- 1、背景 工作中经常会需要做大量的合同，不复杂，也就是在合同模板里修改几个合同要素，但是必须打开合同一页一页的翻找修改，合同太多或者手头其他事情纠缠在一起的时候，难免会漏掉。最近在互联网上看到一个类似案例，学习总结分享给小伙伴们~ 本项目最终效果如下图所示： 2、准备工作 第一步：将合同模板里需要替换的要素全部用编号替换掉。（标黄的是每次都会改变的要素，如：金额、... 1、背景 工作中经常会需要做大量的合同，不复杂，也就是在合同模板里修改几个合同要素，但是必须打开合同一页一页的翻找修改，合同太多或者手头其他事情纠缠在一起的时候，难免会漏掉。最近在互联网上看到一个类似案例，学习总结分享给小伙伴们~ 本项目最终效果如下图所示： 2、准备工作 第一步：将合同模板里需要替换的要素全部用编号替换掉。（标黄的是每次都会改变的要素，如：金额、...
- 如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。给小伙伴们展示效果如下图所示： 程序实现思路： 1、第一步实现人脸检测；要进行人脸的融合，且融合后两个人脸的位置应该大体一致，这要如何才能做到呢？首... 如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。给小伙伴们展示效果如下图所示： 程序实现思路： 1、第一步实现人脸检测；要进行人脸的融合，且融合后两个人脸的位置应该大体一致，这要如何才能做到呢？首...
- 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有... 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...
- 目录 树莓派环境串口透传 STM32环境串口透传 最近做一个项目需要STM32和树莓派进行串口通信，实现原理如下： 第一步：使用USB转TTL分别调试STM32和树莓派的串口透传，确保可以通信； 第二步：确保第一步成功后，将树莓派和STM32连接，进行串口透传。 下面进行具体实验吧~ 树莓派环境串口透传 在开始前说明... 目录 树莓派环境串口透传 STM32环境串口透传 最近做一个项目需要STM32和树莓派进行串口通信，实现原理如下： 第一步：使用USB转TTL分别调试STM32和树莓派的串口透传，确保可以通信； 第二步：确保第一步成功后，将树莓派和STM32连接，进行串口透传。 下面进行具体实验吧~ 树莓派环境串口透传 在开始前说明...
- 本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。 已知我们创建的DNN结构图如下： 该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现成的结构图。那么，如何利用Python来绘制... 本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。 已知我们创建的DNN结构图如下： 该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现成的结构图。那么，如何利用Python来绘制...
- 运动物体检查，在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用，它的实现原理：捕获连续帧之间的变化情况，将每次捕获的图像进行对比，然后检查差值图像中的所有斑块（颜色相近的地方）。 Demo在实现的过程中，首先需要设置“背景帧”，通过捕获连续帧，比较“背景帧”与其它帧之间的差异，这种方法检测结果还是挺不错的，但是若在室外，光线的变化就会引起误检测，具有局限性和干扰性。 Demo... 运动物体检查，在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用，它的实现原理：捕获连续帧之间的变化情况，将每次捕获的图像进行对比，然后检查差值图像中的所有斑块（颜色相近的地方）。 Demo在实现的过程中，首先需要设置“背景帧”，通过捕获连续帧，比较“背景帧”与其它帧之间的差异，这种方法检测结果还是挺不错的，但是若在室外，光线的变化就会引起误检测，具有局限性和干扰性。 Demo...
- 喜爱看电影的朋友都知道电影天堂是国内较大的电影在线播放平台，数据已经达到超出100多万部资源，千万小时时长，能提供在线观看和下载最新的国内外电影和连续剧的服务，保持每天海量数据的更新，是喜爱看电影的朋友必备网站。 但是在电影天堂搜索电影的过程中会遇到这样的问题：链接绑定广告，跳转广告后才可以看电影，甚是烦心！ 本篇博客将为各位影迷分享一款开源项目，基于Python语言... 喜爱看电影的朋友都知道电影天堂是国内较大的电影在线播放平台，数据已经达到超出100多万部资源，千万小时时长，能提供在线观看和下载最新的国内外电影和连续剧的服务，保持每天海量数据的更新，是喜爱看电影的朋友必备网站。 但是在电影天堂搜索电影的过程中会遇到这样的问题：链接绑定广告，跳转广告后才可以看电影，甚是烦心！ 本篇博客将为各位影迷分享一款开源项目，基于Python语言...
- 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*... 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*...
- 本案例非常简单有趣，使用Python Tkinter模块结合有道翻译API实现中英文互译，效果如下： 感兴趣的小伙伴可以参阅有道翻译API：http://ai.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new-nav 参考Demo如下： from tkinter import *from tkinter import messageboxi... 本案例非常简单有趣，使用Python Tkinter模块结合有道翻译API实现中英文互译，效果如下： 感兴趣的小伙伴可以参阅有道翻译API：http://ai.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new-nav 参考Demo如下： from tkinter import *from tkinter import messageboxi...
- 目录 1、模块简介 2、应用 今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。 1、模块简介 You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的... 目录 1、模块简介 2、应用 今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。 1、模块简介 You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的...
- 目录 1、模块安装 2、模块使用 本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 Web 进行交互，据说比Selenium库简单50%，Helium库主要功能包括：模拟鼠标点击、滑动功能；模拟键盘按键功能；刷新网页功能等。 通过使用Helium库，了解其基本... 目录 1、模块安装 2、模块使用 本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 Web 进行交互，据说比Selenium库简单50%，Helium库主要功能包括：模拟鼠标点击、滑动功能；模拟键盘按键功能；刷新网页功能等。 通过使用Helium库，了解其基本...
- 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体... 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体...
- 前言 在进行Python Web开发时选择Flask框架。项目模块划分阶段，使用Blueprint(这里暂且称之为“蓝本”)。Blueprint通过把实现不同功能的module分开,从而把一个大的application分割成各自实现不同功能的module。在一个Blueprint中可以调用另一个blueprint的view function, 但要加相应的blue... 前言 在进行Python Web开发时选择Flask框架。项目模块划分阶段，使用Blueprint(这里暂且称之为“蓝本”)。Blueprint通过把实现不同功能的module分开,从而把一个大的application分割成各自实现不同功能的module。在一个Blueprint中可以调用另一个blueprint的view function, 但要加相应的blue...
- 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep... 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep...
- 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多... 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多...
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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