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- 序言随着银行对于数据的需求量越来越高，各类数据分析、应用体系逐步完善，各应用项目对数据质量与数据存储要求不断提高，与之而来的就是数据库空间不足、数据口径差异以及跑批时耗不停增长等问题。因此，如何合理地使用数据库以及如何合理的使用数据成为了解决问题的关键。 数据库的发展与需要除了采购和DBA之外，后台应用研发同样会关注稳定性、性能、扩展性等问题，同时也非常关注数据库接口是否便于开发，是否便于修... 序言随着银行对于数据的需求量越来越高，各类数据分析、应用体系逐步完善，各应用项目对数据质量与数据存储要求不断提高，与之而来的就是数据库空间不足、数据口径差异以及跑批时耗不停增长等问题。因此，如何合理地使用数据库以及如何合理的使用数据成为了解决问题的关键。 数据库的发展与需要除了采购和DBA之外，后台应用研发同样会关注稳定性、性能、扩展性等问题，同时也非常关注数据库接口是否便于开发，是否便于修...
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- RDBMS- 高度组织化结构化数据- 结构化查询语言（SQL） (SQL)- 数据和关系都存储在单独的表中。- 数据操纵语言，数据定义语言- 严格的一致性- 基础事务NoSQL- 代表着不仅仅是SQL- 没有声明性查询语言- 没有预定义的模式-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库- 最终一致性，而非ACID属性- 非结构化和不可预知的数据- CAP定理- 高性能，高可用性和可伸缩性 RDBMS- 高度组织化结构化数据- 结构化查询语言（SQL） (SQL)- 数据和关系都存储在单独的表中。- 数据操纵语言，数据定义语言- 严格的一致性- 基础事务NoSQL- 代表着不仅仅是SQL- 没有声明性查询语言- 没有预定义的模式-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库- 最终一致性，而非ACID属性- 非结构化和不可预知的数据- CAP定理- 高性能，高可用性和可伸缩性
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