- 描述问题 (Description) OfficeACE模型与专家绑定逻辑用户根本不知道，模型路由做得也不好，用户不会理解这是在帮他省模型费用，只会觉得OfficeACE不好用。建议：如果要突出'我的专家'概念，应在引导页面就做好，直接用LLM帮客户生成最适合他的专家提示词，通过选择或对话理解客户的职业、工作、习惯等，生成封装好模型的专家给用户，并作为默认专家使用 声音来源 (Voice Source) welink开发者助手 描述问题 (Description) OfficeACE模型与专家绑定逻辑用户根本不知道，模型路由做得也不好，用户不会理解这是在帮他省模型费用，只会觉得OfficeACE不好用。建议：如果要突出'我的专家'概念，应在引导页面就做好，直接用LLM帮客户生成最适合他的专家提示词，通过选择或对话理解客户的职业、工作、习惯等，生成封装好模型的专家给用户，并作为默认专家使用 声音来源 (Voice Source) welink开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeACE'我的专家'入口太难找：在会话里只能at到'我的专家'，但新建专家的路径需要点击'专家-技能-连接器'-'我的专家'-'专家'才能找到，而且'我的专家'按钮躲在右上角一个小小的位置，正常用户根本不可能理解也不可能找到，交互设计非常反人性 声音来源 (Voice Source) welink开发者助手 描述问题 (Description) OfficeACE'我的专家'入口太难找：在会话里只能at到'我的专家'，但新建专家的路径需要点击'专家-技能-连接器'-'我的专家'-'专家'才能找到，而且'我的专家'按钮躲在右上角一个小小的位置，正常用户根本不可能理解也不可能找到，交互设计非常反人性 声音来源 (Voice Source) welink开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeACE模型设置太反人类：会话不能直接指定模型，建议至少支持设置默认模型，专家也可以用自己的指定模型 声音来源 (Voice Source) welink开发者助手 描述问题 (Description) OfficeACE模型设置太反人类：会话不能直接指定模型，建议至少支持设置默认模型，专家也可以用自己的指定模型 声音来源 (Voice Source) welink开发者助手
- 问题描述 (Description) 建议鸿蒙手机的果办Office当中的灵感广场抓紧时间上线，灵感广场功能能不能多来点类似于WPS当中的"模板资源"功能，提供更多优质的表格、PPT、Word等模板供用户使用？ 使用场景 (Usage Scenario) 在鸿蒙手机果办Office中需要模板资源时 期望能力 (Expected Capability) 灵感广场尽快上线，并参照 WPS"模板资源"提供更多优质的表格、PPT、Word 等模板 声音来源 (Voice Source) 企业微信 问题描述 (Description) 建议鸿蒙手机的果办Office当中的灵感广场抓紧时间上线，灵感广场功能能不能多来点类似于WPS当中的"模板资源"功能，提供更多优质的表格、PPT、Word等模板供用户使用？ 使用场景 (Usage Scenario) 在鸿蒙手机果办Office中需要模板资源时 期望能力 (Expected Capability) 灵感广场尽快上线，并参照 WPS"模板资源"提供更多优质的表格、PPT、Word 等模板 声音来源 (Voice Source) 企业微信
- 描述问题 (Description) 建议OfficeAce学习网易云音乐的歌单和创作分享功能，支持用户将自己开发的Skills和灵感创作进行分享和传播。让用户像分享歌单一样分享自己的Skills配置和灵感作品，形成社区生态，提升用户之间的互动和产品的社交传播力。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 建议OfficeAce学习网易云音乐的歌单和创作分享功能，支持用户将自己开发的Skills和灵感创作进行分享和传播。让用户像分享歌单一样分享自己的Skills配置和灵感作品，形成社区生态，提升用户之间的互动和产品的社交传播力。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeAce的专家、Skills、灵感广场的搜索体验太差了，为什么不做成LLM驱动的智能搜索？让AI真正理解用户需求并用用户的喜好来推荐。当前海量内容只是摆在那里，用户根本找不到真正适合自己的内容。就像'媒体库'和'抖音'的区别，或者'仓库'和'宜家'的区别，现在只是一个库，没有任何推荐和场景化的能力。建议引入LLM驱动的智能搜索和个性化推荐引擎。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) OfficeAce的专家、Skills、灵感广场的搜索体验太差了，为什么不做成LLM驱动的智能搜索？让AI真正理解用户需求并用用户的喜好来推荐。当前海量内容只是摆在那里，用户根本找不到真正适合自己的内容。就像'媒体库'和'抖音'的区别，或者'仓库'和'宜家'的区别，现在只是一个库，没有任何推荐和场景化的能力。建议引入LLM驱动的智能搜索和个性化推荐引擎。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 强烈建议OfficeAce增加'配置码'或'二维码'功能，用户可以在小红书等社交平台分享自己的使用配置，其他人用OfficeAce扫码即可一键导入完整的配置和提示词。这将极大降低使用门槛，方便用户之间分享和传播优质配置，提升产品的社交传播力。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 强烈建议OfficeAce增加'配置码'或'二维码'功能，用户可以在小红书等社交平台分享自己的使用配置，其他人用OfficeAce扫码即可一键导入完整的配置和提示词。这将极大降低使用门槛，方便用户之间分享和传播优质配置，提升产品的社交传播力。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) 强烈建议OfficeAce将技能、专家、连接器三者分开管理，技能和连接器可以放在一起，但专家一定要独立出来。而且专家和Skills的调用、安装、推荐过程应该融入到会话中，形成一个连续的用户体验流程，而不是让用户先'配置'再'使用'。当前的设计割裂了用户体验，降低了工作效率。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) 强烈建议OfficeAce将技能、专家、连接器三者分开管理，技能和连接器可以放在一起，但专家一定要独立出来。而且专家和Skills的调用、安装、推荐过程应该融入到会话中，形成一个连续的用户体验流程，而不是让用户先'配置'再'使用'。当前的设计割裂了用户体验，降低了工作效率。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeAce的Skills列表体验很差：1. 缺少下载次数、使用次数、推荐机制等参考信息，用户只能靠自己找自己判断；2. 搜索只做了简单的关键字匹配，没有筛选功能，也没有相关性排序。建议全面优化Skills模块的用户体验设计，增加热度指标、推荐机制、筛选和排序功能。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) OfficeAce的Skills列表体验很差：1. 缺少下载次数、使用次数、推荐机制等参考信息，用户只能靠自己找自己判断；2. 搜索只做了简单的关键字匹配，没有筛选功能，也没有相关性排序。建议全面优化Skills模块的用户体验设计，增加热度指标、推荐机制、筛选和排序功能。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeAce缺少'项目'或'对话文件夹'的概念，无法将多次多轮对话放在一起管理，也无法针对同一个文件目录进行同一项目的连续工作。对于长期用户来说，这导致工具几乎不可用，很难成为一个有生产力的工具。建议增加项目/对话文件夹功能，支持按项目维度组织对话、文件和工作成果。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) OfficeAce缺少'项目'或'对话文件夹'的概念，无法将多次多轮对话放在一起管理，也无法针对同一个文件目录进行同一项目的连续工作。对于长期用户来说，这导致工具几乎不可用，很难成为一个有生产力的工具。建议增加项目/对话文件夹功能，支持按项目维度组织对话、文件和工作成果。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeAce模型设置和专家使用流程存在严重体验问题：1. 会话中不能直接指定模型，建议至少支持设置默认模型，专家使用自己的指定模型；2. 专家在会话里只能@到'我的专家'，而'我的专家'的新建路径需要非常多次点击才能找到，操作路径过长，非常反人性。请优化模型选择和专家使用流程。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) OfficeAce模型设置和专家使用流程存在严重体验问题：1. 会话中不能直接指定模型，建议至少支持设置默认模型，专家使用自己的指定模型；2. 专家在会话里只能@到'我的专家'，而'我的专家'的新建路径需要非常多次点击才能找到，操作路径过长，非常反人性。请优化模型选择和专家使用流程。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) OfficeAce macOS版本不支持配置带连字符（-）的模型ID，而很多模型ID都包含连字符，导致基本无法正常使用。这是一个严重Bug，请修复macOS版本对模型ID中连字符的支持。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手 描述问题 (Description) OfficeAce macOS版本不支持配置带连字符（-）的模型ID，而很多模型ID都包含连字符，导致基本无法正常使用。这是一个严重Bug，请修复macOS版本对模型ID中连字符的支持。 声音来源 (Voice Source) 开发者助手
- 描述问题 (Description) officeace 由于两天没有进行使用更新，更新时有提示报错，需要重新登录账号才能正常更新使用，非常不便。更新后原来的定时任务时间被刷新了，需要从新编辑才能后续正常执行。 复现步骤 (To Reproduce) 两天未使用后打开 officeace 更新，提示报错需重新登录才能更新使用；更新完成后，原来配置的定时任务时间被重置，需重新编辑才能正常执行 预期行为 (Expected behavior) 更新时无需重新登录账号；更新后定时任务时间保持不变，正常执行 声音来源 (Voice Source) 企业微信 描述问题 (Description) officeace 由于两天没有进行使用更新，更新时有提示报错，需要重新登录账号才能正常更新使用，非常不便。更新后原来的定时任务时间被刷新了，需要从新编辑才能后续正常执行。 复现步骤 (To Reproduce) 两天未使用后打开 officeace 更新，提示报错需重新登录才能更新使用；更新完成后，原来配置的定时任务时间被重置，需重新编辑才能正常执行 预期行为 (Expected behavior) 更新时无需重新登录账号；更新后定时任务时间保持不变，正常执行 声音来源 (Voice Source) 企业微信
- 问题描述 (Description) 建议 officeace 鸿蒙pc版将个人信息栏放在最下面 使用场景 (Usage Scenario) 在鸿蒙PC版使用 officeace 时 期望能力 (Expected Capability) 鸿蒙PC版个人信息栏放置在界面最下面 声音来源 (Voice Source) 企业微信 问题描述 (Description) 建议 officeace 鸿蒙pc版将个人信息栏放在最下面 使用场景 (Usage Scenario) 在鸿蒙PC版使用 officeace 时 期望能力 (Expected Capability) 鸿蒙PC版个人信息栏放置在界面最下面 声音来源 (Voice Source) 企业微信
- 问题描述 (Description) officeace 优化建议：当前JiuwenSwarm框架在Agent执行任务时，依赖LLM（大语言模型）的自我认知来决定是否进行任务拆解、复杂度路由等前置分析。对于大模型（如glm-5.2）这一机制基本可行，但对于小模型或弱模型，其复杂度认知能力很弱，无法可靠地自主触发任务编译器（task-compiler）等前置流程。核心问题：没有代码层的强制钩子机制，task-compiler等前置范式只能靠LLM自觉调用，无法保证每次必执行。这对Agent而言是巨大的可靠性伤害----弱模型会跳过任务拆解直接动手，导致"假装执行"和"空转无产出" 使用场景 (Usage Scenario) Agent 使用小模型或弱模型执行任务，需要可靠触发任务拆解等前置流程时 期望能力 (Expected Capability) 增加代码层强制钩子机制，task-compiler 等前置流程每次必执行，不依赖 LLM 自我认知，避免弱模型跳过任务拆解导致假装执行和空转无产出 声音来源 (Voice Source) 企业微信 问题描述 (Description) officeace 优化建议：当前JiuwenSwarm框架在Agent执行任务时，依赖LLM（大语言模型）的自我认知来决定是否进行任务拆解、复杂度路由等前置分析。对于大模型（如glm-5.2）这一机制基本可行，但对于小模型或弱模型，其复杂度认知能力很弱，无法可靠地自主触发任务编译器（task-compiler）等前置流程。核心问题：没有代码层的强制钩子机制，task-compiler等前置范式只能靠LLM自觉调用，无法保证每次必执行。这对Agent而言是巨大的可靠性伤害----弱模型会跳过任务拆解直接动手，导致"假装执行"和"空转无产出" 使用场景 (Usage Scenario) Agent 使用小模型或弱模型执行任务，需要可靠触发任务拆解等前置流程时 期望能力 (Expected Capability) 增加代码层强制钩子机制，task-compiler 等前置流程每次必执行，不依赖 LLM 自我认知，避免弱模型跳过任务拆解导致假装执行和空转无产出 声音来源 (Voice Source) 企业微信
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