基于华为好望相机路内泊位识别算法程序-附件一、项目背景、基于华为好望相机实现对路侧泊位驶入驶出动态数据的识别和抓拍，摄像机作为前端的采集设备，实现前端智能图像识别，实时视频监测，实时推送识别结果。同时高位相机所含功能支持停车管理规范要求（例如违停检测、跨位检测、压线检测、非机动车检测、车位外停车、逆向停车检测、空位检测、自动对焦、曝光补偿等）。城市路内泊车高位视频识别算法” 分布式部署至前端智能相机中，对车辆泊入泊出动态行为进行识别，后端无需二次识别，自动成单率≥98%，并自动截存车辆泊入泊车的图片和视频，形成完整证据链。  实现车辆进出泊位视频图像的实时采集与智能分析，并将结果通过网络发送给城市高位视频数字泊车综合信息管理云平台。相机型号M2141-EL和M2241-QL。二、项目目标、前端算法要求车辆驶入驶出动作识别达到98%，车牌识别达到99.99%，成单识别率达到98%，响应时间≤2s。同时具备违停检测、跨位检测、压线检测、车位外停车、逆向停车检测、空位检测、自动对焦、曝光补偿。相机程序需要提供：识别异常报警、识别错误报警、断网续传、断点续传。三、需要开发软件的功能、集车牌识别、车辆泊车行为识别、图像采集、视频录像、数据通信功能于一体，无需服务器后端进行二次识别，实现车辆进出泊位视频图像的实时采集与智能深度分析，并将结果通过网络发送给综合信息管理云平台。好望软件程序，嵌入华为相机内和算法相配合，识别后结果回传。程序软件功能： 和服务端长时间通讯，确保设备在线。遇到变焦识别错误问题，进行上报管理平台告警、遇到光照不足/太强，支持曝光补偿、支持车牌倾斜校正、网络速率报警、支持断网续传、断网存储识别图片后等网络链接成功后上传。遇到算法识别错误进行上报告警、支持内存告警、设备问题告警，支持图传功能。识别算法，和相机程序相配置。识别算法功能：对正常车辆驶入驶出做抓拍上传，对非机动车占道、违规停车、树木遮挡报警、号码遮挡车辆、进行报警，同时对特殊车牌识别，并识别车辆车牌信息，绑定证据链上传。识别算法性能： 车牌识别准确率≥99.99%，响应时间≤2秒、空位检测识别准确率≥98%，自动成单率≥98%，车辆驶入驶出动作识别准确率≥98%，响应时间≤1秒、并发处理能力≥5个车牌，识别泊位车牌。图像采集要求：1．补光要求：夜间监控智能开启补光灯，确保车牌区域的光照强度不低于70lux。补光灯应具备自动调节功能，根据环境光线的变化自动调节亮度。2．车牌宽度要求：摄像头应能够在车辆从最远处到最近处行驶的过程中，保持车牌宽度在70px到240px之间。在此范围内，车牌字符应清晰可见，易于识别。3．倾斜度要求：•车牌字符在图像中应保持水平和垂直方向上的正直，无明显倾斜。•系统具备车牌倾斜校正功能，确保车牌字符识别的准确性。4．遮挡要求：•系统应能够应对行人、非机动车、其他车辆等造成的动态或静态遮挡。•在遮挡情况下，系统能够尽可能恢复车牌字符的完整性和清晰度。5．自动对焦与防抖处理：•摄像头应具备自动对焦功能，确保在不同距离和光线条件下车牌字符的清晰度。•摄像头在拍摄过程中应考虑防抖处理，避免因抖动导致的图像模糊或失真。6．图像稳定性：•系统应确保图像的整体稳定性，避免因摄像头抖动或环境干扰导致的图像质量下降。7．对比度要求：•图像中的对比度应适中，避免过曝或欠曝现象，确保车牌字符和背景的细节清晰可见。8．背景干扰要求：•背景应尽可能简洁清晰，减少与车牌字符的混淆和干扰。•系统应具备背景抑制功能，突出车牌字符，提高识别的准确性。9．色彩保真要求：•系统应确保图像色彩的真实性和准确性，避免色彩失真或偏差。•对于不同颜色、材质的车牌（如黄绿蓝车牌、军牌、政府车辆、特种车辆等），系统应能够准确呈现车牌字符的颜色和细节。算法扩展性：系统需要具备良好的模块化设计、灵活的架构和可扩展的接口，以便在未来能够轻松地进行扩展和升级。算法维护性：系统需要定期更新软件版本、修复安全漏洞、调整参数设置等，以确保系统的正常运行和持续优化。需要具备良好的文档支持、易于理解的代码结构、方便的调试工具和自动化的测试机制，以降低维护成本和提高维护效率。传输接口程序，用于配置调试和接口信息：定义传输方式和接口内容，同时包含设置程序、调试程序、配置程序、打包程序等配套程序。四、业务使用场景、城市道路泊位智慧停车，通过高位监控上传车辆驶入驶出证据链，同时支持垂直、平行泊位搭建场景。路侧高位泊位、垂直泊位、车辆出入识别、车辆车牌识别、违规车辆识别。满足我方项目使用华为M2141-EL和M2241-QL相机灌入程序和算法。五、业务流程、由相机算法本地识别车辆动作后，记录抓拍照片后传输至后端服务接口。六、系统软件功能、   定义传输接口、告警接口、上传接口，调试功能、日志记录等，支持手动配置管理。七、可参考的软件或产品、桂林金铱星科技发展有限公司深圳云游四海信息科技有限公司