下载的数据集，在我的资产-数据中，没有显示对应的数据名称。使用很不方便，使用的时候都不知道谁是谁 下载的数据集有名称： [图片] 保存的数据集，没有名称： [图片] 等后面训练作业去使用时，都忘记了，不知道谁是谁： [图片] 建议方案： 建议增加已保存的数据集名称的显示或管理。
- 问题描述： 从AI Gallery下载的数据集。选择了OBS方式保存。但在训练作业时，却只能选择数据集，而不能选择OBS的存储数据方式，体验很差。 从AI Gallery下载的数据集： [图片] 训练作业，却只能选择数据集： [图片] 建议方案： 建议训练作业的训练输入，增加可选择OBS数据的方式。 问题描述： 从AI Gallery下载的数据集。选择了OBS方式保存。但在训练作业时，却只能选择数据集，而不能选择OBS的存储数据方式，体验很差。 从AI Gallery下载的数据集： [图片] 训练作业，却只能选择数据集： [图片] 建议方案： 建议训练作业的训练输入，增加可选择OBS数据的方式。
- 问题描述：在ModelArts中的caffe1.0.0的notebook中，import caffe时，经常出现 ImportError: No module named _caffeGPU资源本来就很贵（28元/小时），折腾半天太费时间和费用了。[图片] 建议方案：希望能够尽快解决。 问题描述：在ModelArts中的caffe1.0.0的notebook中，import caffe时，经常出现 ImportError: No module named _caffeGPU资源本来就很贵（28元/小时），折腾半天太费时间和费用了。[图片] 建议方案：希望能够尽快解决。
- 问题描述： 在华为云ModelArts控制台右上角点击建议反馈，我的建议跳转到了"我的私信"界面，而不是建议反馈界面 问题链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts [图片] 建议方案： 建议修正相关跳转 问题描述： 在华为云ModelArts控制台右上角点击建议反馈，我的建议跳转到了"我的私信"界面，而不是建议反馈界面 问题链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts [图片] 建议方案： 建议修正相关跳转
- 问题描述： 问题链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts 在华为云ModelArts控制台主界面的滚动图有一张显示的是2021年华为云-AI训练营，现在已经2022年，并且该活动早已经过期，建议及时更换新的滚动图 [图片] [图片] 建议方案： 建议及时更换新的滚动图 问题描述： 问题链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts 在华为云ModelArts控制台主界面的滚动图有一张显示的是2021年华为云-AI训练营，现在已经2022年，并且该活动早已经过期，建议及时更换新的滚动图 [图片] [图片] 建议方案： 建议及时更换新的滚动图
- 问题描述：昨天还在用的modelarts notebook，今天消失找不到了 建议方案： 问题描述：昨天还在用的modelarts notebook，今天消失找不到了 建议方案：
- 问题描述： mindspore target_device设置为gpu，但是实际上在V100套餐运行的时候，gpu的用量很小，反而cpu占主导，这合理吗，这样运行时间被大大提高，价格也不变。mindspore代码里应该设置好了，要求使用gpu运行，但是感觉是敷衍了。 [图片] 建议方案： 问题描述： mindspore target_device设置为gpu，但是实际上在V100套餐运行的时候，gpu的用量很小，反而cpu占主导，这合理吗，这样运行时间被大大提高，价格也不变。mindspore代码里应该设置好了，要求使用gpu运行，但是感觉是敷衍了。 [图片] 建议方案：
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【产品缺陷】人工智能的ModelArts有缺陷 预审不通过问题描述： 只要图片标注过的，用作预测，都能识别，没有用做训练的图片，预测就有问题，识别不出，或者识别到其他物体上面，不知道是图片标注问题还是图片数量少了，数量多，识别也出现问题，多次测试，都有问题，项目要求是在一个图片里能识别出多个物体，平台达不到要求，请求解决！ 建议方案： 问题描述： 只要图片标注过的，用作预测，都能识别，没有用做训练的图片，预测就有问题，识别不出，或者识别到其他物体上面，不知道是图片标注问题还是图片数量少了，数量多，识别也出现问题，多次测试，都有问题，项目要求是在一个图片里能识别出多个物体，平台达不到要求，请求解决！ 建议方案：
- 问题描述： ModelArts 启动在线服务时 进度条卡在了75% 无法暂停 只能删除 建议方案： 建议可以取消启动,或者修复该BUG [图片] 问题描述： ModelArts 启动在线服务时 进度条卡在了75% 无法暂停 只能删除 建议方案： 建议可以取消启动,或者修复该BUG [图片]
- 问题描述： 系统版本：macOS 12.1 PyCharm版本：2021.3.3 专业版 ModelArts的PyCharm插件版本：3.3.5 其中Image Path设置为ascend-share/5.1.rc1.alpha005_tensorflow-ascend910-cp37-euleros2.8-aarch64- training:1.15.0-21.0.2_0401，之后应用运行，没有反应，后来取消Image Path设置就能运行了，可能是设置没找到吧，但是没有提示，就不太友好了，不方便定位问题，我还以为是我这里卡顿了。 建议方案： 建议，对于导致训练作业无法运行的选项，进行标红提示，方便开发者定位问题，及时解决。 问题描述： 系统版本：macOS 12.1 PyCharm版本：2021.3.3 专业版 ModelArts的PyCharm插件版本：3.3.5 其中Image Path设置为ascend-share/5.1.rc1.alpha005_tensorflow-ascend910-cp37-euleros2.8-aarch64- training:1.15.0-21.0.2_0401，之后应用运行，没有反应，后来取消Image Path设置就能运行了，可能是设置没找到吧，但是没有提示，就不太友好了，不方便定位问题，我还以为是我这里卡顿了。 建议方案： 建议，对于导致训练作业无法运行的选项，进行标红提示，方便开发者定位问题，及时解决。
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【用户体验】预测超时 预审不通过问题描述： [2022-04-20 15:49:32 +0000] [18] [INFO] Starting gunicorn 19.8.1 [2022-04-20 15:49:32 +0000] [18] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8080 (18) [2022-04-20 15:49:32 +0000] [18] [INFO] Using worker: sync [2022-04-20 15:49:32 +0000] [21] [INFO] Booting worker with pid: 21 [2022-04-20 15:50:32 +0000] [18] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:21) 预测时一直超时 请问这是为什么呢？ 建议方案： 问题描述： [2022-04-20 15:49:32 +0000] [18] [INFO] Starting gunicorn 19.8.1 [2022-04-20 15:49:32 +0000] [18] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8080 (18) [2022-04-20 15:49:32 +0000] [18] [INFO] Using worker: sync [2022-04-20 15:49:32 +0000] [21] [INFO] Booting worker with pid: 21 [2022-04-20 15:50:32 +0000] [18] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:21) 预测时一直超时 请问这是为什么呢？ 建议方案：
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