- 上一篇数据文章中，我们介绍了Numpy里面的一些结构，那么这次我们来介绍一些更好玩的东西----Pandas。Pandas这个东西在数据的世界里用的还是很频繁的，主要是用起来会比较方便。相对Numpy而言的话，pandas属于那种青出于蓝而胜于蓝这样的一个角色。pandas是基于numpy的基础上进行开发的，所以安装pandas的时候会自带性的把numpy也安装上去。 ... 上一篇数据文章中，我们介绍了Numpy里面的一些结构，那么这次我们来介绍一些更好玩的东西----Pandas。Pandas这个东西在数据的世界里用的还是很频繁的，主要是用起来会比较方便。相对Numpy而言的话，pandas属于那种青出于蓝而胜于蓝这样的一个角色。pandas是基于numpy的基础上进行开发的，所以安装pandas的时候会自带性的把numpy也安装上去。 ...
- Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成... Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成...
- 这里写目录标题 np.take_along_axis(a, ai, axis=1) np.take_along_axis(a, ai, axis=1) >> np.sort(a, axis=1) array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]]) >>> ai = np.argsort(a, axis=1... 这里写目录标题 np.take_along_axis(a, ai, axis=1) np.take_along_axis(a, ai, axis=1) >> np.sort(a, axis=1) array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]]) >>> ai = np.argsort(a, axis=1...
- 本节书摘来自华章计算机《Python语言程序设计》一书中第3章，第3.3.5节，作者是王恺 王志 李涛 朱洪文。 本节书摘来自华章计算机《Python语言程序设计》一书中第3章，第3.3.5节，作者是王恺 王志 李涛 朱洪文。
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