mysql数据库和华为云数据库的区别

数据库连接方面出现问题，目前还不知道如何解决，与delphi链接总是超时

数据库论坛9月优质问题合集F&A交换数据空间EDS是如何实现可信、可控功能的？交换数据空间（Encrypted Data Space，EDS）是一种用于保护数据隐私的技术，它通过加密和分割数据，实现了可信和可控的功能。下面是关于EDS如何实现这些功能的一般原理：加密保护：EDS使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。加密可以防止未经授权的访问者获取敏感信息，即使数据被盗或泄露，也无法直接访问其内容。数据分割：EDS将数据分割成多个部分，并将这些部分分散存储在不同的位置。这种分割和分散存储的方式可以减少数据泄露的风险，即使某个部分的数据被获取，也无法还原出完整的数据。访问控制：EDS采用访问控制机制来管理数据的访问权限。只有经过授权的用户或实体才能够解密和访问数据。这种控制机制可以确保只有合法的用户可以访问数据，提高了数据的可信度。审计和监控：EDS提供审计和监控功能，可以记录数据的访问记录和操作日志。这样可以对数据的使用情况进行监控和审计，发现异常行为或违规操作，并及时采取相应的措施。【鲲鹏服务器】【编译安装mysql】【openEuler】【openssl】编译安装mysql报错指定 OpenSSL 路径：如果已经安装了 OpenSSL，但编译过程仍然找不到相关库或头文件，可以通过指定 OpenSSL 的路径来解决。在运行 configure 脚本时，使用 --with-openssl= 参数指定 OpenSSL 路径。例如：./configure --with-openssl=/usr/local/openssl其中 是 OpenSSL 的安装路径。创建分区表时，分区键需要是generated always的生成列，执行报错，请问oracle可以，到gaussDB的话，该如何处理？在GaussDB for openGauss中，分区表的分区键可以是generated always的生成列。然而，对于某些特定情况，由于openGauss版本的差异，可能会导致从Oracle迁移到openGauss时遇到一些兼容性问题。如果您在创建分区表时遇到了报错，请确保按照openGauss的语法和规范进行操作。以下是一些处理方法和注意事项：确认openGauss版本：不同版本的openGauss可能有略微不同的语法和支持特性。请确保您正在使用最新版本，并参考相应版本的文档。检查数据类型和语法差异：数据库系统之间存在数据类型和语法差异的情况，例如数据类型名称、函数用法等。在迁移过程中，请检查并调整相关代码以符合openGauss的语法规范。检查限制和约束：openGauss中有一些与分区表相关的限制和约束，例如每个分区表的最大分区数、生成列的限制等。请确保您的表定义符合这些限制。考虑手动处理：如果无法直接将Oracle的创建表语句转换为openGauss的语法，请考虑手动重建表结构并添加分区键。这样可以更好地适应openGauss的语法和规范要求。Gauss DB 查询数据库全量表的行信息问题use information_schema; select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = "test" order by table_rows asc;GaussDB200安装系统版本要求1、操作系统要求：32G内存、centos6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/7.0/7.1/7.2/7.3 2、修改/etc/sysctl.confGaussDB在插入数据''(空串)时,插入实际结果是null,有没有配置,可以不改变插入的值在 GaussDB 中，插入空串时，默认情况下会将其插入为 NULL 值。这是数据库的默认行为，无法通过配置进行更改。如果您希望在插入空串时保留原始值而不将其转换为 NULL，您可以在应用程序层面进行处理。在插入数据之前，您可以检查要插入的值是否为空串，如果是空串，则将其转换为特定的占位符或其他值来表示空字符串。这样，在插入到 GaussDB 中时，就可以保留原始的空串值。

鲲鹏系列服务器arm架构安装mysql8.0.17数据库1.环境要求华为鲲鹏920处理器；Centos7.62.安装OS依赖包yum -y install bison ncurses ncurses-devel libaio-devel openssl openssl-devel gmp gmp-devel mpfr mpfr-devel libmpc libmpc-devel3.升级cmake下载cmake3.5.2。（mysql需要升级cmake版本至3.4.3或者以上）将软件包上传至服务器/home目录，并解压。#cd /home#tar -zxvf cmake-3.5.2.tar.gz进入解压后目录。#cd cmake-3.5.2升级cmake。#./bootstrap#make -j 2（编译命令参数**-j后数字为CPU核数，可用“cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l”**进行查看，此数值应小于等于CPU核数。此过程非常慢，建议执行命令行放一边等待）#make install确认cmake的版本是否为3.5.2。#/usr/local/bin/cmake --version4.升级gcc下载gcc7.3.0。将gcc-7.3.0.tar.gz上传至“/home”目录下，并解压。#cd /home#tar -xvf gcc-7.3.0.tar.gz编译安装gcc。#cd /home/gcc-7.3.0#./configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --enable-bootstrap--perfix=PATH：指定gcc软件安装目录。默认路径/usr--mandir=PATH：指定gcc软件文档目录。默认路径/usr/share/man--infodir=PATH：指定gcc软件日志信息目录。默认路径/usr/share/info--enable-bootstrap：指定启用bootstrap方式安装。#make -j 2（-j 2 参数充分利用多核CPU优势，加快编译速度，编译过程很长，可以先做其他任务）说明：编译命令参数**-j后数字为CPU核数，可用“cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l”**进行查看，此数值应小于等于CPU核数。#make install确认gcc的版本是否为7.3.0。#gcc -v5.编译和安装下载源码包。下载MySQL源码包（includes Boost Headers）。将mysql-boost-8.0.17.tar.gz上传至服务器“/home”目录下，并解压。#cd /home#tar -zxvf mysql-boost-8.0.17.tar.gz进入“/home/mysql-8.0.17”源码文件夹。#cd /home/mysql-8.0.17执行编译。#cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/data/mysql/data -DSYSCONFDIR=/etc -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 -DENABLE_DTRACE=0 -DDEFAULT_CHARSET=utf8mb4 -DDEFAULT_COLLATION=utf8mb4_general_ci -DWITH_EMBEDDED_SERVER=1 -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/home/mysql-8.0.17/boost/boost_1_69_0 -DFORCE_INSOURCE_BUILD=1在编译安装的时候，路径要根据实际情况而定，表1为对编译安装的关键路径的解释。参数说明DCMAKE_INSTALL_PREFIX用于指定软件的安装路径。本次安装路径为：/usr/local/mysqlDMYSQL_DATADIR创建数据库时，数据文件存放的路径。本次安装路径为：/data/mysql/dataDCMAKE_C_COMPILER安装GCC的存放路径，如果在安装GCC没有指定路径的情况下，一般默认存放在/usr/local/bin目录下。DWITH_BOOST解压的MySQL安装压缩包中boost_1_69_0文件夹所在路径。例如，本文解压在“/home”目录下，则路径为：/home/mysql-8.0.17/boost/boost_1_69_0执行安装。#make -j 2这里可以可能会出现错误：1.virtual memory exhausted: Cannot allocate memory可能是服务器未给你分配虚拟内存，所以可以通过自行增加虚拟内存的方法予以解决：dd if=/dev/zero of=/swap bs=1024 count=1Mmkswap /swapswapon /swapecho "/swap swap swap sw 0 0" >> /etc/fstab#make install5.配置MySQLgroupadd mysql useradd -s /sbin/nologin -M -g mysql mysql chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql cd /usr/local/mysql mkdir -p /data/log /data/data /data/run初始化操作，执行下述命令后，会产生初始随机密码，需要记录。 bin/mysqld --initialize --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/data --user=mysqlchown -R mysql:mysql /data ln -s /data/data/mysql.sock /tmp/mysql.sock配置/etc/my.cnf文件cat > /etc/my.cnf<<EOF [client] #password = your_password port = 3306 socket = /data/data/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /data/data/mysql.sock datadir = /data/data skip-external-locking key_buffer_size = 16M max_allowed_packet = 1M table_open_cache = 64 sort_buffer_size = 512K net_buffer_length = 8K read_buffer_size = 256K read_rnd_buffer_size = 512K myisam_sort_buffer_size = 8M thread_cache_size = 8 tmp_table_size = 16M performance_schema_max_table_instances = 500 explicit_defaults_for_timestamp = true #skip-networking max_connections = 500 max_connect_errors = 100 open_files_limit = 65535 log-bin=mysql-bin binlog_format=mixed server-id = 1 expire_logs_days = 10 early-plugin-load = "" default_storage_engine = InnoDB innodb_file_per_table = 1 innodb_data_home_dir = /data/data innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend innodb_log_group_home_dir = /data/data innodb_buffer_pool_size = 16M innodb_log_file_size = 5M innodb_log_buffer_size = 8M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_read_io_threads = 8 innodb_write_io_threads = 8 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M [mysql] no-auto-rehash [myisamchk] key_buffer_size = 20M sort_buffer_size = 20M read_buffer_size = 2M write_buffer_size = 2M [mysqlhotcopy] interactive-timeout EOF服务配置： cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql chkconfig mysql on service mysql start6.连接到mysql登录mysql：mysq mysql -uroot -p然后输入刚刚记录的密码如果修改密码时无法识别mysql，使用**# ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin**命令软连接修改密码：alter user 'root'@'localhost' identified by '你的密码';这时候你的mysql就能使用了。

一、前言SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，表连接（JOIN）是数据库中SQL的一种常见操作，在实际应用中，我们需要根据业务需求从两个或多个相关的表中获取信息。二、GaussDB JOINGaussDB是华为推出的企业级分布式关系型数据库。GaussDB JOIN 子句是基于两个或者多个表之间的共同字段把它们进行结合。在GaussDB数据库中，常用的JOIN有如下几种连接及用法：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、 FULL JOIN、CROSS JOIN。1、LEFT JOINLEFT JOIN 一般称左连接，也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表中所有记录，且在右表中找到的关联数据列也会被一起返回。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2ON t1.id=t2.id ;2、LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN返回左表有但右表没有关联数据的记录集。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2ON t1.id=t2.idWHERE t2.id IS NULL ;3、RIGHT JOINRIGHT JOIN 一般称右连接，也写作 RIGHT OUTER JOIN。右连接查询会返回右表中所有记录，且在左表中找到的关联数据列也会被一起返回。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1RIGHT JOIN table2 t2ON t1.id=t2.id4、LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN返回右表有但左表没有关联数据的记录集。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1RIGHT JOIN table2 t2ON t1.id=t2.idWHERE t1.id IS NULL ;5、INNER JOININNER JOIN 一般被译作内连接。获取左表和右表中能关联起来的数据。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1INNER JOIN table2 t2ON t1.id=t2.id ;6、FULL OUTER JOINFULL OUTER JOIN 一般称外连接、全连接，实际查询语句中可以写作FULL JOIN。外连接查询能返回左右表里的所有记录。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1FULL OUTER JOIN table2 t2ON t1.id=t2.id ;7、FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN返回左表和右表里没有相互关联的记录集。图片--SQL示例SELECT t1.column1 ,… ,t2.column1 ,…FROM table1 t1FULL OUTER JOIN table2 t2ON t1.id=t2.idWHERE t1.id IS NULLOR t2.id IS NULL ;除以上几种外，另有 CROSS JOIN（迪卡尔集），但此用法不常用，可做拓展研究。三、GaussDB 实验示例创建两张实验表：Students（学生表）和Score（学生成绩表）。1、初始化实验表1）Students（学生表）:--学生表，Students(SNO, SNAME)代表 (学号，姓名)DROP TABLE students;CREATE TABLE students(sno INTEGER NOT NULL, sname varchar(32));--插入数据INSERT INTO students(sno,sname) VALUES (1001,'张三');INSERT INTO students(sno,sname) VALUES (1002,'李四');INSERT INTO students(sno,sname) VALUES (1003,'王五');INSERT INTO students(sno,sname) VALUES (1004,'赵六');INSERT INTO students(sno,sname) VALUES (1005,'韩梅');INSERT INTO students(sno,sname) VALUES (1006,'李雷');--查看表信息SELECT * FROM students;图片2）Score（学生成绩表）:--学生成绩表，Score(SNO, SCGRADE) 代表(学号，成绩)DROP TABLE score;CREATE TABLE score(sno INTEGER NOT NULL, scgrade DECIMAL(3,1));--插入数据INSERT INTO score(sno,scgrade)values(1001,98);INSERT INTO score(sno,scgrade)values(1002,95);INSERT INTO score(sno,scgrade)values(1003,97);INSERT INTO score(sno,scgrade)values(1004,99);--查看表信息SELECT * FROM score;图片2、LEFT JOIN（示例）--表students为主表SELECT t1.sno ,t1.sname ,t2.sno ,t2.scgradeFROM students t1LEFT JOIN score t2ON t1.sno=t2.sno图片3、RIGTH JOIN（示例）--表score 为主表SELECT t1.sno ,t1.sname ,t2.sno ,t2.scgradeFROM students t1RIGHT JOIN score t2ON t1.sno=t2.sno图片4、INNER JOIN（示例）--根据字段sno获取两个表中都有的数据SELECT t1.sno ,t1.sname ,t2.sno ,t2.scgradeFROM students t1INNER JOIN score t2ON t1.sno=t2.sno图片5、FULL JOIN（示例）--获取左右表里的所有记录。SELECT t1.sno ,t1.sname ,t2.sno ,t2.scgradeFROM students t1FULL JOIN score t2ON t1.sno=t2.sno图片四、小结数据库表连接(Join)是将两个或多个表中的数据根据一定的条件进行组合，在实际应用中，数据库表连接可以帮助我们快速地获取所需的数据信息，提高数据处理效率。需要注意的是，不同的数据库系统对表连接的支持程度可能存在差异，需要根据具体的数据库类型选择合适的连接方式。（本文是以GaussDB云数据库为实验平台）

引言 数据库内存调优是优化数据库性能的重要步骤之一。通过合理配置数据库服务器的内存参数，可以提高数据库的响应速度、降低磁盘 I/O 操作，从而提升整体系统性能。本文将介绍数据库内存调优的基本原则、常用的内存参数以及调优策略。基本原则 在进行数据库内存调优之前，我们需要了解以下几个基本原则：2.1. 内存总量 首先，确定数据库服务器可用的总内存量。这包括物理内存和交换空间（swap）的大小。合理分配内存资源可以避免过度消耗系统资源，导致其他应用程序性能下降。2.2. 内存分配比例 将内存分配给不同的数据库组件是内存调优的关键。通常，我们将大部分内存分配给数据库缓冲区（Buffer Cache），用于存储数据块的副本，以减少磁盘 I/O 操作。其他组件如排序区、连接区等也需要适量的内存。2.3. 监控和调整 内存调优是一个动态过程。我们应该监控数据库服务器的内存使用情况，并根据实际情况进行调整。使用系统工具和数据库性能监控工具可以帮助我们实时监控内存使用情况，并及时采取措施。常用内存参数 以下是常用的数据库内存参数，可以根据实际情况进行配置和调整：3.1. shared_buffers 该参数决定了数据库缓冲区的大小。较大的缓冲区可以提高读取数据块的速度，减少磁盘 I/O 操作。通常，建议将该参数设置为系统可用内存的 25% - 40%。3.2. work_mem 该参数决定了每个查询所使用的内存量。较大的 work_mem 可以提高排序和连接操作的性能，但会占用更多的内存资源。建议根据系统的并发查询数和查询复杂度来调整该参数。3.3. maintenance_work_mem 该参数决定了执行维护操作（如索引创建、VACUUM 等）所使用的内存量。较大的 maintenance_work_mem 可以加快维护操作的速度，但也会占用更多的内存资源。建议根据系统的维护需求和可用内存来调整该参数。3.4. effective_cache_size 该参数指定了系统中所有缓存的预估大小。数据库优化器使用该参数来估计查询的成本，从而选择最优的执行计划。建议将该参数设置为系统可用内存的 50% - 75%。调优策略 下面是一些常用的数据库内存调优策略：4.1. 监控内存使用情况 使用系统工具如top、free等监控内存使用情况。同时，使用数据库性能监控工具如pg_stat_activity、pg_stat_bgwriter等监控数据库内存使用情况。4.2. 调整 shared_buffers 根据系统的可用内存和数据库的读取操作频率，适当调整 shared_buffers 的大小。增大 shared_buffers 可以减少磁盘 I/O 操作，提高读取性能。4.3. 调整 work_mem 和 maintenance_work_mem 根据系统的并发查询数、查询复杂度和维护操作的需求，调整 work_mem 和 maintenance_work_mem 的大小。合理配置这两个参数可以提高查询和维护操作的性能。4.4. 监控并调整其他内存参数 除了上述参数，还应该监控和调整其他内存参数，如max_connections、effective_cache_size等，以满足系统的需求。结论 数据库内存调优是提升数据库性能的关键步骤。通过合理配置和调整内存参数，可以减少磁盘 I/O 操作，提高查询和维护操作的性能。在调优过程中，我们需要根据系统的实际情况进行监控和调整，并遵循基本原则。通过持续的优化和调整，可以实现更好的数据库性能和响应速度。