- 场景描述：我在与码道对话过程中，账户的登录失效到期突然退出账户会弹出，推理中断，没有一个账号登录时效的一个提示，非常不友好Incorrect IAM authentication information: error authorization header: failed parse aksk format:Access or Credential is empty in Authorization[图片] 建议方案：增加账号登录时效的一个提示 场景描述：我在与码道对话过程中，账户的登录失效到期突然退出账户会弹出，推理中断，没有一个账号登录时效的一个提示，非常不友好Incorrect IAM authentication information: error authorization header: failed parse aksk format:Access or Credential is empty in Authorization[图片] 建议方案：增加账号登录时效的一个提示
-
【用户体验】今天的maas格外难用 预审不通过今天的maas格外难用，响应慢、频繁超时，严重影响开发效率。 今天的maas格外难用，响应慢、频繁超时，严重影响开发效率。
- 场景描述：我购买的mass的模型token plan套餐已开通至max最高档位，但是现在我的开发强度预估没有那么高了，且套餐用量已尽且已到期，我想降档套餐不可以，提前终结套餐（冻结期）也不可以，非要我等到7月14日套餐资源释放后才能重新购买低一档位的套餐。针对以上操作，我的评价是：真的反人类。 建议方案：让用户可以自由升档/降档套餐，或月内购买额外的资源包（加入8.8亿token仍不够用），且人工确认后，套餐用量已尽时可以提前终结套餐计时，刷新套餐购买权限重新购买。（注：关于这个问题我已提交工单沟通多轮，非常耗时耗力） 场景描述：我购买的mass的模型token plan套餐已开通至max最高档位，但是现在我的开发强度预估没有那么高了，且套餐用量已尽且已到期，我想降档套餐不可以，提前终结套餐（冻结期）也不可以，非要我等到7月14日套餐资源释放后才能重新购买低一档位的套餐。针对以上操作，我的评价是：真的反人类。 建议方案：让用户可以自由升档/降档套餐，或月内购买额外的资源包（加入8.8亿token仍不够用），且人工确认后，套餐用量已尽时可以提前终结套餐计时，刷新套餐购买权限重新购买。（注：关于这个问题我已提交工单沟通多轮，非常耗时耗力）
- 来源: GitCode Issue #233 by a15226078453 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/233)今天的maas调用时 老报错 API call failed after 3 retries: HTTP 429: Too many requests, the rate limit is 1000000 tokens per minute 来源: GitCode Issue #233 by a15226078453 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/233)今天的maas调用时 老报错 API call failed after 3 retries: HTTP 429: Too many requests, the rate limit is 1000000 tokens per minute
- 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources. 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources.
- 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources. 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources.
- 来源: GitCode Issue #223 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/223)描述问题 (Description) CodeArts Agent 控制台 → 模型配置 → 自定义模型 → 模型连通性测试失败，提示 URL origin 错误。但实际模型服务可以正常访问，说明测试逻辑存在误判。 复现步骤 (To Reproduce) OpenCode 用户在华为云 CodeArts Agent 控制台配置自定义模型时，执行连通性测试，测试界面报错但模型实际可联通 预期行为 (Expected behavior) 连通性测试应当正确识别模型服务是否可访问，不应因 URL origin 差异导致误报失败 来源: GitCode Issue #223 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/223)描述问题 (Description) CodeArts Agent 控制台 → 模型配置 → 自定义模型 → 模型连通性测试失败，提示 URL origin 错误。但实际模型服务可以正常访问，说明测试逻辑存在误判。 复现步骤 (To Reproduce) OpenCode 用户在华为云 CodeArts Agent 控制台配置自定义模型时，执行连通性测试，测试界面报错但模型实际可联通 预期行为 (Expected behavior) 连通性测试应当正确识别模型服务是否可访问，不应因 URL origin 差异导致误报失败
- 来源: GitCode Issue #223 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/223)描述问题 (Description) CodeArts Agent 控制台 → 模型配置 → 自定义模型 → 模型连通性测试失败，提示 URL origin 错误。但实际模型服务可以正常访问，说明测试逻辑存在误判。 复现步骤 (To Reproduce) OpenCode 用户在华为云 CodeArts Agent 控制台配置自定义模型时，执行连通性测试，测试界面报错但模型实际可联通 预期行为 (Expected behavior) 连通性测试应当正确识别模型服务是否可访问，不应因 URL origin 差异导致误报失败 来源: GitCode Issue #223 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/223)描述问题 (Description) CodeArts Agent 控制台 → 模型配置 → 自定义模型 → 模型连通性测试失败，提示 URL origin 错误。但实际模型服务可以正常访问，说明测试逻辑存在误判。 复现步骤 (To Reproduce) OpenCode 用户在华为云 CodeArts Agent 控制台配置自定义模型时，执行连通性测试，测试界面报错但模型实际可联通 预期行为 (Expected behavior) 连通性测试应当正确识别模型服务是否可访问，不应因 URL origin 差异导致误报失败
- 来源: GitCode Issue #222 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/222)描述问题 (Description) 使用 CodeArts CLI 进行模型推理时，偶发超时异常：600秒内未收到数据。错误包含 traceId: ddadeba9437640b398bcec15a063c0d3_87b6abd51e2c4ece 复现步骤 (To Reproduce) 偶现 预期行为 (Expected behavior) 推理请求正常返回结果，不出现超时异常 来源: GitCode Issue #222 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/222)描述问题 (Description) 使用 CodeArts CLI 进行模型推理时，偶发超时异常：600秒内未收到数据。错误包含 traceId: ddadeba9437640b398bcec15a063c0d3_87b6abd51e2c4ece 复现步骤 (To Reproduce) 偶现 预期行为 (Expected behavior) 推理请求正常返回结果，不出现超时异常
- 来源: GitCode Issue #221 by gyqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/221)Total 2 feedback item(s), submitted together: 1. GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated To Reproduce 在执行 npx skills add huaweicloud/huaweicloud-skills --skill xxx 命令时，Git 克隆仓库过程中出现 TLS 连接错误，需要多次重试才能成功 Expected behavior 网络连接稳定，一次性完成所有技能的安装 ``` fatal: 无法访问 'https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills.git/'：GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated. ``` --- 2. command timed out To Reproduce 在安装多个技能时，npx skills add 命令超时，需要手动增加 timeout 参数到 180 秒 Expected behavior 安装命令能够自动适应网络状况，或在超时后自动重试 ``` npx skills add 命令在默认 120 秒超时时间内未完成，需要增加超时时间到 180 秒才能成功 ``` --- 来源: GitCode Issue #221 by gyqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/221)Total 2 feedback item(s), submitted together: 1. GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated To Reproduce 在执行 npx skills add huaweicloud/huaweicloud-skills --skill xxx 命令时，Git 克隆仓库过程中出现 TLS 连接错误，需要多次重试才能成功 Expected behavior 网络连接稳定，一次性完成所有技能的安装 ``` fatal: 无法访问 'https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills.git/'：GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated. ``` --- 2. command timed out To Reproduce 在安装多个技能时，npx skills add 命令超时，需要手动增加 timeout 参数到 180 秒 Expected behavior 安装命令能够自动适应网络状况，或在超时后自动重试 ``` npx skills add 命令在默认 120 秒超时时间内未完成，需要增加超时时间到 180 秒才能成功 ``` ---
- 来源: GitCode Issue #221 by gyqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/221)Total 2 feedback item(s), submitted together: 1. GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated To Reproduce 在执行 npx skills add huaweicloud/huaweicloud-skills --skill xxx 命令时，Git 克隆仓库过程中出现 TLS 连接错误，需要多次重试才能成功 Expected behavior 网络连接稳定，一次性完成所有技能的安装 ``` fatal: 无法访问 'https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills.git/'：GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated. ``` --- 2. command timed out To Reproduce 在安装多个技能时，npx skills add 命令超时，需要手动增加 timeout 参数到 180 秒 Expected behavior 安装命令能够自动适应网络状况，或在超时后自动重试 ``` npx skills add 命令在默认 120 秒超时时间内未完成，需要增加超时时间到 180 秒才能成功 ``` --- 来源: GitCode Issue #221 by gyqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/221)Total 2 feedback item(s), submitted together: 1. GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated To Reproduce 在执行 npx skills add huaweicloud/huaweicloud-skills --skill xxx 命令时，Git 克隆仓库过程中出现 TLS 连接错误，需要多次重试才能成功 Expected behavior 网络连接稳定，一次性完成所有技能的安装 ``` fatal: 无法访问 'https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills.git/'：GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated. ``` --- 2. command timed out To Reproduce 在安装多个技能时，npx skills add 命令超时，需要手动增加 timeout 参数到 180 秒 Expected behavior 安装命令能够自动适应网络状况，或在超时后自动重试 ``` npx skills add 命令在默认 120 秒超时时间内未完成，需要增加超时时间到 180 秒才能成功 ``` ---
- [w84248920]: @吕军涛 AgentArts的循环节点中的数组循环超过15分钟就没有办法使用了，这个是怎么回事原始内容:[w84248920]: @吕军涛 AgentArts的循环节点中的数组循环超过15分钟就没有办法使用了，这个是怎么回事 [w84248920]: @吕军涛 AgentArts的循环节点中的数组循环超过15分钟就没有办法使用了，这个是怎么回事原始内容:[w84248920]: @吕军涛 AgentArts的循环节点中的数组循环超过15分钟就没有办法使用了，这个是怎么回事
- 来源: GitCode Issue #220 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/220)功能建议 背景 当前码道（CodeArts）智能体主要以单Agent模式运行，缺乏多Agent协同工作的能力。Mutica 提出了较为成熟的 Agent 协同机制，值得参考借鉴。 建议内容 建议码道学习 Mutica 的 Agent 协同机制，主要包含以下几个方向： #### 1. 多Agent编排与调度 支持多个Agent协同完成复杂任务 提供Agent间的任务分发、依赖管理、结果汇总能力 支持串行、并行、条件分支等多种编排模式 #### 2. Agent间通信机制 支持Agent之间传递上下文和中间结果 提供共享记忆/状态机制，避免重复计算 支持Agent间的消息订阅/发布模式 #### 3. 角色分工与专业化 支持为不同Agent分配不同角色（如架构设计、编码、测试、审查等） 各角色Agent可使用不同的模型和工具集 支持动态角色分配和切换 #### 4. 统一编排接口 提供简洁的多Agent编排API/配置方式 支持通过YAML/JSON声明式定义Agent工作流 提供编排可视化界面，展示Agent间的协作关系 #### 5. 故障隔离与恢复 单个Agent失败不影响整体流程 支持Agent级别的重试、降级、超时控制 提供全链路追踪，定位协作中的瓶颈 预期价值 提升码道处理复杂开发任务的能力 通过多Agent分工提高代码质量和开发效率 增强码道在企业级场景下的竞争力 参考来源 Mutica Agent 协同机制 建议在云声提交对应的功能建议 环境信息 产品：华为云码道（CodeArts）代码智能体 提交人：吕军涛（songspace） 提交时间：2026-07-07 来源：用户反馈 来源: GitCode Issue #220 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/220)功能建议 背景 当前码道（CodeArts）智能体主要以单Agent模式运行，缺乏多Agent协同工作的能力。Mutica 提出了较为成熟的 Agent 协同机制，值得参考借鉴。 建议内容 建议码道学习 Mutica 的 Agent 协同机制，主要包含以下几个方向： #### 1. 多Agent编排与调度 支持多个Agent协同完成复杂任务 提供Agent间的任务分发、依赖管理、结果汇总能力 支持串行、并行、条件分支等多种编排模式 #### 2. Agent间通信机制 支持Agent之间传递上下文和中间结果 提供共享记忆/状态机制，避免重复计算 支持Agent间的消息订阅/发布模式 #### 3. 角色分工与专业化 支持为不同Agent分配不同角色（如架构设计、编码、测试、审查等） 各角色Agent可使用不同的模型和工具集 支持动态角色分配和切换 #### 4. 统一编排接口 提供简洁的多Agent编排API/配置方式 支持通过YAML/JSON声明式定义Agent工作流 提供编排可视化界面，展示Agent间的协作关系 #### 5. 故障隔离与恢复 单个Agent失败不影响整体流程 支持Agent级别的重试、降级、超时控制 提供全链路追踪，定位协作中的瓶颈 预期价值 提升码道处理复杂开发任务的能力 通过多Agent分工提高代码质量和开发效率 增强码道在企业级场景下的竞争力 参考来源 Mutica Agent 协同机制 建议在云声提交对应的功能建议 环境信息 产品：华为云码道（CodeArts）代码智能体 提交人：吕军涛（songspace） 提交时间：2026-07-07 来源：用户反馈
- 来源: GitCode Issue #217 by 谢红磊 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/217)端到端测试：创建此issue后，webhook应自动提交到云声并立即写入MySQL t_vod_source_data表。 来源: GitCode Issue #217 by 谢红磊 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/217)端到端测试：创建此issue后，webhook应自动提交到云声并立即写入MySQL t_vod_source_data表。
- 来源: GitCode Issue #218 by 谢红磊 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/218)验证链路2改为通过VOD接口入库后端到端是否正常工作。 来源: GitCode Issue #218 by 谢红磊 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/218)验证链路2改为通过VOD接口入库后端到端是否正常工作。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签