- Matlab 一个挺重要的工具,对于工科生。可惜我们是到了大二上才开了这门课,实践的机会之前也相对较少,授课的老师也除了念PPT还是念PPT,到头来收获少之又少。不过还在这学期开了《数理方程》与《信号系统... Matlab 一个挺重要的工具,对于工科生。可惜我们是到了大二上才开了这门课,实践的机会之前也相对较少,授课的老师也除了念PPT还是念PPT,到头来收获少之又少。不过还在这学期开了《数理方程》与《信号系统...
- 读入图片 Img= imread('nuclei.png');imshow(Img) 二值化 adapthisteq:使用限制对比度的自适应直方图均衡化 (CLAHE) 来变换值,从而增强灰度图像的对比度 I_eq = adapthisteq(Img);imshow(I_eq);bw = imbinarize(I_eq,... 读入图片 Img= imread('nuclei.png');imshow(Img) 二值化 adapthisteq:使用限制对比度的自适应直方图均衡化 (CLAHE) 来变换值,从而增强灰度图像的对比度 I_eq = adapthisteq(Img);imshow(I_eq);bw = imbinarize(I_eq,...
- 前言 时间序列预测法其实是一种回归预测方法,属于定量预测,运用过去的时间序列数据进行统计分析,推测出事物的发展趋势。 数据传输 前篇讲到两种时间序列预测方法,移动平均预测法和指数平滑预测法,这两种方法都适用于长期规律的时间序列,但对于具有周期性的数据就不适用了。此篇介绍适用于具有周期性的数据预测方法,时间序列分解预测,将时间序... 前言 时间序列预测法其实是一种回归预测方法,属于定量预测,运用过去的时间序列数据进行统计分析,推测出事物的发展趋势。 数据传输 前篇讲到两种时间序列预测方法,移动平均预测法和指数平滑预测法,这两种方法都适用于长期规律的时间序列,但对于具有周期性的数据就不适用了。此篇介绍适用于具有周期性的数据预测方法,时间序列分解预测,将时间序...
- 前言 自回归滑动平均模型(简称:ARMA模型)。是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与移动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等[1]。 01实例分析 实... 前言 自回归滑动平均模型(简称:ARMA模型)。是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与移动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等[1]。 01实例分析 实...
- 介绍 编写代码的建议通常涉及效率问题,比如“不要使用循环”。这份文档不是这样的。它关注的是正确性、清晰性和概括性。这些指南的目的是帮助生成更可能正确、可理解、可共享和可维护的代码。 有些编码方法比其他的好。就是这么简单。编码规范通过帮助使错误变得明显而增加了价值。正如Brian Kernighan所写,“写得好的程序比写得差的程序要... 介绍 编写代码的建议通常涉及效率问题,比如“不要使用循环”。这份文档不是这样的。它关注的是正确性、清晰性和概括性。这些指南的目的是帮助生成更可能正确、可理解、可共享和可维护的代码。 有些编码方法比其他的好。就是这么简单。编码规范通过帮助使错误变得明显而增加了价值。正如Brian Kernighan所写,“写得好的程序比写得差的程序要...
- 绘图最主要的一个因素之一是色彩的搭配,比如画几条曲线的图,那么很有必要给这些曲线搭配一些容易区分的颜色,这样画出来的图一目了然。 MATLAB的画图函数plot提供了最基本的8种颜色: Color Name HEX Color yellow (y) #FFFF00 (2... 绘图最主要的一个因素之一是色彩的搭配,比如画几条曲线的图,那么很有必要给这些曲线搭配一些容易区分的颜色,这样画出来的图一目了然。 MATLAB的画图函数plot提供了最基本的8种颜色: Color Name HEX Color yellow (y) #FFFF00 (2...
- mod函数:模运算(求余数) x = mod(m, n) % 返回 m 除于 n 后的余数 >> mod(23, 5) %标量进行模运算 ans = 3 >... mod函数:模运算(求余数) x = mod(m, n) % 返回 m 除于 n 后的余数 >> mod(23, 5) %标量进行模运算 ans = 3 >...
- 前言 PCA降维也称为主成分分析法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。 01实例分析 本篇将一个三维数据降维成二维的数据,并进行可视化。 02原理解析 标准化 降维 计... 前言 PCA降维也称为主成分分析法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。 01实例分析 本篇将一个三维数据降维成二维的数据,并进行可视化。 02原理解析 标准化 降维 计...
- 问题描述如下: matlab命令窗口中显示的数值默认只是4位小数,最后一位采用四舍五入。 在计算中精度要求可能会更高,如果要修改显示的小数位数,需要操作一下,matlab2013以前的版本请看 度娘... 问题描述如下: matlab命令窗口中显示的数值默认只是4位小数,最后一位采用四舍五入。 在计算中精度要求可能会更高,如果要修改显示的小数位数,需要操作一下,matlab2013以前的版本请看 度娘...
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- a = 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 % 取一行 K>> a(1,:) ... a = 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 % 取一行 K>> a(1,:) ...
- example1: str = 'www' str = www >> str2 = 'hello' str2 = hello >> [str,str2] ans =... example1: str = 'www' str = www >> str2 = 'hello' str2 = hello >> [str,str2] ans =...
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