- 原文：https://www.cnblogs.com/shizhenqiang/p/8274806.html 安装：conda install pulp pulp http://pythonhosted.org/PuLP/main/basic_python_coding.html 供水问题 原文：https://www.cnblogs.com/shizhenqiang/p/8274806.html 安装：conda install pulp pulp http://pythonhosted.org/PuLP/main/basic_python_coding.html 供水问题
- 库： pyecharts 写这篇文章用的是Win环境，首先打开命令行(win+R),输入： pip install pyecharts 但笔者实测时发现，由于墙的原因，下载时会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过清华镜像来进行下载： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e... 库： pyecharts 写这篇文章用的是Win环境，首先打开命令行(win+R),输入： pip install pyecharts 但笔者实测时发现，由于墙的原因，下载时会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过清华镜像来进行下载： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e...
- 4. 安装CUDA Sample 及 ATLAS 4.1 Build sample cd /usr/local/cuda/samples sudo make all -j8 我电脑是八核的，所以make 时候用-j8参数，大家根据情况更改，整个过程有点长，十分钟左右。 4.2 查看驱动是否安装成功 cd bin/x86_64/linux/rel... 4. 安装CUDA Sample 及 ATLAS 4.1 Build sample cd /usr/local/cuda/samples sudo make all -j8 我电脑是八核的，所以make 时候用-j8参数，大家根据情况更改，整个过程有点长，十分钟左右。 4.2 查看驱动是否安装成功 cd bin/x86_64/linux/rel...
- import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.arange(9).reshape(3,3) #产生一个3x3矩阵 </ import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.arange(9).reshape(3,3) #产生一个3x3矩阵 </
- YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：https://my.oschina.net/u/589963/blog/167766 YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：https://my.oschina.net/u/589963/blog/167766
- .npy文件是numpy专用的二进制文件 数据处理的时候主要通过两个函数 (1):np.save(“test.npy”，数据结构） ----存数据 (2):data =np.load('test.npy") ----取数据 存取列表例子1： import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 保... .npy文件是numpy专用的二进制文件 数据处理的时候主要通过两个函数 (1):np.save(“test.npy”，数据结构） ----存数据 (2):data =np.load('test.npy") ----取数据 存取列表例子1： import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 保...
- 首先，要了解图像坐标系，(0,0)原点在左上角， 地图上的方位角，以正北方向开始，顺时针旋转，如下图： 如果以y轴正方向，计算需要旋转的角度，以p0为中心： p1 = [3, 1] p1 = [3, 3] # p1 = [1, 1] # p1 = [1, 3] p0 = [2, 2] aaa= math.degrees(mat... 首先，要了解图像坐标系，(0,0)原点在左上角， 地图上的方位角，以正北方向开始，顺时针旋转，如下图： 如果以y轴正方向，计算需要旋转的角度，以p0为中心： p1 = [3, 1] p1 = [3, 3] # p1 = [1, 1] # p1 = [1, 3] p0 = [2, 2] aaa= math.degrees(mat...
- 二元表达式： wide=1new_w = 299 if not wide else 28print(new_w)new_w = 299 if wide>0 else 28print(new_w) 可以嵌套成多元表达式 weights = [10 if label==2 else 1 if label==1 else 3 if label==0 el... 二元表达式： wide=1new_w = 299 if not wide else 28print(new_w)new_w = 299 if wide>0 else 28print(new_w) 可以嵌套成多元表达式 weights = [10 if label==2 else 1 if label==1 else 3 if label==0 el...
- python超神之路：Python3 列表list合并的4种方法 Python3 列表list合并的4种方法 方法1: 直接使用"+"号合并列表 aList = [1,2,3]bList = ['www', 'pythontab.com']cList = aList + bListdList = bList + aListprint(cList)print(dList)... python超神之路：Python3 列表list合并的4种方法 Python3 列表list合并的4种方法 方法1: 直接使用"+"号合并列表 aList = [1,2,3]bList = ['www', 'pythontab.com']cList = aList + bListdList = bList + aListprint(cList)print(dList)...
- class FooClass: pass k = FooClass() k.append=12 try: #do some thing you need if hasattr(k, 'append'): print(k.append) if hasattr(k, 'att'): prin class FooClass: pass k = FooClass() k.append=12 try: #do some thing you need if hasattr(k, 'append'): print(k.append) if hasattr(k, 'att'): prin
- 写在前面 参考：https://www.cnblogs.com/nuccch/p/8435693.html 在微服务架构大行其道的今天，对于将程序进行嵌套调用的做法其实并不可取，甚至显得有些愚蠢。当然，之所以要面对这个问题，或许是因为一些历史原因，或者仅仅是为了简单。恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。关于在Java中调用Python... 写在前面 参考：https://www.cnblogs.com/nuccch/p/8435693.html 在微服务架构大行其道的今天，对于将程序进行嵌套调用的做法其实并不可取，甚至显得有些愚蠢。当然，之所以要面对这个问题，或许是因为一些历史原因，或者仅仅是为了简单。恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。关于在Java中调用Python...
- # !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessingimport randomimport timeimport os import cv2 class producer(multiprocessing.Process): def __init__(self, queue)... # !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessingimport randomimport timeimport os import cv2 class producer(multiprocessing.Process): def __init__(self, queue)...
- Python中请使用isinstance()判断变量类型 原文：http://www.jb51.net/article/54275.htm 一、isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型，而isinstance()函数的使用上比type更加方便。 复制代码 代码如下: ... Python中请使用isinstance()判断变量类型 原文：http://www.jb51.net/article/54275.htm 一、isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型，而isinstance()函数的使用上比type更加方便。 复制代码 代码如下: ...
- python自带比较相似度的模块，difflib。比较两个字符串的模块是difflib.SequenceMatcher，使用起来很简单： import difflibdef string_similar(s1, s2): return difflib.SequenceMatcher(None, s1, s2).quick_ratio() print string_simil... python自带比较相似度的模块，difflib。比较两个字符串的模块是difflib.SequenceMatcher，使用起来很简单： import difflibdef string_similar(s1, s2): return difflib.SequenceMatcher(None, s1, s2).quick_ratio() print string_simil...
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