- 概率论的大作业 假设赌徒A和B的胜率相同,即每一局的A和B都有0.5的机会赢得胜利,假设先胜18局的人赢得赌注,并假设在A胜10局且B胜7局的时候中止赌博,用MATLAB模拟中止赌博后的各次赌博情况直至赢... 概率论的大作业 假设赌徒A和B的胜率相同,即每一局的A和B都有0.5的机会赢得胜利,假设先胜18局的人赢得赌注,并假设在A胜10局且B胜7局的时候中止赌博,用MATLAB模拟中止赌博后的各次赌博情况直至赢...
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- 概率论大作业 要求用matlab仿真三门问题 三门问题非常经典,不多赘述 由于CSDN上没有找到相应的matlab程序 我重新做了一下 话不多说,直接上代码 clc clear n=10000;%实验次... 概率论大作业 要求用matlab仿真三门问题 三门问题非常经典,不多赘述 由于CSDN上没有找到相应的matlab程序 我重新做了一下 话不多说,直接上代码 clc clear n=10000;%实验次...
- 迪杰斯特拉Dijkstra算法 Dijkstra是图论中经典的算法,可以计算图中一点到其它任意一点的最短路径。 学过数据结构的应该都接触过,因此具体的演示这里不再赘述。 完整的演示可以参看 图论最短距离... 迪杰斯特拉Dijkstra算法 Dijkstra是图论中经典的算法,可以计算图中一点到其它任意一点的最短路径。 学过数据结构的应该都接触过,因此具体的演示这里不再赘述。 完整的演示可以参看 图论最短距离...
- 什么是灵敏度分析? 简单得来说,就是当模型中有一些参数不确定时,需要多取一些值比较结果,来验证其灵敏性。下面就以上篇写到的传染病模型进行分析: 例如: 在使用传染病模型时,自行选取了传染概率B为0.03... 什么是灵敏度分析? 简单得来说,就是当模型中有一些参数不确定时,需要多取一些值比较结果,来验证其灵敏性。下面就以上篇写到的传染病模型进行分析: 例如: 在使用传染病模型时,自行选取了传染概率B为0.03...
- 效果 虽然PPT可以绘制大多数的图像,但对于这类图像绘制,用PPT则会有些吃力,而在matlab中则能够比较方便的解决, 源码 先放源码,后面分析。 [x,y] = meshgrid(1:0.... 效果 虽然PPT可以绘制大多数的图像,但对于这类图像绘制,用PPT则会有些吃力,而在matlab中则能够比较方便的解决, 源码 先放源码,后面分析。 [x,y] = meshgrid(1:0....
- 在本专栏前面几篇中曾记录了一下K-means的matlab代码,这次使用时发现并不好用,因此又整理了其他的K-means代码,实测可行。 matlab: %% K-mens方法的matlab实现 %%... 在本专栏前面几篇中曾记录了一下K-means的matlab代码,这次使用时发现并不好用,因此又整理了其他的K-means代码,实测可行。 matlab: %% K-mens方法的matlab实现 %%...
- 摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中... 摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中...
- 偶然查到一篇PPT,详细介绍了matlab对于任何分布的均值和方差进行点估计,还有其它一些操作,防止迷路,将链接放在下面 matlab的点估计 提取我需要的知识: 均值的估计: jz=mean... 偶然查到一篇PPT,详细介绍了matlab对于任何分布的均值和方差进行点估计,还有其它一些操作,防止迷路,将链接放在下面 matlab的点估计 提取我需要的知识: 均值的估计: jz=mean...
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- 模拟退火算法类属 和粒子群算法一样,模拟退火算法也属于启发式算法的一种。 启发式算法,可参照下面的定义。 启发式算法:在搜索最优解的过程中利用到了原来搜索过程中得到的信息,且这个信息会改进我们的搜索过程... 模拟退火算法类属 和粒子群算法一样,模拟退火算法也属于启发式算法的一种。 启发式算法,可参照下面的定义。 启发式算法:在搜索最优解的过程中利用到了原来搜索过程中得到的信息,且这个信息会改进我们的搜索过程...
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