- 场景描述：IDEA 安装Doer插件后，当切换网络时，Doer会非常卡顿，导致IDEA也很卡顿。 建议方案：优化Doer的网络链接，当存在网络切换时，可以平滑过渡。 场景描述：IDEA 安装Doer插件后，当切换网络时，Doer会非常卡顿，导致IDEA也很卡顿。 建议方案：优化Doer的网络链接，当存在网络切换时，可以平滑过渡。
- 场景描述：PyCharm首次安装CodeArts Doer后，提示：重启IDE后不会在自动启用插件。 建议方案：重启IDE后，自动启用插件。 场景描述：PyCharm首次安装CodeArts Doer后，提示：重启IDE后不会在自动启用插件。 建议方案：重启IDE后，自动启用插件。
- 场景描述：智能问答模块中模型切换框UI异常在切换到智能问答按钮时，选择模型，当窗体发生变化时，选框不会自动缩放当vscode窗体小的时候还得手动拖开才看的见内容[图片]当vscode窗体小的时候还得手动拖开才看的见内容[图片] 建议方案：修改一下这个小bug，其他界面时都会自动缩放自适应，只有这个切换到智能问答时候会这样 场景描述：智能问答模块中模型切换框UI异常在切换到智能问答按钮时，选择模型，当窗体发生变化时，选框不会自动缩放当vscode窗体小的时候还得手动拖开才看的见内容[图片]当vscode窗体小的时候还得手动拖开才看的见内容[图片] 建议方案：修改一下这个小bug，其他界面时都会自动缩放自适应，只有这个切换到智能问答时候会这样
- 场景描述：授权智能体所有自动化操作太过繁琐，要点击好多层子菜单 [图片] 建议方案：建议直接增加一个一键授权所有自动化操作按钮，这样方便快捷 场景描述：授权智能体所有自动化操作太过繁琐，要点击好多层子菜单 [图片] 建议方案：建议直接增加一个一键授权所有自动化操作按钮，这样方便快捷
- 场景描述： 我忘记选择文件夹了，直接让智能体创建项目，跑完了才发现文件一个都没有，找了半天才发现默认把文件都放在了vscode的缓存里面，建议增加一个提示，让用户选择已有文件夹或者是新建文件夹。[图片] 建议方案： 第一次创建时增加提示，让用户选择已有文件夹或者是新建文件夹。 场景描述： 我忘记选择文件夹了，直接让智能体创建项目，跑完了才发现文件一个都没有，找了半天才发现默认把文件都放在了vscode的缓存里面，建议增加一个提示，让用户选择已有文件夹或者是新建文件夹。[图片] 建议方案： 第一次创建时增加提示，让用户选择已有文件夹或者是新建文件夹。
- 场景描述：在生成一个系统时，跑了一会儿一直显示Experiencing high demand. Try again later.，过了十几分钟也不行。[图片] 建议方案： 增加请求的并发上限，或者说一个模型跑不了能自动切另一个模型 场景描述：在生成一个系统时，跑了一会儿一直显示Experiencing high demand. Try again later.，过了十几分钟也不行。[图片] 建议方案： 增加请求的并发上限，或者说一个模型跑不了能自动切另一个模型
- 需求背景：不同开发者（新手 / 中级 / 高级）的技能水平、学习目标差异大，当前 AI 助手提供的建议 “一刀切”，无法满足个性化需求；同时，开发者缺乏 “在开发中学习” 的高效成长路径。核心功能建议：开发者技能画像：自动分析代码风格、技术栈、常见错误类型，生成个人技能报告；识别 “擅长前端开发，缺乏数据库优化能力” 等技能短板；动态难度调整：新手开发者：生成代码时增加详细注释，提供基础概念解释（如 “此函数用于实现用户认证，基于 JWT 协议”）；中级开发者：提供优化建议，推荐进阶技术方案（如 “建议使用 Redis 缓存用户会话，提升系统性能”）；高级开发者：聚焦架构设计，提供跨模块优化方案（如 “建议采用微服务架构，拆分用户模块与订单模块”）；开发中学习系统：遇到技术问题时，自动推送相关教程（如 “你正在使用鸿蒙 Ability 生命周期，推荐阅读《鸿蒙应用开发指南》第 3 章”）；定期生成 “技能提升计划”，推荐适合的开源项目、技术课程、社区活动；成就系统：完成 “首次使用 AI 生成完整页面”“修复 10 个安全漏洞” 等任务，解锁勋章与等级，提升用户成就感。 期望：提高用户留存率，形成 “开发→学习→成长” 的正向循环；促进开发者之间的技能交流，丰富 CodeArts Doer 社区内容；为付费课程、认证服务等增值业务提供流量入口。 需求背景：不同开发者（新手 / 中级 / 高级）的技能水平、学习目标差异大，当前 AI 助手提供的建议 “一刀切”，无法满足个性化需求；同时，开发者缺乏 “在开发中学习” 的高效成长路径。核心功能建议：开发者技能画像：自动分析代码风格、技术栈、常见错误类型，生成个人技能报告；识别 “擅长前端开发，缺乏数据库优化能力” 等技能短板；动态难度调整：新手开发者：生成代码时增加详细注释，提供基础概念解释（如 “此函数用于实现用户认证，基于 JWT 协议”）；中级开发者：提供优化建议，推荐进阶技术方案（如 “建议使用 Redis 缓存用户会话，提升系统性能”）；高级开发者：聚焦架构设计，提供跨模块优化方案（如 “建议采用微服务架构，拆分用户模块与订单模块”）；开发中学习系统：遇到技术问题时，自动推送相关教程（如 “你正在使用鸿蒙 Ability 生命周期，推荐阅读《鸿蒙应用开发指南》第 3 章”）；定期生成 “技能提升计划”，推荐适合的开源项目、技术课程、社区活动；成就系统：完成 “首次使用 AI 生成完整页面”“修复 10 个安全漏洞” 等任务，解锁勋章与等级，提升用户成就感。 期望：提高用户留存率，形成 “开发→学习→成长” 的正向循环；促进开发者之间的技能交流，丰富 CodeArts Doer 社区内容；为付费课程、认证服务等增值业务提供流量入口。
- 需求背景：开发者面临两难选择：使用云端 AI 助手担心代码隐私泄露，使用本地 AI 助手受限于硬件性能，生成速度慢、功能受限。核心功能建议：智能任务拆分：本地计算：代码补全、语法检查、简单函数生成等轻量任务（保护核心代码隐私）；云端计算：项目级分析、复杂算法生成、多 Agent 协同等重度任务（利用鲲鹏算力提升效率）；离线模式支持：本地缓存常用代码模板、API 文档、知识库；断网状态下仍可完成基础开发任务，联网后自动同步云端数据；隐私保护机制：云端计算时自动脱敏核心业务数据（如替换数据库密码、用户手机号）；支持私有部署模式，企业用户可将 CodeArts Doer 部署在自有服务器，数据不出境。 期望：本地 + 云端协同，提高生成速度的同时保障代码隐私；：满足中小企业与大型企业的不同隐私需求，扩大用户群体；引领 AI 编程助手 “混合计算” 技术趋势，构建技术壁垒。 需求背景：开发者面临两难选择：使用云端 AI 助手担心代码隐私泄露，使用本地 AI 助手受限于硬件性能，生成速度慢、功能受限。核心功能建议：智能任务拆分：本地计算：代码补全、语法检查、简单函数生成等轻量任务（保护核心代码隐私）；云端计算：项目级分析、复杂算法生成、多 Agent 协同等重度任务（利用鲲鹏算力提升效率）；离线模式支持：本地缓存常用代码模板、API 文档、知识库；断网状态下仍可完成基础开发任务，联网后自动同步云端数据；隐私保护机制：云端计算时自动脱敏核心业务数据（如替换数据库密码、用户手机号）；支持私有部署模式，企业用户可将 CodeArts Doer 部署在自有服务器，数据不出境。 期望：本地 + 云端协同，提高生成速度的同时保障代码隐私；：满足中小企业与大型企业的不同隐私需求，扩大用户群体；引领 AI 编程助手 “混合计算” 技术趋势，构建技术壁垒。
- 需求背景：软件研发过程中，漏洞修复成本随时间呈指数增长：开发阶段修复成本 1，测试阶段 10，上线后 1000。当前 AI 助手缺乏 “主动发现→自动修复→验证闭环” 的全链路能力。核心功能建议：6 大专业 Agent 协同：Agent 名称核心职责协同场景Pony（产品）需求梳理与文档生成发现需求模糊点，自动与产品经理确认David（开发）代码生成与优化接收 Pony 需求，生成代码并自动调用 Cindy 进行测试Cindy（测试）测试用例生成与执行发现代码漏洞，自动通知 David 修复Oliver（质量）代码安全与合规检查检测到安全漏洞，触发 David 自动修复流程Mike（项目）进度跟踪与风险管理发现延期风险，自动调整开发计划分钟级漏洞自愈：集成 13 个企业级代码安全防护任务，检查规则数量达业界两倍；检测到漏洞后，自动分析漏洞类型（如 SQL 注入、XSS 攻击）；调用 David Agent 生成修复代码，Cindy Agent 验证修复效果，形成闭环；智能回滚机制：修复失败时自动回滚到上一版本，避免 “越修越坏”。 期望：缩短漏洞修复时，降低安全测试人力成本，提高运维团队应急响应时间；构建 “AI 驱动的软件质量保障体系”，成为企业级用户首选。 需求背景：软件研发过程中，漏洞修复成本随时间呈指数增长：开发阶段修复成本 1，测试阶段 10，上线后 1000。当前 AI 助手缺乏 “主动发现→自动修复→验证闭环” 的全链路能力。核心功能建议：6 大专业 Agent 协同：Agent 名称核心职责协同场景Pony（产品）需求梳理与文档生成发现需求模糊点，自动与产品经理确认David（开发）代码生成与优化接收 Pony 需求，生成代码并自动调用 Cindy 进行测试Cindy（测试）测试用例生成与执行发现代码漏洞，自动通知 David 修复Oliver（质量）代码安全与合规检查检测到安全漏洞，触发 David 自动修复流程Mike（项目）进度跟踪与风险管理发现延期风险，自动调整开发计划分钟级漏洞自愈：集成 13 个企业级代码安全防护任务，检查规则数量达业界两倍；检测到漏洞后，自动分析漏洞类型（如 SQL 注入、XSS 攻击）；调用 David Agent 生成修复代码，Cindy Agent 验证修复效果，形成闭环；智能回滚机制：修复失败时自动回滚到上一版本，避免 “越修越坏”。 期望：缩短漏洞修复时，降低安全测试人力成本，提高运维团队应急响应时间；构建 “AI 驱动的软件质量保障体系”，成为企业级用户首选。
- 需求背景：产品经理、UI 设计师等非技术人员常因 “不懂代码” 无法直接参与功能开发，导致 “需求传达偏差”“开发排期长” 等问题。据统计，非技术岗通过 AI 辅助可完成 80% 的简单功能开发。核心功能建议：可视化需求编辑器：拖拽式界面设计（支持鸿蒙 UI 组件库、Web 前端组件库）；自然语言描述功能逻辑（如 “用户点击按钮后弹出分享弹窗，包含微信 / QQ / 微博选项”）；实时生成代码预览与效果演示；跨角色协作流：产品经理：通过可视化编辑器创建需求原型，自动生成 PRD 文档；UI 设计师：上传设计稿（PSD/Sketch），AI 自动生成对应代码，支持 “设计→代码→预览” 闭环；开发者：接收需求后，直接在生成代码基础上进行优化，无需从零编写；一键部署与版本管理：非技术人员完成简单功能开发后，点击 “部署” 按钮即可发布到测试环境，支持版本回滚与变更记录查看。 期望：减少跨团队协作会议，需求传达偏差率，覆盖非技术人员用户群体，打开企业级低代码平台市场。 需求背景：产品经理、UI 设计师等非技术人员常因 “不懂代码” 无法直接参与功能开发，导致 “需求传达偏差”“开发排期长” 等问题。据统计，非技术岗通过 AI 辅助可完成 80% 的简单功能开发。核心功能建议：可视化需求编辑器：拖拽式界面设计（支持鸿蒙 UI 组件库、Web 前端组件库）；自然语言描述功能逻辑（如 “用户点击按钮后弹出分享弹窗，包含微信 / QQ / 微博选项”）；实时生成代码预览与效果演示；跨角色协作流：产品经理：通过可视化编辑器创建需求原型，自动生成 PRD 文档；UI 设计师：上传设计稿（PSD/Sketch），AI 自动生成对应代码，支持 “设计→代码→预览” 闭环；开发者：接收需求后，直接在生成代码基础上进行优化，无需从零编写；一键部署与版本管理：非技术人员完成简单功能开发后，点击 “部署” 按钮即可发布到测试环境，支持版本回滚与变更记录查看。 期望：减少跨团队协作会议，需求传达偏差率，覆盖非技术人员用户群体，打开企业级低代码平台市场。
- 需求背景：鸿蒙应用开发API版本迭代速度快，文档更新频繁；鸿蒙应用开发者面临API 版本碎片化、ArkTS 语法复杂、DevEco Studio 配置繁琐等痛点，现有 AI 助手对鸿蒙生态适配不足，生成代码常出现兼容性问题。[图片]核心功能建议：DevEco CodeGenie 智能体：深度适配鸿蒙 API 12到最新的22 版本，自动匹配目标设备（手机 / 平板 / 车机）的 API 能力；支持 ArkTS/JS/Java 多语言代码生成，优先推荐鸿蒙原生组件；内置鸿蒙应用模板库（如 “猜灯谜页面”“成语接龙游戏”“诗词答题组件”）；UI 组件智能生成与预览：输入 “创建 3 个灯谜卡片，支持点击切换，添加流光渐变动画”，AI 自动：生成符合鸿蒙 UX 规范的 ArkTS 代码；在 DevEco Studio 中实时预览界面效果；提供动画参数调整面板（如流光速度、渐变颜色）；鸿蒙应用调试专家：自动识别鸿蒙常见错误（如 Ability 生命周期异常、UI 线程阻塞）；提供 “问题定位→修复建议→代码修改” 的全流程解决方案；支持鸿蒙应用上架前的自动合规检查（如权限申请规范、隐私政策配置）。 期望：成为鸿蒙生态首选 AI 开发工具，赋能鸿蒙开发者； 需求背景：鸿蒙应用开发API版本迭代速度快，文档更新频繁；鸿蒙应用开发者面临API 版本碎片化、ArkTS 语法复杂、DevEco Studio 配置繁琐等痛点，现有 AI 助手对鸿蒙生态适配不足，生成代码常出现兼容性问题。[图片]核心功能建议：DevEco CodeGenie 智能体：深度适配鸿蒙 API 12到最新的22 版本，自动匹配目标设备（手机 / 平板 / 车机）的 API 能力；支持 ArkTS/JS/Java 多语言代码生成，优先推荐鸿蒙原生组件；内置鸿蒙应用模板库（如 “猜灯谜页面”“成语接龙游戏”“诗词答题组件”）；UI 组件智能生成与预览：输入 “创建 3 个灯谜卡片，支持点击切换，添加流光渐变动画”，AI 自动：生成符合鸿蒙 UX 规范的 ArkTS 代码；在 DevEco Studio 中实时预览界面效果；提供动画参数调整面板（如流光速度、渐变颜色）；鸿蒙应用调试专家：自动识别鸿蒙常见错误（如 Ability 生命周期异常、UI 线程阻塞）；提供 “问题定位→修复建议→代码修改” 的全流程解决方案；支持鸿蒙应用上架前的自动合规检查（如权限申请规范、隐私政策配置）。 期望：成为鸿蒙生态首选 AI 开发工具，赋能鸿蒙开发者；
- 需求背景：当前 AI 编程助手普遍存在 “上下文断裂” 问题：当项目规模超过千行代码、迭代周期超过 1 周时，AI 无法记住历史需求、设计决策和代码逻辑，导致每次交互都需重复提供背景信息，生成代码与现有项目适配性差，返工率高。核心功能建议：项目知识图谱构建：自动扫描代码仓（支持 Git/SVN），生成包含 “模块依赖→类关系→函数调用→业务逻辑” 的可视化知识图谱，支持百万行级代码索引；分级记忆与版本化上下文：短期记忆：会话内上下文（当前支持）；中期记忆：项目级上下文（自动关联最近 30 天修改记录、需求文档、测试报告）；长期记忆：团队知识库（沉淀项目最佳实践、架构规范、常见问题）；智能迭代规划：输入 “优化用户登录模块，增加短信验证码功能”，AI 自动：检索知识图谱，定位登录模块代码位置与依赖关系；对比历史迭代记录，识别潜在冲突点；生成包含 “代码修改范围→测试用例→部署步骤” 的迭代方案；变更影响分析：修改代码前自动提示 “此变更将影响 3 个模块，建议先更新用户认证接口”，降低迭代风险。 期望：让CodeArts Doer成为真正的 “项目研发伙伴”。 需求背景：当前 AI 编程助手普遍存在 “上下文断裂” 问题：当项目规模超过千行代码、迭代周期超过 1 周时，AI 无法记住历史需求、设计决策和代码逻辑，导致每次交互都需重复提供背景信息，生成代码与现有项目适配性差，返工率高。核心功能建议：项目知识图谱构建：自动扫描代码仓（支持 Git/SVN），生成包含 “模块依赖→类关系→函数调用→业务逻辑” 的可视化知识图谱，支持百万行级代码索引；分级记忆与版本化上下文：短期记忆：会话内上下文（当前支持）；中期记忆：项目级上下文（自动关联最近 30 天修改记录、需求文档、测试报告）；长期记忆：团队知识库（沉淀项目最佳实践、架构规范、常见问题）；智能迭代规划：输入 “优化用户登录模块，增加短信验证码功能”，AI 自动：检索知识图谱，定位登录模块代码位置与依赖关系；对比历史迭代记录，识别潜在冲突点；生成包含 “代码修改范围→测试用例→部署步骤” 的迭代方案；变更影响分析：修改代码前自动提示 “此变更将影响 3 个模块，建议先更新用户认证接口”，降低迭代风险。 期望：让CodeArts Doer成为真正的 “项目研发伙伴”。
- 场景描述：给智能体创建新任务并进行描绘发送时，智能体给的回应很慢，通常要十几二十分钟才能完成，第一个步骤完成后，后续的步骤就会很快很顺畅的输出；相比vscode的插件使用，vscode就很流畅，而且每一步的进度都流畅的可视化显示出来。因为附件不支持视频上传，想要进一步的视频录屏反馈，可后续提供。[图片] [图片] 建议方案：希望能优化一下这方面的交互体验 场景描述：给智能体创建新任务并进行描绘发送时，智能体给的回应很慢，通常要十几二十分钟才能完成，第一个步骤完成后，后续的步骤就会很快很顺畅的输出；相比vscode的插件使用，vscode就很流畅，而且每一步的进度都流畅的可视化显示出来。因为附件不支持视频上传，想要进一步的视频录屏反馈，可后续提供。[图片] [图片] 建议方案：希望能优化一下这方面的交互体验
- 场景描述：建议在对话框增加上传文件和图片的能力，更好的让AI理解意图 建议方案：在对话框增加上传文件和图片的能力 场景描述：建议在对话框增加上传文件和图片的能力，更好的让AI理解意图 建议方案：在对话框增加上传文件和图片的能力
- 场景描述：CodeArts Doer在vscode下没找到调整中文显示的地方 [图片] 建议方案：是否支持调整为中文显示，建议增加中文设置 场景描述：CodeArts Doer在vscode下没找到调整中文显示的地方 [图片] 建议方案：是否支持调整为中文显示，建议增加中文设置
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