CONCAT(str1, str2, ...)将多个字符串值连接成一个字符串。SELECT CONCAT('Hello, ', 'World!'); -- 结果: 'Hello, World!'LENGTH(str)返回字符串的长度（字节数）。SELECT LENGTH('Hello, World!'); -- 结果: 13CHAR_LENGTH(str)返回字符串的字符数。SELECT CHAR_LENGTH('Hello, World!'); -- 结果: 13SUBSTRING(str, pos, len)从字符串 str 中提取从位置 pos 开始的 len 长度的子字符串。如果不指定 len，则提取到字符串的末尾。SELECT SUBSTRING('Hello, World!', 8, 5); -- 结果: 'World'LOWER(str)将字符串中的所有字符转换为小写。SELECT LOWER('Hello, World!'); -- 结果: 'hello, world!'UPPER(str)将字符串中的所有字符转换为大写。SELECT UPPER('Hello, World!'); -- 结果: 'HELLO, WORLD!'TRIM(str)去除字符串两端的空白字符。SELECT TRIM(' Hello, World! '); -- 结果: 'Hello, World!'REPLACE(str, from_str, to_str)将字符串 str 中的所有 from_str 替换为 to_str。SELECT REPLACE('Hello, World!', 'World', 'Everyone'); -- 结果: 'Hello, Everyone!'LEFT(str, len)返回字符串 str 最左边的 len 个字符。SELECT LEFT('Hello, World!', 5); -- 结果: 'Hello'RIGHT(str, len)返回字符串 str 最右边的 len 个字符。SELECT RIGHT('Hello, World!', 6); -- 结果: 'World!'请注意，这些函数的结果是基于示例字符串 'Hello, World!'。在实际的 MySQL 数据库中，你需要替换 'Hello, World!' 为你的列名或者实际的字符串值。在实际应用中，你可以直接在 SQL 查询中使用这些函数，例如：SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;这条查询将会连接 users 表中的 first_name 和 last_name 字段，并返回新的列 full_name。其他函数也可以以类似的方式在查询中使用，以满足特定的数据处理需求。————————————————                            版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。                        原文链接：https://blog.csdn.net/hebtu666/article/details/139453652

一：🔥 MySQL connect📚 MySQL 的基础，我们之前已经学过，后面我们只关心使用要使用 C 语言连接 MySQL，需要使用 MySQL 官网提供的库，大家可以去官网下载我们使用 C接口库来进行连接要正确使用，我们需要做一些准备工作： 保证 mysql 服务有效在官网上下载合适自己平台的 MySQL connect 库，以备后用建议直接使用命令 sudo yum install -y mysql-community-server 安装🦋 Connector / C 使用📚 我们下下来的库格式如下：# tree /usr/include/mysql/usr/include/mysql├── client_plugin.h├── errmsg.h├── field_types.h├── my_command.h├── my_compress.h├── my_list.h├── mysql_com.h├── mysqld_error.h├── mysql.h├── mysql_time.h├── mysql_version.h├── mysqlx_ername.h├── mysqlx_error.h├── mysqlx_version.h├── plugin_auth_common.h└── udf_registration_types.h lib# find /usr -name "libmysqlclient*"/usr/share/doc/libmysqlclient21/usr/share/doc/libmysqlclient-dev/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient.so.21.2.40/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient.a/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient.so/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient.so.21 📚 其中 include 包含所有的方法声明， lib 包含所有的方法实现（打包成库） 尝试链接 mysql client 通过 mysql_get_client_info() 函数，来验证我们的引入是否成功 #include <iostream>#include <mysql/mysql.h> int main(){std::cout << "mysql client version: " << mysql_get_client_info() << std::endl;return 0;}  $ g++ -o mytest test.cc -std=c++11 -lmysqlclient$ lsMakefile  mytest  test.cc $ ./mytest mysql client version: 8.0.40 至此引入库的工作已经做完，接下来就是熟悉接口 🦋 mysql 接口介绍🦁 MySQL官方文档借口介绍   初始化 mysql_init()要使用库，必须先进行初始化！ 初始化一个 MYSQL对象 MYSQL *mysql_init(MYSQL *mysql); 使用 mysql_init函数初始化一个 MySQL 连接句柄，为后续操作做准备。如： MYSQL *mfp = mysql_init(NULL) 链接数据库 mysql_real_connect📚 初始化完毕之后，必须先链接数据库，在进行后续操作。（mysql网络部分是基于TCP / IP的） MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host,const char *user,const char *passwd,const char *db,unsigned int port,const char *unix_socket,unsigned long clientflag); //建立好链接之后，获取英文没有问题，如果获取中文是乱码：//设置链接的默认字符集是utf8，原始默认是latin1mysql_set_character_set(myfd, "utf8"); 11第一个参数 MYSQL是 C api 中一个非常重要的对象（mysql_init的返回值），里面内存非常丰富，有port, dbname, charset 等连接基本参数。它也包含了一个叫 st_mysql_methods 的结构体变量，该变量里面保存着很多函数指针，这些函数指针将会在数据库连接成功以后的各种数据操作中被调用。mysql_real_connect 函数中各参数，基本都是顾名思意。 📚 测试： #include <iostream>#include <unistd.h>#include <string>#include <mysql/mysql.h> const std::string host = "127.0.0.1";const std::string user = "connector";const std::string passwd = "123456";const std::string db = "conn";const unsigned int port = 3306; int main(){    std::cout << "mysql client version: " << mysql_get_client_info() << std::endl;     MYSQL* my = mysql_init(nullptr);    if(my == nullptr)    {        std::cerr << "init MySQL error" << std::endl;        return 1;    }     if(mysql_real_connect(my, host.c_str(), user.c_str(), passwd.c_str(), db.c_str(), port, nullptr, 0) == nullptr)    {        std::cerr << "connect MYSQL error" << std::endl;        return 2;    }     std::cout << "connect success" << std::endl;     mysql_set_character_set(my, "utf8");    // 设置字符集    mysql_close(my);     return 0;} 📚 结果： # ./mytest mysql client version: 8.0.40connect success123下发 mysql 命令 mysql_query int mysql_query(MYSQL *mysql, const char *q);1第一个参数上面已经介绍过，第二个参数为要执行的sql语句,如“select * from table”。获取执行结果 mysql_store_result sql 执行完以后，如果是查询语句，我们当然还要读取数据，如果 update，insert 等语句，那么就看下操作成功与否即可。 #include <iostream>#include <unistd.h>#include <string>#include <mysql/mysql.h> const std::string host = "127.0.0.1";const std::string user = "connector";const std::string passwd = "123456";const std::string db = "conn";const unsigned int port = 3306; int main(){    std::cout << "mysql client version: " << mysql_get_client_info() << std::endl;     MYSQL* my = mysql_init(nullptr);    if(my == nullptr)    {        std::cerr << "init MySQL error" << std::endl;        return 1;    }     if(mysql_real_connect(my, host.c_str(), user.c_str(), passwd.c_str(), db.c_str(), port, nullptr, 0) == nullptr)    {        std::cerr << "connect MYSQL error" << std::endl;        return 2;    }     std::cout << "connect success" << std::endl;     mysql_set_character_set(my, "utf8");    // 设置字符集    std::string sql;    while(true)    {        std::cout << "MySQL>>> ";        if(!std::getline(std::cin, sql) || sql == "quit")         {            std::cout << "bye bye" << std::endl;            break;        }        int n = mysql_query(my, sql.c_str());        if(n == 0)        {            std::cout << sql << " success: " << n << std::endl;        }        else        {            std::cerr << sql << " failed" << n << std::endl;        }    }     mysql_close(my);     return 0;} 我们来看看如何获取查询结果： 如果 mysql_query 返回成功，那么我们就通过 mysql_store_result 这个函数来读取结果。原型如下： MYSQL_RES *mysql_store_result(MYSQL *mysql);1该函数会调用 MYSQL 变量中的 st_mysql_methods 中的 read_rows 函数指针来获取查询的结果。同时该函数会返回 MYSQL_RES 这样一个变量，该变量主要用于保存查询的结果。同时该函数 malloc 了一片内存空间来存储查询过来的数据，所以我们一定要记的 free(result), 不然是肯定会造成内存泄漏的。 执行完 mysql_store_result 以后，其实数据都已经在 MYSQL_RES 变量中了，下面的 api 基本就是读取 MYSQL_RES 中的数据。 获取结果行数 mysql_num_rows获取结果列数 mysql_num_fields获取列名 mysql_fetch_fields如： int fields = mysql_num_fields(res);MYSQL_FIELD *field = mysql_fetch_fields(res);for(int i = 0; i < fields; i++){cout<<field[i].name<<" ";}  获取结果内容mysql_fetch_row它会返回一个MYSQL_ROW变量，MYSQL_ROW其实就是char **. 就当成一个二维数组来用吧 MYSQL_ROW line;for(i = 0; i < nums; i++){line = mysql_fetch_row(res);for(int j = 0; j < fields; j++){cout << line[j] << " ";} } 🦋 完整代码样例#include <iostream>#include <unistd.h>#include <string>#include <mysql/mysql.h> const std::string host = "127.0.0.1";const std::string user = "connector";const std::string passwd = "123456";const std::string db = "conn";const unsigned int port = 3306; int main(){    std::cout << "mysql client version: " << mysql_get_client_info() << std::endl;     MYSQL* my = mysql_init(nullptr);    if(my == nullptr)    {        std::cerr << "init MySQL error" << std::endl;        return 1;    }     if(mysql_real_connect(my, host.c_str(), user.c_str(), passwd.c_str(), db.c_str(), port, nullptr, 0) == nullptr)    {        std::cerr << "connect MYSQL error" << std::endl;        return 2;    }     std::cout << "connect success" << std::endl;     mysql_set_character_set(my, "utf8");    // 设置字符集     //std::string sql = "update user set name='Jimmy' where id=2";    //std::string sql = "insert into user (name, age, telphone) values ('peter', 19, 6543219876)";    std::string sql = "select * from user";    int n = mysql_query(my, sql.c_str());    if(n == 0)  std::cout << sql << " success" << std::endl;    else     {        std::cerr << sql << " failed" << std::endl;        return 3;    }     MYSQL_RES *res = mysql_store_result(my);    if(res == nullptr)    {        std::cerr << "mysql_store_result error" << std::endl;        return 4;    }     my_ulonglong rows = mysql_num_rows(res);    my_ulonglong fields = mysql_num_fields(res);     std::cout << "行: " << rows << std::endl;    std::cout << "列: " << fields << std::endl;     // 属性    MYSQL_FIELD *fields_array = mysql_fetch_fields(res);    for(int i = 0; i < fields; i++)    {        std::cout << fields_array[i].name << '\t';    }    std::cout << '\n';     // 内容    for(int i = 0; i < rows; i++)    {        MYSQL_ROW row = mysql_fetch_row(res);       // mysql_fetch_row相当于一个迭代器，会自动向后遍历  MYSQL_ROW 就是一个 char** 的二级指针        for(int j = 0; j < fields; j++)        {            std::cout << row[j] << '\t';        }        std::cout << '\n';    }     mysql_free_result(res);     mysql_close(my);     return 0;} 81📚 关闭 mysql 链接 mysql_close void mysql_close(MYSQL *sock);1📚 另外，mysql C api 还支持事务等常用操作，大家下来自行了解: my_bool STDCALL mysql_autocommit(MYSQL * mysql, my_bool auto_mode);my_bool STDCALL mysql_commit(MYSQL * mysql);my_bool STDCALL mysql_rollback(MYSQL * mysql);123或者直接通过query函数直接操作都可以 二：🔥 共勉以上就是我对 【MySQL】使用C语言链接 的理解，觉得这篇博客对你有帮助的，可以点赞收藏关注支持一波~😉————————————————                             版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。                        原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50776420/article/details/145124247

一、视图视图就是相当于创建一个表，将查询到的结果集给存储起来。像使用复杂的多表查询查询到的结果集就不可以对结果集操作。而使用视图就可以。视图是⼀个虚拟的表，它是基于⼀个或多个基本表或其他视图的查询结果集。视图本⾝不存储数据，⽽是通过执⾏查询来动态⽣成数据。⽤⼾可以像操作普通表⼀样使⽤视图进⾏查询、更新和管理。视图本⾝并不占⽤物理存储空间，它仅仅是⼀个查询的逻辑表⽰，物理上它依赖于基础表中的数据。使用查询语句查询查询真实数据时可以拿到敏感信息，但是如果将视图传给其他人来查询就可以避免。1.1 创建视图create view 视图名 (视图列名可省略) as (查询结果);1创建视图时如果将列名省略，那么是由查询结果的列名作为视图列名，但是如果查询结果中列名有重复就会创建失败，需要采取给其起别名来解决。 1.2 数据修改影响对视图的操作就跟表操作一样。修改真实表的数据会影响视图。修改视图也会影响真实表。视图修改的条件：创建视图时不能使⽤聚合函数。创建视图时不能使⽤distinct。创建视图时不能使⽤group by和having子句。创建视图时不能使⽤union和union all联合查询语句。查询列表中不能使⽤⼦查询。在from⼦句中引⽤不可更新视图。1.3 删除视图drop view 视图名;11.4视图优点简单性：视图可以将复杂的查询封装成⼀个简单的查询。例如，针对⼀个复杂的多表连接查询，可以创建⼀个视图，⽤⼾只需查询视图⽽⽆需了解底层的复杂逻辑。安全性：通过视图，可以隐藏表中的敏感数据。例如，⼀个系统的⽤⼾表中，可以创建⼀个不包含密码列视图，普通⽤⼾只能访问这个视图，⽽不能访问原始表。逻辑数据独立性：视图提供了⼀种逻辑数据独⽴性，即使底层表结构发⽣变化，只需修改视图定义，⽽⽆需修改依赖视图的应⽤程序。使⽤到应⽤程序与数据库的解耦可读性：视图允许⽤⼾重命名列名，以增强数据可读性。二、用户和权限管理在我们练习中都是使用root用户，root用户权限很大且一个数据库只有一个，在实际应用中，用户权限大小至关重要，而且还要有多个用户。2.1查看当前的数据库拥有用户信息用户信息存储在系统库mysql中的user表里面。mysql库是系统库，我们不要对其修改。语法：use mysql;select host, user, authentication_string from user;12名词解释：host：允许登录的主机，相当于⽩名单，如果是localhost，表⽰只能从本机登陆。user：⽤⼾名。*_priv：⽤⼾拥有的权限，*表示多个单词，相当于通配符。authentication_string ：加密后的⽤⼾密码2.2 创建用户语法：create user [IF NOT EXISTS] '用户名（区分⼤⼩写）'@'主机名' identified by '密码';1这样创建的用户没有任何权限。注意事项：如果不指定host_name相当于’user_name’@‘%’，%表⽰所有主机都可以连接到数据库，强烈建议不要这样设置，因为会导致严重的安全问题。用户名和主机名中间的@没包含在单引号’'只内。host_name可以通过⼦⽹掩码设置主机范围：◦ 198.0.0.0/255.0.0.0 :A段⽹络中的任意⼀台主机；◦ 198.51.0.0/255.255.0.0: 198.51 B段⽹络中的任意⼀台主机；◦ 198.51.100.0/255.255.255.0: 198.51.100 C段⽹络中的任意⼀台主机；◦ 198.51.100.1 :只包含特定IP地址的主机。从MySQL8.0.23开始，指定为IPv4地址的主机值可以使⽤CIDR表⽰法写⼊，例如198.51.100.44/24。允许在IP地址中使⽤%通配符，⽐如，主机值’%'匹配任何主机名， 198.51.100.% 匹配198.51.100 C段⽹络中的任何主机。MySQL8.0.35中已弃⽤，以后可能会删除。示例：添加⼀个名为ikun的新⽤⼾，允许从本机登录 create user 'bit'@'localhost' identified by '123456';12.3 修改密码语法：# 为指定⽤⼾设置密码 alter user '用户名（区分大小写）'@'主机名' identified by '新密码';# 为指定⽤⼾设置密码set password for '用户名（区分大小写）'@'主机名' = '新密码';# 为当前登录⽤⼾设置密码set password = '新密码';123456示例：以root⾝份登录，为’ikun’@'localhost’⽤⼾重置密码 ALTER USER 'bit'@'localhost' IDENTIFIED BY '987654';1以root⾝份登录，为’ikun’@'localhost’⽤⼾重置密码SET PASSWORD FOR 'bit'@'localhost' = '123456';1以ikun⽤⼾登录，修改当前登录⽤⼾的密码 SET PASSWORD = '111111';12.4 删除用户语法：drop user [if exists] '用户名（区分大小写）'@'主机名';1示例：删除用户’ikun’@‘192.168.1.1/24’drop user 'ikun'@'192.168.1.1/24';12.5 权限MySQL内置⽀持的权限列表如下：2.5.1 授权语法：grant priv_type[, priv_type ...] on priv_level to'user_name'@'host_name' [WITH GRANT OPTION];1名词解释：priv_type：根据类型，参考根据列表4.1中的Privilege列。priv_level：* | . | db_name.* | db_name.tbl_name | tbl_name，⽐如*.*表⽰所有数据库下的所有表。‘user_name’@‘host_name’：指定⽤⼾。[WITH GRANT OPTION]：可选，允许⽤⼾将⾃⼰的权限授权给其它⽤⼾。示例：为ikun@localhost⽤⼾授权于 java01 数据库的 select 权限。grant select on java01.* to 'ikun'@'localhost';12.5.2 回收权限语法：REVOKE [IF EXISTS] priv_type[, priv_type] ... ON priv_level FROM 'user_name'@'host_name' [, 'user_name'@'host_name'] ...1示例：回收ikun@localhost⽤⼾对于 java01 数据库的权限:REVOKE all on *.* from 'ikun'@'localhost';————————————————                            版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。                        原文链接：https://blog.csdn.net/yj20040627/article/details/142442386

MySQL的行级锁是一种用于管理并发访问的机制，它允许事务对表中的特定行进行锁定，从而实现对这些行的独占访问。行级锁的主要目的是提高数据库的并发性能，减少锁争用，同时确保数据的一致性和完整性。行级锁的类型记录锁（Record Locks）：记录锁是为某行记录加锁，封锁该行的索引记录。例如，当执行SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;时，id为1的记录行会被锁住。间隙锁（Gap Locks）：间隙锁基于非唯一索引，锁定一段范围内的索引记录。例如，执行SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1 AND 10 FOR UPDATE;时，所有在（1，10）区间内的记录行都会被锁住。临键锁（Next-Key Locks）：临键锁是一种特殊的间隙锁，存在于非唯一索引中，锁定一段左开右闭的索引区间。例如，当根据非唯一索引列进行UPDATE操作时，InnoDB会获取该记录行的临键锁，并同时获取该记录行下一个区间的间隙锁。行级锁的工作原理基于索引实现：InnoDB中的行锁是基于索引实现的。如果某个加锁操作没有使用索引，那么该锁就会退化为表锁。锁住索引：行级锁实际上是通过锁住索引来实现的。例如，在辅助索引中，索引存储的是二级索引和主键的值，因此通过辅助索引锁定一行数据时，会通过主键值找到主键索引，并锁定。行级锁的使用场景高并发更新：适用于按索引条件高并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，例如OLTP系统。并发查询：在并发查询时，可以通过行级锁来确保数据的一致性和隔离性。行级锁的优缺点优点：提高并发性能，减少锁争用。支持更高的并发更新和查询。缺点：开销较大，加锁和解锁的过程相对较慢。如果使用不当，可能会导致死锁或锁升级。行级锁的注意事项索引的使用：确保查询使用了索引，否则行级锁可能会退化为表锁。锁的兼容性：共享锁和排他锁之间的兼容性需要注意，排他锁会阻止其他事务获取相同数据行上的共享锁和排他锁。意向锁：意向锁的存在是为了使得行锁和表锁能够共存，从而实现多粒度的锁机制。

内容总结主从复制与GTID模式：文章详细介绍了MySQL主从复制的多种实现方式，重点讲解了GTID模式如何简化主从同步配置和管理，提高数据库的容错性和可维护性。权限与安全管理：深入解析了MySQL的用户权限、组管理，以及行锁与表锁机制，帮助开发者更好地理解如何控制数据访问权限和并发控制。读写分离与性能优化：对比了代码层面的读写分离与使用ProxySQL工具进行自动化读写分离的优劣，强调了锁机制（临键锁、间隙锁、记录锁）对性能的影响。事务与隔离级别：讲解了MySQL的事务隔离级别，解释了不同隔离级别对并发控制和数据一致性的影响，提升了对事务管理的理解。索引与查询优化：探讨了B树和Hash索引的优缺点，并深入剖析了MySQL索引优化的技术，帮助提高查询效率。数据库引擎与数据结构：介绍了MyISAM与InnoDB引擎的区别，讨论了B+树、B树、红黑树等数据结构在数据库中的应用，提升了对数据存储和检索的理解。链接地址标题: 数据库同步革命：MySQL GTID模式下主从配置的全面解析链接: cid:link_5标题: 探秘MySQL主从复制的多种实现方式链接: cid:link_6标题: MySQL权限管理大揭秘：用户、组、权限解析链接: cid:link_7标题: 代码层面的读写分离vs使用proxysql链接: cid:link_8标题: 事务隔离大揭秘：MySQL中的四种隔离级别解析链接: cid:link_9标题: MySQL锁三部曲：临键、间隙与记录的奇妙旅程链接: cid:link_0标题: 数据安全之路：深入了解MySQL的行锁与表锁机制链接: cid:link_10标题: 索引大战：探秘InnoDB数据库中B树和Hash索引的优劣链接: cid:link_11标题: 树中枝繁叶茂：探索 B+ 树、B 树、二叉树、红黑树和跳表的世界链接: cid:link_12标题: 解谜MySQL索引：优化查询速度的不二法门链接: cid:link_1标题: MySQL Redo Log解密：事务故事的幕后英雄链接: cid:link_2标题: MySQL Binlog深度解析：进阶应用与实战技巧链接: cid:link_13标题: 解密MySQL中的临时表：探究临时表的神奇用途链接: cid:link_3标题: 深入解析MySQL 8中的角色与用户管理链接: cid:link_14标题: 解密MySQL二进制日志：深度探究mysqlbinlog工具链接: cid:link_15标题: MySQL引擎对决：深入解析MyISAM和InnoDB的区别链接: cid:link_4

数据库发生死锁时，可以采取以下方法解决：预防死锁破坏互斥条件：使资源可同时访问，但很多资源往往不能同时访问，所以这种方法在大多数场合行不通。破坏不可剥夺条件：采用剥夺式调度算法，目前一般仅适用于主存资源和处理器资源的分配，并不适用于所有资源，且会导致资源利用率下降。破坏持有等待条件：采用静态分配策略，一次性申请所有资源。进程要么占有所有资源然后开始执行，要么不占有资源，不会出现占有一些资源等待一些资源的情况。但这种策略严重降低了资源利用率。破坏环路等待条件：采用层次分配策略，将所有资源分成多个层次。一个进程得到某资源后只能申请较高一层的资源；一个资源释放资源只能先释放较高层的资源。按这种策略，不可能出现循环等待链。避免死锁允许系统中同时存在死锁产生的四个必要条件，只要掌握并发进程中与每个进程有关的资源动态申请情况，做出明智和合理的选择，仍然可以避免死锁。可以通过银行家算法来实现，当一个进程申请使用资源的时候，先试探分配给该进程资源，然后通过安全性算法判断分配后系统是否处于安全状态，若不安全则试探分配作废，让该进程继续等待，若能够进入到安全的状态，则就真的分配资源给该进程。检测死锁系统设有专门的机构，当死锁发生时，该机构能检测死锁发生并精确确定与死锁有关的进程和资源。可以通过查看数据库管理系统提供的相关视图或日志来检测死锁，例如在 MySQL 中，可以通过查看 information_schema.INNODB_TRX、INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS 和 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS 等视图来了解当前的事务和锁等待情况，也可以通过查看错误日志或使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令来获取死锁相关的信息。在 SQL Server 中，可以查询 sys.dm_exec_requests 视图来查看当前的锁等待情况。解除死锁自动死锁回滚：利用数据库管理系统的自动死锁检测和回滚功能，及时解除死锁。例如，MySQL 的 InnoDB 存储引擎会定期运行死锁检测算法，一旦发现死锁，就会回滚其中一个事务以解除死锁。手动干预：通过监控系统视图，手动终止发生死锁的事务。可以先通过查询相关视图找到发生死锁的事务，然后使用数据库管理系统提供的命令来终止这些事务，例如在 MySQL 中，可以使用 KILL 命令来终止进程。抢占资源：从涉及死锁的一个或多个进程中抢占资源，把夺得的资源再分配给涉及死锁的进程直至死锁解除。撤销进程：逐个撤销涉及死锁的进程，回收资源直至死锁解除。优化事务设计减少事务大小：尽量将大事务拆分成多个小事务，减少事务的持续时间，从而减少持有锁的时间，降低与其他事务发生冲突的可能性。固定资源访问顺序：如果所有事务都按照相同的顺序访问资源，那么死锁的可能性就会大大降低。例如，如果有多个表或资源需要锁定，总是按照相同的顺序（如字典顺序）锁定这些资源。避免长时间的事务：尽量减少事务的执行时间，避免长时间占用锁。可以通过优化业务逻辑、减少不必要的操作或使用异步处理等方式来缩短事务的执行时间。调整隔离级别根据实际需求选择合适的隔离级别。例如，在可以接受幻读的情况下，使用读已提交（READ COMMITTED）隔离级别可以降低死锁的风险。但需要注意的是，降低隔离级别可能会引入其他并发问题，需要根据具体的业务场景进行权衡。监控和日志记录实施监控和日志记录来跟踪死锁和性能瓶颈。这可以帮助识别导致死锁的具体事务和操作，从而进行针对性的优化。可以通过数据库管理系统提供的性能监控工具或第三方监控工具来实时监控数据库的性能指标，包括死锁的发生频率和持续时间等。

数据库如果发生了死锁，该如何解决?

mysql中操作同一条记录会发生死锁吗?

走了索引，但是还是很慢是什么原因?

mysql中如何减少回表，增加查询的性能?

InnoDB的聚簇索引是按照表的主键创建一个B+树，但是如果我们在表结构中没有定义主键怎么办？

mysql在InnoDB引擎下加索引，这个时候会锁表吗？

InnoDB的一次更新事务是怎么实现的？

InnoDB支持哪几种行格式？

OpenGauss 主备搭建全攻略在当今数字化时代，数据库的高可用性至关重要，OpenGauss 作为一款高性能、高可靠的开源关系型数据库，其主备搭建能有效保障数据的安全性与业务的连续性。本文将详细介绍 OpenGauss 主备搭建的方法，帮助大家深入了解这一关键技术实践。一、环境准备硬件需求至少两台服务器，配置根据实际业务需求而定，但建议 CPU、内存、磁盘有一定冗余，以满足数据库运行需求。例如，主节点可以配置 4 核 8GB 内存及 500GB 磁盘空间，备节点配置相似或稍低一档，如 4 核 4GB 内存与 300GB 磁盘空间，确保在主节点故障时备节点能迅速接管负载。软件需求操作系统：推荐使用 Linux 发行版，如 CentOS 7.x 或 Ubuntu 18.04 等，确保系统内核更新到稳定版本，安装必要的系统工具如net-tools（用于网络配置查看）、vim（文本编辑）等。OpenGauss 安装包：从官方渠道下载适配操作系统版本的安装包，注意检查版本兼容性与安全补丁信息。二、网络配置确保主备节点能互相 ping 通，在防火墙层面开放数据库通信端口，OpenGauss 默认使用的端口是 5432，配置iptables或firewalld规则，例如在 CentOS 7 上使用firewalld：firewall-cmd --add-port=5432/tcp --permanent firewall-cmd --reload为保证数据同步的稳定性，建议主备节点处于同一局域网内，低延迟、高带宽的网络环境有助于减少数据同步延迟，避免因网络问题导致主备数据不一致。三、安装 OpenGauss在主节点上解压安装包：tar -zxvf openGauss-x.x.x.tar.gz其中x.x.x为下载的 OpenGauss 具体版本号。进入解压后的目录，执行安装脚本：cd openGauss-x.x.x ./install.sh -w password -p 5432 这里-w指定数据库初始密码，-p指定端口，可根据实际需求调整。安装过程中会提示输入一些配置信息，如数据库实例名、数据存储路径等，按规划填写。备节点安装步骤与主节点类似，但在配置时有细微差别。安装完成后，先不要启动备节点的数据库服务，后续进行主备同步配置时再按需启动。四、主备配置核心步骤配置主节点参数编辑主节点的postgresql.conf文件（通常位于数据库数据目录下的pgdata子目录内），找到并修改以下关键参数：wal_level = replica max_wal_senders = 5 wal_keep_segments = 50 synchronous_standby_names = 'standby1' wal_level设置为replica确保生成足够的 WAL（Write-Ahead Logging）日志用于主备同步；max_wal_senders指定允许的最大 WAL 发送进程数，用于向备节点传输日志；wal_keep_segments保留足够的 WAL 段，防止备节点因日志缺失无法同步；synchronous_standby_names定义同步备节点名称，这里假设备节点名为standby1。配置备节点参数在备节点同样编辑postgresql.conf文件，修改以下参数：hot_standby = on max_standby_streaming_delay = 30s wal_receiver_status_interval = 10shot_standby = on允许备节点在恢复模式下提供只读查询服务，提升可用性；max_standby_streaming_delay和wal_receiver_status_interval用于优化备节点的日志接收与状态反馈机制，减少延迟与确保同步状态及时更新。创建主备复制槽在主节点登录数据库（使用安装时设置的用户名和密码，默认用户名可能是omm）：psql -U omm -d postgres在数据库命令行中创建复制槽：SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('standby1_slot'); 这一步为备节点与主节点的 WAL 日志同步建立关联通道。基础备份与恢复在主节点执行基础备份命令，将数据目录备份到备节点可访问的位置，例如通过scp命令传输到备节点指定目录：gs_basebackup -D /backup_path -Ft -p 5432 -U omm -X stream -R 其中/backup_path为备份路径，-R参数会自动在备份目录生成recovery.conf文件，包含主节点连接信息用于备节点恢复。在备节点将备份数据移动到合适的数据库数据目录位置（假设为/pgdata_standby），并修改recovery.conf文件中可能不准确的路径信息。五、启动与验证启动备节点数据库服务：gs_ctl start -D /pgdata_standby在主节点查看复制状态：SELECT * FROM pg_stat_replication; 如果看到类似包含备节点连接信息、WAL 发送位点等详细记录，则表明主备复制正在正常进行。在备节点查看同步状态：SELECT pg_last_wal_receive_lsn(), pg_last_wal_replay_lsn(); 比较这两个 LSN（Log Sequence Number）值，若差值稳定在较小范围内，说明备节点同步正常，数据一致性有保障。六、故障切换与维护故障切换场景：当主节点发生硬件故障、操作系统崩溃或数据库进程异常退出等情况时，需要手动触发备节点切换为主节点。在确认主节点无法恢复后，登录备节点执行切换命令：gs_ctl promote -D /pgdata_standby这会使备节点晋升为主节点，对外提供读写服务，原主节点修复后需重新配置为备节点加入集群。日常维护：定期检查主备节点的磁盘空间、内存使用、数据库日志等，及时清理过期的 WAL 日志文件（在主节点可通过配置参数控制日志保留策略），优化数据库参数（如根据业务负载动态调整shared_buffers等内存参数），确保主备系统长期稳定运行。