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- 一、前面讲过的两篇文章 数学建模学习(35):层次分析法(AHP)案例与原理 数学建模学习(36):层次分析法(AHP)完整讲解 这两篇呢都比较偏原理,想要模仿出来还是挺费劲,这里我们讲一下简单的套路... 一、前面讲过的两篇文章 数学建模学习(35):层次分析法(AHP)案例与原理 数学建模学习(36):层次分析法(AHP)完整讲解 这两篇呢都比较偏原理,想要模仿出来还是挺费劲,这里我们讲一下简单的套路...
- 系泊系统(Mooring Systems)不论是在船舶航行,还是在海洋资源的综合利用与开发中,均得到了广泛的应用。 完整代码详见 实战应用案例:系泊系统(MATLAB实现) 本文以2016 年数学建模 A 题[1]所提供的信息为例,探究如何高效地建立系泊系统。本文是系泊系统系列的第一部分,主要内容为系泊模型的建立。 系泊系统 ... 系泊系统(Mooring Systems)不论是在船舶航行,还是在海洋资源的综合利用与开发中,均得到了广泛的应用。 完整代码详见 实战应用案例:系泊系统(MATLAB实现) 本文以2016 年数学建模 A 题[1]所提供的信息为例,探究如何高效地建立系泊系统。本文是系泊系统系列的第一部分,主要内容为系泊模型的建立。 系泊系统 ...
- 由傅里叶变换到二维傅里叶变换 MATLAB自带一个快速傅里叶变换函数: fft ,对于列向量a,对其进行快速傅里叶变换的本质就是左乘一个DFT矩阵(设为F),不太规范的来写就是: fft(a)=F*a; MATLAB也自带一个二维傅里叶变换函数: fft2 ,同时官网也给出了其本质,就是... 由傅里叶变换到二维傅里叶变换 MATLAB自带一个快速傅里叶变换函数: fft ,对于列向量a,对其进行快速傅里叶变换的本质就是左乘一个DFT矩阵(设为F),不太规范的来写就是: fft(a)=F*a; MATLAB也自带一个二维傅里叶变换函数: fft2 ,同时官网也给出了其本质,就是...
- 前言 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,聚类就是一种发现这种内在结构的技术,聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K,K由用户指定,K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K... 前言 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,聚类就是一种发现这种内在结构的技术,聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K,K由用户指定,K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K...
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- 1 Matlab 注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定 NCL内置函数&Python~github... Matlab griddata、interp...... 1.1 交叉相关 %两个时间序列不同超前滞后的交叉相关%时间序列采用unifrnd函数随机生成clc;clear;close all... 1 Matlab 注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定 NCL内置函数&Python~github... Matlab griddata、interp...... 1.1 交叉相关 %两个时间序列不同超前滞后的交叉相关%时间序列采用unifrnd函数随机生成clc;clear;close all...
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- 前言 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive... 前言 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive...
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- 转自:https://blog.csdn.net/jirryzhang/article/details/77374702 MATLAB plot画线的颜色设定 plot中画线的颜色通常是八种: 标记符 颜色 r ... 转自:https://blog.csdn.net/jirryzhang/article/details/77374702 MATLAB plot画线的颜色设定 plot中画线的颜色通常是八种: 标记符 颜色 r ...
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