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在学习文字识别OCR视频过程中，介绍可以识别到文字，有个疑问，对于错别字是否会被识别，还是提示识别错误了，识别错误是否会提供相似的文字给参考呢？ -
在进行ocr识别时，有什么小技巧能够提高识别的准确率吗（不考虑算法因素） -
与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，请简单描述一下此过程。 -
典型的文本识别网络结构。
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OCR文字检测常见的方法有哪些？
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华为云OCR为啥不支持PDF格式的呢？-是不是同行的云产商都不支持PDF格式的呢？还是没有这个需求还是这个需求很少的呢？或者用其他的办法也能解决PDF文档OCR的需求呢？https://www.huaweicloud.com/zhishi/ocr5.html 看了很多参考，华为云OCR都不支持对PDF文件的识别的呢？因为我们之前一个项目就有一个场景需要识别PDF文档。 比如我们很多合同都要求是纸质的。比如我们把合同通过扫描仪，扫描仪一般把合同纸质文件转为比较常用的就是PDF格式存储，然后我把PDF格式的合同用OCR来识别为电子文档，接着就是跟我OA审批过的电子版本的合同进行对比。发现其中有没有被篡改合同之类的。其实电子文档PDF格式还是挺常见的。 -
【问答官3阶段】衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有哪些？ -
OCR如今面临的挑战是什么，有什么方法可以改善识别精度
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传统机器学习下的OCR和深度学习下的OCR有哪些异同，以个人理解说一下
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有自己图片数据与标注结果，如何在OCR文字识别的案例基础上，用自己的数据进行训练调优，使得新参数对自己的数据集拟合地更好？
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OCR相关的开源资源有哪些呢？如何去学习和掌握这些开源资源知识的呢？就是如何去把这写开源的OCR相关知识掌握在自己的手上呢？变成自己的知识能力的呢？ -
描述OCR文字识别流程
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文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本，那么它的应用场景有哪些？ -
OCR目前面临的挑战有哪些呢？目前有新的办法去解决这些挑战的了吗？就是目前OCR技术的发展过程中，面临的挑战中，有哪些，这些挑战有解决的进展了没有呢？还是没有任何的进展的呢？
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自己在训练OCR框架时，会有什么因素影响准确率？该怎么调整这些参数来提高性能呢？
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