- 为了让MATLAB数字信号处理的相关博文能够得到一个梳理，我开通了一个专栏：数字信号处理的MATLAB实现 模拟信号经过采样后得到x(n)，从x(n)中重建模拟信号在数学上可用公式来描述： 式中， 是一种内插函数。 对于样本之间的内插，MATLAB提供了几种方法... 为了让MATLAB数字信号处理的相关博文能够得到一个梳理，我开通了一个专栏：数字信号处理的MATLAB实现 模拟信号经过采样后得到x(n)，从x(n)中重建模拟信号在数学上可用公式来描述： 式中， 是一种内插函数。 对于样本之间的内插，MATLAB提供了几种方法...
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- 仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来，测量站的位置以及个数，以及目标位置。 测量站的位置：x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10]; 目标的真实位置：x=[2,3]. 信噪比正常定义，设定为30dB，从下图的定位示意图中可以看出，基本可以定位，因为估计出... 仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来，测量站的位置以及个数，以及目标位置。 测量站的位置：x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10]; 目标的真实位置：x=[2,3]. 信噪比正常定义，设定为30dB，从下图的定位示意图中可以看出，基本可以定位，因为估计出...
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- 这篇博文要将的是循环卷积，循环卷积和线性卷积还是有很大区别的，我们都知道，两个N点序列之间的线性卷积会得出一个更长的序列，不得不再一次要将区间限制在 0 <= n <= N -1。因此代替线性移位的是应该考虑循环移位，循环移位我们上面已经讨论了两篇博文： 【 MATLAB 】DFT的性质讨论（二）序列的循环移位及其 MATLAB 实现（时域方法） 【 MATL... 这篇博文要将的是循环卷积，循环卷积和线性卷积还是有很大区别的，我们都知道，两个N点序列之间的线性卷积会得出一个更长的序列，不得不再一次要将区间限制在 0 <= n <= N -1。因此代替线性移位的是应该考虑循环移位，循环移位我们上面已经讨论了两篇博文： 【 MATLAB 】DFT的性质讨论（二）序列的循环移位及其 MATLAB 实现（时域方法） 【 MATL...
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- 上篇博文我们简单的讨论了离散傅里叶级数DFS和离散傅里叶变换DFT之间的关系，简单地说，DFT就是DFS在一个周期内的表现。 【 MATLAB 】离散傅里叶变换（DFT）以及逆变换（IDFT）的MATLAB实现 为了后面讨论方便，这里给出DFS的系数公式（分析公式）： &n... 上篇博文我们简单的讨论了离散傅里叶级数DFS和离散傅里叶变换DFT之间的关系，简单地说，DFT就是DFS在一个周期内的表现。 【 MATLAB 】离散傅里叶变换（DFT）以及逆变换（IDFT）的MATLAB实现 为了后面讨论方便，这里给出DFS的系数公式（分析公式）： &n...
- 这算是学习MATLAB中的函数filter需要提前知道的理论基础知识，如果学过数字信号处理一定不会陌生，甚至能信手拈来。 其实英文版已经能看了，如果觉得不方便，那么最后也给出中文版。 英文版： Rational Transfer Function The input-output description of the filter operatio... 这算是学习MATLAB中的函数filter需要提前知道的理论基础知识，如果学过数字信号处理一定不会陌生，甚至能信手拈来。 其实英文版已经能看了，如果觉得不方便，那么最后也给出中文版。 英文版： Rational Transfer Function The input-output description of the filter operatio...
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- 因为案例需要，所以这里先看一下linspace这个函数的用法： y = linspace(x1,x2)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的100个点； y = linspace(x1,x2,n)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的n个点。 x = square(t) generates a square w... 因为案例需要，所以这里先看一下linspace这个函数的用法： y = linspace(x1,x2)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的100个点； y = linspace(x1,x2,n)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的n个点。 x = square(t) generates a square w...
- 上篇博文采用了零阶保持（ZOH）的方式进行了重构：【 MATLAB 】MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH） 这篇博文我们使用一阶保持（FOH）内插来重建信号，采用的案例依然是上篇博文中的案例： 模拟信号： 对该信号使用两种不同的采样频率采样。 a. 在 fs = 5000 对信号进行采样 b. 在 fs = 1000 对信号采样 这... 上篇博文采用了零阶保持（ZOH）的方式进行了重构：【 MATLAB 】MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH） 这篇博文我们使用一阶保持（FOH）内插来重建信号，采用的案例依然是上篇博文中的案例： 模拟信号： 对该信号使用两种不同的采样频率采样。 a. 在 fs = 5000 对信号进行采样 b. 在 fs = 1000 对信号采样 这...
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