- 问题描述：云实验中基于ModelArts JupyterLab在线调优钢筋检测的实验中 [图片] 建议方案：提供的AWS访问密钥ID不对，应修改 问题描述：云实验中基于ModelArts JupyterLab在线调优钢筋检测的实验中 [图片] 建议方案：提供的AWS访问密钥ID不对，应修改
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【功能建议】无障碍视觉辅助识别 提升部分实用功能 预审不通过我记得鸿蒙3里面有个“无障碍视觉辅助识别” 有很大升级空间 毕竟对我这种近视而不带眼镜的人有很大帮助 毕竟 像我这种人多的很 我现实遇见的很多 就是对公交 动态识别能力加强 我这些年近视最多遇见的就是 一个认错人 很尴尬 第二个就是最烦的 坐公交 比如 XX镇到XX县 或者多少号公交 这些司机一个看不见你招手 不减速直接开 我近视当我反应过来基本没有时间 主要怕认错了车 就算你认出了车你再招手基本很少有车会停下来 因为已经到你身边才招手的 乡下的公交都一个色 城市的公交也差不多 基本停下来一秒开关灯似的走个流程就走了 这种事遇到的最多 希望 这新出来的 功能能开相机动态快速 能在1-2秒内识别公交 以及 多少路 或者识别去哪个方向的公交 或者你说出地点 能快速识别那一路公交能到 建议方案： 希望 这新出来的 功能能开相机动态快速 能在1-2秒内识别公交 以及 多少路 或者识别去哪个方向的公交 或者你说出地点 能快速识别那一路公交能到 我记得鸿蒙3里面有个“无障碍视觉辅助识别” 有很大升级空间 毕竟对我这种近视而不带眼镜的人有很大帮助 毕竟 像我这种人多的很 我现实遇见的很多 就是对公交 动态识别能力加强 我这些年近视最多遇见的就是 一个认错人 很尴尬 第二个就是最烦的 坐公交 比如 XX镇到XX县 或者多少号公交 这些司机一个看不见你招手 不减速直接开 我近视当我反应过来基本没有时间 主要怕认错了车 就算你认出了车你再招手基本很少有车会停下来 因为已经到你身边才招手的 乡下的公交都一个色 城市的公交也差不多 基本停下来一秒开关灯似的走个流程就走了 这种事遇到的最多 希望 这新出来的 功能能开相机动态快速 能在1-2秒内识别公交 以及 多少路 或者识别去哪个方向的公交 或者你说出地点 能快速识别那一路公交能到 建议方案： 希望 这新出来的 功能能开相机动态快速 能在1-2秒内识别公交 以及 多少路 或者识别去哪个方向的公交 或者你说出地点 能快速识别那一路公交能到
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【功能建议】沙箱实验室的实验建议 未采纳问题描述：沙箱实验室的实验建议新增个"步骤确定提交"按钮吧，一个已完成的步骤等了10分钟都没有通过。比如说https://lab.huaweicloud.com/testdetail_484这个实验的1.2步骤，创建一个文件夹等了几十分钟，还是没有通过。 建议方案：建议新增"步骤确定提交"按钮 问题描述：沙箱实验室的实验建议新增个"步骤确定提交"按钮吧，一个已完成的步骤等了10分钟都没有通过。比如说https://lab.huaweicloud.com/testdetail_484这个实验的1.2步骤，创建一个文件夹等了几十分钟，还是没有通过。 建议方案：建议新增"步骤确定提交"按钮
- 问题描述： 执行： session.obs.upload_dir(src_local_dir='/home/ma-user/work/rebar_count/model_snapshots/', dst_obs_dir='obs://obs-bucket-name/') 时，提示403 Invalid AccesskeyId：The Aws Access Key Id you provided does not exist in our recordss，输入都是正确的 [图片] 建议方案：看了以往的问题日志，怀疑在升级ModelArts之后，实验手册和环境对不上，建议工程师照着实验手册做一遍 问题描述： 执行： session.obs.upload_dir(src_local_dir='/home/ma-user/work/rebar_count/model_snapshots/', dst_obs_dir='obs://obs-bucket-name/') 时，提示403 Invalid AccesskeyId：The Aws Access Key Id you provided does not exist in our recordss，输入都是正确的 [图片] 建议方案：看了以往的问题日志，怀疑在升级ModelArts之后，实验手册和环境对不上，建议工程师照着实验手册做一遍
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【产品缺陷】wuquanxian 预审不通过问题描述： 由于ModelArts的数据存储、模型导入以及部署上线等功能依赖OBS、SWR等服务，需获取依赖服务的授权后，才能正常使用ModelArts的相关功能。请单击 此处 获取依赖服务的授权。 建议方案： 问题描述： 由于ModelArts的数据存储、模型导入以及部署上线等功能依赖OBS、SWR等服务，需获取依赖服务的授权后，才能正常使用ModelArts的相关功能。请单击 此处 获取依赖服务的授权。 建议方案：
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【产品缺陷】为个人开发者设置零宽限期 预审不通过问题描述：对于个人开发者，很可能并不想在华为云花费过多或只想使用预付费服务，但当使用按量计费后付费服务时，可能因误操作产生过多费用，进而产生麻烦。 建议方案：为开发者设置零宽限期设置，在账户余额欠款后立即停止所有后付费服务 问题描述：对于个人开发者，很可能并不想在华为云花费过多或只想使用预付费服务，但当使用按量计费后付费服务时，可能因误操作产生过多费用，进而产生麻烦。 建议方案：为开发者设置零宽限期设置，在账户余额欠款后立即停止所有后付费服务
- 问题描述： 建议ModelArts-AI应用管理-AI应用-创建我的AI应用-从模板中选择，选中的模板能明显一些。目前只有一个淡蓝色的边框，而且和鼠标放上的时显示的淡蓝色边框一样，选中状态不明显不仔细看不知道哪个选中了，建议加一个选中的对号之类更醒目一些。 [图片] [图片] 建议方案： 建议加一个选中的对号之类更醒目一些。 问题描述： 建议ModelArts-AI应用管理-AI应用-创建我的AI应用-从模板中选择，选中的模板能明显一些。目前只有一个淡蓝色的边框，而且和鼠标放上的时显示的淡蓝色边框一样，选中状态不明显不仔细看不知道哪个选中了，建议加一个选中的对号之类更醒目一些。 [图片] [图片] 建议方案： 建议加一个选中的对号之类更醒目一些。
- 问题描述： ModelArts-如果执行“Run All Cells”的话，建议将等待执行和正在执行的cell用不同的图标区分。目前图标是一样的，不好区分正在执行哪一个cell。 [图片] 建议方案： 问题描述： ModelArts-如果执行“Run All Cells”的话，建议将等待执行和正在执行的cell用不同的图标区分。目前图标是一样的，不好区分正在执行哪一个cell。 [图片] 建议方案：
- 问题描述： 在使用ModelArt对表格框选识别区时，无法正常完成框选 [图片] 建议方案： 建议修复，保障完整的体验 问题描述： 在使用ModelArt对表格框选识别区时，无法正常完成框选 [图片] 建议方案： 建议修复，保障完整的体验
- [图片] 问题描述： 建议方案： [图片] 问题描述： 建议方案：
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【功能建议】功能升级 未采纳问题描述：codelab中pytorch版本较低 [图片] 建议方案：建议升级至更高版本，如(1.10.0，1.11.0等)，以方便试用。 问题描述：codelab中pytorch版本较低 [图片] 建议方案：建议升级至更高版本，如(1.10.0，1.11.0等)，以方便试用。
- 问题描述：导入obs目录数据集显示成功，但是显示成功数为0 建议方案： 问题描述：导入obs目录数据集显示成功，但是显示成功数为0 建议方案：
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【功能建议】请求帮助！ 预审不通过问题描述： 总是提示：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0//labels/val.json' 跟着文档说明走还是出现问题 建议方案： 问题描述： 总是提示：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0//labels/val.json' 跟着文档说明走还是出现问题 建议方案：
- 问题描述： 每次代码出现问题，重建AI应用，需要重新输入pip安装的包，重复而且繁琐 建议方案： 从历史配置中直接导入pip依赖设置 问题描述： 每次代码出现问题，重建AI应用，需要重新输入pip安装的包，重复而且繁琐 建议方案： 从历史配置中直接导入pip依赖设置
- 问题描述： ModelArts平台免费体验环境Anaconda版本太低 Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informationIPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. 这个版本太旧了，安装一些包的时候都不支持 建议方案： 能否升级为最新版本，看上面这个还停留在18年 问题描述： ModelArts平台免费体验环境Anaconda版本太低 Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informationIPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. 这个版本太旧了，安装一些包的时候都不支持 建议方案： 能否升级为最新版本，看上面这个还停留在18年
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