在云原生容器化浪潮的当下，监控是确保业务稳定性最受关注的问题之一。那么，华为云CCE容器服务又是如何帮助用户提高运维效率呢？半年来，CCE容器服务的运维团队持续拜访用户，并总结用户在云原生运维场景下的痛点问题，主要有以下三大痛点问题：搭建云原生集群监控系统涉及的配置项多，包括集群自身的组件、资源的监控、业务组件的监控等，技术门槛较高。云原生场景下的监控指标涵盖五大类，近数十万项，同时不同类型指标之间相互关联，传统监控难以将这些信息可视化。Promtheus已成为业界云原生监控的事实标准。但开源方案在商用场景下仍存在一些非功能性问题，尤其是海量监控指标带来的高资源消耗，导致成本显著增加。图1 云原生运维的痛点问题基于上述几个痛点，CCE联合AOM服务团队从开箱即用：一键启用容器监控能力、全景观测：多维度全场景监控视图、开源增强：兼容开源Promtheus，全方位能力提升等维度共同打造新一代云原生监控平台，为用户提供更加方便快捷的运维手段。开箱即用：一键启用容器监控能力为了方便用户快速触达监控中心，我们对开启监控中心的步骤进行了极致的简化，并将AOM服务上的监控信息整合到CCE的监控中心。现在，只需前往监控中心一键开启，即可在集群监控中心中查看容器基础资源、Kubernetes资源对象和Kubernetes服务组件的监控指标。图2 创建集群时开通监控中心图3 监控中心一键开通全景观测：多维度全场景监控视图CCE监控中心提供集群内涵盖基础资源、K8s资源对象、K8s服务组件、K8s集群Node、云原生上层业务等五大类，总计近数十万项指标的全景可观测能力，致力打造一站式运维的极致体验。集群健康总览：监控中心首页会呈现整个集群中关键的控制面组件信息、资源占用最高的组件等，能让您对集群的健康情况一目了然。图4 集群健康总览资源健康总览：监控中心提供了节点、工作负载、POD等Kubernetes资源的独立监控页面。资源监控页面中提供资源的基本监控信息，并且能够纵览对应的资源概况，快速发现异常对象。图5 资源健康总览关联资源一屏可见：在监控中心中，在资源监控详情页中能看到关联资源的监控详情，并且可以方便的进行跳转查看（如在看节点监控时可以下钻至节点上的Pod，查看Pod的监控）。图6 资源监控详情页监控大盘：监控中心中提供了丰富的监控大盘，从集群、Node、控制组件等不同的视角呈现集群的健康状态。图7 监控中心仪表盘开源增强：兼容开源Promtheus，全方位能力提升Prometheus是CNCF社区推荐的云原生监控方案，也是业界云原生监控的事实标准，它的服务发现、时序数据等能力能够很好地解决云原生场景下多变、海量数据的问题。同时，Prometheus也是用户使用最多的监控工具。为了更好地符合用户的使用习惯，降低学习成本，CCE提供基于Prometheus开源生态能力的监控组件，兼容Prometheus的开源配置，同时在开源能力基础上对安全、性能、安装部署等方面做了商用增强。在安全上，使用防护能力更强的华为自研的加密算法，对Prometheus使用的敏感信息进行加密；在性能上，一方面对监控指标进行分层管理，满足不同类型用户的监控诉求，另一方面，降低本地存储数据的时效，有效地降低了用户的资源消耗；在安装部署上，需要用户配置的参数由30+优化至0配置一键安装。除此之外，针对Prometheus在海量数据下资源消耗巨大的问题，我们还提供了托管Prometheus+轻量化采集Agent的解决方案，用户侧仅需要负担轻量化采集Agent的资源即可支持海量指标监控，同时大大降低了用户的运维复杂度。我们非常期待本期带来的监控中心能力能够有效地提升您的运维体验，同时我们也会对监控中心进行持续的优化。期待您的使用以及宝贵的改进意见。后续我们还会有其他运维特性的介绍，如告警中心，健康诊断、日志中心等，敬请期待。服务体验请访问cid:link_4相关链接cid:link_3cid:link_5云容器引擎 CCE

云原生已经成为企业应用现代化数字转型的潮流。云原生架构让企业的应用具备了更快的迭代速度、更低的开发复杂度和更好的可扩展性，但是应用应用部署位置不可控 、数量等不断变化的场景让运维复杂度和运维人员的工作量大大增加。相较于传统运维，云原生架构下的运维更加关注监控、日志、事件、告警等数据的自动化采集、可视化呈现和智能化决策。为了提升云原生场景下的运维体验，华为云CCE容器服务带来了新一代的云原生可观测平台，聚焦以下四大能力：监控中心为了解决云原生用户使用监控系统困难的问题，CCE针对多服务组合的复杂场景进行优化，支持一键启用监控中心能力，并提供从容器视角的一站式可视化监控新体验，支持集群、节点、工作负载、Pod等多种维度的监控视图。图1 监控中心告警中心为了解决Prometheus告警语句复杂、不同类别告警源存在多配置入口、基础告警项多导致配置效率低等问题，CCE集群中增加告警中心能力，提供容器告警基于模板的一键配置能力。默认告警规则可有效覆盖集群和容器常见故障场景。图2 告警中心日志中心传统的日志管理系统在云原生场景下存在使用体验割裂、采集配置复杂、日志检索及查看不契合云原生概念模型等问题，为解决上述问题，CCE服务深度集成LTS日志服务能力，推出云原生日志中心，简化了日志采集配置，并提供基于云原生视角的日志管理视图。图3 日志中心健康中心云原生场景下丰富的监控指标、事件、日志能够让用户更加方便定位问题，但是同样也无形中提高了运维人员的技术门槛。为了能够让更多的运维人员能够快速的定位问题，CCE服务提供了健康中心能力，基于华为云容器运维专家经验对集群健康状况进行全面检查，发现集群故障与潜在风险并给出修复建议。图4 健康中心以上就是新一代CCE云原生可观测平台所带来的四大能力。下一篇我们将深入探讨客户在云原生监控上面临的挑战，并着重介绍CCE监控中心如何应对此类挑战，敬请期待。服务体验请访问cid:link_1相关链接cid:link_0cid:link_2云容器引擎CCE

北京时间2023年10月13日，KubeEdge 发布 v1.15.0 版本。新版本新增多个增强功能，在边缘节点管理、边缘应用管理、边缘设备管理等方面均有大幅提升。KubeEdge v1.15.0 新增特性：支持 Windows 边缘节点基于物模型的新版本设备管理 API v1beta1发布承载 DMI 数据面的 Mapper 自定义开发框架 Mapper-Framework 发布支持边缘节点运行静态 Pod支持更多的 Kubernetes 原生插件运行在边缘节点 新特性概览 ▍支持 Windows 边缘节点随着边缘计算应用场景的不断拓展，涉及到的设备类型也越来越多，其中包括很多基于Windows 操作系统的传感器、摄像头和工控设备等，因此新版本的KubeEdge 支持在 Windows 上运行边缘节点，覆盖更多的使用场景。在 v1.15.0 版本中，KubeEdge 支持边缘节点运行在 Windows Server 2019，并且支持 Windows 容器运行在边缘节点上，将 KubeEdge 的使用场景成功拓展到 Windows 生态。Windows 版本的 EdgeCore 配置新增了 windowsPriorityClass 字段，默认为NORMAL_PRIORITY_CLASS。用户可以在 Windows 边缘主机上下载 Windows 版本的 EdgeCore 安装包[1]，解压后执行如下命令即可完成 Windows 边缘节点的注册与接入，用户可以通过在云端执行 kubectl get nodes 确认边缘节点的状态，并管理边缘 Windows 应用。edgecore.exe --defaultconfig > edgecore.yaml edgecore.exe --config edgecore.yaml更多信息可参考：cid:link_3cid:link_4▍基于物模型的新版本设备管理 API v1beta1 发布v1.15.0 版本中，基于物模型的设备管理 API，包括 Device Model 与 Device Instance，从 v1alpha2 升级到了 v1beta1，新增了边缘设备数据处理相关等的配置，北向设备 API 结合南向的 DMI 接口，实现设备数据处理，API 的主要更新包括：Device Model 中按物模型标准新增了设备属性描述、设备属性类型、设备属性取值范围、设备属性单位等字段。// ModelProperty describes an individual device property / attribute like temperature / humidity etc. type ModelProperty struct { // Required: The device property name. Name string `json:"name,omitempty"` // The device property description. // +optional Description string `json:"description,omitempty"` // Required: Type of device property, ENUM: INT,FLOAT,DOUBLE,STRING,BOOLEAN,BYTES Type PropertyType `json:"type,omitempty"` // Required: Access mode of property, ReadWrite or ReadOnly. AccessMode PropertyAccessMode `json:"accessMode,omitempty"` // +optional Minimum string `json:"minimum,omitempty"` // +optional Maximum string `json:"maximum,omitempty"` // The unit of the property // +optional Unit string `json:"unit,omitempty"` }Device Instance 中内置的协议配置全部移除，包括 Modbus、Opc-UA、Bluetooth 等。用户可以通过可扩展的 Protocol 配置来设置自己的协议，以实现任何协议的设备接入。Modbus、Opc-UA、Bluetooth 等内置协议的 Mapper 不会从 mappers-go 仓库移除，并且会更新到对应的最新版本，且一直维护。type ProtocolConfig struct { // Unique protocol name // Required. ProtocolName string `json:"protocolName,omitempty"` // Any config data // +optional // +kubebuilder:validation:XPreserveUnknownFields ConfigData *CustomizedValue `json:"configData,omitempty"` } type CustomizedValue struct { Data map[string]interface{} `json:"-"` } 在 Device Instance 的设备属性中增加了数据处理的相关配置，包括设备上报频率、收集数据频率、属性是否上报云端、推送到边缘数据库等字段，数据的处理将在 Mapper 中进行。type DeviceProperty struct { ...... // Define how frequent mapper will report the value. // +optional ReportCycle int64 `json:"reportCycle,omitempty"` // Define how frequent mapper will collect from device. // +optional CollectCycle int64 `json:"collectCycle,omitempty"` // whether be reported to the cloud ReportToCloud bool `json:"reportToCloud,omitempty"` // PushMethod represents the protocol used to push data, // please ensure that the mapper can access the destination address. // +optional PushMethod *PushMethod `json:"pushMethod,omitempty"` }更多信息可参考：cid:link_5cid:link_6▍承载 DMI 数据面的 Mapper 自定义开发框架 Mapper-Framework 发布v1.15.0 版本中，对 DMI 数据面部分提供了支持，主要承载在南向的 Mapper 开发框架 Mapper-Framework中。Mapper-Framework 提供了全新的 Mapper 自动生成框架，框架中集成了 DMI 设备数据管理（数据面）能力，允许设备在边缘端或云端处理数据，提升了设备数据管理的灵活性。Mapper-Framework 能够自动生成用户的 Mapper 工程，简化用户设计实现 Mapper 的复杂度，提升 Mapper 的开发效率。DMI 设备数据面管理能力支持v1.15.0 版本 DMI 提供了数据面能力的支持，增强边缘端处理设备数据的能力。设备数据在边缘端可以按配置直接被推送至用户数据库或者用户应用，也可以通过云边通道上报至云端，用户也可以通过 API 主动拉取设备数据。设备数据管理方式更加多样化，解决了 Mapper 频繁向云端上报设备数据，易造成云边通信阻塞的问题，能够减轻云边通信的数据量，降低云边通信阻塞的风险。DMI 数据面系统架构如下图所示：Mapper 自动生成框架 Mapper-Frameworkv1.15.0 版本提出全新的 Mapper 自动生成框架 Mapper-Framework。框架中已经集成 Mapper 向云端注册、云端向 Mapper 下发 Device Model 与 Device Instance 配置信息、设备数据传输上报等功能，大大简化用户设计实现 Mapper 的开发工作，便于用户体验 KubeEdge 边缘计算平台带来的云原生设备管理体验。更多信息可参考：cid:link_7▍支持边缘节点运行 Kubernetes 静态 Pod新版本的 KubeEdge 支持了 Kubernetes 原生静态 Pod 能力，与 Kubernetes 中操作方式一致，用户可以在边缘主机的指定目录中，以 JSON 或者 YAML 的形式写入 Pod 的 Manifests 文件，Edged 会监控这个目录下的文件来创建/删除边缘静态 Pod，并在集群中创建镜像 Pod。静态 Pod 默认目录是 /etc/kubeedge/manifests，您也可以通过修改 EdgeCore 配置的 staticPodPath 字段来指定目录。更多信息可参考：cid:link_8▍支持更多的 Kubernetes 原生插件运行在边缘节点v1.15.0 版本的 KubeEdge 支持更多原生插件在边缘节点上运行。KubeEdge 提供了高扩展性的 Kubernetes 原生非资源类 API 透传框架，满足了原生插件对此类 API 的依赖。插件可以从边缘节点的 MetaServer 中获取集群 version 等信息，MetaServer 将对请求进行数据缓存，保证边缘节点网络中断时仍能正常服务。当前框架下，社区开发者将更容易的开放更多非资源类 API。开发者只需关注插件依赖的 API，而不需要考虑请求如何传递至边缘节点。更多信息可参考：cid:link_9▍升级 Kubernetes 依赖到 v1.26新版本将依赖的 Kubernetes 版本升级到 v1.26.7，您可以在云和边缘使用新版本的特性。更多信息可参考：cid:link_10 升级注意事项 新版本 v1beta1 的 Device API不兼容 v1alpha1 版本，如果您需要在 KubeEdge v1.15.0 中使用设备管理特性，您需要更新 Device API 的 yaml 配置。如果您使用 containerd 作为边缘容器运行时，您需要将 containerd 版本升级到 v1.6.0 或者更高版本，KubeEdge v1.15.0 不再支持 containerd 1.5 以及更早的版本。参考：https://kubernetes.io/blog/2022/11/18/upcoming-changes-in-kubernetes-1-26/#cri-api-removal在 KubeEdge v1.14 中，EdgeCore 已经移除了对 dockershim 的支持，边缘运行时仅支持 remote 类型，并且使用 containerd 作为默认运行时。如果您想要继续使用 docker 作为边缘运行时，您需要安装 cri-dockerd，并且在启动 EdgeCore 过程中，设置 runtimeType=remote 以及 remote-runtime-endpoint=unix:///var/run/cri-dockerd.sock。参考：cid:link_2▍致谢感谢 KubeEdge 社区技术指导委员会( TSC )、各 SIG 成员对 v1.15.0 版本开发的支持与贡献，未来 KubeEdge 将持续在新场景探索与支持、稳定性、安全性、可扩展性等方面持续发展与演进！▍相关链接[1] Windows 版本 EdgeCore 安装包:cid:link_0[2] Release Notes：cid:link_11/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.15.md  加入KubeEdge社区 KubeEdge是业界首个云原生边缘计算框架、云原生计算基金会内部唯一孵化级边缘计算开源项目,社区已完成业界最大规模云原生边云协同高速公路项目（统一管理10万边缘节点/50万边缘应用）、业界首个云原生星地协同卫星、业界首个云原生车云协同汽车、业界首个云原生油田项目，开源业界首个分布式协同AI框架Sedna及业界首个边云协同终身学习范式，并在持续开拓创新中。KubeEdge网站 : https://kubeedge.ioGitHub地址 : cid:link_11Slack地址 : https://kubeedge.slack.com邮件列表 : https://groups.google.com/forum/#!forum/kubeedge每周社区例会 : https://zoom.us/j/4167237304Twitter : https://twitter.com/KubeEdge文档地址 : https://docs.kubeedge.io/en/latest/扫码回复“KubeEdge”进入技术交流群

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动因问题均与直播间中问题重复，无符合要求内容，故本期无中奖人员。直播简介【直播主题】云原生微服务的下一站：Proxyless Service Mesh【直播时间】2023年10月25日 16:30-18:00【直播专家】杨奕 华为云云原生DTSE技术布道师 李来 华为云云原生DTSE技术布道师【直播简介】云原生微服务治理技术的下一代演进方向是什么？Proxyless Service Mesh! 本期直播讲聚焦于云原生微服务治理技术，介绍了从SOA、微服务SDK到Service Mesh、Proxyless Service Mesh的演进历程，并演示如何基于开源的云原生无代理服务网格Sermant，帮助用户以零代码修改的方式来将SOA架构应用向Proxyless Service Mesh架构进行改造，实现微服务架构的平滑演进和升级。直播链接：cid:link_0活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年10月26日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制保温杯活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制POLO衫更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制飞盘、填写问卷抽华为云定制长袖卫衣等好礼分享问卷有礼 ：邀请5位朋友以上完成问卷即可获得华为云定制帆布袋。老观众专属福利：连续报名并观看DTT直播3期以上抽送华为云DTT定制T恤。【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容或直播间中重复内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年10月27日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

1、全球化布局：华为云在全球范围内覆盖了200多个国家和地区的数据中心，为全球用户提供服务。这意味着无论你在哪个国家或地区，华为云都能满足你的云计算需求。华为云还建成了全球最大规模的鲲鹏云服务器生态系统，为用户提供了更加可靠、高效的服务。 2、多样化的云服务：华为云提供了数十项云服务，包括计算、存储、网络、数据库、安全、人工智能等。这使得华为云能够满足各类客户的需求，从个人用户到企业客户，从初创企业到大型企业，都可以在华为云找到适合自己的解决方案。 3、全面的安全保障：华为云具有全面的安全体系和多层次的安全保障措施，包括网络安全、数据安全、身份认证、合规管理等，可以为客户提供全方位的安全保障。此外，华为云还获得了41项全球合规认证，这也是用户选择华为云的重要原因之一。

在容器化日益成为中大型企业上云主流选择的情况下，容器服务如何能帮助用户更简单快捷的上云、高效可信赖的运维？为了更好的解决这个问题，CCE用户体验团队在今年进行了大量的用户现场调研，聆听用户的声音。围绕行业普遍存在的配置复杂门槛高、运维信息分散效率低、升级难度大等问题打造全新CCE体验，提出“易用：一站式集群配置，开箱即用”、“场景化：聚焦用户场景，无跳出运维管理”和“透明化：所见即所得，将复杂的过程透明化”的设计理念，同时融合了华为云全新设计语言，为用户打造集群开箱即用、异常快速高效定位、任务透明可信赖的容器化上云体验。图1 容器化体验改进为了持续提供更好的产品体验，我们非常期待您对CCE产品的评价，如果您有任何的建议，欢迎通过页面底部的“意见反馈”向我们反馈，我们会认真听取您的宝贵建议。设计语言焕新升级CCE服务控制台应用了华为云全新的设计语言，这套设计语言的核心特点是更加贴近用户使用感知、着力提升用户使用友好性、降低使用难度，围绕用户关注点构建信息展现结构，构建更加友好、便捷的使用体验。直观、聚焦：关键信息抽取，同时减少页面复杂色，清晰直观，希望可以帮助用户更聚焦重点。图2 集群列表优化场景化：基于用户实际场景的有效信息汇聚，无需跨服务跳页面。图3 云原生观测优化易用：一站式集群配置，开箱即用不少用户反馈容器技术门槛相对较高，很多繁杂的配置用户自行摸索起来，效率低。日志等一些服务的开通和使用，需要到不同的服务里多次跳转等。针对这些复杂的配置问题，我们推出配置中心。在配置中心里，将配置项进行分类，方便用户统一管理同一类型配置。针对具体的配置项，我们提供配置解释、配置建议、给出配置风险，帮助用户“自己搞定”配置。图4 配置中心优化在运维管理上，我们推出云原生观测中心，实现运维管理的开箱即用。云原生观测中心将监控、日志服务集成进CCE服务，用户可以在CCE的页面内完成监控、日志的一键开通，并且在使用过程也不需要跳出CCE服务。图5 日志管理优化场景化：聚焦用户场景，无跳出运维管理在实地拜访中，我们发现工程师近80%的工作场景都在进行运维相关的工作。而之前CCE提供的是基础的监控能力，用户需要跳转去应用运维管理服务，查看详细监控和告警。围绕查看监控、告警的场景，我们希望用户能更聚焦对应的资源对象，我们提出“以应用为中心，构筑端到端的一站式运维体验”的设计理念。围绕集群、节点、负载和Pod，我们提供融合了资源健康度和监控的独立运维页面，方便用户聚焦关注的资源。用户在一个页面即可快速评估资源健康度和异常项，同时查看各层级完成监控。图6 监控中心优化围绕告警，CCE集成了应用运维管理的告警通知和告警规则、消息通知服务的联系人管理，用户无需跳转，即可在CCE快速查看处理告警和进行配置。图7 告警中心优化透明化：所见即所得、将复杂的过程透明化像集群升级等关键操作，具体变更点及影响相对模糊，容易引起用户顾虑。对于此类操作，我们通过信息预先告知、过程可视可回退等设计理念，让用户有充分的知情权和掌控感，降低用户顾虑。以集群升级为例，由于用户未清晰感知相关原理和可能存在的影响，升级过程不感知进度细节，不敢轻易升级。本次优化中，我们通过可视化等手段预先为用户呈现讲解原地升级的概念和原理，告知用户升级对插件等功能的影响，降低用户顾虑。图8 集群升级流程展示图9 集群升级插件影响同时对于升级过程，如升级检查，拓扑图形式呈现检查过程，用户可感知资源视角的进度和异常情况。图10 集群升级过程可视化对于升级过程，用户如果遇到异常，可以随时调出伴随式监控，辅助定位问题，无需跳转查看监控。图11 集群升级过程监控未来愿景华为云CCE致力于为用户提供配置更简单、管理更便捷、流程更透明的容器服务。未来我们将持续打磨CCE的使用体验，力争为用户带来更多价值。如果您有任何的建议或意见，可以通过页面下方的反馈意见告知我们，您的任何意见对我们来说都很重要。

如图所示，您好，关于MDC300摄像头适配相关，我还有一些问题想请教一下：                                                                                         1.请问支持的摄像头里是用的MAX96717F作为相机的解串器2.我们是2022年购买的该产品，请问现在有没有适配新的摄像头厂商列表，新的列表里是否支持豪威 OX03C10 CMOS传感器3.根据上图这款相机参数表，能不能提供适配或者给出适配方法期待您的解答，万分感谢！

华为云云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）服务Kubernetes版本支持策略将进行优化，从Kubernetes 1.27版本开始，CCE将对每个社区版本均提供商用支持。CCE集群1.27版本计划于2023年10月正式商用，CCE集群1.28版本计划于2023年12月支持。图1 版本支持策略升级CCE 提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎，您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。服务体验请访问：cid:link_0云容器引擎CCE

【创造Huawei Cloud Toolkit体验活动】点击进入产品页遇见Toolkit，解决开发运维痛点使开发者部署效率提速6倍。与华为云其他产品无缝集成围绕其产品能力向开发者桌面上的延伸打通华为云到开发者的最后一公里。华为云Toolkit致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。快速、高效集成华为云API深度融合支持用户检索API、查看API文档、调试API。编程过程中支持SDK代码片段补全加速用户集成华为云应用支持快速部署，一键部署到ECS、CCI提供业界规范检查支持一键格式化和代码自动修复。Huawei Cloud Toolkit除了提供以上产品能力以外，还支持包括微服务工程搭建等在内的诸多能力。为了感谢所有为Huawei Cloud Toolkit迭代做出贡献的开发者，Huawei Cloud Toolkit推出【创造Huawei Cloud Toolkit体验活动】，欢迎提出您的反馈建议，我们将记录每一份贡献，从而共同定义一款真正好用的华为云开发者生态工具。产品建议有礼：即日起至【7月31日】登录华为云账号访问Toolkit产品页面，并在【云声】上提交Toolkit的产品改进建议提出新特性需求，提出优化和改进建议，上报bug，并被采纳可以获得建议好礼（详情请戳）~提交Toolkit的产品改进建议   （详情请戳） 另，推广插件，包括发朋友圈、发表文章、推荐给朋友等。截图并联系版主，可免费获取华为云技术领域干货电子书，同时问题被采纳可参与华为云周边礼包抽奖！

9月26-28日，Linux基金会与云原生计算基金会（CNCF）联合主办的KubeCon+Cloud NativeCon+OpenSource Summit China 2023在上海举办。作为全球云原生领先企业、全球开源生态建设的先锋，华为期望通过以开源携手共建智能世界底座，给世界提供更好的选择。华为首席开源联络官、CNCF基金会董事任旭东在主题演讲“+开源，跃升数字生产力”中提出，伴随着IT产业的发展历程，软件开发模式已经从自由软件、开源软件，走到了群智模式的开源生态新范式。在9月28日的主题演讲环节，华为云云原生服务总监黄毽分享了华为云在云原生领域的最新进展以及技术创新成果。随着云原生技术的蓬勃发展，云原生已成为企业数字化转型共识，当前超过80%的华为云客户已采用云原生技术，以华为终端云为例，通过全面践行云原生，将资源利用优化到了40%，将资源分配率提高到了87%。当前，华为云云原生算力占比已超过30%，华为云AI算力也已全面云原生化。华为云认为，云原生技术将有三大纵深发展的趋势：泛在化、Serverless化以及智能化。云原生算力泛在化聚集于分布式云原生的业务及底层平台的泛在化，让生态互通、体验无感；云原生算力Serverless化可以为用户实时配置最优策略，让用户更加聚焦业务、负载的优化；而云原生算力智能化则是以AI驱动的云原生平台，达到智能调度、智能运维及智能运营等全栈智能特性。华为云持续开源创新，与全球云原生社区共同发展。近年来，华为云陆续开源了KubeEdge、Volcano、Karmada等项目，受到业界的广泛关注支持及落地使用。在全球开发者的共同努力下，Karmada多云编排项目也于2023年9月正式达到孵化级成熟度，这意味着CNCF对此项目从的多维度认可，再次体现了华为云真正践行开源、拥抱开源、与全球开发者分享共创先进技术的理念。此外，黄毽还分享了云原生向Serverless化演进所需的三大关键要素：Serverless算力引擎、Serverless流量治理及Serverless负载管理。在本次大会上，华为云正式开源Serverless流量治理项目Kmesh。作为集高性能、低开销及安全可靠于一身的内核级云原生流量治理框架，Kmesh通过将L4、L7能力卸载到内核，使得转发性能分别提升50%、60%，开销降低70%。会上，华为云云原生开源负责人王泽锋分享了“华为终端云服务大规模云原生实践”。通过Volcano提供的资源调度、重平衡、QoS保障等等混部能力，终端云在业务可靠性和稳定性的前提下，优化资源利用率，大幅提高了平台运行效率。在终端云的平台中，Volcano提供了Kubernetes原生调度功能特性兼容的能力，选择Bin-packing作为主要策略，并且提供了兼顾多种资源类型的平衡算法，最大限度地优化了资源调度。同时，在保证对业务最小影响的提下，通过Volcano的重调度能力，完成碎片整理和对资源水位的控制。并且，配合操作系统层面增强的QoS保障机制，在流量高峰到来时，高优先级业务可以通过抢占快速获得需要的资源，保障可用性。其中涉及的相关功能特性，均已经在Volcano项目中提供，开发者可以通过获取社区的最新版本体验试用。华为云坚持开源开放，通过云原生基础设施及应用使能层开源，打造分布式云原生和Serverless标准生态，帮助开发者高效构建云原生应用，与产业伙伴携手共创新价值，赋能行业数字化转型，加速行业智能化。

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动。账号名 奖项名称 奖品名称hw81541353 报名转发有礼DTT定制T恤hid_wn2s20_es5uch2f 微信抽奖大狮黄色PVC包hid_bf7yyxz8n9z6z9x 微信抽奖大狮黄色PVC包hid_ykd-qmqrw4ysj41 微信抽奖大狮黄色PVC包hw066475861 微信抽奖大狮黄色PVC包hw081993541 优质提问开发者定制U型按摩枕/ 官网抽奖大狮黄色PVC包/ 官网抽奖大狮黄色PVC包/ 官网抽奖大狮黄色PVC包/ 官网抽奖HC-定制保温杯hid_t6frx0d_5_rqqau 官网抽奖HC-定制保温杯xj120141121 问卷抽奖HC-定制保温杯hw_008618750930307_01 论坛提问奖 polo衬衫

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请各位获奖的伙伴在9月10日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】云原生Bursting如何助力企业降本增效？【直播时间】2023年9月6日 16:30-18:00【直播专家】刘雨青 华为云云原生DTSE技术布道师【直播简介】线下IDC自建K8s集群容量无法满足业务峰值诉求？IDC基础设施扩容流程慢，一次性投入大，管理维护成本高？本期直播将聚焦华为云Serverless容器服务CCI提供的云原生CloudBursting解决方案，为用户提供资源随启随用、业务灵活弹性分配以及基础设施免运维的极致体验，助力企业降本增效。直播链接：cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年9月7日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制U型按摩枕活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制POLO衫更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制鼠标垫、填写问卷抽华为云定制保温杯等好礼分享问卷有礼 ：邀请5位朋友以上完成问卷即可获得华为云定制帆布袋。老观众专属福利：连续报名并观看DTT直播3期以上抽送华为云DTT定制T恤。【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年9月7日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

各位！问题是这样，CCE集群所在VPC外的ECS curl CCE中的pod 端口不通怎么回事，对等连接中的路由已经打通。

北京时间2023年8月17日，Volcano 社区 v1.8.0 版本正式发布，此次版本增加了以下新特性：支持vGPU调度及隔离支持vGPU和用户自定义资源的抢占能力新增JobFlow工作流编排引擎节点负载感知调度与重调度支持多样化的监控系统优化Volcano对通用服务调度的能力优化Volcano charts包的发布与归档Volcano是业界首个云原生批量计算项目，于2019年6月在上海 KubeCon 正式开源，并在2020年4月成为 CNCF 官方项目。2022年4月，Volcano 正式晋级为CNCF 孵化项目。Volcano 社区开源以来，受到众多开发者、合作伙伴和用户的认可和支持。截至目前，累计有590+全球开发者参与社区贡献。▍支持vGPU调度及隔离自 ChatGPT 爆火之后，AI大模型的研发层出不穷，不同种类的AI大模型也相继推出，由于其庞大的训练任务需要大量算力，以 GPU 为核心的算力供给已成为大模型产业发展的关键基础设施。在实际使用场景中，用户对于 GPU 资源的使用存在资源利用率低，资源分配不灵活等痛点问题，必须采购大量冗余的异构算力才能满足业务需求，而异构算力本身成本高昂，为企业的发展带来了很大的负担。从 1.8版本开始，Volcano 为可共享设备（GPU、NPU、FPGA...）提供一个抽象的通用框架，开发者可以基于该框架自定义多种类型的共享设备；当前，Volcano 已基于该框架实现 GPU 虚拟化特性，支持 GPU 设备复用、资源隔离等能力，详情如下：GPU共享：每个任务可以申请使用一个 GPU 卡的部分资源，GPU 卡可以在多个任务之间共享。设备显存控制：GPU 可以按照设备显存分配（比如：3000M）或者按比例分配（比如：50%），实现 GPU 虚拟化资源隔离能力。关于 vGPU 的更多信息，请参考：如何使用 vGPU 功能：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/user-guide/how_to_use_vgpu.md如何增加新的异构算力共享策略：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/device-sharing.md▍支持vGPU和用户自定义资源的抢占能力当前 Volcano 支持 CPU、Memory 等基础资源抢占功能，对于 GPU 资源和用户基于 Volcano 框架二次开发调度插件，并自主管理的资源（如：NPU、网络资源等）尚不能很好的支持抢占能力。在1.8版本中，Volcano 对节点过滤相关处理（ PredicateFn 回调函数）进行重构，返回结果中增加 Status 类型，用于标识在调度、抢占等场景下，当前节点是否满足作业下发条件。GPU 抢占功能已基于优化后的框架实现发布，用户基于Volcano 进行二次开发的调度插件可以结合业务场景适配升级。关于支持扩展资源抢占的更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/2916▍新增JobFlow工作流编排引擎工作流编排引擎广泛应用于高性能计算、AI 生物医药、图片处理、美颜、游戏AGI、科学计算等场景，帮助用户简化多个任务并行与依赖关系的管理，大幅度提升整体计算效率。JobFlow 是一种轻量化的任务流编排引擎，专注于 Volcano 的作业编排，为Volcano 提供作业探针、作业完成依赖，作业失败率容忍等多样化作业依赖类型，并支持复杂的流程控制原语，具体能力如下：支持大规模作业管理以及复杂任务流编排支持实时查询到所有关联作业的运行情况以及任务进度支持作业自动运行、定时启动释放人力成本支持不同任务可以设置多种动作策略，当任务满足特定条件时即可触发对应动作，如超时重试、节点故障漂移等JobFlow 任务运行演示如下：关于 JobFlow 的更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/jobflow/README.md▍节点负载感知调度与重调度支持多样化的监控系统Kubernetes 集群状态随着任务的创建和结束实时变化，在某些场景（如：增加、删除节点，Pod、Node 的亲和性改变，作业生命周期动态变化等），出现集群节点间资源利用率不均衡，节点性能瓶颈掉线等问题，此时基于真实负载的调度与重调度可以帮助我们解决上述问题。Volcano 1.8版本之前，真实负载调度与重调度的指标获取仅支持 Prometheus，从1.8版本开始，Volcano 优化监控指标获取框架，新增 ElasticSearch 监控系统支持，并支持以较小适配工作量平滑对接更多类型监控系统。关于支持多种监控系统的更多信息，请参考：基于节点负载感知调度：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/usage-based-scheduling.md重调度：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/rescheduling.md▍优化Volcano对微服务调度的能力增加Kubernetes默认调度器插件开关 Volcano 是一个统一的融合调度系统，不仅支持 AI、BigData 等计算类作业，也支持微服务工作负载，兼容 Kubernetes 默认调度器的 PodTopologySpread、VolumeZone、VolumeLimits、NodeAffinity、PodAffinity等调度插件，Kubernetes 默认调度插件能力在 Volcano 中默认开启。自 Volcano 1.8 版本开始，Kubernetes 默认调度插件可以通过配置文件的方式自由选择打开和关闭，默认全部打开，如果选择关闭部分插件，比如：关闭PodTopologySpread 和 VolumeZone插件，可以在 predicate 插件中将对应的值设置为 false，配置如下：actions: "allocate, backfill, preempt" tiers: - plugins: - name: priority - name: gang - name: conformance - plugins: - name: drf - name: predicates arguments: predicate.VolumeZoneEnable: false predicate.PodTopologySpreadEnable: false - name: proportion - name: nodeorder更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/2748增强ClusterAutoscaler兼容性在 Kubernetes 平台中，Volcano 除了作为批量计算业务的调度器之外，也被越来越多的用作通用服务的调度器。Node 水平伸缩（ClusterAutoscaler）是Kubernetes 的核心功能之一，在面对用户业务量激增和节省运行成本方面发挥重要作用。Volcano 优化作业调度等相关逻辑，增强与 ClusterAutoscaler 的兼容互动能力，主要为以下两个方面：调度阶段进入 pipeline 状态的 pod 及时触发扩容候选节点分梯度打分，减少集群 terminating pod 对调度负载的影响，避免pod 进入无效 pipeline 状态，从而导致集群误扩容更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/3000https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/2782精细化管理Node资源，增强韧性当节点中由于某种原因比如 device-plugin 上报信息异常，出现节点的某种资源总量小于已分配资源量时，Volcano 认为该节点数据不一致，会隔离节点，停止向该节点调度任何新的工作负载。在1.8版本中，对于节点资源进行精细化管理，比如：当节点的 GPU 总资源容量小于已分配资源量时，申请 GPU 资源的 pod 禁止再调度至该节点，申请非 GPU 资源的作业，将仍然允许正常向该节点调度。更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/2999▍优化Volcano charts包的发布与归档随着 Volcano 在用户越来越多的生产环境和云环境中使用，简洁标准的安装动作至关重要。自1.8版本开始，Volcano 优化 charts 包发布归档动作，标准化安装使用流程，并完成历史版本（v1.6、v1.7）向新 helm 仓库的迁移，使用方式如下：● 添加 Volcano charts 仓地址helm repo add volcano-sh https://volcano-sh.github.io/helm-chart● 查询所有可安装的 Volcano 版本helm search repo volcano -l● 安装最新版 Volcanohelm install volcano volcano-sh/volcano -n volcano-system --create-namespace● 安装指定版本 Volcano，比如：1.7.0helm install volcano volcano-sh/volcano -n volcano-system --create-namespace --version 1.7.0关于 Volcano charts 包的更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/helm-charts▍致谢贡献者Volcano 1.8.0 版本包含了来自 31 位贡献者的数百次代码提交，在此对各位贡献者表示由衷的感谢：贡献者GitHub ID@shaobo76@william-wang@gengwg@kingeasternsun@Aakcht@waiterQ@Shoothzj@hwdef@halegreen@wulixuan@Monokaix@medicharlachiranjeevi@WulixuanS@rayoluo@lowang-bh@gj199575@noyoshi@Tongruizhe@jinzhejz@Cdayz@Mufengzhe@renwenlong-github@wangyang0616@jiamin13579@zbbkeepgoing@zhoumingcheng@z2Zhang@jiangkaihua@archlitchi@lixin963@xiao-jay@Yanping-io参考链接Release note: v1.8.0：https://github.com/volcano-sh/volcano/releases/tag/v1.8.0Branch：release-1.8：https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/release-1.8深入Volcano了解Volcano 云原生批量计算项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。社区已吸引5.8万+全球开发者，并获得3.2k Star 和730+ Fork，参与贡献企业包括华为、AWS、百度、腾讯、京东、小红书、博云、第四范式等。目前，Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。Volcano社区技术交流地址Volcano官网：https://volcano.shGitHub: https://github.com/volcano-sh/volcano每周例会： https://zoom.us/j/91804791393添加社区小助手回复“Volcano”进入技术交流群

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动。本期问卷抽奖无符合中奖条件人员。