使用运维面API文档中19.3 查询制定条件的监控数据 和19.4批量查询指定条件下的监控数据，获取CCE集群的cpu 使用率、内存使用率等性能指标数据。就类似与云平台上CCE集群页面展示的数据。能否提供个代码例子参考下。 

▍背景在k8s集群中，容器水平自动伸缩(HPA)，可以根据容器资源的使用量，在设置好的副本范围内，自动扩缩容工作负载副本数(replicas)。HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标有CPU和内存。也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一种场景：基于指标的伸缩存在一定的时延，这类时延主要包含：采集时延(分钟级) 、 判断时延(分钟级) 和伸缩时延(分钟级)。此类分钟级时延，无法适应在短期内极速上涨的业务流量，可能会导致应用CPU飚高，响应时间变长。容器定时水平自动伸缩(CronHPA)是对HPA的一种补充，对于有固定时间段高峰期的业务，可以提前将容器的实例数量扩容完毕，防止业务流量突发造成性能不足，导致业务延迟。而在业务低谷时，触发定时回收资源。在某些业务场景下，存在突发流量的同时，又具有明显的波峰波谷，若同时配置CronHPA和HPA两种策略，可能出现如下情况：在业务高峰到来前，CronHPA定时任务提前扩容业务容器副本，而此时HPA可能会检测到资源使用率很低而触发实例缩容，导致预扩容的策略失效。华为云CCE服务支持联动设置CronHPA策略和HPA策略，通过动态设置HPA的副本范围上下限，来调整业务容器实例数。▍使用示例日常生活中，许多业务场景在流量突发的同时具有明显的波峰波谷，且对响应时延很敏感，例如：1. 网络游戏：X游戏客户，旗下某大型网络游戏，在晚上或周末、节假日等高峰期间，玩家数量会急剧增加，导致游戏服务器的负载瞬间飙升，此时负载副本数若扩容较慢，可能导致网络卡顿，游戏体验显著下降；2. 视频直播：X视频直播APP，在某些大型活动、比赛等直播活动开始时，观众数量会迅速上升，导致服务器负载急剧增加，网络时延也会随之增加，进而导致观看直播的用户体验下降；3. 电商促销：X电商平台，在其促销活动时，通常会引起用户的热情高涨，导致用户访问量大幅增加，服务器负载也会急剧增加，若业务容器扩容不及时，很可能导致用户体验下降，严重的可能导致业务中断；4. 金融交易：X金融交易平台，旗下涉及多款金融产品，均需要实时响应，网络时延对交易效率和准确性有很大影响。在高峰期，交易量会急剧增加，网络时延也会随之增加。以上业务场景都需要高效、稳定的网络支持，对网络时延很敏感。如果业务容器扩容不及时，会导致网络时延过高，用户体验下降，甚至影响业务的正常运营。下面以视频直播服务为例，介绍如何进行弹性伸缩配置。假如每天晚上的8点半到10点有一场热门直播，在此期间，用户的访问量会暴增，随后流量缓慢下降直至到达低谷。为了节约成本，可按照如下配置，在流量高峰到来前，提前扩容业务容器实例数，在流量高峰退去后，根据业务流量，缓慢缩容：1.    在CCE控制台，单击集群名称进入集群。2.    单击左侧导航栏的“工作负载”，在目标工作负载的操作列中单击“更多 > 弹性伸缩”。3.    策略类型选择“HPA+CronHPA策略”，启用HPA策略，并同时启用CronHPA策略。此时CronHPA会定时调整HPA策略的最大和最小实例数。4.    设置HPA策略设置实例范围与系统策略，如下图， HPA会根据当前业务容器的CPU利用率，在1-10范围内动态调节容器的实例数，当CPU利用率大于80%时自动扩容，在CPU利用率低于60%时自动缩容业务容器实例数。5.    设置CronHPA策略设置定时任务，如下图所示策略一：20:00调整HPA策略实例数范围，从1-10变为8-10；策略二：22:30调整HPA策略实例数范围，从8-10变为1-10。6.    重复以上步骤，您可以添加多条策略规则，但策略的触发时间不能相同。7.    设置完成后，单击“创建”按照上述配置完成后，CronHPA会在流量高峰到来前的20:00调整HPA策略实例数范围，从1-10变为8-10，此时， HPA会将业务实例数至少扩容为8，为即将到来的流量高峰做准备。等到流量高峰过去后的22:30调整HPA策略实例数范围，从8-10变为1-10，此时，HPA会根据业务流量情况，缩容业务容器实例数到合适的值，降低用户使用成本。▍CronHPA与HPA联动解析 HPA是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的资源使用率数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。CronHPA支持定时调整HPA策略的最大和最小实例数，以此实现与HPA的联动，以满足复杂场景下的工作负载伸缩。由于HPA与CronHPA均作用于同一个deployment对象时存在冲突问题，两个伸缩策略相互独立，后执行的操作会覆盖先执行的操作，导致伸缩效果不符合预期，因此需避免这种情况发生。为避免上述问题，我们通过增强CronHPA，支持将CronHPA规则作用于HPA策略之上，CronHPA仅调整HPA的策略配置，而业务容器的实例数仅由HPA操作，从而实现两种弹性策略的协同工作。参数名中文名解释targetReplicasCronHPA的目标实例数表示CronHPA设定的业务容器实例数minReplicasHPA的最小实例数业务容器的实例数下限maxReplicasHPA的最大实例数业务容器的实例数上限replicas业务容器的预期实例数CronHPA策略生效之前业务容器的实例数▍总结k8s社区提供的HPA策略支持在配置的实例数范围内，根据业务容器的CPU、内存等资源使用率实现自动扩缩容。叠加定时扩容策略CronHPA，期望在业务高峰到来前，先通过CronHPA定时任务提前扩容业务容器副本数，然而此时可能会因HPA检测到资源使用率很低而触发实例缩容，导致预扩容的策略失效。华为云CCE服务通过将HPA与CronHPA组合，实现指标弹性策略与定时弹性策略的有机协同，满足了客户业务复杂的弹性伸缩场景。参考文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/cid:link_0更多云原生技术动向关注容器魔方添加小助手k8s2222进入技术群

▍企业上云现状：上云趋势持续加深，但云上开支存在显著浪费根据Flexer 2024年最新的一项调查显示，当前有超过70%的企业重度使用云服务，而这个数据去年是65%。由此可见，越来越多的企业开始把业务部署在云上。企业在使用云厂商提供的云服务的同时，也在为云服务的花费买单。调查显示，平均大约有30%的云成本支出被认为是无效支出。如何节省云成本支出成为近几年上云企业最关心的Top1问题。▍企业云原生化逐步深入，成本治理依然存在挑战云原生技术当前已经成为很多企业进行数字化转型的主流方式。kubernetes提供的资源共享、资源隔离、弹性调度等能力，本身能够帮助企业提升资源使用率，降低企业IT成本。然而，2021年CNCF《FinOps Kubernetes Report》的调研报告显示，迁移至Kubernetes平台后，68%的受访者表示所在企业计算资源成本有所增加，36%的受访者表示成本飙升超过20%。其背后的原因值得深思。▍云原生时代成本治理面对的挑战云原生时代成本治理有四个矛盾点：业务单元 VS 计费单元：一般云服务（比如ECS）的计费周期比较长，可能是包月或者包年；而云原生容器的生命周期相对比较短暂，容器的弹性伸缩、故障重启等动作，都有可能导致资源的闲置率比较高。容量规划 VS 资源供给：容量规划一般是静态的，一般是按照预算或者规划提前准备容器，而资源供给是业务来驱动。业务的高峰流量冲击，升级扩容等场景，都会对容量规划造成很大的挑战。统一治理 VS 多云部署：现在很多企业使用了不止一朵云，不同的云厂商的账单接口和格式都不一样，不利于企业的多云统一成本治理。成本模型 VS 云原生架构：云厂商的成本模型相对比较简单，一般是按照物理资源来计费，比如ECS服务是以整机的价格来计费。云原生架构以应用为中心，资源的申请细化到CPU/内存等粒度。这就导致云原生场景成本可视化和成本分析比较困难。总结下来，云原生成本治理面临三大挑战：成本洞察：云原生场景如何实现成本可视化，如何快速定位成本问题、识别资源浪费？成本优化：云原生成本优化的手段很多，如何采用合适的成本优化手段来实现收益最大化？成本运营：企业如何构建可持续的成本治理体系与文化？▍华为云云原生FinOps解决方案FinOps 是一门将财务管理原则与云工程和运营相结合的学科，它使组织更好地了解其云支出。 它还能够帮助他们就如何分配和管理云成本做出明智的决策。 FinOps 的目标不是节省资金，而是通过云实现最大化的收入或业务价值。 它有助于组织控制云支出，同时保持支持其业务运营所需的性能、可靠性和安全性级别。FinOps Foundation 将 FinOps 定义为三个阶段：通知、优化和运营。根据每个团队或企业完成 FinOps 的进度，公司可能会同时处于多个阶段。通知（成本洞察）：通知是 FinOps 框架的第一阶段。这一阶段旨在为所有利益相关者提供所需的信息，以便于他们了解情况，从而做出有关云使用的经济高效的明智决策。成本优化：成本优化重点是想方设法节约成本。根据当前使用情况，您的组织可以在哪些方面合理调整资源规模，并从折扣中受益？成本运营：成本运营是 FinOps 框架的最后一个阶段。在这一阶段，组织会根据业务目标持续评估绩效，然后想方设法改进 FinOps 实践。优化工作到位后，组织可以借助自动化来实施策略，在不影响性能的情况下不断调整云资源来控制成本。华为云云原生FinOps解决方案，参照业界FinOps标准与最佳实践，为用户提供云原生成本多维可视化与多种成本优化治理手段，协助客户最大化的收入或业务价值。▍云原生FinOps - 成本洞察华为云云原生FinOps成本洞察，提供如下关键特性：基于标签的资源成本归属支持ECS、EVS等资源关联集群标签，便于集群费用汇总计算基于CBC账单的精准成本计算基于CBC真实账单进行成本分摊计算，精准划分部门成本灵活的成本分摊策略支持集群、命名空间、节点池、应用、自定义等多种维度的成本可视化与成本分摊策略。支持长期的成本数据存储与检索最大支持长达2年的成本分析，支持月度，季度，年度报表及导出。工作负载快速感知，轻松应对快速弹性场景针对应用快速弹性场景，支持分钟级的负载发现与计费能力，让所有成本无一遗漏。云原生成本洞察的实现机制介绍：1、集群物理资源成本 VS 集群逻辑资源成本集群的成本可以从两个角度来计算：集群物理资源成本，包括集群直接或间接关联的资源成本，比如集群管理费、ECS成本、EVS成本等。集群的物理资源成本可以从云成本账单中直观的体现出来。集群逻辑资源成本，从kubernetes资源的角度，集群的成本包括工作负载的成本，再加上集群闲置资源成本和公共开销成本。不难看出，集群物理资源成本=集群逻辑资源成本。2、单位资源（CPU/内存等）成本计算在集群的物理资源成本已知的情况下，如何推导出集群逻辑资源成本（如pod/工作负载），是云原生FinOps成本洞察的关键。这里核心要解决的问题是单位资源成本计算的问题。我们知道，一般的云虚拟机是按照整机的价格去售卖的，不会按照单位CPU或内存售卖。但是容器服务的资源占用是按照单位资源（CPU或内存等）来申请的。所以必须计算出单位资源的成本，才能最终计算出容器服务占用的成本。一般云厂商单位CPU或内存的价格会有一个估算值，我们也可以按照CPU和内存的成本占比来计算单位资源成本。3、云原生资源成本计算从下图我们可以看出，一个Pod的资源使用是随着时间动态波动。有些时刻Pod的资源占用低于资源申请（Request），有些时刻Pod的资源占用大于资源申请（Request）。在计算Pod成本时，我们会定时采样Pod的实际使用值和Request值，并将实际使用值和Request值中的最大值用于Pod的成本计算。这是因为一旦Request值分配给Pod，那么这不是资源会被K8S预留，不会被其他Pod抢占。所有Pod需要为Request部门的资源买单。同理，如果Pod的实际使用量大于Request，那么这个Pod也需要为超出的部分买单。基于以上原理，我们就可以得出Pod的成本计算：将命名空间下所有的Pod成本累加，就可以得出命名空间维度的成本：基于以上计算逻辑，华为云CCE云原生成本治理特性实现了多种维度的集群成本可视化，比如：集群成本可视化命名空间成本可视化节点池成本可视化工作负载成本可视化4、部门成本分摊与成本分析报表很多企业会把一个集群安装命名空间的粒度分配给不同的部门使用。那么如何对各个部门的成本进行可视化分析？从上图可以看出，部门的成本不仅包括部门归属的命名空间的成本，还应该承担一部分公共成本。这部分功能成本包括系统命名空间成本和空闲资源成本。华为云CCE云原生成本治理支持基于部门的成本分摊策略配置，如下图所示：同时，基于部门的成本分摊策略，华为云CCE云原生成本治理提供了月度/季度/年度报表功能，最大支持2年的报表查询与导出。▍云原生FinOps - 成本优化云原生场景如何提升资源利用率？据 Gartner 统计，企业CPU平均使用率不足15%，造成资源利用率低的原因有多种，典型场景有：• 资源配置不合理：部分用户对于自己服务的资源使用情况不了解，申请资源时具有盲目性，通常申请过量资源• 业务波峰波谷：微服务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源• 资源碎片化：不同业务部门资源池独立，无法做到资源共享，容易产生资源碎片。容器化能一定程度上提升资源利用率，但是存在部分问题单纯依赖容器化无法得到有效解决：• 资源过量申请：如果没有有效的资源推荐和监控机制，普遍实践还是是超额申请、积沙成塔造成资源浪费。• 资源池统一：K8s原生调度器缺少组、队列等高阶调度能力；大数据业务存算一体难以利用容器弹性优势。• 应用性能：单纯增加部署密度难以保证服务质量。为了提升集群资源利用率，CCE云原生FinOps解决方案提供了多种优化手段，比如智能应用资源规格推荐、云原生混部、动态超卖等能力。1. 智能应用资源规格推荐为了保障应用性能和可靠性，同时由于缺乏足够的可视化工具，我们总是倾向为应用申请过量的资源。为了解决这一问题，CCE云原生成本治理提供了智能应用资源规格推荐功能。该功能基于应用的历史画像数据，基于机器学习算法，为应用推荐最佳的申请值。2. 华为云云原生混部解决方案华为云CCE云原生混部解决方案基于volcano插件，支持一键部署，为容器业务提供高低优先级混合部署，动态超卖，服务QoS保障等能力。关键能力主要包括：容器业务优先级与资源隔离融合调度应用SLO感知：多类型业务智能混合调度，应用拓扑感知，分时复用，超卖等；资源感知调度：提供CPU NUMA拓扑感知、IO感知、网络感知调度，软硬协同，提升应用性能；集群资源规划：提供队列、公平、优先级、预留、抢占等丰富策略，统一满足高优、低优业务；节点QoS管理：多维度资源隔离、干扰检查、驱逐机制。下面重点介绍动态超卖特性：如何将节点闲置资源再利用，提升资源利用率。动态超卖的核心原理为：将节点Request和实际使用量的差值部分，作为可调度资源，供调度器重新分配，仅供低优任务使用。超卖特性有如下特点：低于作业优先使用超卖资源高优作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源统一调度周期高优作业先于低优作业调度不管是云原生混部还是超卖特性，都可以提升资源利用率。那么如何在提升资源利用率的同时，保障应用性能与服务质量？华为HCE 2.0 OS提供的CPU隔离能力，结合CPU快速抢占、SMT管理控制和离线任务压制指令的负载均衡能力，保障在线业务资源QoS同时，也能让被压制的离线任务指令尽量快速得到响应。根据实验室中模拟在线和离线混部场景(CPU利用率70+%)与单独业务部署在线的场景（CPU利用率30%）进行性能对比，混部场景中在线业务的性能（时延&吞吐）劣化幅度控制在单独部署在线业务性能的5%之内。基本可以认为把混部对性能的影响降低到可以忽略不计。下面我们来看一个客户案例，该客户利用华为云云原生混部解决方案，优化资源配置，最终实现35%的资源利用率提升。该客户的主要痛点包括：应用干扰：大数据与在线语音、推荐等应用争抢资源，e.g. cpu/memory，网络；影响高优任务服务质量。应用资源配置不合理：为了保证调度成功，request设置很小，不能反馈负载资源需求，引发资源冲突应用绑核：部分应用绑核，总体资源利用率低基于客户痛点，我们为客户提供如下解决方案：客户将原来节点OS由CentOS切换至华为云HCE OS；将调度器由原来基于默认调度器切换至Volcano调度器；根据客户业务属性，配置调度优先级、隔离等等策略；通过华为云云原生混部解决方案，最终为客户带来资源利用率提升35%的收益。3. CCE Autopilot：按需付费与灵活规格助力客户节约成本CCE全新推出的Autopilot集群，支持按照应用的实际用量按需付费，相对于CCE集群的优势是Autopilot集群将节点的管理运维完全托管起来，这样您无需提前规划和购买节点资源，从而实现精细化的成本治理。这里我们看两个客户场景：互联网文娱和社交业务，春节假期期间流量是平时的数倍，专项跟踪运维保障，提前预留资源，成本巨大。网约车平台，业务具有典型的早晚高峰特点，传统驾驶模式需要客户手动购买和提前预留资源，资源利用率低。通过Autopilot可以实现成本精细化治理，最终实现整体成本降低与收益最大化。扫码体验华为云CCE获取华为云云原生FinOps方案▼▼▼

CCE Autopilot是否提供API或SDK以便客户进行自动化集成和扩展？

在使用CCE Autopilot时，客户如何确保数据的安全性和隐私保护？

对于企业来说，使用CCE Autopilot的资源池是否有助于降低总体运维成本？

热备和温备在资源预热中分别指什么？

Volcano提供的多方位调度策略和动态感知能力如何实现更高效的成本优化？

在配置调度优先级和隔离策略时，如何结合业务特性和成本需求进行决策？

内核级别隔离能力如何在保证服务质量的同时实现成本优化？

如何评估亲和策略对企业成本结构的影响，特别是在释放独占资源方面？

如何将企业的业务需求与FinOps策略相结合，实现资源的合理配置和成本的有效降低？

在混部模式下，如何监控和评估不同应用的资源使用情况，以确保成本透明和可控？

资源超卖策略在提升资源利用率方面的效果如何？如何确保超卖不会带来额外的成本风险？

使用Volcano调度器替换默认调度器后，如何度量这一变化对成本优化和资源利用率