- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） axes(handles.axes1); imshow(I2); hold on% ylabel('0 100 200 300 400'); xlim([0,400]); ylim([0,400])... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） axes(handles.axes1); imshow(I2); hold on% ylabel('0 100 200 300 400'); xlim([0,400]); ylim([0,400])...
- 1.程序功能描述 一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真，对正弦测试信号进行小波变换，然后进行重构，然后计算重构之后的信号与原信号的误差。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序% 绘制分解后的各个系数图像figuresubplot(411)plot(x);title('原始信号');xlim([0,length(x... 1.程序功能描述 一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真，对正弦测试信号进行小波变换，然后进行重构，然后计算重构之后的信号与原信号的误差。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序% 绘制分解后的各个系数图像figuresubplot(411)plot(x);title('原始信号');xlim([0,length(x...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）[V,I] = min(JJ);g1 = phen1(I,:); LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1=4;endif g1(3... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）[V,I] = min(JJ);g1 = phen1(I,:); LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1=4;endif g1(3...
- 1.程序功能描述 基于信息论的高动态范围图像评价算法matlab仿真，利用一种自然图像的概率模型对图像的熵与成像动态范围之间的关系进行了数值模拟,得到了具有普遍意义上的理想成像动态范围的计算公式,公式指出了对自然景物完善成像所需的最大动态范围;给出了图像熵与动态范围之间的关系。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 入射的物方景物光强概率分... 1.程序功能描述 基于信息论的高动态范围图像评价算法matlab仿真，利用一种自然图像的概率模型对图像的熵与成像动态范围之间的关系进行了数值模拟,得到了具有普遍意义上的理想成像动态范围的计算公式,公式指出了对自然景物完善成像所需的最大动态范围;给出了图像熵与动态范围之间的关系。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 入射的物方景物光强概率分...
- 1.程序功能描述 基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条（Non-Uniform Rational B-Splines，简称NURBS）曲线是一种强大的数学工具，广泛应用于计算机图形学、CAD/CAM系统、几何建模和数据拟合等领域。NURBS曲线通过控制顶点和权重，能够精确地表示复杂的曲线和曲面形状，特别适合于对真实世界对象的建模和数据点的光滑拟合。2.测试软件版本以... 1.程序功能描述 基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条（Non-Uniform Rational B-Splines，简称NURBS）曲线是一种强大的数学工具，广泛应用于计算机图形学、CAD/CAM系统、几何建模和数据拟合等领域。NURBS曲线通过控制顶点和权重，能够精确地表示复杂的曲线和曲面形状，特别适合于对真实世界对象的建模和数据点的光滑拟合。2.测试软件版本以...
- 1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真，可以修改城市个数，输出路径规划结果和ACO收敛曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行点数较少时点数规模中等时点数较多时（完整程序运行后无水印）3.核心程序 % 更新最短路径及其信息素 [Vmin,Imin] = min(Rdist); Ant_min(t) =... 1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真，可以修改城市个数，输出路径规划结果和ACO收敛曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行点数较少时点数规模中等时点数较多时（完整程序运行后无水印）3.核心程序 % 更新最短路径及其信息素 [Vmin,Imin] = min(Rdist); Ant_min(t) =...
- MATLAB语言编程基础：常用图形绘制基础学习介绍MATLAB是一种用于数值计算、仿真和编程的高级语言和交互式环境，广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。在MATLAB中，图形绘制是一项非常重要的功能，它可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。通过MATLAB的图形绘制功能，用户可以创建各种二维和三维图形，如折线图、散点图、柱状图、曲面图等。应用使用场景数据可视化：将复杂的数据集通... MATLAB语言编程基础：常用图形绘制基础学习介绍MATLAB是一种用于数值计算、仿真和编程的高级语言和交互式环境，广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。在MATLAB中，图形绘制是一项非常重要的功能，它可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。通过MATLAB的图形绘制功能，用户可以创建各种二维和三维图形，如折线图、散点图、柱状图、曲面图等。应用使用场景数据可视化：将复杂的数据集通...
- 1.程序功能描述 光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真。其中 , 布里渊散射是光波与声波在光纤中传播时相互作用而产生的光散射过程 , 在不 同的条件下 , 布里渊散射又分别以自发散射和受激散射两种形式表现出来 。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序%找到温度变化突变点A = 6.4e-11; %截面... 1.程序功能描述 光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真。其中 , 布里渊散射是光波与声波在光纤中传播时相互作用而产生的光散射过程 , 在不 同的条件下 , 布里渊散射又分别以自发散射和受激散射两种形式表现出来 。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序%找到温度变化突变点A = 6.4e-11; %截面...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）% --- Executes on button press in checkbox1.function checkbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）% --- Executes on button press in checkbox1.function checkbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to...
- 如何利用MATLAB进行时间序列分析时间序列分析是一种强有力的工具，用于处理和分析随时间变化的数据。在MATLAB中，我们可以利用其强大的数学和可视化功能进行时间序列的建模、预测和分析。本文将介绍如何在MATLAB中进行时间序列分析，涵盖数据预处理、建模与评估以及预测等方面，并提供相关的代码实例。 1. 时间序列分析的基本概念时间序列是按时间顺序排列的数据集合，通常用于预测未来的值或识别数... 如何利用MATLAB进行时间序列分析时间序列分析是一种强有力的工具，用于处理和分析随时间变化的数据。在MATLAB中，我们可以利用其强大的数学和可视化功能进行时间序列的建模、预测和分析。本文将介绍如何在MATLAB中进行时间序列分析，涵盖数据预处理、建模与评估以及预测等方面，并提供相关的代码实例。 1. 时间序列分析的基本概念时间序列是按时间顺序排列的数据集合，通常用于预测未来的值或识别数...
- 基于MATLAB的机器学习模型训练与优化在机器学习领域，MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具，被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，特别是其机器学习工具箱，极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化，并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一，已经广泛应用于... 基于MATLAB的机器学习模型训练与优化在机器学习领域，MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具，被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，特别是其机器学习工具箱，极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化，并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一，已经广泛应用于...
- 1.课题概述 通过MATLAB实现PID控制器,积分分离控制器以及滑模控制器。通过对比三个算法可知，采用滑模控制算法，其具有最快的收敛性能，较强的鲁棒性，以及较小的超调量。其性能略优于基于积分分离的PID控制器，远优于PID控制器的控制性能。 2.系统仿真结果（完整程序运行后无水印）3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a[A,B,C,D] = c2dm(A1,B1,C1... 1.课题概述 通过MATLAB实现PID控制器,积分分离控制器以及滑模控制器。通过对比三个算法可知，采用滑模控制算法，其具有最快的收敛性能，较强的鲁棒性，以及较小的超调量。其性能略优于基于积分分离的PID控制器，远优于PID控制器的控制性能。 2.系统仿真结果（完整程序运行后无水印）3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a[A,B,C,D] = c2dm(A1,B1,C1...
- 1.程序功能描述 基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程,提出了一种确定Itô扩散过程。通过根据的第一次通过时间来确定问题在这个过程中，我们推导出交易长度的分布函数和密度函数，并使用它们函数来计算策略的预期交易频率。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序for x = 1:N x t = TT(x); ... 1.程序功能描述 基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程,提出了一种确定Itô扩散过程。通过根据的第一次通过时间来确定问题在这个过程中，我们推导出交易长度的分布函数和密度函数，并使用它们函数来计算策略的预期交易频率。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序for x = 1:N x t = TT(x); ...
- MATLAB在机器学习模型训练中的应用与优化方法在机器学习领域，MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具，被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，特别是其机器学习工具箱，极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化，并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一，已经广... MATLAB在机器学习模型训练中的应用与优化方法在机器学习领域，MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具，被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，特别是其机器学习工具箱，极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化，并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一，已经广...
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