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- 图片来源网络！ 序大家在刷题时，常见的 OJ 平台（例如：洛谷）都会遇到测试点提示的信息，为了清楚的知道自己错在哪里，非常有必要了解下 OJ 系统的提示信息 术语解释缩略语英文全称中文全称OJOnline Judge在线判题系统ACAccepted通过WAWrong Answer答案错误TLETime Limit Exceed超时OLEOutput Limit Exceed超过输出限制MLE... 图片来源网络！ 序大家在刷题时，常见的 OJ 平台（例如：洛谷）都会遇到测试点提示的信息，为了清楚的知道自己错在哪里，非常有必要了解下 OJ 系统的提示信息 术语解释缩略语英文全称中文全称OJOnline Judge在线判题系统ACAccepted通过WAWrong Answer答案错误TLETime Limit Exceed超时OLEOutput Limit Exceed超过输出限制MLE...
- 多元线性回归多元线性回归适用于多变量，多特征量的应用场景。 一些数学符号定义n表示变量的数目；m表示样本数目；x(i)表示第i个训练样本：如x(2) = [1416， 3， 2， 40]；xj(i)表示第i个训练样本的第j个变量，如上述的x3(2)=2。 多元线性回归问题通过如下图的推导，将公式转化成向量的转置乘以向量（向量内积）。 多元线性回归的代价函数与梯度下降算法注意：在不断的迭代中... 多元线性回归多元线性回归适用于多变量，多特征量的应用场景。 一些数学符号定义n表示变量的数目；m表示样本数目；x(i)表示第i个训练样本：如x(2) = [1416， 3， 2， 40]；xj(i)表示第i个训练样本的第j个变量，如上述的x3(2)=2。 多元线性回归问题通过如下图的推导，将公式转化成向量的转置乘以向量（向量内积）。 多元线性回归的代价函数与梯度下降算法注意：在不断的迭代中...
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- 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.5.1节，作者是方巍 。 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.5.1节，作者是方巍 。
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- 线性回归是机器学习中最基础、最常用的算法之一，它用于建立输入特征与连续目标变量之间的关系。本文将深入探讨线性回归的原理、实现方式以及如何使用Python进行线性回归分析。 什么是线性回归？线性回归是一种统计学方法，用于建立自变量（输入特征）与因变量（输出）之间的线性关系。它假设自变量和因变量之间存在一个线性关系，即因变量可以由自变量的线性组合表示。线性回归模型的一般形式为： 线性回归的原理线... 线性回归是机器学习中最基础、最常用的算法之一，它用于建立输入特征与连续目标变量之间的关系。本文将深入探讨线性回归的原理、实现方式以及如何使用Python进行线性回归分析。 什么是线性回归？线性回归是一种统计学方法，用于建立自变量（输入特征）与因变量（输出）之间的线性关系。它假设自变量和因变量之间存在一个线性关系，即因变量可以由自变量的线性组合表示。线性回归模型的一般形式为： 线性回归的原理线...
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