标记内容:OU文档反馈:为啥同一篇文档 会出现OU和组织单元，建议这里修改为组织单元，保存文本一致。 页面链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-organizations/org_01_0015.html

云服务器基本信息里面的名称，建议修改后在服务器中的主机名称能够进行同步，这样方便服务器与云上的名称对应，建设进入系统操作命令https://console.huaweicloud.com/ecm/?agencyId=0b2ba5527fcf49b7a2817693543f0a83&region=cn-north-4&locale=zh-cn#/ecs/manager/vmList/vmDetail/basicinfo?instanceId=a6a2179e-c178-494d-8b64-dcaebb36e7f7

我搜所的问题和实际页面完全不一致，我搜索如何更改内网地址，结果进来全是广告，我搜索的问题答案也不知道去哪里找，我有比较紧急的问题，这个页面浪费了我的时间，也增加了`1问题的复杂度，用户体验极差 页面链接：https://support.huaweicloud.com/topic/252860-2-R

1、登陆已经购买好的云服务器，登陆用户root并输入密码2、使用wegt下载porting advisor3、下载完解压4、进入解压目录，安装porting advisor5、打开浏览器，进入https://IP:8084(其中ip为购买云服务器的ip地址)，首次登陆用户名为portadmin，密码需要自己设置6、选择源码迁移页面，源码存储为portingtest,其他参数参照下图7、开始分析后可查看报告，进入源码建议可以具体修改代码，最后点击保存则修改完成。本人为初学者小白，以上仅是个人见解，欢迎各位大佬指点

安装了java环境 通过java -version 也能看到java版本 但是执行tail 命令查看日志时 却报错 nohup: failed to run command 'java': No such file or directory

最近公司有将英伟达显卡上的AI模型迁移到华为昇腾芯片上的需求，我按照华为官方提供的操作步骤安装驱动和固件，但下载CANN软件需要权限，权限申请需要设备序列号或者合同号，而我是购买的华为云昇腾服务器，并且我按照官方的步骤，在当前购买的服务器上查询不到NPU型号，也不清楚目前服务器的硬件产品。

“开始”界面，有一个服务器未识别为“华为云服务器”

训练配置是单卡910，直接将数据集和代码上传到环境中，没配置ranktable

按照历史客服的答复，并无此选项，实际命令和IDE客户端冲突了（ctrl+p）

OpenStack环境搭建: 是完全按照官方文档“HCIP_Cloud_Computing_V5.0"实验手册所配置的。我在网上查到的解决办法是要在这条路径下etc/nova/nova.conf的文件中添加下列代码：[vnc] enabled = True vncserver_listen = 0.0.0.0 vncserver_proxyclient_address = $my_ip novncproxy_base_url = http://controller:6080/vnc_auto.html但是修改保存了.conf文件后（我已经试过把address和url都换成了我的云服务器的外网IP地址），同样还是显示连接实例控制台超时。有大佬可以帮忙解答一下是什么原因吗？多谢🙏截图如下：无法加载控制台 在点击“点击此处只显示控制台”后，会跳转并定向到此私有IP http://172.16.0.107:6080/vnc_lite.html?path=%3Ftoken%3D44087998-a2a1-468e-b2af-c5af32a1ebf6&title=Instance_web_01(68ef2c1b-1c8f-4b72-b5b1-02d2e2b12a30)，同时显示超时

租户：hisn001开发环境：ROMA20.0、测试桩选择“服务集成 > API网关 > API授权”，单击“所属应用”，输入“华为视频分析平台测试桩”，选中搜索出的该应用并单击“确定”单击“查询”，查询“华为视频分析平台测试桩”应用下的所有接口。全部选中接口，单击“批量授权”，配置白名单信息并单击“确认”切入 华为视频分析平台 应用选择“服务集成 > Live Data > 资源管理 > 环境配置”。配置如下参数选择“服务集成 > Live Data > 资源管理 > 密码箱管理将应用中心下 视频分析平台（非测试桩）配置的密钥 设置到该制定publicsherAPpkey中，如下最后，选择“服务集成 > API网关 > API测试”。搜索“查询布防任务”，单击“测试”。​​​​结果返回为请帮忙解决下

对于一些高并发项目如果线上环境出现异常或者在测试环境需要进行压力测试时，往往需要将生成环境的流量转发到测试环境。如何实现无侵入式的流量转发呢？一般使用流量拷贝工具。几款流量复制工具：goreplay: cid:link_2tcpreplay: cid:link_1tcpcopy: cid:link_0Nginx模块ngx_http_mirror_module，在Nginx 1.13.4中开始引入，使用前请检查nginx版本GoReplay  Goreplay是一款由国内知名安全公司开发的网络流量分析工具，它可以帮助用户实时监控、分析和还原网络流量，从而为用户提供有力的网络安全保障。Goreplay的主要功能包括：实时监控、流量捕获、流量分析、恶意软件检测等。通过这些功能，Goreplay可以帮助用户快速发现并解决网络安全问题。Goreplay具有实时监控功能。用户可以通过Goreplay实时查看网络流量，了解网络状况。当发现异常流量时，Goreplay会立即发出警报，提醒用户采取相应措施。此外，Goreplay还支持多种协议，如HTTP、TCP、UDP等，可以满足不同场景下的网络监控需求。Goreplay具有流量捕获功能。用户可以通过Goreplay捕获感兴趣的网络流量，进行详细的分析。Goreplay支持多种数据包格式，如PCAP、Ethernet等，可以满足不同用户的需求。同时，Goreplay还支持自定义过滤规则，可以根据用户的需要对流量进行筛选和处理。Goreplay具有流量分析功能。通过对捕获的网络流量进行深度分析，Goreplay可以识别出其中的恶意软件、僵尸网络等威胁。对于发现的恶意软件，Goreplay会自动生成病毒特征库，以便后续的病毒检测和防护。此外，Goreplay还支持多种数据分析方法，如统计分析、关联分析等，可以帮助用户更好地理解网络流量信息。Goreplay具有恶意软件检测功能。通过对捕获的网络流量进行实时检测，Goreplay可以发现其中的恶意软件。对于发现的恶意软件，Goreplay会自动生成报告，并提供相应的解决方案。此外，Goreplay还支持与其他安全设备的联动，可以实现全面的网络安全防护。Goreplay作为一款强大的网络流量分析工具，为用户提供了全方位的网络安全保障。通过实时监控、流量捕获、流量分析等功能，Goreplay可以帮助用户快速发现并解决网络安全问题。在未来的网络安全领域，Goreplay将发挥越来越重要的作用。使用命令import pcapydef packet_handler(pkt): print(pkt.summary())# 打开网络接口interface = pcapy.open_live("eth0", 65536, 1, 0)# 设置过滤器interface.setfilter("tcp and port 80")# 开始捕获数据包interface.loop(-1, packet_handler)#流量复制> gor --input-raw :8080 --output-http http://localhost:8081 --output-http-url-regexp ^www.

什么是站群？怎么做？刚才我们讲到站群的定义和理解，现在我们来了解一下什么是群站。单从字面上理解，群站就是一群网站。所有者同样为一个站长或者一个团队，不同点就是这些网站之间没有任何的联系，比如轮链。简单来说就是一群网站相互之间没有任何关系，在每台服务器虚拟主机中存在很多独立个体的网站。以前我们在YY和站群培训中提到过站群和群站，屡次强调站群和群站之间的不同点。目的就是为了让大家了解这二种方法，在百度对站群的态度上，我们可以一窥全豹。在站群普遍的日子不好过的状态当中，而群站的概念却被某些站长在熟练的动作当中。对于SEO来讲，可能效果没有那么好，但是对于生存性上来说，这个不得不说是群站和站群最大的区别了。由于网站之间没有所谓的轮链，也没有所谓的链轮，那么对于搜索引擎来讲，都是独立性的网站。那么我们再从域名所有者等其它方式来让搜索引擎混淆，在文章质量上提高一些，那么我们就可以延伸出精品群站的概念，相对于现在的操作模式和操作方法来讲，无论是精力，还是投资成本，都会大幅度提高，甚至个人站长只能完成很少部份的网站，这个群站不再像以前那样，个人站长可以依靠软件来管理成百上千个网站。那么做群站有没有前途呢?群站的概念是为了避免搜索引擎封杀，同时避免成为轮链的一个环节，更重要的是，脱离现在的垃圾网站，我想生存期长久，可能意味着更多。如果再通过数据化营销，那么我们不再依靠SEO，不再依靠各种平台的限制，从而走出一条更为开阔的道路。

服务器高折扣支持 折上折优惠

前言 前后端分离项目中，在调用接口调试时候，我们可以通过cpolar内网穿透将本地服务端接口模拟公共网络环境远程调用调试，本次教程我们以Java服务端接口为例。  1. 本地环境搭建 1.1 环境参数 JDK1.8 IDEA SpringBoot Maven Tomcat9.0 Postman 1.2 搭建springboot服务项目 搭建一个springboot服务的项目,编写一个接口,为了更好直观看到,这里创建一个pos请求的接口  @RestController @RequestMapping("/test") public class InterfaceTest {          /**      * 测试接口      * @param data      * @return Map<String,String>      */     @PostMapping("/interTest")     public Map<String,String>interTest(@RequestBody Map<String,String> data){         System.out.println(data);          if (data.size()>0){              return  data;         }          data.put("code","404");         return data;     } }   2. 内网穿透 这里我们使用cpolar来进行内网穿透，支持http/https/tcp协议，不限制流量，无需公网IP，也不用设置路由器，使用简单。  2.1 安装配置cpolar内网穿透 cpolar官网：https://www.cpolar.com/  2.1.1 windows系统 进入cpolar官网后，下载windows版本版本，双击安装包一路默认安装即可。  2.1.2 linux系统 cpolar 安装（国内使用） curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash 1 或 cpolar短链接安装方式：(国外使用） curl -sL https://git.io/cpolar | sudo bash 1 查看版本号，有正常显示版本号即为安装成功 cpolar version 1 token认证 登录cpolar官网后台，点击左侧的验证，查看自己的认证token，之后将token贴在命令行里  cpolar authtoken xxxxxxx 1  简单穿透测试 cpolar http 8080 1 按ctrl+c退出  向系统添加服务 sudo systemctl enable cpolar 1 启动cpolar服务 sudo systemctl start cpolar 1 查看服务状态  2.2 创建隧道映射本地端口 cpolar安装成功后，在浏览器***问本地9200端口【http://localhost:9200】，使用cpolar账号登录。   点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个tomcat的8080端口 http隧道  隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复 协议：选择http 本地地址：8080 域名类型：免费选择随机域名 地区：选择China vip 点击创建  隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网地址，然后复制地址   2.3 测试公网地址 这里以Postman接口调试工具向接口发送请求,在postman创建一个post请求方式.输入复制的公网地址加上接口路径,参数使用JSON格式,设置好参数点击   在服务接口端debug调试接口,查看请求是否进入接口,进入接口表示调用成功  3. 固定公网地址 由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化  注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】  3.1 保留一个二级子域名 登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称  3.2 配置二级子域名 访问http://127.0.0.1:9200/，登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的8080隧道，点击右侧的编辑  修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中  域名类型：选择二级子域名 Sub Domain：填写保留成功的二级子域名，本例为test01 点击更新  更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留过的二级子域名名称,将其复制下来  3.2 测试使用固定公网地址 打开postman,使用固定http地址进行调用  同样在服务端debug调试查看请求是否进入接口,进入接口表示成功  4. Cpolar监听器 我们还可以使用cpolar监听器（http://localhost:4040）查看接口请求日志，处理一个讨厌的bug。甚至可以重播请求消息包，加速测试的请求，单击重放（Replay）按钮，重新发送该HTTP信令请求，而不是手动重新触发操作。下面介绍使用cpolar监听器监听请求。  4.1 开启侦听功能 选择我们刚刚创建配置的http隧道，并点击右侧的编辑   打开高级设置,开启侦听功能  4.2 请求侦听 在浏览器访问本地4040端口，http://localhost:4040  向服务端发送请求后,此处就会显示相关的请求日志,可以看到请求的方式,请求的数据,接口路径,和返回状态及结果,极大提高了调试效率。  5.文末送书  本书分为三部分，共19章，第一部分为PyTorch基础，第二部分为深度学习基本原理，第三部分是实战内容。  第一部分（第1~4章）为Python和PyTorch基础部分，也是本书的基础部分，为后续学习打下一个坚实基础。第1章介绍了PyTorch的基石NumPy；第2章介绍PyTorch基础；第3、4章分别介绍PyTorch构建神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。  第二部分（第5~10章）为机器学习、深度学习部分，这是本书核心部分。第5章为机器学习基础；第6章为视觉处理基础；第7章介绍自然语言处理基础；第8章介绍注意力机制，详解介绍Transformer架构；第9章介绍目标检测与语义分割；第10章介绍生成式深度学习相关内容，包括AE,VAE,GAN、CGAN等模型。  第三部分（第11~19章）为深度学习实战，也即前面两部分的具体应用部分。这部分在介绍相关原理、架构的基础上，用PyTorch具体实现的典型实例，最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。具体各章节内容为，第11章用PyTorch实现人脸检测和识别；第12章用PyTorch实现迁移学习、迁移学习结合数据增强等实例；第13章用PyTorch实现中英文互译；第14章介绍了基于Transformer架构的ViT进行图像分类；第15章为语义分割实例；第16章多个生成式网络实例；第17章介绍对抗攻击原理及PyTorch实现对抗攻击实例；第18、19章介绍了强化学习、深度强化学习等基础及多个强化学习实例。  更为重要的是，为了让本书通俗易懂，在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Yan-英杰」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/130940834