- python之Numpy学习什么是 NumPy？为何使用 NumPy？为什么 NumPy 比列表快？NumPy 用哪种语言编写？NumPy 代码库在哪里？NumPy 入门安装 NumPy导入 NumPyNumPy as np检查 NumPy 版本numpy数组创建创建 NumPy ndarray 对象数组中的维0-D 数组1-D 数组2-D 数组3-D 数组检查维数？更高维的数组什么是 Nu... python之Numpy学习什么是 NumPy？为何使用 NumPy？为什么 NumPy 比列表快？NumPy 用哪种语言编写？NumPy 代码库在哪里？NumPy 入门安装 NumPy导入 NumPyNumPy as np检查 NumPy 版本numpy数组创建创建 NumPy ndarray 对象数组中的维0-D 数组1-D 数组2-D 数组3-D 数组检查维数？更高维的数组什么是 Nu...
- NumPy数学函数：强大的数值计算工具 简介NumPy是Python中广受欢迎的科学计算库，提供了丰富的数学函数，可用于处理数组和矩阵中的数值数据。这些数学函数包含了许多常见的数学运算，如三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。本文将介绍NumPy中一些常用的数学函数及其用法，展示NumPy在数值计算方面的强大功能。 基本数学运算NumPy提供了一系列基本的数学函数，例如加法、减法、乘法... NumPy数学函数：强大的数值计算工具 简介NumPy是Python中广受欢迎的科学计算库，提供了丰富的数学函数，可用于处理数组和矩阵中的数值数据。这些数学函数包含了许多常见的数学运算，如三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。本文将介绍NumPy中一些常用的数学函数及其用法，展示NumPy在数值计算方面的强大功能。 基本数学运算NumPy提供了一系列基本的数学函数，例如加法、减法、乘法...
- NumPy实现数组元素的增删改查前言NumPy是Python中最常用的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于操作数组的函数。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy进行数组元素的增加、删除、修改和查询操作。这些操作是数据处理和分析中常用的操作，通过学习它们，您将能够更好地利用NumPy进行数据处理和分析。增加元素在NumPy中，可以通过几种方式增加数组元素：append：向数组... NumPy实现数组元素的增删改查前言NumPy是Python中最常用的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于操作数组的函数。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy进行数组元素的增加、删除、修改和查询操作。这些操作是数据处理和分析中常用的操作，通过学习它们，您将能够更好地利用NumPy进行数据处理和分析。增加元素在NumPy中，可以通过几种方式增加数组元素：append：向数组...
- NumPy相关数组操作前言NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等常用操作。NumPy是Python中最重要的数值计算库之一，它提供了广泛的功能和工具来处理和操作多维数组。本文将向您介绍如何使用NumPy进行一些常见的数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等。变维操作变维... NumPy相关数组操作前言NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等常用操作。NumPy是Python中最重要的数值计算库之一，它提供了广泛的功能和工具来处理和操作多维数组。本文将向您介绍如何使用NumPy进行一些常见的数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等。变维操作变维...
- Numpy遍历数组当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供了用于处理多维数组和执行数值计算的功能。在本文中，我们将探讨如何使用Python和NumPy库来遍历和操作NumPy数组。环境与数据准备首先，确保已经安装了NumPy库。可以使用以下命令在Python中安装NumPy：pip install numpy安装完成... Numpy遍历数组当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供了用于处理多维数组和执行数值计算的功能。在本文中，我们将探讨如何使用Python和NumPy库来遍历和操作NumPy数组。环境与数据准备首先，确保已经安装了NumPy库。可以使用以下命令在Python中安装NumPy：pip install numpy安装完成...
- NumPy的广播机制前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和丰富的数组操作功能。其中，广播机制是NumPy的重要特性之一，它允许不同形状的数组进行算术运算，提供了灵活而高效的数组操作能力。在本文中，我们将深入探讨NumPy的广播机制，以便更好地理解其工作原理和应用。NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Pytho... NumPy的广播机制前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和丰富的数组操作功能。其中，广播机制是NumPy的重要特性之一，它允许不同形状的数组进行算术运算，提供了灵活而高效的数组操作能力。在本文中，我们将深入探讨NumPy的广播机制，以便更好地理解其工作原理和应用。NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Pytho...
- NumPy的高级索引功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将深入了解NumPy的高级索引功能，这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素，为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对... NumPy的高级索引功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将深入了解NumPy的高级索引功能，这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素，为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对...
- NumPy的索引和切片前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了强大的多维数组对象和灵活的数据操作功能。在本文中，我们将重点介绍NumPy中的索引和切片功能，这些功能使得我们可以轻松地访问和操作数组中的元素，为数据分析和科学计算任务提供了极大的便利。Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于... NumPy的索引和切片前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了强大的多维数组对象和灵活的数据操作功能。在本文中，我们将重点介绍NumPy中的索引和切片功能，这些功能使得我们可以轻松地访问和操作数组中的元素，为数据分析和科学计算任务提供了极大的便利。Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于...
- NumPy创建区间数组的强大功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了许多强大的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将重点介绍NumPy中创建区间数组的功能，这使得我们可以轻松地生成指定范围内的数值序列，为我们的数据分析和科学计算任务提供了便利。Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和... NumPy创建区间数组的强大功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了许多强大的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将重点介绍NumPy中创建区间数组的功能，这使得我们可以轻松地生成指定范围内的数值序列，为我们的数据分析和科学计算任务提供了便利。Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和...
- 在使用Python进行数据分析和科学计算时，经常需要创建和操作多维数组。NumPy是Python中一个常见的数学库，它提供了许多方便的函数来创建、操作和处理多维数组。NumPy中常用的两个函数是zeros()函数和ones()函数。这些函数可以帮助我们快速创建特定维度和形状的多维数组，并设置初始值。下面是这两个函数的详细用法。 zeros()函数zeros()函数可以创建一个由0组成的多维数... 在使用Python进行数据分析和科学计算时，经常需要创建和操作多维数组。NumPy是Python中一个常见的数学库，它提供了许多方便的函数来创建、操作和处理多维数组。NumPy中常用的两个函数是zeros()函数和ones()函数。这些函数可以帮助我们快速创建特定维度和形状的多维数组，并设置初始值。下面是这两个函数的详细用法。 zeros()函数zeros()函数可以创建一个由0组成的多维数...
- 网友：看来prod()函数，确实有很多优点。 网友：看来prod()函数，确实有很多优点。
- NumPy是一个开源的Python科学计算库，是Python数据分析和数值计算的基础工具之一。它提供了高效的多维数组（ndarray）对象以及对数组进行操作的各种函数和工具，使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。本文将详细介绍NumPy库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。 1. NumPy库概述NumPy（Numerica... NumPy是一个开源的Python科学计算库，是Python数据分析和数值计算的基础工具之一。它提供了高效的多维数组（ndarray）对象以及对数组进行操作的各种函数和工具，使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。本文将详细介绍NumPy库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。 1. NumPy库概述NumPy（Numerica...
- NumPy 包包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个高效的多维迭代器对象，使用它可以迭代数组。使用 Python 的标准迭代器接口访问数组的每个元素。# 用于遍历数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组a = a.reshape(3,4) print... NumPy 包包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个高效的多维迭代器对象，使用它可以迭代数组。使用 Python 的标准迭代器接口访问数组的每个元素。# 用于遍历数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组a = a.reshape(3,4) print...
- 使用 List 创建数组： 数组用于在一个变量中存储多个值。Python 没有对数组的内置支持，但可以使用 Python 列表代替。例子 ：arr = [1, 2, 3, 4, 5]arr1 = ["geeks", "for", "geeks"]# 用于创建数组的 Python 程序 # 使用列表创建数组 arr=[1, 2, 3, 4, 5] for i in arr: ... 使用 List 创建数组： 数组用于在一个变量中存储多个值。Python 没有对数组的内置支持，但可以使用 Python 列表代替。例子 ：arr = [1, 2, 3, 4, 5]arr1 = ["geeks", "for", "geeks"]# 用于创建数组的 Python 程序 # 使用列表创建数组 arr=[1, 2, 3, 4, 5] for i in arr: ...
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华为开发者空间玩转DeepSeek2025/03/13 周四 19:00-20:30
马欣 山东商业职业技术学院云计算专业讲师，山东大学、山东建筑大学等多所本科学校学生校外指导老师
同学们，想知道如何利用华为开发者空间部署自己的DeepSeek模型吗？想了解如何用DeepSeek在云主机上探索好玩的应用吗？想探讨如何利用DeepSeek在自己的专有云主机上辅助编程吗？让我们来一场云和AI的盛宴。
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