使用gs_ctl query -D /data/cluster/var/lib/engine/data1/data/dn_6001获取到主集群的信息中有包含备用节点的WAL日志同步情况，有一个字段sync_percent同步百分比这个字段是如何计算出来的？

在gsql中执行copy命令时，不带delimiters选项时正常，带delimiters选项后则报错。如下图所示：把delimiters 换成 delimiter则正常了，如下图所示：但手册中，显示的语法是有s的，如下图所示： 加上using 也是报错，如下图所示：数据库版本及测试数据情况如下：

在《GaussDB轻量化部署形态 25.1.30 集中式版产品文档 01》的FAQ部分，有如下内容：GaussDB中pg_terminate_backend和pg_terminate_session有什么区别？答：GaussDB中，pg_terminate_backend和pg_terminate_session都是用于终止数据库会话的命令。•pg_terminate_backend命令是终止一个后台线程，它会强制终止该线程正在执行的任何操作，包括正在进行的事务。可以用于终止一个长时间运行的查询或者一个阻塞的事务。•pg_terminate_session命令是终止一个后台session，它会终止该会话正在执行的任何操作，但不会强制终止正在进行的事务。可以用于终止一个用户的会话，不会影响其他用户的会话。其中对pg_terminate_session命令的描述称“但不会强制终止正在进行的事务”。该如何理解？我尝试在一个会话上，执行begin; update语句；在该update语句执行期间，在另一个会话上，使用系统管理员用户登录，并执行pg_terminate_session命令，发现仍然会终止会话及其上的事务。其行为与pg_terminate_backend，在这一点上，似乎并无差异。

问题：Gaussdb数据库CN为协调节点，只有路由转发功能，但是为什么会分配很大的内存如：max_process_memory为109G？

问题1：gausssdb本地轻量化部署(24.11.32)CN节点为什么分配shared_buffers特别小，难道CN节点不缓存数据块吗？问题2：gaussdb能否单独重启CN节点，命令是什么？

问题1、gaussdb数据库CN和DN中max_dynamic_memory、max_shared_memory是如何设置的问题2：gaussdb数据库CN组件如何单独重启而不影响服务器DN

collector在尝试采集replication、replication_slot指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-05T09:34:16.375+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication duration_seconds=0.0711601 err="ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-05T09:34:16.674+08:00 level=INFO source=namespace.go:235 msg="error finding namespace" err="Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_stat_replication ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-05T09:34:16.711+08:00 level=INFO source=namespace.go:235 msg="error finding namespace" err="Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_replication_slots ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-05T09:34:16.755+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication_slot duration_seconds=0.4515532 err="ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-11T15:33:59.609+08:00 level=ERROR source=gaussdb_exporter.go:684 msg="error scraping dsn" err="queryNamespaceMappings errors encountered, namespace: pg_stat_replication error: Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_stat_replication ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883), namespace: pg_replication_slots error: Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_replication_slots ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)" dsn="gaussdb://root:PASSWORD_REMOVED@113.44.80.136:8000/circle_test?sslmode=disable"相关SQL：SELECT *, (CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_last_wal_receive_lsn () ELSE pg_current_wal_lsn () END) AS pg_current_wal_lsn, ( CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_wal_lsn_diff (pg_last_wal_receive_lsn (), PG_LSN ('0/0')) :: FLOAT ELSE pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), PG_LSN ('0/0')) :: FLOAT END ) AS pg_current_wal_lsn_bytes, ( CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_wal_lsn_diff (pg_last_wal_receive_lsn (), replay_lsn) :: FLOAT ELSE pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), replay_lsn) :: FLOAT END ) AS pg_wal_lsn_diffFROM pg_stat_replication;SELECT slot_name, DATABASE, active, (CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_wal_lsn_diff (pg_last_wal_receive_lsn (), restart_lsn) ELSE pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), restart_lsn) END) AS pg_wal_lsn_diffFROM pg_replication_slots;SELECT slot_name, slot_type, CASE WHEN pg_is_in_recovery () THEN pg_last_wal_receive_lsn () - '0/0' ELSE pg_current_wal_lsn () - '0/0' END AS current_wal_lsn, 0 AS confirmed_flush_lsn, activeFROM pg_replication_slots;错误提示很明确：SQL查询中引用了名为 pg_last_wal_receive_lsn() 的函数，但该函数在数据库系统中不存在。GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter  从报错信息和背景来看，核心问题是GaussDB 与 PostgreSQL 在复制相关系统函数上存在差异，导致监控工具（gaussdb_exporter）使用的 PostgreSQL 风格函数在 GaussDB 中不被支持。一、问题的根因：GaussDB 与 PostgreSQL 的函数差异pg_last_wal_receive_lsn()是 PostgreSQL 特有函数该函数用于获取备库（处于恢复模式）最后接收的 WAL（Write-Ahead Log）位置，是 PostgreSQL 9.6 及以上版本的内置函数（早期版本使用pg_last_xlog_receive_lsn()，因 PostgreSQL 10 将 XLOG 重命名为 WAL）。GaussDB 不支持该函数您使用的 GaussDB 版本（Kernel 505.2.1）虽然基于 PostgreSQL 开发，但在复制机制的函数实现上有调整，未提供pg_last_wal_receive_lsn()。这是典型的 “兼容性差异”——GaussDB 保留了 PostgreSQL 的核心语法，但在部分系统函数（尤其是与底层存储、复制相关的）上做了定制化实现。二、一些解决方案：适配 GaussDB 的复制指标采集方法GaussDB 通过系统视图和自有函数提供复制相关信息，需修改监控查询语句，替换pg_last_wal_receive_lsn()为 GaussDB 支持的方式。以下是具体改造方案：1. 明确 GaussDB 的复制状态判断与 LSN 获取方式需求（原 PostgreSQL 函数）GaussDB 替代方案说明判断是否为备库（pg_is_in_recovery()）仍可使用pg_is_in_recovery()（GaussDB 兼容该函数）返回t表示备库，f表示主库备库最后接收的 LSN（pg_last_wal_receive_lsn()）从pg_stat_replication视图的receive_lsn字段获取（主库视角）；或备库通过pg_stat_get_wal_receive_lsn()函数（部分版本支持）GaussDB 中，备库的接收 LSN 直接记录在复制状态视图中，无需单独函数计算主库当前 WAL 位置（pg_current_wal_lsn()）使用pg_current_wal_lsn()（GaussDB 兼容）或pg_stat_get_wal_current_lsn()函数主库当前写入的 WAL 位置，与 PostgreSQL 用法一致2. 修改监控 SQL 语句（核心改造）针对您提供的 3 条 SQL，替换pg_last_wal_receive_lsn()为 GaussDB 支持的方式：（1）第一条 SQL（pg_stat_replication查询）原 SQL 问题：备库判断分支使用了pg_last_wal_receive_lsn()，GaussDB 不支持。改造后： SELECT *, -- 替换备库LSN获取方式：主库用pg_current_wal_lsn()，备库从pg_stat_replication取receive_lsn (CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN (SELECT receive_lsn FROM pg_stat_replication LIMIT 1) -- 备库场景 ELSE pg_current_wal_lsn () END) AS pg_current_wal_lsn, ( CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN -- 备库：计算receive_lsn与0/0的差值 pg_wal_lsn_diff ((SELECT receive_lsn FROM pg_stat_replication LIMIT 1), PG_LSN ('0/0')) :: FLOAT ELSE -- 主库：沿用原逻辑 pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), PG_LSN ('0/0')) :: FLOAT END ) AS pg_current_wal_lsn_bytes, ( CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN -- 备库：用receive_lsn与replay_lsn计算差值 pg_wal_lsn_diff ((SELECT receive_lsn FROM pg_stat_replication LIMIT 1), replay_lsn) :: FLOAT ELSE -- 主库：沿用原逻辑 pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), replay_lsn) :: FLOAT END ) AS pg_wal_lsn_diffFROM pg_stat_replication; （2）第二条 SQL（pg_replication_slots查询）改造后： SELECT slot_name, database, active, (CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN -- 备库：用receive_lsn计算差值 pg_wal_lsn_diff ((SELECT receive_lsn FROM pg_stat_replication LIMIT 1), restart_lsn) ELSE -- 主库：沿用原逻辑 pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), restart_lsn) END) AS pg_wal_lsn_diffFROM pg_replication_slots; （3）第三条 SQL（pg_replication_slots补充查询） SELECT slot_name, slot_type, CASE WHEN pg_is_in_recovery () THEN -- 备库：用receive_lsn与0/0的差值 pg_wal_lsn_diff ((SELECT receive_lsn FROM pg_stat_replication LIMIT 1), PG_LSN ('0/0')) ELSE -- 主库：沿用原逻辑 pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), PG_LSN ('0/0')) END AS current_wal_lsn, 0 AS confirmed_flush_lsn, activeFROM pg_replication_slots; 3. 验证 GaussDB 的系统视图与函数执行以下语句确认 GaussDB 支持的字段和函数，确保改造有效：-- 1. 查看pg_stat_replication视图结构（确认是否有receive_lsn字段）\d pg_stat_replication;-- 2. 检查备库LSN相关函数（部分GaussDB版本可能提供）SELECT pg_stat_get_wal_receive_lsn(); -- 若返回值，则可替代子查询-- 3. 确认主库当前LSN函数SELECT pg_current_wal_lsn(); 4. 调整 gaussdb_exporter 配置将修改后的 SQL 更新到 gaussdb_exporter 的查询模板中（通常在queries.yaml或代码内置的 SQL 字符串中），重新部署 exporter 即可。三、版本差异说明GaussDB 与 PostgreSQL 的基础版本关联您使用的 GaussDB Kernel 505.2.1 对应的 PostgreSQL 基础版本接近PostgreSQL 9.2/9.3（通过内核特性推断），而pg_last_wal_receive_lsn()是 PostgreSQL 9.6 + 引入的（替换了 9.5 及之前的pg_last_xlog_receive_lsn()）。因此，从基础版本兼容性来看，GaussDB 不支持该函数符合其版本定位。GaussDB 的复制机制特点GaussDB 的主备复制依赖自有逻辑（如日志复制、一致性校验），更倾向于通过pg_stat_replication（主库视图）、pg_stat_slave_replication（备库视图，部分版本有）等视图暴露状态，而非独立函数。这也是改造时优先使用视图字段的原因。四、总结一下下问题根因是GaussDB 不支持 PostgreSQL 的pg_last_wal_receive_lsn()函数，需通过查询系统视图（如pg_stat_replication的receive_lsn字段）替代。核心解决方案是：修改监控 SQL，用 GaussDB 的视图字段替换 PostgreSQL 特有函数；确认pg_stat_replication等视图的字段存在性，确保 LSN 计算逻辑正确；调整 gaussdb_exporter 的查询模板，适配 GaussDB 的复制指标采集方式。

一、一表带你了解防火墙常见的冗余备份方式冗余方式核心原理适用场景1. 主备模式（Active/Standby）两台防火墙一台作为主设备（Active） 承担业务流量，另一台作为备设备（Standby） 处于待命状态；主设备故障时，备设备自动接管业务。对成本敏感、业务连续性要求中等的场景（如中小企业、分支机构），需确保故障时业务不中断，但可接受短暂切换时间。2. 双主模式（Active/Active，负载分担）两台防火墙均处于活跃状态，通过负载均衡算法（如基于源 IP、目的 IP、会话）分担业务流量；单台设备故障时，另一台接管全部流量。高带宽需求、业务流量较大的场景（如数据中心出口、核心骨干网），需同时实现 “冗余备份” 和 “流量分担”，提升资源利用率。3. 集群模式（Cluster，堆叠 / 虚拟化）多台防火墙通过专用协议（如 VRRP、VGMP、IRF）虚拟化为一个逻辑设备，对外呈现单一 IP 和接口；内部自动实现流量分担、故障检测和业务接管。超大规模网络（如大型企业总部、云数据中心），需极致的可靠性和扩展性，支持 10 台以上设备集群，切换时间毫秒级。4. 链路冗余（多链路备份）单台防火墙通过多个物理接口连接不同链路（如双 ISP 出口），利用路由协议（如 BGP、OSPF）或链路检测协议（如 BFD）实现链路故障时的自动切换。单设备部署场景下，需避免 “链路单点故障”（如 ISP 线路中断），确保出口链路可靠性。5. 会话同步冗余（含 HRP 热备）主备 / 双主设备之间通过专用协议（如 HRP、HSRP）实时同步会话表、配置信息、状态信息（如 NAT 表、ACL 策略、连接状态），确保切换后业务不中断（用户无感知）。依赖 “状态检测” 的业务（如 TCP 长连接、VPN、在线交易），需避免故障切换时会话中断导致业务异常。 二、最常用的冗余备份方式：主备模式在所有冗余方式中，主备模式（尤其是基于 HRP 协议的热备主备模式） 是最广泛使用的1. 成本与复杂度平衡只需要 2 台防火墙即可部署，硬件成本低于双主模式（需两台设备均具备高吞吐能力）和集群模式（多台设备 + 专用集群模块）。配置逻辑简单，无需复杂的负载均衡算法或集群虚拟化配置，运维门槛低，适合中小型企业或分支机构的 IT 团队。2. 兼容性与普适性强几乎所有主流厂商（华为、华三、飞塔、 Palo Alto 等）的防火墙均原生支持主备模式，且兼容传统网络架构（如静态路由、VLAN、VPN 等），无需对现有网络进行大规模改造。3. 业务连续性保障到位结合 HRP（Hot Standby Protocol，热备协议）等会话同步技术后，主备切换时可实现配置、会话、状态信息的无缝同步，切换时间通常在 1-3 秒内（部分高端设备可达毫秒级），用户侧（如网页浏览、在线办公）基本无感知。4. 适用场景覆盖广无论是企业出口防火墙、内网分区防火墙，还是数据中心边界防火墙，主备模式均可满足 “避免单点故障” 的核心需求，尤其适合对 “资源利用率” 要求不高、但对 “稳定性” 要求明确的场景。 三、我们常说的镜像模式、主备模式、HRP 热备模式的核心区别三者的本质差异在于核心作用、数据流向、故障处理机制，需明确：HRP 热备模式是主备模式的 “增强版”，而镜像模式并非冗余备份方式，仅用于流量监控。对比维度镜像模式（Mirror Mode）主备模式（Active/Standby，基础版）HRP 热备模式（Active/Standby + HRP）核心作用流量复制与监控，无冗余备份能力。设备级冗余备份，解决设备单点故障。设备 + 会话级冗余备份，解决设备故障 + 会话中断问题。数据流向业务流量仅通过单台防火墙，同时复制一份流量到监控设备（如 IDS/IPS、日志服务器），不影响主流量转发。业务流量仅通过主设备；备设备不转发流量，仅处于 “待命” 状态（仅检测主设备心跳）。业务流量仅通过主设备；备设备实时同步主设备的配置、会话表、NAT 表等，处于 “热待命” 状态。故障处理主设备故障时，业务直接中断（无接管机制），仅监控端能看到故障前的流量日志。主设备故障（如断电、链路中断）时，备设备通过心跳检测（如 VGMP 协议）接管 IP 和业务，但已建立的会话会中断（如用户需重新登录、TCP 连接断开）。主设备故障时，备设备接管业务，由于已同步会话和状态信息，现有会话不中断（用户无感知，业务持续运行）。部署成本低（仅需 1 台防火墙 + 1 台监控设备，无需额外冗余设备）。中（需 2 台同型号防火墙，无需专用协议授权）。中高（需 2 台同型号防火墙，且需支持 HRP 协议（部分厂商需 License））。适用场景网络审计、入侵检测、日志分析（如企业内网行为监控、合规审计）。对会话连续性要求低的场景（如普通办公上网、非实时性业务）。对会话连续性要求高的场景（如 VPN 接入、在线交易、视频会议、云服务访问）。典型厂商实现华为（端口镜像）、华三（Mirroring）、Cisco（SPAN/RSPAN）。华为（基础主备）、华三（IRF 基础模式）、飞塔（Active/Standby）。华为（HRP 协议）、华三（VRRP + 会话同步）、深信服（双机热备）。四、总结一下下冗余备份核心逻辑：所有方式均以 “消除单点故障” 为目标，区别在于对 “资源利用率”“会话连续性”“扩展性” 的侧重。最常用选择：主备模式（含 HRP 热备）凭借 “低成本、易部署、高兼容” 成为主流，尤其适合 80% 以上的企业级场景。模式区分关键：镜像模式≠冗余备份，仅用于流量监控；基础主备模式解决 “设备故障”，但丢失会话；HRP 热备模式是基础主备的升级，通过会话同步实现 “业务无感知切换”。 

openGauss连接类算子当前支持的连接类型包括​​Hash Join（哈希连接）、Merge Join（合并连接）和Nested Loop Join（嵌套循环连接）​​三种。这三种连接算子覆盖了数据库中最常见的表关联场景，每种算子都有其特定的适用场景和优化策略。​​一、Hash Join（哈希连接）​​Hash Join是openGauss中处理​​大数据集连接​​的核心算子，其实现逻辑基于哈希表的快速查找特性。​​适用场景​​：当其中一个输入表（通常为​​内表​​）的数据量较小且能完全放入内存时，Hash Join的性能最优。此时，优化器会将内表的数据按连接键构建哈希表，然后扫描外表并通过探测哈希表快速匹配符合条件的行。​​实现原理​​：Hash Join的执行过程分为两个阶段：​​构建阶段​​：从内表中读取数据，根据连接键计算哈希值，将数据存入内存中的哈希表（若数据量超过内存限制，会溢出到磁盘临时段）。​​探测阶段​​：扫描外表的每一行数据，计算连接键的哈希值，探测哈希表中是否存在匹配项。若存在，则输出关联后的行；若不存在，则跳过（内连接场景）。​​特点​​：内存依赖度高：若内表数据量过大无法完全放入内存，会导致频繁的磁盘I/O，性能下降。适用于等值连接：仅支持连接条件为等值（如a.id = b.id）的场景，不支持范围查询或非等值条件。​​二、Merge Join（合并连接）​​Merge Join是openGauss中处理​​已排序数据集连接​​的高效算子，其实现逻辑基于双指针遍历有序数据。​​适用场景​​：当两个输入表的数据均已按连接键​​有序排列​​（如通过索引扫描或预先排序）时，Merge Join的性能优于Hash Join。此时，无需构建哈希表，直接通过双指针遍历即可完成连接。​​实现原理​​：Merge Join的执行过程分为三个阶段：​​排序阶段​​：若输入表未排序，需先通过排序算子（如Sort）将两个表的数据按连接键排序（此步骤会增加额外开销，因此仅当数据已排序时使用Merge Join才划算）。​​初始化指针​​：为两个有序数据集设置初始指针（指向第一条数据）。​​双指针遍历​​：比较两个指针所指数据的连接键值：若键值相等，输出关联后的行，并同时移动两个指针（处理重复键值的情况）。若左表键值小于右表键值，移动左表指针。若左表键值大于右表键值，移动右表指针。​​特点​​：无内存依赖：仅需少量内存存储当前指针位置的行数据，适合处理大数据集。仅支持有序数据：若输入数据未排序，排序阶段的开销可能抵消Merge Join的性能优势。适用于等值或范围连接：支持连接条件为等值（如a.id = b.id）或范围（如a.id > b.id）的场景，但范围连接时性能会有所下降。​​三、Nested Loop Join（嵌套循环连接）​​Nested Loop Join是openGauss中​​最基础的连接算子​​，其实现逻辑基于双重循环遍历两个输入表的所有组合。​​适用场景​​：当其中一个输入表（通常为​​外表​​）的数据量极小（如几行或几十行）时，Nested Loop Join的性能可接受。此时，外表的小数据量使得双重循环的总迭代次数可控。​​实现原理​​：Nested Loop Join的执行过程分为两个循环：​​外表循环​​：遍历外表的每一行数据。​​内表循环​​：对于外表的每一行，遍历内表的所有行，检查连接条件是否满足。若满足，则输出关联后的行。​​特点​​：计算复杂度高：时间复杂度为O(N*M)（N为外表行数，M为内表行数），因此仅适用于小数据集场景。无数据依赖：无需数据排序或构建哈希表，实现简单。适用于笛卡尔积或小表驱动：常用于处理笛卡尔积（如CROSS JOIN）或外表极小的连接场景（如WHERE a.id = b.id AND a.id IN (1,2,3)）。​​四、三种连接算子的对比与选择策略​​​​算子类型​​​​适用场景​​​​性能优势​​​​性能劣势​​Hash Join大数据集、内表可放入内存内存访问快、无排序开销内存依赖度高、仅支持等值连接Merge Join已排序数据集、大数据集无内存依赖、支持范围连接需要排序、仅支持有序数据Nested Loop Join小数据集、外表极小实现简单、无数据依赖计算复杂度高、仅适用于小场景​​五、总结​​一下下openGauss的连接类算子通过​​Hash Join、Merge Join、Nested Loop Join​​三种类型，覆盖了数据库中几乎所有常见的表关联场景。优化器会根据输入数据的大小、排序状态、连接条件等因素，自动选择最优的连接算子（也可通过enable_hashjoin、enable_mergejoin、enable_nestloop等参数手动调整）。咱们在使用时，可根据数据特征和查询需求，合理设计索引（如为Merge Join创建有序索引）或调整数据分布（如将小表作为内表），以最大化连接查询的性能。​​

技术大神们好，我在使用GaussDB时遇到一个监控采集方面的错误，特来求助。我的collector在尝试采集replication、replication_slot指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-05T09:34:16.375+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication duration_seconds=0.0711601 err="ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-05T09:34:16.674+08:00 level=INFO source=namespace.go:235 msg="error finding namespace" err="Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_stat_replication ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-05T09:34:16.711+08:00 level=INFO source=namespace.go:235 msg="error finding namespace" err="Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_replication_slots ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-05T09:34:16.755+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication_slot duration_seconds=0.4515532 err="ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)"time=2025-09-11T15:33:59.609+08:00 level=ERROR source=gaussdb_exporter.go:684 msg="error scraping dsn" err="queryNamespaceMappings errors encountered, namespace: pg_stat_replication error: Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_stat_replication ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883), namespace: pg_replication_slots error: Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_replication_slots ERROR: Function pg_last_wal_receive_lsn() does not exist. (SQLSTATE 42883)" dsn="gaussdb://root:PASSWORD_REMOVED@113.44.80.136:8000/circle_test?sslmode=disable"相关SQL：SELECT *, (CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_last_wal_receive_lsn () ELSE pg_current_wal_lsn () END) AS pg_current_wal_lsn, ( CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_wal_lsn_diff (pg_last_wal_receive_lsn (), PG_LSN ('0/0')) :: FLOAT ELSE pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), PG_LSN ('0/0')) :: FLOAT END ) AS pg_current_wal_lsn_bytes, ( CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_wal_lsn_diff (pg_last_wal_receive_lsn (), replay_lsn) :: FLOAT ELSE pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), replay_lsn) :: FLOAT END ) AS pg_wal_lsn_diff FROM pg_stat_replication;SELECT slot_name, DATABASE, active, (CASE pg_is_in_recovery () WHEN 't' THEN pg_wal_lsn_diff (pg_last_wal_receive_lsn (), restart_lsn) ELSE pg_wal_lsn_diff (pg_current_wal_lsn (), restart_lsn) END) AS pg_wal_lsn_diff FROM pg_replication_slots;SELECT slot_name, slot_type, CASE WHEN pg_is_in_recovery () THEN pg_last_wal_receive_lsn () - '0/0' ELSE pg_current_wal_lsn () - '0/0' END AS current_wal_lsn, 0 AS confirmed_flush_lsn, active FROM pg_replication_slots;错误提示很明确：SQL查询中引用了名为 pg_last_wal_receive_lsn() 的函数，但该函数在数据库系统中不存在。我想了解：问题根因：这是否是因为我的GaussDB版本（或特定模式）中，系统函数与监控工具期望的不一致？pg_last_wal_receive_lsn() 函数在当前版本的GaussDB中是否存在？这个函数是否是PostgreSQL特有的而非GaussDB的内置函数？解决方案：对于这类复制监控指标采集，GaussDB的正确实践是什么？是需要使用不同的系统函数，还是需要查询特定的系统视图来获取接收LSN信息？是否需要启用特定的复制监控功能或配置？版本差异：pg_last_wal_receive_lsn() 函数是否是某些PostgreSQL版本中特有的？我当前使用的GaussDB版本可能基于哪个PostgreSQL基础版本，以及GaussDB自身对此功能的支持情况如何？任何关于此问题的排查思路、系统函数差异说明或版本兼容性信息都将非常有帮助！感谢！背景信息/补充说明（可选）：我使用的GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter希望得到大家的指点，谢谢！

技术大神们好，我在使用GaussDB时遇到一个监控采集方面的错误，特来求助。我的collector在尝试采集replication_slot指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-17T10:45:23.325+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication_slot duration_seconds=0.6615468 err="ERROR: Column \"wal_status\" does not exist. (SQLSTATE 42703)"相关SQL：SELECT     slot_name,     slot_type,     0 AS current_wal_lsn,     0 AS confirmed_flush_lsn,     active,     0,     wal_status FROM pg_replication_slots;错误提示很明确：SQL查询中引用了名为 wal_status的列，但该列在目标表中不存在。我想了解：问题根因：这是否是因为我的GaussDB版本（或特定模式）中，系统视图或系统表的结构与采集工具期望的不一致？replication_slot相关的系统视图究竟是哪个？（例如是pg_replication_slots吗？）这个视图在当前版本的GaussDB中是否不包含 wal_status列？解决方案：对于这类监控指标采集，GaussDB的正确实践是什么？是需要查询不同的系统视图，还是需要启用特定的监控开关或配置？版本差异：wal_status列是否是某些更新版本中才加入的？我当前使用的GaussDB版本可能是什么？任何关于此问题的排查思路、系统视图结构说明或版本兼容性信息都将非常有帮助！感谢！背景信息/补充说明（可选）：我使用的GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter希望得到大家的指点，谢谢！

技术大神们好，我在使用GaussDB时遇到一个监控采集方面的错误，特来求助。我的collector在尝试采集replication_slot指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-17T10:17:36.080+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication_slot duration_seconds=0.8542995 err="ERROR: Column \"safe_wal_size\" does not exist. (SQLSTATE 42703)"相关SQL：SELECT slot_name, slot_type, 0 AS current_wal_lsn,   0 AS confirmed_flush_lsn, active, safe_wal_size, '' FROM pg_replication_slots;错误提示很明确：SQL查询中引用了名为 safe_wal_size的列，但该列在目标表中不存在。我想了解：问题根因：这是否是因为我的GaussDB版本（或特定模式）中，系统视图或系统表的结构与采集工具期望的不一致？replication_slot相关的系统视图究竟是哪个？（例如是pg_replication_slots吗？）这个视图在当前版本的GaussDB中是否不包含 safe_wal_size列？解决方案：对于这类监控指标采集，GaussDB的正确实践是什么？是需要查询不同的系统视图，还是需要启用特定的监控开关或配置？版本差异：safe_wal_size列是否是某些更新版本中才加入的？我当前使用的GaussDB版本可能是什么？任何关于此问题的排查思路、系统视图结构说明或版本兼容性信息都将非常有帮助！感谢！背景信息/补充说明（可选）：我使用的GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter希望得到大家的指点，谢谢！

技术大神们好，我在使用GaussDB时遇到一个监控采集方面的错误，特来求助。我的collector在尝试采集replication_slot指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-16T17:01:36.715+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=replication_slot duration_seconds=0.4178095 err="ERROR: Column \"confirmed_flush_lsn\" does not exist. (SQLSTATE 42703)"相关SQL：SELECT     slot_name,     slot_type,     0 AS current_wal_lsn,    COALESCE(confirmed_flush_lsn, '0/0') - '0/0' AS confirmed_flush_lsn,     active,     0,     '' FROM pg_replication_slots;错误提示很明确：SQL查询中引用了名为 confirmed_flush_lsn 的列，但该列在目标表中不存在。我想了解：问题根因：这是否是因为我的GaussDB版本（或特定模式）中，系统视图或系统表的结构与采集工具期望的不一致？replication_slot相关的系统视图究竟是哪个？（例如是pg_replication_slots吗？）这个视图在当前版本的GaussDB中是否不包含 confirmed_flush_lsn列？解决方案：对于这类监控指标采集，GaussDB的正确实践是什么？是需要查询不同的系统视图，还是需要启用特定的监控开关或配置？版本差异：confirmed_flush_lsn列是否是某些更新版本中才加入的？我当前使用的GaussDB版本可能是什么？任何关于此问题的排查思路、系统视图结构说明或版本兼容性信息都将非常有帮助！感谢！背景信息/补充说明（可选）：我使用的GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter希望得到大家的指点，谢谢！

技术大神们好，我在使用GaussDB时遇到一个监控采集方面的错误，特来求助。我的collector在尝试采集stat_archiver指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-05T09:34:16.745+08:00 level=INFO source=namespace.go:235 msg="error finding namespace" err="Error running query on database \"113.44.80.136:8000\": pg_stat_archiver ERROR: Relation \"pg_stat_archiver\" does not exist on dn_6001_6002_6003. (SQLSTATE 42P01)"相关SQL：SELECT *, extract(epoch from now() - last_archived_time) AS last_archive_ageFROM pg_stat_archiver错误提示很明确：SQL查询中视图pg_stat_archiver不存在。我想了解：问题根因：这是否是因为我的GaussDB版本（或特定模式）中，系统视图或系统表的结构与采集工具期望的不一致？stat_archiver 相关的系统视图究竟是哪个？（例如是pg_stat_archiver吗？）解决方案：对于这类监控指标采集，GaussDB的正确实践是什么？是需要查询不同的系统视图，还是需要启用特定的监控开关或配置？版本差异：视图pg_stat_archiver是否是某些更新版本中才加入的？我当前使用的GaussDB版本可能是什么？任何关于此问题的排查思路、系统视图结构说明或版本兼容性信息都将非常有帮助！感谢！背景信息/补充说明（可选）：我使用的GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter希望得到大家的指点，谢谢！

技术大神们好，我在使用GaussDB时遇到一个监控采集方面的错误，特来求助。我的collector在尝试采集stat_user_tables指标时失败了，报错信息如下：time=2025-09-05T09:34:16.792+08:00 level=ERROR source=collector.go:207 msg="collector failed" name=stat_user_tables duration_seconds=0.4879153 err="ERROR: Column \"n_mod_since_analyze\" does not exist. (SQLSTATE 42703)"相关SQL：SELECT current_database() datname, schemaname, relname, seq_scan, seq_tup_read, idx_scan, idx_tup_fetch, n_tup_ins, n_tup_upd, n_tup_del, n_tup_hot_upd, n_live_tup, n_dead_tup, COALESCE(last_vacuum, '1970-01-01Z') as last_vacuum, COALESCE(last_autovacuum, '1970-01-01Z') as last_autovacuum, COALESCE(last_analyze, '1970-01-01Z') as last_analyze, COALESCE(last_autoanalyze, '1970-01-01Z') as last_autoanalyze, vacuum_count, autovacuum_count, analyze_count, autoanalyze_count, pg_indexes_size(relid) as indexes_size, pg_table_size(relid) as table_sizeFROM pg_stat_user_tables错误提示很明确：SQL查询中引用了名为 n_mod_since_analyze 的列，但该列在目标表中不存在。我想了解：问题根因：这是否是因为我的GaussDB版本（或特定模式）中，系统视图或系统表的结构与采集工具期望的不一致？stat_user_tables 相关的系统视图究竟是哪个？（例如是pg_stat_user_tables吗？）这个视图在当前版本的GaussDB中是否不包含 n_mod_since_analyze 列？解决方案：对于这类监控指标采集，GaussDB的正确实践是什么？是需要查询不同的系统视图，还是需要启用特定的监控开关或配置？版本差异：n_mod_since_analyze 列是否是某些更新版本中才加入的？我当前使用的GaussDB版本可能是什么？任何关于此问题的排查思路、系统视图结构说明或版本兼容性信息都将非常有帮助！感谢！背景信息/补充说明（可选）：我使用的GaussDB版本是：gaussdb (GaussDB Kernel 505.2.1 build ff07bff6) compiled at 2024-12-27 09:22:42 commit 10161 last mr 21504 release采集工具是：Prometheus gaussdb_exporter希望得到大家的指点，谢谢！