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#RDS-MYSQL#
- 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。用户开通数据仓库服务后,往往需要从其他关系数据库迁移数据,本人最近使用数据迁移服务在将MYSQL上的数据迁移到华为云数据仓库服务,进行一下总结。我的需求是首先将存储在MYSQL上的部分表历史数据一次性全部迁... 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。用户开通数据仓库服务后,往往需要从其他关系数据库迁移数据,本人最近使用数据迁移服务在将MYSQL上的数据迁移到华为云数据仓库服务,进行一下总结。我的需求是首先将存储在MYSQL上的部分表历史数据一次性全部迁...
- MySQL is one of the world's most popular open-source relational databases. It works with Linux, Apache, and PHP to establish a LAMP stack, thereby providing efficient web solutions. MySQL is one of the world's most popular open-source relational databases. It works with Linux, Apache, and PHP to establish a LAMP stack, thereby providing efficient web solutions.
- InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中,以减少磁盘的IO次数,提高读性能,加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中,当用户使用到这个数据时,就不必再从磁盘上读入,从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都会远远大于内存,innodb不可能全部都加载到内存中,对加载数据的选择,决定了预读是否能够有效提升整体性能。 InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中,以减少磁盘的IO次数,提高读性能,加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中,当用户使用到这个数据时,就不必再从磁盘上读入,从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都会远远大于内存,innodb不可能全部都加载到内存中,对加载数据的选择,决定了预读是否能够有效提升整体性能。
- InnoDB通过BTree实现索引,Page(这里主要指Index Page,以下类似)包含了所有数据和索引的信息。原因是:Page为了让BTree索引更加高效,对Page的结构进行针对性的设计,使得Page被加载到内存中后,可以基于Page中的信息快速地构建出BTree,同时尽可能地减少额外的内存占用,提升BTree的修改、重构的性能。本文将通过Page的结构,来看InnoDB是如何做到这些的。 InnoDB通过BTree实现索引,Page(这里主要指Index Page,以下类似)包含了所有数据和索引的信息。原因是:Page为了让BTree索引更加高效,对Page的结构进行针对性的设计,使得Page被加载到内存中后,可以基于Page中的信息快速地构建出BTree,同时尽可能地减少额外的内存占用,提升BTree的修改、重构的性能。本文将通过Page的结构,来看InnoDB是如何做到这些的。
- Btr: B+ Tree,是innodb的核心数据结构,它作为数据的索引,让数据库能够快速找到指定的数据。B+ Tree的相关说明网上已经很多,本文通过insert操作的调用栈,来分析btr的操作过程。· Btr操作在insert的哪个过程中被调用?图1 insert的函数调用栈(btr部分)图1是一次insert操作打印的trace日志。大家可以看到第一行write_record Btr: B+ Tree,是innodb的核心数据结构,它作为数据的索引,让数据库能够快速找到指定的数据。B+ Tree的相关说明网上已经很多,本文通过insert操作的调用栈,来分析btr的操作过程。· Btr操作在insert的哪个过程中被调用?图1 insert的函数调用栈(btr部分)图1是一次insert操作打印的trace日志。大家可以看到第一行write_record
- MySQL源码学习(三) Group Commit承接MySQL源码学习(一) 从一次insert开始,本文会详细展开说明其中流程之一——Group CommitGroup Commit是MySQL 5.6版本加入的特性,目的是为了提高事务的并发度,并以此提高MySQL的性能。Group Commit的原理在多线程并发中,如果必须对资源的操作进行加锁,开发者最先想到的流程就是在资源操作前获取锁,操 MySQL源码学习(三) Group Commit承接MySQL源码学习(一) 从一次insert开始,本文会详细展开说明其中流程之一——Group CommitGroup Commit是MySQL 5.6版本加入的特性,目的是为了提高事务的并发度,并以此提高MySQL的性能。Group Commit的原理在多线程并发中,如果必须对资源的操作进行加锁,开发者最先想到的流程就是在资源操作前获取锁,操
- MySQL源码学习(二) Buffer PoolBuffer Pool是innodb的核心组件之一,所有数据的读取,都会先放到Buffer Pool中,再读取出来,而不是直接读取datafile文件。那么对于类似笔者这样的新手来说,从哪里开始阅读buffer pool的代码呢?在源代码中,几乎搜不到”buffer pool”这样的关键字?1. 从buf_pool_t开始在mysql代码 MySQL源码学习(二) Buffer PoolBuffer Pool是innodb的核心组件之一,所有数据的读取,都会先放到Buffer Pool中,再读取出来,而不是直接读取datafile文件。那么对于类似笔者这样的新手来说,从哪里开始阅读buffer pool的代码呢?在源代码中,几乎搜不到”buffer pool”这样的关键字?1. 从buf_pool_t开始在mysql代码
- 本文主要讲述基于Keepalived的Mysql双主单活故障自动切换方案中,keepalived异常检测,节点切换原理。在此基础上对数据一致性及切换时间进行了分析。 本文主要讲述基于Keepalived的Mysql双主单活故障自动切换方案中,keepalived异常检测,节点切换原理。在此基础上对数据一致性及切换时间进行了分析。
- 随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中,我们会遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了, 随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中,我们会遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了,
- 当发现自己数据库SQL执行慢的时候,可以排查自己的MYSQL数据库缓冲池是否已经不够。点击自己数据库的监控按钮,来到监控页面,可以看到命中率指标:可以看到两个指标,缓冲池利用率和缓冲池命中率如下:如果缓冲池利用率已经达到100%而该命中率小于95%,就需要扩容innodb_buffer_pool_size参数了,修改参数组中,该参数的值:注意,innodb_buffer_pool_size参数值最 当发现自己数据库SQL执行慢的时候,可以排查自己的MYSQL数据库缓冲池是否已经不够。点击自己数据库的监控按钮,来到监控页面,可以看到命中率指标:可以看到两个指标,缓冲池利用率和缓冲池命中率如下:如果缓冲池利用率已经达到100%而该命中率小于95%,就需要扩容innodb_buffer_pool_size参数了,修改参数组中,该参数的值:注意,innodb_buffer_pool_size参数值最
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