调优思路 性能优化的思路如下： 如果CPU的利用率不高，说明资源没有充分利用，可以通过工具（如strace）查看应用程序阻塞在哪里，一般为磁盘，网络或应用程序自己的业务逻辑有休眠或信号等待，这些优化措施在其它章节描述。 如果CPU利用率高，可以选择更好的硬件，优化硬件的配置参数来适配业务场景，或者通过优化软件来降低CPU占用率。 根据CPU的能力配置合适的内存条，建议内存满通道配置，发挥内存最大带宽：一颗鲲鹏920处理器的内存通道数为8，两颗鲲鹏920处理器的内存通道数为16；建议选择高频率的内存条，提升内存带宽：鲲鹏920在1DPC配置时，支持的内存最高频率为3200MHz。 介绍 top是最常用的Linux性能监测工具之一。通过top工具可以监视进程和系统整体性能。 命令参考举例： 命令 说明 top 查看系统整体的CPU、内存资源消耗。 top执行后输入1 查看每个CPU core资源使用情况。 top执行后输入F，并选择P选项 查看线程执行过程中是否调度到其它CPU core。 top -p $PID -H 查看某个进程内所有线程的CPU资源占用。 安装方式 系统自带，无需安装。 使用方法 使用top命令统计整体CPU、内存资源消耗。 CPU项：显示当前总的CPU时间使用分布。 us表示用户态程序占用的CPU时间百分比。 sy表示 内核态 程序所占用的CPU时间百分比。 wa表示等待IO等待占用的CPU时间百分比。 hi表示硬中断所占用的CPU时间百分比。 si表示软中断所占用的CPU时间百分比。 通过这些参数我们可以分析CPU时间的分布，是否有较多的IO等待。在执行完调优步骤后，我们也可以对CPU使用时间进行前后对比。如果在运行相同程序、业务情况下CPU使用时间降低，说明性能有提升。 KiB Mem：表示服务器的总内存大小以及使用情况。 KiB Swap：表示当前所使用的Swap空间的大小。Swap空间即当内存不足的时候，把一部分硬盘空间虚拟成内存使用。如果当前所使用的Swap空间大于0，可以考虑优化应用的内存占用或增加物理内存。 在top命令执行后按1，查看每个CPU core的使用情况。 通过该命令可以查看单个CPU core的使用情况，如果CPU占用集中在某几个CPU core上，可以结合业务分析触发原因，从而找到优化思路。  选中top命令的P选项，查看线程运行在哪些CPU core上。 在top命令执行后按F，可以进入top命令管理界面。在该界面通过上下键移动光标到P选项，通过空格键选中后按Esc退出，即可显示出线程运行的CPU核。观察一段时间，若业务线程在不同NUMA节点内的CPU core上运行，则说明存在较多的跨NUMA访问，可通过NUMA绑核进行优化。 使用top -p $PID -H命令观察进程中每个线程的CPU资源使用。 “-p”后接的参数为待观察的进程ID。通过该命令可以找出消耗资源多的线程，随后可根据线程号分析线程中的热点函数、调用过程等情况。 三、介绍 Perf工具是非常强大的Linux性能分析工具，可以通过该工具获得进程内的调用情况、资源消耗情况并查找分析热点函数。 命令参考举例： 命令 说明 perf top 查看当前系统中的热点函数。 perf sched record – sleep 1 -p $PID 记录进程在1s内的系统调用。 perf sched latency --sort max 查看上一步记录的结果，以调度延迟排序。 安装方式 以CentOS为例，使用如下命令安装： yum -y install perf 使用方法 通过perf top命令查找热点函数。 该命令统计各个函数在某个性能事件上的热度，默认显示CPU占用率，可以通过“-e”监控其它事件。 Overhead表示当前事件在全部事件中占的比例。 Shared Object表示当前事件生产者，如kernel、perf命令、C语言库函数等。 Symbol则表示热点事件对应的函数名称。 通过热点函数，我们可以找到消耗资源较多的行为，从而有针对性的进行优化。  ​收集一段时间内的线程调用。 perf sched record命令用于记录一段时间内，进程的调用情况。“-p”后接进程号，“sleep”后接统计时长，单位为秒。收集到的信息自动存放在当前目录下，文件名为perf.data。  ​解析收集到的线程调度信息。 perf sched latency命令可以解析当前目录下的perf.data文件。“-s”表示进行排序，后接参数“max”表示按照最大延迟时间大小排序。  ​四、优化方法： 原理 局部性原理分为时间局部性原理和空间局部性原理： 时间局部性原理（temporal locality）：如果某个数据项被访问，那么在不久的将来它可能再次被访问。 空间局部性原理（spatial locality）：如果某个数据项被访问，那么与其地址相邻的数据项可能很快也会被访问。 CPU将内存中的数据读到CPU的高速缓冲Cache时，会根据局部性原理，除了读取本次要访问的数据，还会预取本次数据的周边数据到Cache里面，如果预取的数据是下次要访问的数据，那么性能会提升，如果预取的数据不是下次要取的数据，那么会浪费内存带宽。 对于数据比较集中的场景，预取的命中率高，适合打开CPU预取，反之需要关闭CPU预取。目前发现speccpu和X265软件场景适合打开CPU预取，STREAM测试工具、Nginx和数据库场景需要关闭CPU预取。 修改方式 按照进入BIOS界面的步骤进入 BIOS ，然后在BIOS的如下位置设置CPU的预取开关。  ​​

现在节点启动方式是单节点启动，由于我要计算一个大型矩阵，总是报错内存不足，所以我想使用到弹性集群中的多个节点的内存，也就是我想获得大于一台服务器内存大小的内存资源。将节点启动方式改为了多节点后又出现了一直运行但是永远也计算不出结果，也不运行失败的问题，想问下这是什么情况？