- 场景描述：使用CodeArts IDE，让其开发一个Vben前端项目ComboGrid组件，让其运行一直运行不起来。(智能体解释：PowerShell 限制，解决方案就是后面的bat脚本文件.)创建了一大堆html的写法运行起来了.后来就让其运行vue的代码实现效果并运行，结果在项目中创建了一大堆bat文件进行运行. 建议方案： 场景描述：使用CodeArts IDE，让其开发一个Vben前端项目ComboGrid组件，让其运行一直运行不起来。(智能体解释：PowerShell 限制，解决方案就是后面的bat脚本文件.)创建了一大堆html的写法运行起来了.后来就让其运行vue的代码实现效果并运行，结果在项目中创建了一大堆bat文件进行运行. 建议方案：
- 场景描述： 在CodeArts IDE 中与智能体对话场景，用户输入信息可能不太准确，大模型的理解可能与个人预想的结果不太一样。多次修改均不能达到理想的效果。 建议方案：在CodeArts IDE 中与智能体对话场景，用户输入信息可能不太准确，希望增加对用户输入的语句进行优化，使用优化后的语句给大模型指令，让用户能够清晰地表达自己的想法，同时让大模型也能更清楚的知道用户的指令。 场景描述： 在CodeArts IDE 中与智能体对话场景，用户输入信息可能不太准确，大模型的理解可能与个人预想的结果不太一样。多次修改均不能达到理想的效果。 建议方案：在CodeArts IDE 中与智能体对话场景，用户输入信息可能不太准确，希望增加对用户输入的语句进行优化，使用优化后的语句给大模型指令，让用户能够清晰地表达自己的想法，同时让大模型也能更清楚的知道用户的指令。
- 场景描述：CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型，或者本地部署的模型，或者其他地方厂商的模型时，应该提供添加配置外部模型的能力 建议方案：CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型，或者本地部署的模型，或者其他地方厂商的模型时，应该提供添加配置外部模型的能力 场景描述：CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型，或者本地部署的模型，或者其他地方厂商的模型时，应该提供添加配置外部模型的能力 建议方案：CodeArts(IntelliJ IDEA)应该增加让用户添加添加外部AI模型的能力,当我想切换其他华为单独购买的模型，或者本地部署的模型，或者其他地方厂商的模型时，应该提供添加配置外部模型的能力
- [图片][图片]场景描述：需要一个只显示ai界面的按钮，审查代码更方便。 建议方案：添加一个只显示ai界面的按钮 [图片][图片]场景描述：需要一个只显示ai界面的按钮，审查代码更方便。 建议方案：添加一个只显示ai界面的按钮
- 场景描述：试用了一下codearts，发现现在的 那个多智能体agent的架构，可能并不是一个最优解，或许过度工程化了。比如我习惯于用“这个工程是干啥的”来考验一下方案的综合水平，发现codearts现在太慢了，主agent调用一个探索工程的子agent，然后可以看到会去非常细致地读取很多文件夹和目录，然后先输出一遍结论，并且出结论以后主agent还要把子agent说过的话再重新流式打印一遍，等的人很着急。实际上在同样的任务上，单模型的IDE里，主agent自己也知道要用ls啊grep啊read等等去读关键的文件结构，并且由于没有子agent那种固定和深入的约束，他表现反而更迅速更好，他可能只需要ls一下整个目录结构就大概知道目录是干啥的了，然后再稍微读几个依赖包文件和readme文件，就结束了，耗时可能一分钟？ 而前面提到的子agent的架构 我硬是等了好几分钟。 建议方案：不要过度做工程上的设计，可以吸收借鉴下cursor或者claude code的经验，他们最后还是选择了相信越来越强的AI能力，设置好提示词和工作流程，一个强大的AI本身就能做得很好了，可能过度的拆子agent ，把每一类工作都预设成一个非常细致非常强大非常套路固定的子agent 也未必是效率和性能的平衡点。 场景描述：试用了一下codearts，发现现在的 那个多智能体agent的架构，可能并不是一个最优解，或许过度工程化了。比如我习惯于用“这个工程是干啥的”来考验一下方案的综合水平，发现codearts现在太慢了，主agent调用一个探索工程的子agent，然后可以看到会去非常细致地读取很多文件夹和目录，然后先输出一遍结论，并且出结论以后主agent还要把子agent说过的话再重新流式打印一遍，等的人很着急。实际上在同样的任务上，单模型的IDE里，主agent自己也知道要用ls啊grep啊read等等去读关键的文件结构，并且由于没有子agent那种固定和深入的约束，他表现反而更迅速更好，他可能只需要ls一下整个目录结构就大概知道目录是干啥的了，然后再稍微读几个依赖包文件和readme文件，就结束了，耗时可能一分钟？ 而前面提到的子agent的架构 我硬是等了好几分钟。 建议方案：不要过度做工程上的设计，可以吸收借鉴下cursor或者claude code的经验，他们最后还是选择了相信越来越强的AI能力，设置好提示词和工作流程，一个强大的AI本身就能做得很好了，可能过度的拆子agent ，把每一类工作都预设成一个非常细致非常强大非常套路固定的子agent 也未必是效率和性能的平衡点。
- 场景描述：使用codearts开发代码。 修改BUG或者调整功能时，比如agent要对A.c进行编辑，agent会使用 sed命令来局部编辑。但sed命令总是失败，多次失败后，agent被迫重写整个A.c。这个很浪费时间。 建议方案：建议开发一个内置的代码编辑工具，并整合到AI。 场景描述：使用codearts开发代码。 修改BUG或者调整功能时，比如agent要对A.c进行编辑，agent会使用 sed命令来局部编辑。但sed命令总是失败，多次失败后，agent被迫重写整个A.c。这个很浪费时间。 建议方案：建议开发一个内置的代码编辑工具，并整合到AI。
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【用户体验】增加删除上文功能 已采纳长任务过程中我会问20几个问题或者30几个问题，但是前面有些问题，与后面要解决的问题联系不大，需要出删除对话功能，很重要，跪求官方增加 长任务过程中我会问20几个问题或者30几个问题，但是前面有些问题，与后面要解决的问题联系不大，需要出删除对话功能，很重要，跪求官方增加
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- 场景描述：codearts智能体使用过程中，ai生成的代码未能正确抓取修改内容，且ai在多轮生成时，无法回顾查看修改了什么。部分极端情况下，ai对话中途会丢失，且聊天内容错乱 建议方案：修复bug、增加回滚功能。 场景描述：codearts智能体使用过程中，ai生成的代码未能正确抓取修改内容，且ai在多轮生成时，无法回顾查看修改了什么。部分极端情况下，ai对话中途会丢失，且聊天内容错乱 建议方案：修复bug、增加回滚功能。
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