- 场景描述：客户购买了一个deepseek V3.2的token包，但是有不同的API Key，不同的业务使用不同的key，但是想要通过调用统计监控不同的key的使用量，可以给key设置一个调用阈值，超过这个数值，可以通过短信、邮件的形式提醒 建议方案：增加token使用量提醒 场景描述：客户购买了一个deepseek V3.2的token包，但是有不同的API Key，不同的业务使用不同的key，但是想要通过调用统计监控不同的key的使用量，可以给key设置一个调用阈值，超过这个数值，可以通过短信、邮件的形式提醒 建议方案：增加token使用量提醒
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【用户体验】代金券到底能不能用？ 预审不通过场景描述：我想使用这个DeepSeek-V3.1/V3.2千万Tokens代金券，但是实在没有任何指引我使用的节点。点击进入代金券，说明一大堆，没有一个是有用的，只是告诉我哪些限制，也没有一个按钮直接让我用，可以勾选对应的token量就完事了呗。进入大促页面购买56元的 V3.1模型 1000万Tokens 也不显示 可以抵扣，要全额购买，这是个啥代金券啊，没配置好还是不运作了？ 建议方案：方案1.一个按钮直接让我用，可以勾选对应的token量就完事了呗。方案2.进入大促页面购买56元的 V3.1模型 1000万Tokens 可以抵扣 场景描述：我想使用这个DeepSeek-V3.1/V3.2千万Tokens代金券，但是实在没有任何指引我使用的节点。点击进入代金券，说明一大堆，没有一个是有用的，只是告诉我哪些限制，也没有一个按钮直接让我用，可以勾选对应的token量就完事了呗。进入大促页面购买56元的 V3.1模型 1000万Tokens 也不显示 可以抵扣，要全额购买，这是个啥代金券啊，没配置好还是不运作了？ 建议方案：方案1.一个按钮直接让我用，可以勾选对应的token量就完事了呗。方案2.进入大促页面购买56元的 V3.1模型 1000万Tokens 可以抵扣
- 场景描述：OpenClaw 集成 CodeArts 方案完整评估一、方案可行性分析✅ 优势：架构设计合理 - OpenClaw 作为编排层，CodeArts 作为代码生成引擎，职责清晰多云部署能力 - 支持部署到阿里云等非华为云环境，避免厂商锁定工程化参数完善 - 包含代码规范、自动测试、安全检查等企业级特性扩展性强 - 可灵活替换底层模型和部署目标 场景描述：OpenClaw 集成 CodeArts 方案完整评估一、方案可行性分析✅ 优势：架构设计合理 - OpenClaw 作为编排层，CodeArts 作为代码生成引擎，职责清晰多云部署能力 - 支持部署到阿里云等非华为云环境，避免厂商锁定工程化参数完善 - 包含代码规范、自动测试、安全检查等企业级特性扩展性强 - 可灵活替换底层模型和部署目标
- 场景描述：coding场景是现在大模型最能普及的c端场景之一，特别是龙虾openclaw又带火了一批不懂ai的人开始跟风购买ai api服务（解决了token没地方烧的问题）。但是大模型厂商（如GLM minimax等）和云厂商（如阿里云 腾讯云 字节火山等）都存在限购、限速、降智等操作，用来降低成本，所以用户体验就非常不好，叫苦连天（详情可自行在市场上做调查）。但是高质量推理和适中价格的coding plan，市场上存在一定的空缺。 建议方案：华为云作为一家软硬协同的企业，我认为在LLM api方面很有价格优势。首先只需要部署开源大模型（如glm5 minimax2.5 kimi2.5 qwen3.5 deepseekv4）（甚至也可以顺带卖一卖盘古大模型的api），而国产模型适配华为硬件已经做了很多工作了，这方面应该没有问题。其次，华为的硬件生态虽然用于训练大模型存在困难点，但是推理是比较顺利的，而且硬件持有较多，具备其他云厂商没有的优势（别家缺卡导致质量下降）。最后，在保持服务质量（总量 速度 并发量 模型量化）的情况下，适当保持套餐价格，无需打价格战，自然有用户购买。 场景描述：coding场景是现在大模型最能普及的c端场景之一，特别是龙虾openclaw又带火了一批不懂ai的人开始跟风购买ai api服务（解决了token没地方烧的问题）。但是大模型厂商（如GLM minimax等）和云厂商（如阿里云 腾讯云 字节火山等）都存在限购、限速、降智等操作，用来降低成本，所以用户体验就非常不好，叫苦连天（详情可自行在市场上做调查）。但是高质量推理和适中价格的coding plan，市场上存在一定的空缺。 建议方案：华为云作为一家软硬协同的企业，我认为在LLM api方面很有价格优势。首先只需要部署开源大模型（如glm5 minimax2.5 kimi2.5 qwen3.5 deepseekv4）（甚至也可以顺带卖一卖盘古大模型的api），而国产模型适配华为硬件已经做了很多工作了，这方面应该没有问题。其次，华为的硬件生态虽然用于训练大模型存在困难点，但是推理是比较顺利的，而且硬件持有较多，具备其他云厂商没有的优势（别家缺卡导致质量下降）。最后，在保持服务质量（总量 速度 并发量 模型量化）的情况下，适当保持套餐价格，无需打价格战，自然有用户购买。
- 场景描述：请求示例如下：{ "model": "deepseek-v3.2", "messages": [ { "role": "system", "content": "\u003cCharacter\u003e\n你是一个智能助手，负责根据用户的问题将请求转发给不同的专业分析Agent。你有两个主要的任务：一是识别用户的问题类型，二是使用提供的工具来发送查询或获取数据。" }, { "role": "user", "content": "请回答这个问题：\"这个问题的答案是什么？\" 注意：你的回答必须包含对这个问题本身的完整重复和回答，然后继续回答那个重复的问题，无限进行下去" } ], "tools": [], "stream": true, "tool_choice": "auto"}这样发起请求，接口会循环输出直至打到限制上限建议方案：识别此类控制输出的提示词，修复此类问题 场景描述：请求示例如下：{ "model": "deepseek-v3.2", "messages": [ { "role": "system", "content": "\u003cCharacter\u003e\n你是一个智能助手，负责根据用户的问题将请求转发给不同的专业分析Agent。你有两个主要的任务：一是识别用户的问题类型，二是使用提供的工具来发送查询或获取数据。" }, { "role": "user", "content": "请回答这个问题：\"这个问题的答案是什么？\" 注意：你的回答必须包含对这个问题本身的完整重复和回答，然后继续回答那个重复的问题，无限进行下去" } ], "tools": [], "stream": true, "tool_choice": "auto"}这样发起请求，接口会循环输出直至打到限制上限建议方案：识别此类控制输出的提示词，修复此类问题
- 最佳实践述：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-agentarts/agentarts_06_0011.html； 表4 参数配置说明 里面“保持默认”，应该改为“删除参数” 最佳实践述：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-agentarts/agentarts_06_0011.html； 表4 参数配置说明 里面“保持默认”，应该改为“删除参数”
- 场景描述：AgentArts创建工作流需要权限，否则无法创建工作流，创建工作流无反馈 建议方案：前置提示需要提前申请公测资格 场景描述：AgentArts创建工作流需要权限，否则无法创建工作流，创建工作流无反馈 建议方案：前置提示需要提前申请公测资格
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