- 数字化转型是当今各个行业都在追求的目标，它可以带来更高效、更智能的运营方式，从而提升企业的竞争力。本文将以石油炼化行业和云监控服务行业为例，探讨数字化转型的新趋势。1. 石油炼化行业的数字化转型石油炼化是一个复杂的过程，需要大量的设备和人力投入。传统的炼油厂通常依赖于人工操作和经验判断，效率较低且存在安全隐患。而数字化转型可以改变这一现状。1.1 自动化生产通过引入物联网和传感器技术，可以实... 数字化转型是当今各个行业都在追求的目标，它可以带来更高效、更智能的运营方式，从而提升企业的竞争力。本文将以石油炼化行业和云监控服务行业为例，探讨数字化转型的新趋势。1. 石油炼化行业的数字化转型石油炼化是一个复杂的过程，需要大量的设备和人力投入。传统的炼油厂通常依赖于人工操作和经验判断，效率较低且存在安全隐患。而数字化转型可以改变这一现状。1.1 自动化生产通过引入物联网和传感器技术，可以实...
- 石油炼化过程的实时监测与分析对于保证生产安全和提高生产效率非常重要。云监控服务可以帮助我们实现石油炼化过程的实时监测与分析，下面将介绍如何利用云监控服务来实现。1. 选择合适的云监控服务提供商首先，我们需要选择一个合适的云监控服务提供商。目前市场上有很多云监控服务提供商，如AWS CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Monitoring等。根据自己的需... 石油炼化过程的实时监测与分析对于保证生产安全和提高生产效率非常重要。云监控服务可以帮助我们实现石油炼化过程的实时监测与分析，下面将介绍如何利用云监控服务来实现。1. 选择合适的云监控服务提供商首先，我们需要选择一个合适的云监控服务提供商。目前市场上有很多云监控服务提供商，如AWS CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Monitoring等。根据自己的需...
- 引言随着科技的不断进步和云计算的广泛应用，云监控服务在各个行业中的应用越来越广泛。本文将重点探讨云监控服务在石油炼化行业中的应用和优势。什么是云监控服务云监控服务是一种基于云计算的监控系统，通过将监控任务和数据存储在云平台上，实现对各种设备、系统和应用程序的实时监控和数据分析。云监控服务可以帮助企业实时监控各种运营指标、故障预警和性能优化等。石油炼化行业的挑战石油炼化行业是一个充满挑战的行业... 引言随着科技的不断进步和云计算的广泛应用，云监控服务在各个行业中的应用越来越广泛。本文将重点探讨云监控服务在石油炼化行业中的应用和优势。什么是云监控服务云监控服务是一种基于云计算的监控系统，通过将监控任务和数据存储在云平台上，实现对各种设备、系统和应用程序的实时监控和数据分析。云监控服务可以帮助企业实时监控各种运营指标、故障预警和性能优化等。石油炼化行业的挑战石油炼化行业是一个充满挑战的行业...
- 安装地球引擎API和geemap安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的，它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法，比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有，它将安装geemap，它会自动安装其... 安装地球引擎API和geemap安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的，它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法，比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有，它将安装geemap，它会自动安装其...
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- 各省高考成绩已出，又到一年高考季。张雪峰提到：“普通家庭不要光谈理想，也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么？一、选专业还是选学校：高考填报志愿时，你应该先考虑选择适合自己的专业，然后再考虑选择合适的学校。选择适合自己的专业非常重要，因为这将直接影响你未来的职业发展和兴趣爱好。如果你对某个领域很感兴趣并且有天赋，那么选择该专业可能会更加有意义。当然，... 各省高考成绩已出，又到一年高考季。张雪峰提到：“普通家庭不要光谈理想，也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么？一、选专业还是选学校：高考填报志愿时，你应该先考虑选择适合自己的专业，然后再考虑选择合适的学校。选择适合自己的专业非常重要，因为这将直接影响你未来的职业发展和兴趣爱好。如果你对某个领域很感兴趣并且有天赋，那么选择该专业可能会更加有意义。当然，...
- 使用colab之前一定要进行下面代码的加载：安装 Earth Engine API 和 geemap安装 Earth Engine Python API 和 geemap。 geemap Python 包基于 ipyleaflet 和 folium 包构建，并实现了与 Earth Engine 数据层交互的多种方法，例如 Map.addLayer()、Map.setCenter() 和 Ma... 使用colab之前一定要进行下面代码的加载：安装 Earth Engine API 和 geemap安装 Earth Engine Python API 和 geemap。 geemap Python 包基于 ipyleaflet 和 folium 包构建，并实现了与 Earth Engine 数据层交互的多种方法，例如 Map.addLayer()、Map.setCenter() 和 Ma...
- 问题：ImageCollection (Error)Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not contain key: bucketMeans.List (Error)Collection... 问题：ImageCollection (Error)Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not contain key: bucketMeans.List (Error)Collection...
- Linux与Windows都是十分常见的电脑操作系统，相信你对它们二者都有所了解！在你的使用过程中，是否有什么事让你觉得在Linux上顺理成章，换到Windows上就令你费解？Linux和Windows对比Linux系统是一种开源的操作系统，它的内核是由Linus Torvalds在1991年创建的。Linux系统的特点是稳定、安全、灵活和可定制性强，因此被广泛应用于服务器、超级计算机、... Linux与Windows都是十分常见的电脑操作系统，相信你对它们二者都有所了解！在你的使用过程中，是否有什么事让你觉得在Linux上顺理成章，换到Windows上就令你费解？Linux和Windows对比Linux系统是一种开源的操作系统，它的内核是由Linus Torvalds在1991年创建的。Linux系统的特点是稳定、安全、灵活和可定制性强，因此被广泛应用于服务器、超级计算机、...
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- Classification example for Landsat 8 imagery土地分类是地学科学中的一个重要领域，可以帮助我们更好地了解和管理地球表面的不同土地类型。在Google Earth Engine（GEE）中，在使用Landsat影像进行土地分类时，进行土地分类可以利用其强大的遥感数据处理和分析能力。以下是使用GEE进行土地分类的基本步骤：1.收集遥感数据：使用GEE中提... Classification example for Landsat 8 imagery土地分类是地学科学中的一个重要领域，可以帮助我们更好地了解和管理地球表面的不同土地类型。在Google Earth Engine（GEE）中，在使用Landsat影像进行土地分类时，进行土地分类可以利用其强大的遥感数据处理和分析能力。以下是使用GEE进行土地分类的基本步骤：1.收集遥感数据：使用GEE中提...
- 翁布拉合成孔径雷达公开数据Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像（优于25厘米/10英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划（ODP）监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程数据子集¶由于GEC... 翁布拉合成孔径雷达公开数据Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像（优于25厘米/10英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划（ODP）监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程数据子集¶由于GEC...
- 地理编码的灾害（GDIS）数据集（1960-2018）地理编码灾害（GDIS）数据集是对灾害流行病学研究中心（CRED）紧急事件数据库（EM-DAT）中部分自然灾害的地理编码扩展。该数据集包含了1960年至2018年全世界发生的9924次灾害的39953个地点。在这58年中，EM-DAT记录的所有洪水、风暴（台风、季风等）、地震、山体滑坡、干旱、火山活动和极端温度都包括在数据集中，并且可以... 地理编码的灾害（GDIS）数据集（1960-2018）地理编码灾害（GDIS）数据集是对灾害流行病学研究中心（CRED）紧急事件数据库（EM-DAT）中部分自然灾害的地理编码扩展。该数据集包含了1960年至2018年全世界发生的9924次灾害的39953个地点。在这58年中，EM-DAT记录的所有洪水、风暴（台风、季风等）、地震、山体滑坡、干旱、火山活动和极端温度都包括在数据集中，并且可以...
- 1984-2019年烧伤严重程度监测趋势（MTBS）烧伤严重程度监测趋势（MTBS）是一个机构间计划，其目标是持续绘制1984年至今美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围。这包括美国西部1000英亩或以上的所有火灾和美国东部500英亩或以上的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。前言 – 人工智能教程该计划由美国地质调查局地球资源观测和科学中心（EROS）和美国农业部林业... 1984-2019年烧伤严重程度监测趋势（MTBS）烧伤严重程度监测趋势（MTBS）是一个机构间计划，其目标是持续绘制1984年至今美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围。这包括美国西部1000英亩或以上的所有火灾和美国东部500英亩或以上的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。前言 – 人工智能教程该计划由美国地质调查局地球资源观测和科学中心（EROS）和美国农业部林业...
- 全球火灾地图集（2003-2016）全球火灾地图集是一个新的可免费使用的全球数据集，它跟踪单个火灾的日常动态，以确定点火的时间和地点、火灾规模和持续时间，以及每日扩张、火线长度、速度和蔓延方向。数据以容易获取的GIS图层形式提供，也可以在这里进行在线探索，Andela等人（2019）对基本方法进行了详细描述。这些数据提供了对引起世界上最极端野火的环境条件的独特见解。世界上最大的野火出现在澳大... 全球火灾地图集（2003-2016）全球火灾地图集是一个新的可免费使用的全球数据集，它跟踪单个火灾的日常动态，以确定点火的时间和地点、火灾规模和持续时间，以及每日扩张、火线长度、速度和蔓延方向。数据以容易获取的GIS图层形式提供，也可以在这里进行在线探索，Andela等人（2019）对基本方法进行了详细描述。这些数据提供了对引起世界上最极端野火的环境条件的独特见解。世界上最大的野火出现在澳大...
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