- 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有... 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...
- 目录 树莓派环境串口透传 STM32环境串口透传 最近做一个项目需要STM32和树莓派进行串口通信，实现原理如下： 第一步：使用USB转TTL分别调试STM32和树莓派的串口透传，确保可以通信； 第二步：确保第一步成功后，将树莓派和STM32连接，进行串口透传。 下面进行具体实验吧~ 树莓派环境串口透传 在开始前说明... 目录 树莓派环境串口透传 STM32环境串口透传 最近做一个项目需要STM32和树莓派进行串口通信，实现原理如下： 第一步：使用USB转TTL分别调试STM32和树莓派的串口透传，确保可以通信； 第二步：确保第一步成功后，将树莓派和STM32连接，进行串口透传。 下面进行具体实验吧~ 树莓派环境串口透传 在开始前说明...
- 本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。 已知我们创建的DNN结构图如下： 该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现成的结构图。那么，如何利用Python来绘制... 本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。 已知我们创建的DNN结构图如下： 该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现成的结构图。那么，如何利用Python来绘制...
- 运动物体检查，在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用，它的实现原理：捕获连续帧之间的变化情况，将每次捕获的图像进行对比，然后检查差值图像中的所有斑块（颜色相近的地方）。 Demo在实现的过程中，首先需要设置“背景帧”，通过捕获连续帧，比较“背景帧”与其它帧之间的差异，这种方法检测结果还是挺不错的，但是若在室外，光线的变化就会引起误检测，具有局限性和干扰性。 Demo... 运动物体检查，在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用，它的实现原理：捕获连续帧之间的变化情况，将每次捕获的图像进行对比，然后检查差值图像中的所有斑块（颜色相近的地方）。 Demo在实现的过程中，首先需要设置“背景帧”，通过捕获连续帧，比较“背景帧”与其它帧之间的差异，这种方法检测结果还是挺不错的，但是若在室外，光线的变化就会引起误检测，具有局限性和干扰性。 Demo...
- 喜爱看电影的朋友都知道电影天堂是国内较大的电影在线播放平台，数据已经达到超出100多万部资源，千万小时时长，能提供在线观看和下载最新的国内外电影和连续剧的服务，保持每天海量数据的更新，是喜爱看电影的朋友必备网站。 但是在电影天堂搜索电影的过程中会遇到这样的问题：链接绑定广告，跳转广告后才可以看电影，甚是烦心！ 本篇博客将为各位影迷分享一款开源项目，基于Python语言... 喜爱看电影的朋友都知道电影天堂是国内较大的电影在线播放平台，数据已经达到超出100多万部资源，千万小时时长，能提供在线观看和下载最新的国内外电影和连续剧的服务，保持每天海量数据的更新，是喜爱看电影的朋友必备网站。 但是在电影天堂搜索电影的过程中会遇到这样的问题：链接绑定广告，跳转广告后才可以看电影，甚是烦心！ 本篇博客将为各位影迷分享一款开源项目，基于Python语言...
- 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*... 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别，具体实现步骤及心得如下： OpenCV训练属于自己的xml文件，需以下几个步骤： 1、首先下载OpenCV（Windows版）； 2、准备数据集，分为正样本集和负样本集； 3、生成路径，将正样本集的路径要存成 *.vec格式；负样本集的路径不做要求，*...
- 本案例非常简单有趣，使用Python Tkinter模块结合有道翻译API实现中英文互译，效果如下： 感兴趣的小伙伴可以参阅有道翻译API：http://ai.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new-nav 参考Demo如下： from tkinter import *from tkinter import messageboxi... 本案例非常简单有趣，使用Python Tkinter模块结合有道翻译API实现中英文互译，效果如下： 感兴趣的小伙伴可以参阅有道翻译API：http://ai.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new-nav 参考Demo如下： from tkinter import *from tkinter import messageboxi...
- 目录 1、模块简介 2、应用 今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。 1、模块简介 You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的... 目录 1、模块简介 2、应用 今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频，而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。 1、模块简介 You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目，作为一款精巧的命令行应用程序，可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的...
- 目录 1、模块安装 2、模块使用 本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 Web 进行交互，据说比Selenium库简单50%，Helium库主要功能包括：模拟鼠标点击、滑动功能；模拟键盘按键功能；刷新网页功能等。 通过使用Helium库，了解其基本... 目录 1、模块安装 2、模块使用 本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 Web 进行交互，据说比Selenium库简单50%，Helium库主要功能包括：模拟鼠标点击、滑动功能；模拟键盘按键功能；刷新网页功能等。 通过使用Helium库，了解其基本...
- 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体... 近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！ 整体...
- 前言 在进行Python Web开发时选择Flask框架。项目模块划分阶段，使用Blueprint(这里暂且称之为“蓝本”)。Blueprint通过把实现不同功能的module分开,从而把一个大的application分割成各自实现不同功能的module。在一个Blueprint中可以调用另一个blueprint的view function, 但要加相应的blue... 前言 在进行Python Web开发时选择Flask框架。项目模块划分阶段，使用Blueprint(这里暂且称之为“蓝本”)。Blueprint通过把实现不同功能的module分开,从而把一个大的application分割成各自实现不同功能的module。在一个Blueprint中可以调用另一个blueprint的view function, 但要加相应的blue...
- 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep... 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下： #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep...
- 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多... 目录 1、背景 2、云端部署 3、照片分析 1、背景 每张图片都包含EXIF信息，它是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。总结来说EXIF信息包含着该照片的拍照基本信息。 网上有很多...
- 上次实验使用Python—OpenCV实现，发现传输效果并不是很理想，接下来使用Python和picamera实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要也可分为服务器和客户端两部分。 服务器（PC/树莓派）Demo如下： import numpy as npimport cv2import socketclass VideoStreamingTest(object): de... 上次实验使用Python—OpenCV实现，发现传输效果并不是很理想，接下来使用Python和picamera实现树莓派/PC实时摄像头数据共享，主要也可分为服务器和客户端两部分。 服务器（PC/树莓派）Demo如下： import numpy as npimport cv2import socketclass VideoStreamingTest(object): de...
- 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯... 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签