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- 前言随着服务器硬件迭代升级，配置也越来越高。为充分利用服务器资源，并发编程也变的越来越重要。在开始之前，需要了解一下并发(concurrency)和并行(parallesim)的区别。并发: 逻辑上具有处理多个同时性任务的能力。并行: 物理上同一时刻执行多个并发任务。通常所说的并发编程，也就是说它允许多个任务同时执行，但实际上并不一定在同一时刻被执行。在单核处理器上，通过多线程共享CPU时间... 前言随着服务器硬件迭代升级，配置也越来越高。为充分利用服务器资源，并发编程也变的越来越重要。在开始之前，需要了解一下并发(concurrency)和并行(parallesim)的区别。并发: 逻辑上具有处理多个同时性任务的能力。并行: 物理上同一时刻执行多个并发任务。通常所说的并发编程，也就是说它允许多个任务同时执行，但实际上并不一定在同一时刻被执行。在单核处理器上，通过多线程共享CPU时间...
- 依托InfoQ的深厚积累，密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题，QCon2019全球软件开发大会广州站只组织对业界未来的技术选型、研发思路都有所帮助的技术分享。 依托InfoQ的深厚积累，密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题，QCon2019全球软件开发大会广州站只组织对业界未来的技术选型、研发思路都有所帮助的技术分享。
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- 原文:https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html 6.5 散列在前面的章节中，我们已经可以利用物品被存储在集合中的信息，提升我们的搜索算法。例如，如果知道一个列表是有序的，我们能够使用二分搜索以对数时间搜索结果。在这个章节，我们尝试去进一步的通过一个数据结构以达到O(1)搜索时间。这个概念就是... 原文:https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html 6.5 散列在前面的章节中，我们已经可以利用物品被存储在集合中的信息，提升我们的搜索算法。例如，如果知道一个列表是有序的，我们能够使用二分搜索以对数时间搜索结果。在这个章节，我们尝试去进一步的通过一个数据结构以达到O(1)搜索时间。这个概念就是...
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