- 来源: GitCode Issue #190 by 陈晶杰 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/190)描述问题 (Description) VOD技能(vod_deliver.py)只实现了GitCode Issue的创建(POST)，缺少修改(PUT)、删除(DELETE)、关闭(state_event=close)等API调用。update-status命令仅修改本地Markdown文件，不同步到GitCode，导致本地与远程状态脱节。 复现步骤 (To Reproduce) 用户提交VOD反馈后发现产品名称写错，想要修改或删除已提交的GitCode Issue，但VOD技能只支持创建Issue和本地状态更新，无法对远程Issue进行修改、删除或关闭操作，导致本地状态与GitCode Issue不同步。 预期行为 (Expected behavior) 修改VOD反馈内容后能自动同步更新对应的GitCode Issue；2. 删除/废弃VOD反馈后能自动关闭或删除对应的GitCode Issue；3. 本地状态与远程Issue保持双向同步。 来源: GitCode Issue #190 by 陈晶杰 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/190)描述问题 (Description) VOD技能(vod_deliver.py)只实现了GitCode Issue的创建(POST)，缺少修改(PUT)、删除(DELETE)、关闭(state_event=close)等API调用。update-status命令仅修改本地Markdown文件，不同步到GitCode，导致本地与远程状态脱节。 复现步骤 (To Reproduce) 用户提交VOD反馈后发现产品名称写错，想要修改或删除已提交的GitCode Issue，但VOD技能只支持创建Issue和本地状态更新，无法对远程Issue进行修改、删除或关闭操作，导致本地状态与GitCode Issue不同步。 预期行为 (Expected behavior) 修改VOD反馈内容后能自动同步更新对应的GitCode Issue；2. 删除/废弃VOD反馈后能自动关闭或删除对应的GitCode Issue；3. 本地状态与远程Issue保持双向同步。
- 来源: GitCode Issue #191 by cxx15366181494 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/191)描述问题 (Description) 获取 massapikey 的步骤，模型的知识不对 复现步骤 (To Reproduce) 用户询问获取 massapikey 的步骤时，模型提供的知识信息不正确 预期行为 (Expected behavior) 模型应该提供准确、最新的获取 massapikey 的步骤说明 来源: GitCode Issue #191 by cxx15366181494 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/191)描述问题 (Description) 获取 massapikey 的步骤，模型的知识不对 复现步骤 (To Reproduce) 用户询问获取 massapikey 的步骤时，模型提供的知识信息不正确 预期行为 (Expected behavior) 模型应该提供准确、最新的获取 massapikey 的步骤说明
- 来源: GitCode Issue #191描述问题获取 massapikey 的步骤，模型的知识不对复现步骤用户询问获取 massapikey 的步骤时，模型提供的知识信息不正确预期行为模型应该提供准确、最新的获取 massapikey 的步骤说明 来源: GitCode Issue #191描述问题获取 massapikey 的步骤，模型的知识不对复现步骤用户询问获取 massapikey 的步骤时，模型提供的知识信息不正确预期行为模型应该提供准确、最新的获取 massapikey 的步骤说明
- 场景描述：CodeArts创建几个文件后卡住不动，IDE和IntelliJ IDEA 插件都是一样，版本都是截止2026-07-03最新版[图片][图片] 建议方案：修复bug 场景描述：CodeArts创建几个文件后卡住不动，IDE和IntelliJ IDEA 插件都是一样，版本都是截止2026-07-03最新版[图片][图片] 建议方案：修复bug
- 描述问题AI SHELL中使用码道CLI需要手动输入AK/SK，体验比较差，用户需要先去控制台获取AK/SK，然后手动粘贴到对话中，流程繁琐且存在安全风险。复现步骤用户在AI SHELL中首次使用码道CLI时，需要配置AK/SK认证信息，当前流程要求用户手动输入凭证。预期行为希望能够简化AK/SK配置流程，例如：支持从华为云CLI配置中自动读取支持环境变量自动检测提供更便捷的认证方式如浏览器授权来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/183 描述问题AI SHELL中使用码道CLI需要手动输入AK/SK，体验比较差，用户需要先去控制台获取AK/SK，然后手动粘贴到对话中，流程繁琐且存在安全风险。复现步骤用户在AI SHELL中首次使用码道CLI时，需要配置AK/SK认证信息，当前流程要求用户手动输入凭证。预期行为希望能够简化AK/SK配置流程，例如：支持从华为云CLI配置中自动读取支持环境变量自动检测提供更便捷的认证方式如浏览器授权来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/183
- 描述问题 设计华为云网站部署解决方案时，huawei-cloud-code-gen 技能不存在，但 huawei-cloud-terraform-generator 技能可用且适合该任务。Agent却选择停下来上报问题而非使用替代方案继续工作。 复现步骤 用户请求设计华为云网站部署方案，Agent发现首选技能不可用后直接停止，未尝试使用功能等效的替代技能。 预期行为 当首选技能不可用时，Agent应自动识别并使用功能等效的替代技能，优先完成用户任务。 来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/181 描述问题 设计华为云网站部署解决方案时，huawei-cloud-code-gen 技能不存在，但 huawei-cloud-terraform-generator 技能可用且适合该任务。Agent却选择停下来上报问题而非使用替代方案继续工作。 复现步骤 用户请求设计华为云网站部署方案，Agent发现首选技能不可用后直接停止，未尝试使用功能等效的替代技能。 预期行为 当首选技能不可用时，Agent应自动识别并使用功能等效的替代技能，优先完成用户任务。 来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/181
- 描述问题 用户通过码道CLI(CodeArts)生成了教师点名签到Web应用代码，AI助手启动了本地HTTP服务器(python -m http.server 8080)并提供了预览地址 http://localhost:8080。然而由于：1) AI Shell运行环境没有内置浏览器；2) localhost是相对地址，指向当前机器；3) 远程服务器的端口没有暴露到公网。导致用户无法完成应用预览。 复现步骤 用户使用码道CLI生成Web应用代码后，请求预览应用。AI助手启动本地HTTP服务器并提供localhost地址，但用户无法访问。 预期行为 码道CLI生成的Web应用应该能够方便地预览，可能的解决方案： 自动部署到临时公网地址 提供SSH端口转发指导 集成云端预览服务 检测环境并给出合适的预览方案提示 来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/184 描述问题 用户通过码道CLI(CodeArts)生成了教师点名签到Web应用代码，AI助手启动了本地HTTP服务器(python -m http.server 8080)并提供了预览地址 http://localhost:8080。然而由于：1) AI Shell运行环境没有内置浏览器；2) localhost是相对地址，指向当前机器；3) 远程服务器的端口没有暴露到公网。导致用户无法完成应用预览。 复现步骤 用户使用码道CLI生成Web应用代码后，请求预览应用。AI助手启动本地HTTP服务器并提供localhost地址，但用户无法访问。 预期行为 码道CLI生成的Web应用应该能够方便地预览，可能的解决方案： 自动部署到临时公网地址 提供SSH端口转发指导 集成云端预览服务 检测环境并给出合适的预览方案提示 来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/184
- 会话持久化AI Shell应支持会话持久化：自动保存任务进度、支持会话恢复、提供会话历史管理。代码导出AI Shell应提供便捷的代码下载功能：支持直接打包下载工作目录、一键导出项目文件。CLI客户端版本AI Shell应提供CLI客户端：命令行接口、标准输入输出、API/SDK方便第三方Agent调用。来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/185 会话持久化AI Shell应支持会话持久化：自动保存任务进度、支持会话恢复、提供会话历史管理。代码导出AI Shell应提供便捷的代码下载功能：支持直接打包下载工作目录、一键导出项目文件。CLI客户端版本AI Shell应提供CLI客户端：命令行接口、标准输入输出、API/SDK方便第三方Agent调用。来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/185
- 描述问题 码道CLI任务执行缺少进度反馈，用户无法判断任务状态，长时间等待无响应 复现步骤 用户在AI Shell中安装完码道CLI后，输入任务"用码道cli开发一个字符版UI的抽奖大转盘"，系统显示出分步任务信息后，等待10分钟没有任何进展，不清楚是卡住、排队中还是其他问题，缺少进度反馈和状态说明。 预期行为 任务执行过程中应有明确的进度提示（如：正在排队、正在生成、当前步骤等） 长时间等待时应显示预估时间或排队位置 如果任务卡住或超时，应有错误提示和恢复建议 提供取消任务或重试的选项 来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/186 描述问题 码道CLI任务执行缺少进度反馈，用户无法判断任务状态，长时间等待无响应 复现步骤 用户在AI Shell中安装完码道CLI后，输入任务"用码道cli开发一个字符版UI的抽奖大转盘"，系统显示出分步任务信息后，等待10分钟没有任何进展，不清楚是卡住、排队中还是其他问题，缺少进度反馈和状态说明。 预期行为 任务执行过程中应有明确的进度提示（如：正在排队、正在生成、当前步骤等） 长时间等待时应显示预估时间或排队位置 如果任务卡住或超时，应有错误提示和恢复建议 提供取消任务或重试的选项 来源: https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/186
- 尊敬的码道团队：随着AI编程助手的快速发展，越来越多的开发者使用AI Agent（如Hermes Agent、Claude Code、Codex等）进行代码编写、审查和项目管理。为了让AI Agent能更好地与码道（CodeArts）集成，建议开放CLI命令行接口。具体建议如下：提供CLI工具：类似git命令行，提供codearts CLI工具，支持通过命令行操作代码仓库、流水线、代码检查等功能支持API Token认证：允许用户生成API Token，CLI工具通过Token认证，无需交互式登录核心功能命令化：包括代码提交/拉取、流水线触发与状态查询、代码审查创建与评论、Issue管理等提供JSON输出模式：CLI命令支持--json参数，输出结构化JSON数据，方便Agent解析处理预期收益：降低AI Agent集成门槛，无需模拟浏览器操作即可调用码道功能提升开发者使用AI Agent+码道的工作流效率与业界主流DevOps平台（如GitHub CLI、GitLab CLI）保持一致的集成能力希望团队能考虑此建议，谢谢！ 尊敬的码道团队：随着AI编程助手的快速发展，越来越多的开发者使用AI Agent（如Hermes Agent、Claude Code、Codex等）进行代码编写、审查和项目管理。为了让AI Agent能更好地与码道（CodeArts）集成，建议开放CLI命令行接口。具体建议如下：提供CLI工具：类似git命令行，提供codearts CLI工具，支持通过命令行操作代码仓库、流水线、代码检查等功能支持API Token认证：允许用户生成API Token，CLI工具通过Token认证，无需交互式登录核心功能命令化：包括代码提交/拉取、流水线触发与状态查询、代码审查创建与评论、Issue管理等提供JSON输出模式：CLI命令支持--json参数，输出结构化JSON数据，方便Agent解析处理预期收益：降低AI Agent集成门槛，无需模拟浏览器操作即可调用码道功能提升开发者使用AI Agent+码道的工作流效率与业界主流DevOps平台（如GitHub CLI、GitLab CLI）保持一致的集成能力希望团队能考虑此建议，谢谢！
- 尊敬的华为云CodeArts团队： 近期观察到火山引擎推出了Agent Kit，其中包含开放CLI能力，允许开发者通过命令行界面直接调用AI Agent能力，实现代码生成、审查、重构等操作。这一设计理念值得CodeArts代码智能体参考与借鉴。 具体建议如下： 开放CLI工具链：提供类似火山引擎AgentKit的命令行工具，使开发者可以在终端中直接调用CodeArts代码智能体的能力（如代码补全、代码审查、单元测试生成、Bug修复等），而不仅限于Web IDE内使用。 本地与远程混合模式：CLI支持连接本地代码仓库和远程CodeArts服务，开发者可灵活选择在本地运行或调用云端大模型推理，兼顾隐私与算力。 可扩展插件架构：参考AgentKit的插件化设计，允许社区开发者编写自定义Agent技能插件，扩展代码智能体的能力边界，形成生态。 CI/CD集成：CLI可无缝集成到现有的流水线（CodeArts Pipeline）中，在代码提交、PR审查等环节自动触发AI代码审查，提升研发效能。 开源部分能力：考虑将CLI的核心框架开源，降低开发者接入门槛，同时通过开源社区反馈持续迭代优化。 背景参考：火山引擎AgentKit的开放CLI已在开发者社区获得较好反响，其核心优势在于降低了AI编程能力的接入门槛——开发者无需切换到特定IDE，即可在熟悉的工作流中获得AI辅助。CodeArts作为华为云一站式DevOps平台，若能提供类似的开放CLI能力，将显著增强开发者体验和平台粘性。 期待CodeArts代码智能体在开放性和可扩展性方面持续演进，为开发者提供更灵活、更强大的AI编程体验。 尊敬的华为云CodeArts团队： 近期观察到火山引擎推出了Agent Kit，其中包含开放CLI能力，允许开发者通过命令行界面直接调用AI Agent能力，实现代码生成、审查、重构等操作。这一设计理念值得CodeArts代码智能体参考与借鉴。 具体建议如下： 开放CLI工具链：提供类似火山引擎AgentKit的命令行工具，使开发者可以在终端中直接调用CodeArts代码智能体的能力（如代码补全、代码审查、单元测试生成、Bug修复等），而不仅限于Web IDE内使用。 本地与远程混合模式：CLI支持连接本地代码仓库和远程CodeArts服务，开发者可灵活选择在本地运行或调用云端大模型推理，兼顾隐私与算力。 可扩展插件架构：参考AgentKit的插件化设计，允许社区开发者编写自定义Agent技能插件，扩展代码智能体的能力边界，形成生态。 CI/CD集成：CLI可无缝集成到现有的流水线（CodeArts Pipeline）中，在代码提交、PR审查等环节自动触发AI代码审查，提升研发效能。 开源部分能力：考虑将CLI的核心框架开源，降低开发者接入门槛，同时通过开源社区反馈持续迭代优化。 背景参考：火山引擎AgentKit的开放CLI已在开发者社区获得较好反响，其核心优势在于降低了AI编程能力的接入门槛——开发者无需切换到特定IDE，即可在熟悉的工作流中获得AI辅助。CodeArts作为华为云一站式DevOps平台，若能提供类似的开放CLI能力，将显著增强开发者体验和平台粘性。 期待CodeArts代码智能体在开放性和可扩展性方面持续演进，为开发者提供更灵活、更强大的AI编程体验。
- 我在做一个DPF加密解密功能的软件的时候，添加一个删除PDF骑缝章的功能的时候最开始做出来的软件没有找不到骑缝章，错了很多次后终于找到骑缝章了。但是只找到了部分骑缝章，后来又错了很多次。耗费了我一天时间才完成删除骑缝章的功能。一个功能需要很多次才能成功。很耗费时间。图中的只是一个骑缝章删除的功能，用了很多次才删除功能完善好。建议提高准确率，减少耗费的时间 我在做一个DPF加密解密功能的软件的时候，添加一个删除PDF骑缝章的功能的时候最开始做出来的软件没有找不到骑缝章，错了很多次后终于找到骑缝章了。但是只找到了部分骑缝章，后来又错了很多次。耗费了我一天时间才完成删除骑缝章的功能。一个功能需要很多次才能成功。很耗费时间。图中的只是一个骑缝章删除的功能，用了很多次才删除功能完善好。建议提高准确率，减少耗费的时间
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【功能建议】加一个按量付费 未采纳我想要知道有没有可能加一个按量付费的套餐呢？ 我想要知道有没有可能加一个按量付费的套餐呢？
- 当前华为云码道（CodeArts）代码智能体主要聚焦代码编写辅助，建议参考字节跳动Trae Work的产品形态，将AI能力扩展到研发全流程，覆盖更多研发角色：1. 产品经理/需求分析角色AI辅助需求拆解与用户故事生成基于PRD自动生成技术方案和接口定义需求变更影响范围智能分析2. 架构师角色AI辅助系统架构设计与技术选型架构图自动生成与文档化架构合规性与最佳实践检查3. 开发工程师角色（当前已覆盖，建议增强）多文件/多项目上下文理解的代码生成AI驱动的代码重构与优化建议自然语言到代码的全项目级编辑4. 测试工程师角色基于代码变更自动生成测试用例AI辅助测试覆盖率分析与补全智能回归测试范围推荐5. DevOps/运维角色AI辅助CI/CD流水线编排与优化智能日志分析与故障诊断基于监控数据的智能告警根因分析6. 代码评审角色AI驱动的PR/MR自动评审，提供安全、性能、规范等多维度审查评审意见自动关联代码行，支持交互式修改建议核心能力诉求：统一的AI Agent框架，支持多角色协作项目级上下文理解，而非单文件与CodeArts现有产品（Repo、Pipeline、TestPlan等）深度集成支持自然语言驱动的全流程操作希望码道能从单纯的代码补全工具，进化为覆盖研发全生命周期的AI研发平台，真正实现AI驱动的研发效能提升。 当前华为云码道（CodeArts）代码智能体主要聚焦代码编写辅助，建议参考字节跳动Trae Work的产品形态，将AI能力扩展到研发全流程，覆盖更多研发角色：1. 产品经理/需求分析角色AI辅助需求拆解与用户故事生成基于PRD自动生成技术方案和接口定义需求变更影响范围智能分析2. 架构师角色AI辅助系统架构设计与技术选型架构图自动生成与文档化架构合规性与最佳实践检查3. 开发工程师角色（当前已覆盖，建议增强）多文件/多项目上下文理解的代码生成AI驱动的代码重构与优化建议自然语言到代码的全项目级编辑4. 测试工程师角色基于代码变更自动生成测试用例AI辅助测试覆盖率分析与补全智能回归测试范围推荐5. DevOps/运维角色AI辅助CI/CD流水线编排与优化智能日志分析与故障诊断基于监控数据的智能告警根因分析6. 代码评审角色AI驱动的PR/MR自动评审，提供安全、性能、规范等多维度审查评审意见自动关联代码行，支持交互式修改建议核心能力诉求：统一的AI Agent框架，支持多角色协作项目级上下文理解，而非单文件与CodeArts现有产品（Repo、Pipeline、TestPlan等）深度集成支持自然语言驱动的全流程操作希望码道能从单纯的代码补全工具，进化为覆盖研发全生命周期的AI研发平台，真正实现AI驱动的研发效能提升。
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