- plt.axis('equal')# 调整显示的横纵轴比例 这句不要，图示显示是变形的，纵横比例失调。 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np rotAngle = np.pi/6# 旋转角度shiftX = 1 # x 轴平移量shiftY = 2 # y 轴平移量 t = np.arange(... plt.axis('equal')# 调整显示的横纵轴比例 这句不要，图示显示是变形的，纵横比例失调。 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np rotAngle = np.pi/6# 旋转角度shiftX = 1 # x 轴平移量shiftY = 2 # y 轴平移量 t = np.arange(...
- 本文列举三种缩放方法： 1.宽或者高固定，等比例缩放 2.缩放系数缩放，比如1.5倍，0.8倍缩放 3.缩放到制定大小，可能失去图像原有比例。 利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以... 本文列举三种缩放方法： 1.宽或者高固定，等比例缩放 2.缩放系数缩放，比如1.5倍，0.8倍缩放 3.缩放到制定大小，可能失去图像原有比例。 利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以...
- 1. os.path.getsize(file_path)：file_path为文件路径 import osos.path.getsize('d:/svn/bin/SciLexer.dll')#1479904 2. 遍历文件夹，将所有文件大小加和， os.walk()遍历文件夹 import osfrom os.path imp... 1. os.path.getsize(file_path)：file_path为文件路径 import osos.path.getsize('d:/svn/bin/SciLexer.dll')#1479904 2. 遍历文件夹，将所有文件大小加和， os.walk()遍历文件夹 import osfrom os.path imp...
- #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- import os #导入 os os.chdir("F:/XXXX/") #" "中的路径设置为共享文件夹的路径,代码中的是例子 os.system('python -m http.server 8080')#端口自己设置，不要与其他进程发生冲突 概述 有时候... #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- import os #导入 os os.chdir("F:/XXXX/") #" "中的路径设置为共享文件夹的路径,代码中的是例子 os.system('python -m http.server 8080')#端口自己设置，不要与其他进程发生冲突 概述 有时候...
- 代码没有亲测，tensorrt感觉是linux的 Onnx To Tensorrt 在安装tensorrt时，会下载一些官方示例，以tensorrt6为例，在samples/python/introductoryparsersamples中，有名为onnx_resnet50.py的文件，此文件是将resnet50.onnx转为tensorrt模型的示例代码，接下来以这个文... 代码没有亲测，tensorrt感觉是linux的 Onnx To Tensorrt 在安装tensorrt时，会下载一些官方示例，以tensorrt6为例，在samples/python/introductoryparsersamples中，有名为onnx_resnet50.py的文件，此文件是将resnet50.onnx转为tensorrt模型的示例代码，接下来以这个文...
- 方法1：ok的 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] # print(id(a)) # print(id(a[:])) for i in a[:]: if i > 5: a.remove(i) print(a) # print(id(a)) 2.filter 内建函数filter()官方文档参考：https:/... 方法1：ok的 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] # print(id(a)) # print(id(a[:])) for i in a[:]: if i > 5: a.remove(i) print(a) # print(id(a)) 2.filter 内建函数filter()官方文档参考：https:/...
- # -*- coding: utf-8 -*-import osimport time import numpy as npimport cv2 #coding=utf-8import numpy as npimport cv2import os from utils.data_augment_1114 import rotate_3 class Point... # -*- coding: utf-8 -*-import osimport time import numpy as npimport cv2 #coding=utf-8import numpy as npimport cv2import os from utils.data_augment_1114 import rotate_3 class Point...
- 一、【问题】 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']"，想把它分开成为两个列表： list1 = ['a', 'b']list2 = ['c', 'd'] 之后使用itertools.product()求笛卡尔积，应该写成： for i in itertools.product(list1, list2): pri... 一、【问题】 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']"，想把它分开成为两个列表： list1 = ['a', 'b']list2 = ['c', 'd'] 之后使用itertools.product()求笛卡尔积，应该写成： for i in itertools.product(list1, list2): pri...
- import cv2 if __name__ == "__main__": webcam = cv2.VideoCapture(0) if not webcam.isOpened(): print("can't open the camera!!!") # cv2.namedWindow("video", 0) # cv2.resizeWindow("vid... import cv2 if __name__ == "__main__": webcam = cv2.VideoCapture(0) if not webcam.isOpened(): print("can't open the camera!!!") # cv2.namedWindow("video", 0) # cv2.resizeWindow("vid...
- import turtle as t t.fd(150)#前进150t.left(90)#箭头转90度，与水平垂直，然后画扇形t.circle(150,45)# # t.goto(0,150)# t.fd(150)t.goto(0, 0) for i in range(3): t.right(45) t.fd(150) t.left(90) t.circl... import turtle as t t.fd(150)#前进150t.left(90)#箭头转90度，与水平垂直，然后画扇形t.circle(150,45)# # t.goto(0,150)# t.fd(150)t.goto(0, 0) for i in range(3): t.right(45) t.fd(150) t.left(90) t.circl...
- # coding: cp936 import win32guiimport win32conimport time class TestTaskbarIcon: def __init__(self): # 注册一个窗口类 wc = win32gui.WNDCLASS() hinst = wc.hInstance = win32gui.GetModuleHa... # coding: cp936 import win32guiimport win32conimport time class TestTaskbarIcon: def __init__(self): # 注册一个窗口类 wc = win32gui.WNDCLASS() hinst = wc.hInstance = win32gui.GetModuleHa...
- #-*-coding:utf-8-*- import os import time import cv2 import shutil def is_blur(image,THRESHOLD = 65): is_Var=False start=time.time() gr... #-*-coding:utf-8-*- import os import time import cv2 import shutil def is_blur(image,THRESHOLD = 65): is_Var=False start=time.time() gr...
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