在学习rpa高级课程时，尝试使用增值税发票识别时，使用学习材料中的user id和user key时提示参数错误，请问怎么解决User ID:com.huawei.gts.rparobotUser Key/Token:hC4Q2yZ8p11h186KcC8b6un6ZS2 tcAtegOn89HCJy6CurddgTkCzmm 7hXCH3mJJt

// Java 8 and earlier import java.io.IOException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { URL url = new URL("https://www.example.com"); HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection(); con.setRequestMethod("GET"); int status = con.getResponseCode(); System.out.println(status); } } // 优点：简单易用。缺点：功能有限，不够灵活。 // Java 8 import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.http.HttpClient; import java.net.http.HttpRequest; import java.net.http.HttpResponse; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create("https://www.example.com")) .build(); HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println(response.statusCode()); } } // 优点：比Java 8和之前的版本具有更多的功能和灵活性。缺点：仍然缺少一些高级功能。 // Java 9 import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.http.HttpClient; import java.net.http.HttpRequest; import java.net.http.HttpResponse; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create("https://www.example.com")) .GET() .build(); HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println(response.statusCode()); } } // 优点：添加了Java 8中缺少的一些功能。缺点：仍然不如Java 11功能丰富。 // Java 11 import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.http.HttpClient; import java.net.http.HttpRequest; import java.net.http.HttpResponse; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create("https://www.example.com")) .GET() .build(); HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println(response.statusCode()); } } // 优点：HttpClient最丰富和灵活的版本。缺点：需要Java 11或更高版本。​

这种验证码用哪种方法识别率高一些呀，我目前直接用ext_aiverifyinput_1.0.1这种验证码识别还有ocr验证码识别  识别出来效果都很差

weAutomate studio 右上叫报设计器出错请稍后重试

我用设计器运行时是正常的，但是用机器人助手运行时却报解密失败 机器人助手日志如下：[2023-02-17 14:42:38] 启动机器人 3.1.1[2023-02-17 14:42:38] 开始执行[脚本] [残疾证办理][2023-02-17 14:42:40] 开始执行[子脚本] [playbackScript.xml 第4行] 调用子脚本（共享上下文） (login.xml) [调用子脚本（共享上下文）][2023-02-17 14:42:43] 完成执行[原子命令] [login.xml 第4行] 打开网页 [打开网页] [OK][2023-02-17 14:42:44] 完成执行[原子命令] [login.xml 第12行] 在网页中输入文本 [在网页中输入文本] [OK][2023-02-17 14:42:44] 完成执行[原子命令] [login.xml 第24行] 在网页中输入文本 [在网页中输入文本] [OK][2023-02-17 14:42:45] 完成执行[原子命令] [login.xml 第36行] 截取元素图片 [截取元素图片] [OK][2023-02-17 14:42:45] 完成执行[原子命令] [login.xml 第48行] 验证码识别 [验证码识别] [NOK] [RobotDecryptError] [系统执行错误: 解密失败][2023-02-17 14:42:45] [调试日志] @{getVerificationCodeInfoOcr_ret}[2023-02-17 14:42:45] 完成执行[子脚本] [playbackScript.xml 第4行] 调用子脚本（共享上下文） (login.xml) [调用子脚本（共享上下文）] [NOK] [RobotDecryptError] [系统执行错误: 解密失败][2023-02-17 14:42:45] 完成执行[脚本] [残疾证办理] [NOK] [RobotDecryptError] [系统执行错误: 解密失败][2023-02-17 14:42:45] 成功向管理中心发送数据[2023-02-17 14:42:45] 结束机器人

我看api调用的形式可以多传一个模板id的参数，但是sdk里面的源码里面的种类根本没有说自定义模板形式的类，没有地方传这个模板id参数呀

华为云OCR服务支持视频中字幕进行识别么？

请问，华为的OCR，支持用户自定义模板吗？

一、相关模块人工智能 -> EI-OCR -> 华为云EI-OCR服务插件（试用）-> 前置控件-华为云版UI自动化 -> 基于OCR的自动化 -> 基于在线OCR自动化 -> 在线OCR智能表单UI自动化 -> 基于OCR的自动化 -> 基于在线OCR自动化 -> 获取OCR文本二、问题列表获取Token时账密报错详情error(“code”: 401, “message”: “The username or password is wrong”, “title”:”Unauthorized”)解决方案参考视频：cid:link_1 见获取Token时账密报错   2. 连接错误详情ConnectionError(MaxRetryError(\"HTTPSConnectionPool(host='iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v3/auth/tokens (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x0000021359A315E0>: Failed to establish a new connection: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。'))解决方案前置控件-华为云版：在参数http代理和https代理中填入你本地引用的网络代理配置；如：http://{user}:{password}@proxy.huawei.com:8080,此处{user},{password}为你的代理账号密码。其他控件在全局变量中添加代理参数：ProxyParameter ，类型为：Object，示例值为：{  "proxy_user": "{user}",  "proxy_pwd": "{password}",  "proxy_host": "proxy.huawei.com",   "proxy_port": 8080 }

算法能力描述调用方式接口详细说明通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。POST详细通用文字识别提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。POST详细手写文字识别识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。POST详细网络图片识别自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。POST详细智能分类识别自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。POST详细

政务一网通政务证照类算法模型是隶属于于文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）的一类算法，是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。当前证照类算法模型列表如下：算法学习课程算法能力描述调用方式接口详细说明身份证识别识别身份证图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。支持身份证翻拍检测功能，并可以判断是否是复印件、原件。POST详细行驶证识别识别行驶证图片中主页和副页的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。POST详细驾驶证识别识别驾驶证图片中主页与副页的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。POST详细护照识别识别护照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。POST详细银行卡识别识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。POST详细营业执照识别识别营业执照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。POST详细出租车发票识别出租车发票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。POST详细增值税发票识别识别增值税发票的类别，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。POST详细火车票识别识别火车票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。POST详细飞机行程单识别识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。POST详细

首先，整体上实验进行的还算比较顺利。只​​​​​​​是在运行的时候会碰到一个小问题。root@ecs-ocr-app:~/ocr_project# cat run.log  Traceback (most recent call last):   File "/usr/local/bin/streamlit", line 5, in      from streamlit.web.cli import main   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/streamlit/__init__.py", line 70, in      from streamlit.delta_generator import DeltaGenerator as _DeltaGenerator   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/streamlit/delta_generator.py", line 90, in      from streamlit.elements.arrow import ArrowMixin   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/streamlit/elements/arrow.py", line 21, in      from pandas.io.formats.style import Styler   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/io/formats/style.py", line 56, in      jinja2 = import_optional_dependency("jinja2", extra="DataFrame.style requires jinja2.")   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/compat/_optional.py", line 171, in import_optional_dependency     raise ImportError(msg) ImportError: Pandas requires version '3.0.0' or newer of 'jinja2' (version '2.11.3' currently installed). root@ecs-ocr-app:~/ocr_project# pip install jinja2@3.0.0 ERROR: Invalid requirement: 'jinja2@3.0.0'通过安装正确版本就可以解决：pip install jinja2==3.0.0效果是这样的：实验时间一般来说是足够的。如果不够可能需要延时，但是延时的话就需要购买实验点的。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit huaweicloudsdkcore huaweicloudsdkocrwget https://sandbox-expriment-files.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/20220408/ocr_project.zipstreamlit run main.py 2>run.log项目的安装部署还是比较简单的，主要的命令就是以上的几个。

对于OBS文件ACl类型为私有读写的图片文件，图片文件url需要授权才能获取。如何给文字识别OCR服务授权获取图片？

在用RPA调用python脚本中的函数来识别验证码时，提示importerror(DLL load failed thile importing onnxruntime_pybind11_state:找不到指定的模块

【功能模块】manas引擎发票OCR识别云服务器【操作步骤&问题现象】内网POC，需要开白名单允许访问华为云服务器