- 场景描述:[图片]提出需求后,ai分析了结构就停止了,要求继续时忘记了我之前提的需求,认为还在分析模块部分。 建议方案:保证ai不丢需求 场景描述:[图片]提出需求后,ai分析了结构就停止了,要求继续时忘记了我之前提的需求,认为还在分析模块部分。 建议方案:保证ai不丢需求
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【功能建议】建议修改文件的文件跳转 预审不通过[图片]场景描述:点击建议修改的文件,无法直接跳转到对应位置 建议方案:点击建议修改的文件,直接跳转到对应位置 [图片]场景描述:点击建议修改的文件,无法直接跳转到对应位置 建议方案:点击建议修改的文件,直接跳转到对应位置
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【产品缺陷】glm5无限循环报错 已实现[图片]场景描述:最近用需求驱动模式的agent,经常会无限循环报错 建议方案:完善agent工具,替换更好用的ai大模型 [图片]场景描述:最近用需求驱动模式的agent,经常会无限循环报错 建议方案:完善agent工具,替换更好用的ai大模型
- 场景描述:列如,发送指令“帮我修改登录页面的按钮位置”,智能体执行修改后,不能灵活撤回,像Cursor一样,在指令“帮我修改登录页面的按钮位置”消息位置上直接点撤回,不方便 建议方案:建议查考Cursor和Trae,Ai编程IDE,不能添加文档集,把文档链接添加到doc文档自动采集某api文档说明作为知识库来使用 场景描述:列如,发送指令“帮我修改登录页面的按钮位置”,智能体执行修改后,不能灵活撤回,像Cursor一样,在指令“帮我修改登录页面的按钮位置”消息位置上直接点撤回,不方便 建议方案:建议查考Cursor和Trae,Ai编程IDE,不能添加文档集,把文档链接添加到doc文档自动采集某api文档说明作为知识库来使用
- 场景描述:skills的创建有一定的规范要求,比如目录名称就是skills名称,里面的SKILLS.md也有规范要求。自己创建需要考虑多方面的内容,可以使用智能体的大模型能力创建。 建议方案:添加 /create-skills 快捷命令+需要实现的技能内容,然后询问:1. 本人使用2. 本项目使用如果是1,就在用户的目录创建skills,如果是2,就在当前项目中创建skills。根据需要实现的技能内容和skills的规范,创建符合要求的skills。[图片] 场景描述:skills的创建有一定的规范要求,比如目录名称就是skills名称,里面的SKILLS.md也有规范要求。自己创建需要考虑多方面的内容,可以使用智能体的大模型能力创建。 建议方案:添加 /create-skills 快捷命令+需要实现的技能内容,然后询问:1. 本人使用2. 本项目使用如果是1,就在用户的目录创建skills,如果是2,就在当前项目中创建skills。根据需要实现的技能内容和skills的规范,创建符合要求的skills。[图片]
- 场景描述:在使用需求驱动模式开发的时候,有时我只需求相关文档,并不想执行。现在没有取消执行的按钮,会一直在后续的对话中显示,容易误点击。 建议方案:建议添加取消按钮,如下图[图片] 场景描述:在使用需求驱动模式开发的时候,有时我只需求相关文档,并不想执行。现在没有取消执行的按钮,会一直在后续的对话中显示,容易误点击。 建议方案:建议添加取消按钮,如下图[图片]
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【功能建议】做代码分析报错 已实现场景描述: 分析项目代码一直报错,从3月4日开始的。[图片] 建议方案: 排查问题 场景描述: 分析项目代码一直报错,从3月4日开始的。[图片] 建议方案: 排查问题
- 场景描述:编写对话时,如果对话内容不满意,或是提示词想要替换,而对话已经生成,会陷入两难境地。继续提问,错误的对话与修改会计入历史对话当中,开新对话,前面的内容会消失。 建议方案:很多接入编程工具都有回退对话的功能,我可以撤销对话的修改,重新提问。 场景描述:编写对话时,如果对话内容不满意,或是提示词想要替换,而对话已经生成,会陷入两难境地。继续提问,错误的对话与修改会计入历史对话当中,开新对话,前面的内容会消失。 建议方案:很多接入编程工具都有回退对话的功能,我可以撤销对话的修改,重新提问。
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【产品缺陷】模型进入死循环报错 未采纳[图片]场景描述:1.需求驱动模式2.先停止生成,并撤销改动后,再发起新的代码调整请求后,模型进入死循环报错 建议方案:修复模型问题 [图片]场景描述:1.需求驱动模式2.先停止生成,并撤销改动后,再发起新的代码调整请求后,模型进入死循环报错 建议方案:修复模型问题
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【产品缺陷】天天都要扫码登录,这是要干嘛 预审不通过场景描述: 建议方案:[图片] 场景描述: 建议方案:[图片]
- 场景描述:使用CodeArts IDE,让其开发一个Vben前端项目ComboGrid组件,让其运行一直运行不起来。(智能体解释:PowerShell 限制,解决方案就是后面的bat脚本文件.)创建了一大堆html的写法运行起来了.后来就让其运行vue的代码实现效果并运行,结果在项目中创建了一大堆bat文件进行运行. 建议方案: 场景描述:使用CodeArts IDE,让其开发一个Vben前端项目ComboGrid组件,让其运行一直运行不起来。(智能体解释:PowerShell 限制,解决方案就是后面的bat脚本文件.)创建了一大堆html的写法运行起来了.后来就让其运行vue的代码实现效果并运行,结果在项目中创建了一大堆bat文件进行运行. 建议方案:
- 场景描述: 在CodeArts IDE 中与智能体对话场景,用户输入信息可能不太准确,大模型的理解可能与个人预想的结果不太一样。多次修改均不能达到理想的效果。 建议方案:在CodeArts IDE 中与智能体对话场景,用户输入信息可能不太准确,希望增加对用户输入的语句进行优化,使用优化后的语句给大模型指令,让用户能够清晰地表达自己的想法,同时让大模型也能更清楚的知道用户的指令。 场景描述: 在CodeArts IDE 中与智能体对话场景,用户输入信息可能不太准确,大模型的理解可能与个人预想的结果不太一样。多次修改均不能达到理想的效果。 建议方案:在CodeArts IDE 中与智能体对话场景,用户输入信息可能不太准确,希望增加对用户输入的语句进行优化,使用优化后的语句给大模型指令,让用户能够清晰地表达自己的想法,同时让大模型也能更清楚的知道用户的指令。
- 场景描述:CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型,或者本地部署的模型,或者其他地方厂商的模型时,应该提供添加配置外部模型的能力 建议方案:CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型,或者本地部署的模型,或者其他地方厂商的模型时,应该提供添加配置外部模型的能力 场景描述:CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型,或者本地部署的模型,或者其他地方厂商的模型时,应该提供添加配置外部模型的能力 建议方案:CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型,或者本地部署的模型,或者其他地方厂商的模型时,应该提供添加配置外部模型的能力
- [图片][图片]场景描述:需要一个只显示ai界面的按钮,审查代码更方便。 建议方案:添加一个只显示ai界面的按钮 [图片][图片]场景描述:需要一个只显示ai界面的按钮,审查代码更方便。 建议方案:添加一个只显示ai界面的按钮
- 场景描述:试用了一下codearts,发现现在的 那个多智能体agent的架构,可能并不是一个最优解,或许过度工程化了。比如我习惯于用“这个工程是干啥的”来考验一下方案的综合水平,发现codearts现在太慢了,主agent调用一个探索工程的子agent,然后可以看到会去非常细致地读取很多文件夹和目录,然后先输出一遍结论,并且出结论以后主agent还要把子agent说过的话再重新流式打印一遍,等的人很着急。实际上在同样的任务上,单模型的IDE里,主agent自己也知道要用ls啊grep啊read等等去读关键的文件结构,并且由于没有子agent那种固定和深入的约束,他表现反而更迅速更好,他可能只需要ls一下整个目录结构就大概知道目录是干啥的了,然后再稍微读几个依赖包文件和readme文件,就结束了,耗时可能一分钟? 而前面提到的子agent的架构 我硬是等了好几分钟。 建议方案:不要过度做工程上的设计,可以吸收借鉴下cursor或者claude code的经验,他们最后还是选择了相信越来越强的AI能力,设置好提示词和工作流程,一个强大的AI本身就能做得很好了,可能过度的拆子agent ,把每一类工作都预设成一个非常细致非常强大非常套路固定的子agent 也未必是效率和性能的平衡点。 场景描述:试用了一下codearts,发现现在的 那个多智能体agent的架构,可能并不是一个最优解,或许过度工程化了。比如我习惯于用“这个工程是干啥的”来考验一下方案的综合水平,发现codearts现在太慢了,主agent调用一个探索工程的子agent,然后可以看到会去非常细致地读取很多文件夹和目录,然后先输出一遍结论,并且出结论以后主agent还要把子agent说过的话再重新流式打印一遍,等的人很着急。实际上在同样的任务上,单模型的IDE里,主agent自己也知道要用ls啊grep啊read等等去读关键的文件结构,并且由于没有子agent那种固定和深入的约束,他表现反而更迅速更好,他可能只需要ls一下整个目录结构就大概知道目录是干啥的了,然后再稍微读几个依赖包文件和readme文件,就结束了,耗时可能一分钟? 而前面提到的子agent的架构 我硬是等了好几分钟。 建议方案:不要过度做工程上的设计,可以吸收借鉴下cursor或者claude code的经验,他们最后还是选择了相信越来越强的AI能力,设置好提示词和工作流程,一个强大的AI本身就能做得很好了,可能过度的拆子agent ,把每一类工作都预设成一个非常细致非常强大非常套路固定的子agent 也未必是效率和性能的平衡点。
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