- 为了让MATLAB数字信号处理的相关博文能够得到一个梳理，我开通了一个专栏：数字信号处理的MATLAB实现 模拟信号经过采样后得到x(n)，从x(n)中重建模拟信号在数学上可用公式来描述： 式中， 是一种内插函数。 对于样本之间的内插，MATLAB提供了几种方法... 为了让MATLAB数字信号处理的相关博文能够得到一个梳理，我开通了一个专栏：数字信号处理的MATLAB实现 模拟信号经过采样后得到x(n)，从x(n)中重建模拟信号在数学上可用公式来描述： 式中， 是一种内插函数。 对于样本之间的内插，MATLAB提供了几种方法...
- 上篇博文：【 MATLAB 】信号处理工具箱之fft简介及案例分析介绍了MATLAB信号处理工具箱中的信号变换 fft 并分析了一个案例，就是被噪声污染了的信号的频谱分析。 这篇博文继续分析几个小案例： Gaussian Pulse 这个案例是将高斯脉冲从时域变换到频域，高斯脉冲的信息在下面的程序中都有注释： clcclearclose all% Convert a ... 上篇博文：【 MATLAB 】信号处理工具箱之fft简介及案例分析介绍了MATLAB信号处理工具箱中的信号变换 fft 并分析了一个案例，就是被噪声污染了的信号的频谱分析。 这篇博文继续分析几个小案例： Gaussian Pulse 这个案例是将高斯脉冲从时域变换到频域，高斯脉冲的信息在下面的程序中都有注释： clcclearclose all% Convert a ...
- 仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来，测量站的位置以及个数，以及目标位置。 测量站的位置：x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10]; 目标的真实位置：x=[2,3]. 信噪比正常定义，设定为30dB，从下图的定位示意图中可以看出，基本可以定位，因为估计出... 仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来，测量站的位置以及个数，以及目标位置。 测量站的位置：x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10]; 目标的真实位置：x=[2,3]. 信噪比正常定义，设定为30dB，从下图的定位示意图中可以看出，基本可以定位，因为估计出...
- 本博文介绍几种基本序列运算的MATLAB函数表示，之后通过实例调用这些函数实现序列的基本运算。 目录 1. 信号相加 2. 信号相乘 3. 信号翻转 4. 加权（乘以常数） 5. 移位 6. 样本累加 7. 样本乘积 8. 信号能量 9. 信号功率 1. 信号相加 这是一个样本对样本的相加。表示式为： 注意：序列的位置要对应... 本博文介绍几种基本序列运算的MATLAB函数表示，之后通过实例调用这些函数实现序列的基本运算。 目录 1. 信号相加 2. 信号相乘 3. 信号翻转 4. 加权（乘以常数） 5. 移位 6. 样本累加 7. 样本乘积 8. 信号能量 9. 信号功率 1. 信号相加 这是一个样本对样本的相加。表示式为： 注意：序列的位置要对应...
- 目录 legend 在作图命令中（plot）给出图例标签； legend(label1,...,labelN) 给当前轴添加图例； legend(target,___) 给特定轴添加图例； legend(subset,___) 给部分函数添加图例； legend(___,'Location',lcn) 指定图例的位置（方向）以及显示的列数； lgd&nb... 目录 legend 在作图命令中（plot）给出图例标签； legend(label1,...,labelN) 给当前轴添加图例； legend(target,___) 给特定轴添加图例； legend(subset,___) 给部分函数添加图例； legend(___,'Location',lcn) 指定图例的位置（方向）以及显示的列数； lgd&nb...
- prod Product of array elements Syntax B = prod(A) B = prod(A,dim) B = prod(___,type) B = prod(___,nanflag) Description B = prod(A) returns the product of the array element... prod Product of array elements Syntax B = prod(A) B = prod(A,dim) B = prod(___,type) B = prod(___,nanflag) Description B = prod(A) returns the product of the array element...
- 这篇博文要将的是循环卷积，循环卷积和线性卷积还是有很大区别的，我们都知道，两个N点序列之间的线性卷积会得出一个更长的序列，不得不再一次要将区间限制在 0 <= n <= N -1。因此代替线性移位的是应该考虑循环移位，循环移位我们上面已经讨论了两篇博文： 【 MATLAB 】DFT的性质讨论（二）序列的循环移位及其 MATLAB 实现（时域方法） 【 MATL... 这篇博文要将的是循环卷积，循环卷积和线性卷积还是有很大区别的，我们都知道，两个N点序列之间的线性卷积会得出一个更长的序列，不得不再一次要将区间限制在 0 <= n <= N -1。因此代替线性移位的是应该考虑循环移位，循环移位我们上面已经讨论了两篇博文： 【 MATLAB 】DFT的性质讨论（二）序列的循环移位及其 MATLAB 实现（时域方法） 【 MATL...
- xcorr Cross-correlation Syntax r = xcorr(x,y) r = xcorr(x) r = xcorr(___,maxlag) r = xcorr(___,scaleopt) [r,lags] = xcorr(___) Description r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相... xcorr Cross-correlation Syntax r = xcorr(x,y) r = xcorr(x) r = xcorr(___,maxlag) r = xcorr(___,scaleopt) [r,lags] = xcorr(___) Description r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相...
- 上篇博文我们简单的讨论了离散傅里叶级数DFS和离散傅里叶变换DFT之间的关系，简单地说，DFT就是DFS在一个周期内的表现。 【 MATLAB 】离散傅里叶变换（DFT）以及逆变换（IDFT）的MATLAB实现 为了后面讨论方便，这里给出DFS的系数公式（分析公式）： &n... 上篇博文我们简单的讨论了离散傅里叶级数DFS和离散傅里叶变换DFT之间的关系，简单地说，DFT就是DFS在一个周期内的表现。 【 MATLAB 】离散傅里叶变换（DFT）以及逆变换（IDFT）的MATLAB实现 为了后面讨论方便，这里给出DFS的系数公式（分析公式）： &n...
- 这算是学习MATLAB中的函数filter需要提前知道的理论基础知识，如果学过数字信号处理一定不会陌生，甚至能信手拈来。 其实英文版已经能看了，如果觉得不方便，那么最后也给出中文版。 英文版： Rational Transfer Function The input-output description of the filter operatio... 这算是学习MATLAB中的函数filter需要提前知道的理论基础知识，如果学过数字信号处理一定不会陌生，甚至能信手拈来。 其实英文版已经能看了，如果觉得不方便，那么最后也给出中文版。 英文版： Rational Transfer Function The input-output description of the filter operatio...
- sawtooth 函数 x = sawtooth(t) generates a sawtooth wave with period 2π for the elements of the time array t. sawtooth is similar to the ... sawtooth 函数 x = sawtooth(t) generates a sawtooth wave with period 2π for the elements of the time array t. sawtooth is similar to the ...
- unmkpp Extract piecewise polynomial details 提取分段多项式细节 Syntax [breaks,coefs,L,order,dim] = unmkpp(pp) Unwrap Piecewise Polynomial Information Create a piecewise polynomial structure ... unmkpp Extract piecewise polynomial details 提取分段多项式细节 Syntax [breaks,coefs,L,order,dim] = unmkpp(pp) Unwrap Piecewise Polynomial Information Create a piecewise polynomial structure ...
- 因为案例需要，所以这里先看一下linspace这个函数的用法： y = linspace(x1,x2)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的100个点； y = linspace(x1,x2,n)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的n个点。 x = square(t) generates a square w... 因为案例需要，所以这里先看一下linspace这个函数的用法： y = linspace(x1,x2)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的100个点； y = linspace(x1,x2,n)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的n个点。 x = square(t) generates a square w...
- 上篇博文采用了零阶保持（ZOH）的方式进行了重构：【 MATLAB 】MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH） 这篇博文我们使用一阶保持（FOH）内插来重建信号，采用的案例依然是上篇博文中的案例： 模拟信号： 对该信号使用两种不同的采样频率采样。 a. 在 fs = 5000 对信号进行采样 b. 在 fs = 1000 对信号采样 这... 上篇博文采用了零阶保持（ZOH）的方式进行了重构：【 MATLAB 】MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH） 这篇博文我们使用一阶保持（FOH）内插来重建信号，采用的案例依然是上篇博文中的案例： 模拟信号： 对该信号使用两种不同的采样频率采样。 a. 在 fs = 5000 对信号进行采样 b. 在 fs = 1000 对信号采样 这...
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