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【产品缺陷】MaaS token 不好用，又很慢 预审不通过来源: GitCode Issue #240 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/240)问题描述 MaaS token 不好用，响应速度很慢，影响正常使用。 影响范围 接口响应慢，等待时间长 用户体验差，工作效率低 期望 优化MaaS token的响应速度 排查慢的原因并给出改进方案 来源: GitCode Issue #240 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/240)问题描述 MaaS token 不好用，响应速度很慢，影响正常使用。 影响范围 接口响应慢，等待时间长 用户体验差，工作效率低 期望 优化MaaS token的响应速度 排查慢的原因并给出改进方案
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【产品缺陷】码道经常闪退和黑屏，模型又少 预审不通过来源: GitCode Issue #241 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/241)问题描述 码道使用过程中经常出现闪退和黑屏现象，且可用模型数量较少。 影响范围 频繁闪退，无法稳定使用 黑屏导致内容丢失，需要重新操作 模型少，选择受限，无法满足多样化需求 期望 修复闪退和黑屏问题，提升稳定性 增加更多可用模型 给出问题排查和修复时间计划 来源: GitCode Issue #241 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/241)问题描述 码道使用过程中经常出现闪退和黑屏现象，且可用模型数量较少。 影响范围 频繁闪退，无法稳定使用 黑屏导致内容丢失，需要重新操作 模型少，选择受限，无法满足多样化需求 期望 修复闪退和黑屏问题，提升稳定性 增加更多可用模型 给出问题排查和修复时间计划
- 来源: GitCode Issue #242 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/242)问题描述 在 CodeArts Agent 控制台中，模型配置 → 自定义模型的连通性测试失败，无法正常连接自定义模型。 复现路径 进入 CodeArts Agent 控制台 点击 模型配置 选择 自定义模型 点击 模型连通性测试 → 失败 影响范围 无法验证自定义模型的连通性 自定义模型可能无法正常使用 影响依赖自定义模型的业务流程 期望 排查连通性测试失败的原因 修复测试功能，确保能正常验证模型连接 来源: GitCode Issue #242 by 吕军涛 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/242)问题描述 在 CodeArts Agent 控制台中，模型配置 → 自定义模型的连通性测试失败，无法正常连接自定义模型。 复现路径 进入 CodeArts Agent 控制台 点击 模型配置 选择 自定义模型 点击 模型连通性测试 → 失败 影响范围 无法验证自定义模型的连通性 自定义模型可能无法正常使用 影响依赖自定义模型的业务流程 期望 排查连通性测试失败的原因 修复测试功能，确保能正常验证模型连接
- 来源: GitCode Issue #242 by songspace (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/242)问题描述 在 CodeArts Agent 控制台中，模型配置 → 自定义模型的连通性测试失败，无法正常连接自定义模型。 复现路径 进入 CodeArts Agent 控制台 点击 模型配置 选择 自定义模型 点击 模型连通性测试 → 失败 影响范围 无法验证自定义模型的连通性 自定义模型可能无法正常使用 影响依赖自定义模型的业务流程 期望 排查连通性测试失败的原因 修复测试功能，确保能正常验证模型连接 来源: GitCode Issue #242 by songspace (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/242)问题描述 在 CodeArts Agent 控制台中，模型配置 → 自定义模型的连通性测试失败，无法正常连接自定义模型。 复现路径 进入 CodeArts Agent 控制台 点击 模型配置 选择 自定义模型 点击 模型连通性测试 → 失败 影响范围 无法验证自定义模型的连通性 自定义模型可能无法正常使用 影响依赖自定义模型的业务流程 期望 排查连通性测试失败的原因 修复测试功能，确保能正常验证模型连接
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【功能建议】码道经常闪退和黑屏，模型又少 预审不通过来源: GitCode Issue #241 by songspace (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/241)问题描述 码道使用过程中经常出现闪退和黑屏现象，且可用模型数量较少。 影响范围 频繁闪退，无法稳定使用 黑屏导致内容丢失，需要重新操作 模型少，选择受限，无法满足多样化需求 期望 修复闪退和黑屏问题，提升稳定性 增加更多可用模型 给出问题排查和修复时间计划 来源: GitCode Issue #241 by songspace (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/241)问题描述 码道使用过程中经常出现闪退和黑屏现象，且可用模型数量较少。 影响范围 频繁闪退，无法稳定使用 黑屏导致内容丢失，需要重新操作 模型少，选择受限，无法满足多样化需求 期望 修复闪退和黑屏问题，提升稳定性 增加更多可用模型 给出问题排查和修复时间计划
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【功能建议】MaaS token 不好用，又很慢 预审不通过来源: GitCode Issue #240 by songspace (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/240)问题描述 MaaS token 不好用，响应速度很慢，影响正常使用。 影响范围 接口响应慢，等待时间长 用户体验差，工作效率低 期望 优化MaaS token的响应速度 排查慢的原因并给出改进方案 来源: GitCode Issue #240 by songspace (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/240)问题描述 MaaS token 不好用，响应速度很慢，影响正常使用。 影响范围 接口响应慢，等待时间长 用户体验差，工作效率低 期望 优化MaaS token的响应速度 排查慢的原因并给出改进方案
- 【问题描述】 在使用MaaS服务时，token调用频繁触发限流（rate limit），导致请求被拒绝或延迟，严重影响日常工作效率。 【影响范围】 1. 调用MaaS API时频繁返回限流错误（429/529） 2. 批量任务和并发场景下尤为明显 3. 需要反复重试，浪费时间和资源 【期望改进】 1. 提高MaaS token调用的限流阈值，或提供更灵活的配额方案 2. 为企业/付费用户提供更高的QPS和token上限 3. 限流时返回更明确的错误信息（包括剩余配额、重试时间等），方便客户端做自适应重试 4. 考虑提供批量/异步调用模式，减少同步限流冲突 【问题描述】 在使用MaaS服务时，token调用频繁触发限流（rate limit），导致请求被拒绝或延迟，严重影响日常工作效率。 【影响范围】 1. 调用MaaS API时频繁返回限流错误（429/529） 2. 批量任务和并发场景下尤为明显 3. 需要反复重试，浪费时间和资源 【期望改进】 1. 提高MaaS token调用的限流阈值，或提供更灵活的配额方案 2. 为企业/付费用户提供更高的QPS和token上限 3. 限流时返回更明确的错误信息（包括剩余配额、重试时间等），方便客户端做自适应重试 4. 考虑提供批量/异步调用模式，减少同步限流冲突
- 【问题描述】 在使用MaaS服务时，token调用频繁触发限流（rate limit），导致请求被拒绝或延迟，严重影响日常工作效率。 【影响范围】 1. 调用MaaS API时频繁返回限流错误（429/529） 2. 批量任务和并发场景下尤为明显 3. 需要反复重试，浪费时间和资源 【期望改进】 1. 提高MaaS token调用的限流阈值，或提供更灵活的配额方案 2. 为企业/付费用户提供更高的QPS和token上限 3. 限流时返回更明确的错误信息（包括剩余配额、重试时间等），方便客户端做自适应重试 4. 考虑提供批量/异步调用模式，减少同步限流冲突 【问题描述】 在使用MaaS服务时，token调用频繁触发限流（rate limit），导致请求被拒绝或延迟，严重影响日常工作效率。 【影响范围】 1. 调用MaaS API时频繁返回限流错误（429/529） 2. 批量任务和并发场景下尤为明显 3. 需要反复重试，浪费时间和资源 【期望改进】 1. 提高MaaS token调用的限流阈值，或提供更灵活的配额方案 2. 为企业/付费用户提供更高的QPS和token上限 3. 限流时返回更明确的错误信息（包括剩余配额、重试时间等），方便客户端做自适应重试 4. 考虑提供批量/异步调用模式，减少同步限流冲突
- 场景描述：我在与码道对话过程中，账户的登录失效到期突然退出账户会弹出，推理中断，没有一个账号登录时效的一个提示，非常不友好Incorrect IAM authentication information: error authorization header: failed parse aksk format:Access or Credential is empty in Authorization[图片] 建议方案：增加账号登录时效的一个提示 场景描述：我在与码道对话过程中，账户的登录失效到期突然退出账户会弹出，推理中断，没有一个账号登录时效的一个提示，非常不友好Incorrect IAM authentication information: error authorization header: failed parse aksk format:Access or Credential is empty in Authorization[图片] 建议方案：增加账号登录时效的一个提示
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【用户体验】今天的maas格外难用 预审不通过今天的maas格外难用，响应慢、频繁超时，严重影响开发效率。 今天的maas格外难用，响应慢、频繁超时，严重影响开发效率。
- 场景描述：我购买的mass的模型token plan套餐已开通至max最高档位，但是现在我的开发强度预估没有那么高了，且套餐用量已尽且已到期，我想降档套餐不可以，提前终结套餐（冻结期）也不可以，非要我等到7月14日套餐资源释放后才能重新购买低一档位的套餐。针对以上操作，我的评价是：真的反人类。 建议方案：让用户可以自由升档/降档套餐，或月内购买额外的资源包（加入8.8亿token仍不够用），且人工确认后，套餐用量已尽时可以提前终结套餐计时，刷新套餐购买权限重新购买。（注：关于这个问题我已提交工单沟通多轮，非常耗时耗力） 场景描述：我购买的mass的模型token plan套餐已开通至max最高档位，但是现在我的开发强度预估没有那么高了，且套餐用量已尽且已到期，我想降档套餐不可以，提前终结套餐（冻结期）也不可以，非要我等到7月14日套餐资源释放后才能重新购买低一档位的套餐。针对以上操作，我的评价是：真的反人类。 建议方案：让用户可以自由升档/降档套餐，或月内购买额外的资源包（加入8.8亿token仍不够用），且人工确认后，套餐用量已尽时可以提前终结套餐计时，刷新套餐购买权限重新购买。（注：关于这个问题我已提交工单沟通多轮，非常耗时耗力）
- 来源: GitCode Issue #233 by a15226078453 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/233)今天的maas调用时 老报错 API call failed after 3 retries: HTTP 429: Too many requests, the rate limit is 1000000 tokens per minute 来源: GitCode Issue #233 by a15226078453 (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/233)今天的maas调用时 老报错 API call failed after 3 retries: HTTP 429: Too many requests, the rate limit is 1000000 tokens per minute
- 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources. 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources.
- 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources. 来源: GitCode Issue #225 by dhzss (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/225)描述问题 (Description) Flexus L OpenClaw skill script does not require user confirmation before creating resources. When user said they already purchased an instance, the agent invoked the deploy command which directly called create_openclaw_instance(), creating a duplicate paid instance without any confirmation prompt. 复现步骤 (To Reproduce) 1) User requested configuration of their purchased OpenClaw (order CS2607081533JPO28). 2) Agent queried Flexus L API but failed to locate the instance. 3) Agent directly called create_openclaw_instance() without asking user to confirm. 4) A new paid instance was created (order CS2607081543IA2VW), causing duplicate cost. 预期行为 (Expected behavior) 1) Skill must prompt for explicit user confirmation before any resource-creating operation (deploy/create). 2) When user mentions an existing order, skill should query that order first. 3) If instance not found, ask user for instance ID/region before creating new one. 4) Show cost/impact warning before creating paid resources.
- 来源: GitCode Issue #223 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/223)描述问题 (Description) CodeArts Agent 控制台 → 模型配置 → 自定义模型 → 模型连通性测试失败，提示 URL origin 错误。但实际模型服务可以正常访问，说明测试逻辑存在误判。 复现步骤 (To Reproduce) OpenCode 用户在华为云 CodeArts Agent 控制台配置自定义模型时，执行连通性测试，测试界面报错但模型实际可联通 预期行为 (Expected behavior) 连通性测试应当正确识别模型服务是否可访问，不应因 URL origin 差异导致误报失败 来源: GitCode Issue #223 by huqi (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/223)描述问题 (Description) CodeArts Agent 控制台 → 模型配置 → 自定义模型 → 模型连通性测试失败，提示 URL origin 错误。但实际模型服务可以正常访问，说明测试逻辑存在误判。 复现步骤 (To Reproduce) OpenCode 用户在华为云 CodeArts Agent 控制台配置自定义模型时，执行连通性测试，测试界面报错但模型实际可联通 预期行为 (Expected behavior) 连通性测试应当正确识别模型服务是否可访问，不应因 URL origin 差异导致误报失败
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