- 描述问题 (Description) 最近码道使用经常出现这个报错 "error_code""InferHub.ModelArts.81011.403""eroms抱歉无法提供关于您提容建议。作为程更擅长协助您处理代码编写,代码调试,架构设计或技术实现。请告诉我您的项目中遇到了什么具体难题,我们继续讨论技术方案吧。"} 复现步骤 (To Reproduce) 正常使用码道提问时，频繁触发该报错，提示无法提供建议。 预期行为 (Expected behavior) 码道能正常响应用户请求，提供代码编写、调试、架构设计等技术协助，而非报错拒绝。 声音来源(Voice Source) 企业微信 描述问题 (Description) 最近码道使用经常出现这个报错 "error_code""InferHub.ModelArts.81011.403""eroms抱歉无法提供关于您提容建议。作为程更擅长协助您处理代码编写,代码调试,架构设计或技术实现。请告诉我您的项目中遇到了什么具体难题,我们继续讨论技术方案吧。"} 复现步骤 (To Reproduce) 正常使用码道提问时，频繁触发该报错，提示无法提供建议。 预期行为 (Expected behavior) 码道能正常响应用户请求，提供代码编写、调试、架构设计等技术协助，而非报错拒绝。 声音来源(Voice Source) 企业微信
- 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我，希望这个能优化一下 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我，希望这个能优化一下 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我，希望优化一下模型性能，提升响应速度。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我，希望优化一下模型性能，提升响应速度。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 码道的模型数量太少了，希望能多增加一些通用模型。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 码道的模型数量太少了，希望能多增加一些通用模型。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 码道的agent使用体验不太好，每次问的问题都需要好久才能进行回答，响应速度太慢，希望能优化性能提升响应速度。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 码道的agent使用体验不太好，每次问的问题都需要好久才能进行回答，响应速度太慢，希望能优化性能提升响应速度。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我，希望这个能优化一下 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 码道的模型用起来太卡了，有时候问个问题需要等好几分钟才会回复我，希望这个能优化一下 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 场景描述：我想自己开发一个智能体 agent，然后发现自己做的所有流程和已有的或开源的产品没什么区别（都是提示词+技能+工具，且都是安装在本机为主），但无法解决部署后并发的问题，然后我发现华为云码道现在可以自定义 agent，能否把自定义的这些智能体做成云端可通过 api调用的，这样我们就可以集成到各个业务系统中，实现 api 直接调用完整的 agent 能力，云厂商应该可以解决并发的能力，按需调用 建议方案： 码道的智能体尤其是自定义智能体能通过api云端调用 场景描述：我想自己开发一个智能体 agent，然后发现自己做的所有流程和已有的或开源的产品没什么区别（都是提示词+技能+工具，且都是安装在本机为主），但无法解决部署后并发的问题，然后我发现华为云码道现在可以自定义 agent，能否把自定义的这些智能体做成云端可通过 api调用的，这样我们就可以集成到各个业务系统中，实现 api 直接调用完整的 agent 能力，云厂商应该可以解决并发的能力，按需调用 建议方案： 码道的智能体尤其是自定义智能体能通过api云端调用
- 一、总体评价CodeArts 在代码/文本理解、规则遵循、多轮任务编排方面表现优秀，但在工具链可靠性和批量执行效率上存在明显短板，部分核心工具不可用导致任务路径被迫降级，显著拉低了整体效率。二、遇到的问题（按影响程度排序）问题 1：Bash 工具沙箱不可用（严重）现象：执行任意 bash 命令时报"沙箱exe未找到"错误，所有 bash 调用失败影响：已编写好的 Python 批量处理脚本 scripts/strip_emoji.py 无法执行，被迫退化为 edit 工具手动逐文件处理 + Task 子代理批量处理，原本一个脚本 30 秒可完成的工作耗费多轮对话复现：在 darwin 平台下，python3 scripts/xxx.py、ls、grep 等命令均不可用建议：优先修复 bash 沙箱在 macOS 下的路径探测；或在沙箱不可用时提供明确的降级提示和替代方案推荐，而非静默失败问题 2：Task 子代理不支持并行调用（中等）现象：文档明确指出 Task 工具不能在同一消息中并行调用，必须顺序执行影响：批量处理 85 个文件时，无法并发分派给多个子代理，只能串行轮次，每轮处理一批后等待结果再发起下一轮建议：支持有上限的 Task 并行调用（如最多 3-5 个），对 I/O 密集型的批量文件处理任务可大幅缩短总耗时问题 3：Edit 工具 replaceAll 无法限定作用域（中等）现象：replaceAll 会替换文件内所有匹配，包括代码块（``` 包裹）内的内容，无法指定"仅在代码块外替换"影响：对 Markdown 文件做格式清理时，可能误改代码示例内容。本次任务中只能接受这一妥协建议：增加作用域参数（如 scope: "outsideCodeBlocks"），或支持基于行号范围的替换问题 4：子代理处理结果不可见（中等）现象：Task 子代理的输出对用户不可见，只能看到子代理返回的最终消息影响：批量处理时无法实时监控进度和中间结果，难以判断子代理是否按预期工作，需要事后用 grep 验证建议：提供子代理执行的摘要日志或进度回调，至少让主代理能获取处理统计（修改了哪些文件、每文件改了多少处）问题 5：子代理需要多轮才能清理干净（轻微）现象：第一轮子代理处理后残留 384 处 emoji，涉及 26 种第一轮未覆盖的类型，需要第二轮清理影响：说明子代理对 emoji Unicode 范围的覆盖不够全面，或指令遵循有遗漏建议：在分派批量替换任务时，主代理应提供完整的字符集清单而非依赖子代理自行枚举三、值得肯定的方面规则遵循能力强：明确要求保留 ⭐ 难度标注后，207 处 ⭐ 全部完整保留，零误删Grep Unicode 范围搜索好用：[\x{1F000}-\x{1FAFF}\x{2600}-\x{27BF}\x{2B00}-\x{2BFF}] 可精确搜索 emoji 范围，验证效率高AGENTS.md 上下文注入有效：项目约定（命名规范、提交规范、质量标准）被正确读取和遵循多工具并行调用：非 Task 类工具可并行调用（如同时 grep 多个模式），体验良好简体中文强制规则：语言一致性执行到位任务总结能力：会话结束时能生成结构化的交接摘要，便于跨会话续接四、改进建议优先级排序优先级建议预期收益P0修复 macOS 下 bash 沙箱不可用问题恢复脚本执行能力，批量任务效率提升 10x+P1Task 子代理支持有限并行（3-5 个）批量文件处理总耗时缩短 60-80%P1子代理执行结果向主代理可见（摘要统计）减少事后验证轮次，提升可控性P2Edit 增加"代码块外"作用域参数避免 Markdown 代码示例被误改P2批量替换任务支持传入完整字符集清单减少多轮清理，一轮到位P3沙箱不可用时主动推荐替代方案减少用户困惑和试错成本五、一个具体场景的效率对比任务：清理 90 个 Markdown 文件中的 3471 处 emoji路径耗时状态理想路径：Python 脚本（bash 可用）~30 秒❌ bash 不可用实际路径：edit 手动 + Task 子代理多轮多轮对话，数小时✅ 完成核心瓶颈不在模型能力，而在工具链可用性。模型理解力、规则遵循力都已足够，但工具层的基础设施缺陷迫使任务走低效路径。 一、总体评价CodeArts 在代码/文本理解、规则遵循、多轮任务编排方面表现优秀，但在工具链可靠性和批量执行效率上存在明显短板，部分核心工具不可用导致任务路径被迫降级，显著拉低了整体效率。二、遇到的问题（按影响程度排序）问题 1：Bash 工具沙箱不可用（严重）现象：执行任意 bash 命令时报"沙箱exe未找到"错误，所有 bash 调用失败影响：已编写好的 Python 批量处理脚本 scripts/strip_emoji.py 无法执行，被迫退化为 edit 工具手动逐文件处理 + Task 子代理批量处理，原本一个脚本 30 秒可完成的工作耗费多轮对话复现：在 darwin 平台下，python3 scripts/xxx.py、ls、grep 等命令均不可用建议：优先修复 bash 沙箱在 macOS 下的路径探测；或在沙箱不可用时提供明确的降级提示和替代方案推荐，而非静默失败问题 2：Task 子代理不支持并行调用（中等）现象：文档明确指出 Task 工具不能在同一消息中并行调用，必须顺序执行影响：批量处理 85 个文件时，无法并发分派给多个子代理，只能串行轮次，每轮处理一批后等待结果再发起下一轮建议：支持有上限的 Task 并行调用（如最多 3-5 个），对 I/O 密集型的批量文件处理任务可大幅缩短总耗时问题 3：Edit 工具 replaceAll 无法限定作用域（中等）现象：replaceAll 会替换文件内所有匹配，包括代码块（``` 包裹）内的内容，无法指定"仅在代码块外替换"影响：对 Markdown 文件做格式清理时，可能误改代码示例内容。本次任务中只能接受这一妥协建议：增加作用域参数（如 scope: "outsideCodeBlocks"），或支持基于行号范围的替换问题 4：子代理处理结果不可见（中等）现象：Task 子代理的输出对用户不可见，只能看到子代理返回的最终消息影响：批量处理时无法实时监控进度和中间结果，难以判断子代理是否按预期工作，需要事后用 grep 验证建议：提供子代理执行的摘要日志或进度回调，至少让主代理能获取处理统计（修改了哪些文件、每文件改了多少处）问题 5：子代理需要多轮才能清理干净（轻微）现象：第一轮子代理处理后残留 384 处 emoji，涉及 26 种第一轮未覆盖的类型，需要第二轮清理影响：说明子代理对 emoji Unicode 范围的覆盖不够全面，或指令遵循有遗漏建议：在分派批量替换任务时，主代理应提供完整的字符集清单而非依赖子代理自行枚举三、值得肯定的方面规则遵循能力强：明确要求保留 ⭐ 难度标注后，207 处 ⭐ 全部完整保留，零误删Grep Unicode 范围搜索好用：[\x{1F000}-\x{1FAFF}\x{2600}-\x{27BF}\x{2B00}-\x{2BFF}] 可精确搜索 emoji 范围，验证效率高AGENTS.md 上下文注入有效：项目约定（命名规范、提交规范、质量标准）被正确读取和遵循多工具并行调用：非 Task 类工具可并行调用（如同时 grep 多个模式），体验良好简体中文强制规则：语言一致性执行到位任务总结能力：会话结束时能生成结构化的交接摘要，便于跨会话续接四、改进建议优先级排序优先级建议预期收益P0修复 macOS 下 bash 沙箱不可用问题恢复脚本执行能力，批量任务效率提升 10x+P1Task 子代理支持有限并行（3-5 个）批量文件处理总耗时缩短 60-80%P1子代理执行结果向主代理可见（摘要统计）减少事后验证轮次，提升可控性P2Edit 增加"代码块外"作用域参数避免 Markdown 代码示例被误改P2批量替换任务支持传入完整字符集清单减少多轮清理，一轮到位P3沙箱不可用时主动推荐替代方案减少用户困惑和试错成本五、一个具体场景的效率对比任务：清理 90 个 Markdown 文件中的 3471 处 emoji路径耗时状态理想路径：Python 脚本（bash 可用）~30 秒❌ bash 不可用实际路径：edit 手动 + Task 子代理多轮多轮对话，数小时✅ 完成核心瓶颈不在模型能力，而在工具链可用性。模型理解力、规则遵循力都已足够，但工具层的基础设施缺陷迫使任务走低效路径。
- **产品**: 华为云码道（CodeArts）代码智能体 CodeArts Doer（智能助手）IDE版本中，Open VSX扩展市场无法正常使用。Windows系统，外网环境。在Open VSX搜索Java查不到任何结果，提示Fetching data from OpenVsX service. Response is slower than usual, thank you for your patience.。而在VS Code中访问Open VSX完全正常。怀疑是CodeArts Doer IDE内置的Open VSX服务连接存在问题，导致扩展市场不可用，严重影响开发者使用体验。渠道来源: 云声反馈 **产品**: 华为云码道（CodeArts）代码智能体 CodeArts Doer（智能助手）IDE版本中，Open VSX扩展市场无法正常使用。Windows系统，外网环境。在Open VSX搜索Java查不到任何结果，提示Fetching data from OpenVsX service. Response is slower than usual, thank you for your patience.。而在VS Code中访问Open VSX完全正常。怀疑是CodeArts Doer IDE内置的Open VSX服务连接存在问题，导致扩展市场不可用，严重影响开发者使用体验。渠道来源: 云声反馈
- **产品**: 华为云码道（CodeArts）代码智能体 码道（CodeArts Doer/智能助手）的席位数量太少，不能配置任意多个，希望可以支持配置任意数量的席位，满足团队灵活扩展的需求。当前席位限制导致团队扩容困难，影响多人协作使用。渠道来源: 云声反馈 **产品**: 华为云码道（CodeArts）代码智能体 码道（CodeArts Doer/智能助手）的席位数量太少，不能配置任意多个，希望可以支持配置任意数量的席位，满足团队灵活扩展的需求。当前席位限制导致团队扩容困难，影响多人协作使用。渠道来源: 云声反馈
- ### **描述问题 (Description)** 码道的token实在是太少了，用了几分钟之后就没有额度了，体验很差，希望增加token额度。 ### **声音来源 (Voice Source)** 开发者助手 ### **描述问题 (Description)** 码道的token实在是太少了，用了几分钟之后就没有额度了，体验很差，希望增加token额度。 ### **声音来源 (Voice Source)** 开发者助手
- 描述问题 (Description) 对话响应比较慢，AI 助手回复延迟较高，影响开发效率和使用体验 复现步骤 (To Reproduce) 用户在与 CodeArts AI 助手进行对话时，发现响应速度较慢，等待回复时间较长 预期行为 (Expected behavior) 对话响应应该快速及时，延迟在可接受范围内，不影响开发工作流 声音来源 (Voice Source) CodeArts 描述问题 (Description) 对话响应比较慢，AI 助手回复延迟较高，影响开发效率和使用体验 复现步骤 (To Reproduce) 用户在与 CodeArts AI 助手进行对话时，发现响应速度较慢，等待回复时间较长 预期行为 (Expected behavior) 对话响应应该快速及时，延迟在可接受范围内，不影响开发工作流 声音来源 (Voice Source) CodeArts
- 详情: CodeArts 沙箱模式（bash_mode: sandbox）阻止 KooCLI 写入 `~/.hcloud/` 配置目录。首次运行 `hcloud version` 需要交互确认隐私协议（输入 y），沙箱模式下 stdin 不可用，导致 KooCLI 无法通过 `hcloud_install` 脚本自动接受协议。 影响: 沙箱内 KooCLI 安装后无法直接使用。 建议: KooCLI 支持 `--agree-privacy` 非交互参数或环境变量跳过。 详情: CodeArts 沙箱模式（bash_mode: sandbox）阻止 KooCLI 写入 `~/.hcloud/` 配置目录。首次运行 `hcloud version` 需要交互确认隐私协议（输入 y），沙箱模式下 stdin 不可用，导致 KooCLI 无法通过 `hcloud_install` 脚本自动接受协议。 影响: 沙箱内 KooCLI 安装后无法直接使用。 建议: KooCLI 支持 `--agree-privacy` 非交互参数或环境变量跳过。
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【用户体验】对云码道体验用户的建议 预审通过场景描述：云码道使用流量太快，有些功能还没体验就用完了，用完还不知道怎么使用的 建议方案：把总量平均分30天，每天使用定量，定量用完后在限制或者排队 场景描述：云码道使用流量太快，有些功能还没体验就用完了，用完还不知道怎么使用的 建议方案：把总量平均分30天，每天使用定量，定量用完后在限制或者排队
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