- import PIL import numpy as np from PIL import Image def readYuvFile(filename,width,height): fp=open(filename,'rb') uv_width=width//2 uv_height=height//2 Y=np.zeros((height,width),np.u... import PIL import numpy as np from PIL import Image def readYuvFile(filename,width,height): fp=open(filename,'rb') uv_width=width//2 uv_height=height//2 Y=np.zeros((height,width),np.u...
- 用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离 http://python.jobbole.com/84378/ 几天前，一个叫 Cameron 的 PyImageSearch 读者发来邮件询问摄像头测距的方法。他花了一些时间研究，但是没有找到解决办法。 我很能体会 Cameron 的感受。几年前我做过一个分析棒球离手飞向本垒的运动的小项目。 我... 用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离 http://python.jobbole.com/84378/ 几天前，一个叫 Cameron 的 PyImageSearch 读者发来邮件询问摄像头测距的方法。他花了一些时间研究，但是没有找到解决办法。 我很能体会 Cameron 的感受。几年前我做过一个分析棒球离手飞向本垒的运动的小项目。 我...
- C++嵌入Python Py_Initialize失败 Py_SetPythonHome(L"C:\\Users\\lenovo\\AppData\\Local\\conda\conda\\envs\\python32\\Scripts"); Py_Initialize(); &nbs... C++嵌入Python Py_Initialize失败 Py_SetPythonHome(L"C:\\Users\\lenovo\\AppData\\Local\\conda\conda\\envs\\python32\\Scripts"); Py_Initialize(); &nbs...
- 字符串转list数组 str = '1,2,3'arr = str.split(',') list数组转字符串 字符串类型list： arr = ['a','b']str = ','.join(arr) 数字型list： arr = [1,2,3] str = ','.join(str(i) for i in b) 二维list数组转string... 字符串转list数组 str = '1,2,3'arr = str.split(',') list数组转字符串 字符串类型list： arr = ['a','b']str = ','.join(arr) 数字型list： arr = [1,2,3] str = ','.join(str(i) for i in b) 二维list数组转string...
- https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Python安装scipy scipy依赖于numpy+mkl 1.下载numpy+mkl: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Python安装scipy scipy依赖于numpy+mkl 1.下载numpy+mkl: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
- Python 3.6 安装 Shapely 按照普通方法确实是无法安装，我尝试了一下，用wheel文件来安装，此方案也通用于其他的库。 1、安装shapely之前安装geos，此处省略，用pip可以直接安装没有问题 2、确定电脑中的python版本，在网页链接下载shapely相应的版本 https://... Python 3.6 安装 Shapely 按照普通方法确实是无法安装，我尝试了一下，用wheel文件来安装，此方案也通用于其他的库。 1、安装shapely之前安装geos，此处省略，用pip可以直接安装没有问题 2、确定电脑中的python版本，在网页链接下载shapely相应的版本 https://...
- Python：给定两个列表，找出相同元素和不同元素 给定两个列表，找出相同元素和不同元素 list1 = [1, 2, 4] list2 = [3, 4, 5] set1 = set(list01) # 将列表转换成集合 set2 = set(list02) print(set1 & set2) # 相同元素 print(set1 ^ set2... Python：给定两个列表，找出相同元素和不同元素 给定两个列表，找出相同元素和不同元素 list1 = [1, 2, 4] list2 = [3, 4, 5] set1 = set(list01) # 将列表转换成集合 set2 = set(list02) print(set1 & set2) # 相同元素 print(set1 ^ set2...
- import numpy as np a=[[1,2,3,4],[1,2,3,4]] a=np.asarray(a) print(a) shape是2,4，先行后列 a=np.zeros((2,2,2,2)) a[:,:,0,0]=([[ import numpy as np a=[[1,2,3,4],[1,2,3,4]] a=np.asarray(a) print(a) shape是2,4，先行后列 a=np.zeros((2,2,2,2)) a[:,:,0,0]=([[
- 日期转时间： from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float, Date date = Column(Date) data="20180921" day_his.date = datetime.strptime(date, "%Y%m%d") py... 日期转时间： from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float, Date date = Column(Date) data="20180921" day_his.date = datetime.strptime(date, "%Y%m%d") py...
- #include "opencv2/opencv.hpp" #define __STDC_CONSTANT_MACROS using namespace cv; MYLIBDLL int testimg(int data, int length); int testimg(int data, int lengt... #include "opencv2/opencv.hpp" #define __STDC_CONSTANT_MACROS using namespace cv; MYLIBDLL int testimg(int data, int length); int testimg(int data, int lengt...
- plt.axis('equal')# 调整显示的横纵轴比例 这句不要，图示显示是变形的，纵横比例失调。 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np rotAngle = np.pi/6# 旋转角度shiftX = 1 # x 轴平移量shiftY = 2 # y 轴平移量 t = np.arange(... plt.axis('equal')# 调整显示的横纵轴比例 这句不要，图示显示是变形的，纵横比例失调。 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np rotAngle = np.pi/6# 旋转角度shiftX = 1 # x 轴平移量shiftY = 2 # y 轴平移量 t = np.arange(...
- 本文列举三种缩放方法： 1.宽或者高固定，等比例缩放 2.缩放系数缩放，比如1.5倍，0.8倍缩放 3.缩放到制定大小，可能失去图像原有比例。 利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以... 本文列举三种缩放方法： 1.宽或者高固定，等比例缩放 2.缩放系数缩放，比如1.5倍，0.8倍缩放 3.缩放到制定大小，可能失去图像原有比例。 利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以...
- 1. os.path.getsize(file_path)：file_path为文件路径 import osos.path.getsize('d:/svn/bin/SciLexer.dll')#1479904 2. 遍历文件夹，将所有文件大小加和， os.walk()遍历文件夹 import osfrom os.path imp... 1. os.path.getsize(file_path)：file_path为文件路径 import osos.path.getsize('d:/svn/bin/SciLexer.dll')#1479904 2. 遍历文件夹，将所有文件大小加和， os.walk()遍历文件夹 import osfrom os.path imp...
- #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- import os #导入 os os.chdir("F:/XXXX/") #" "中的路径设置为共享文件夹的路径,代码中的是例子 os.system('python -m http.server 8080')#端口自己设置，不要与其他进程发生冲突 概述 有时候... #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- import os #导入 os os.chdir("F:/XXXX/") #" "中的路径设置为共享文件夹的路径,代码中的是例子 os.system('python -m http.server 8080')#端口自己设置，不要与其他进程发生冲突 概述 有时候...
- 代码没有亲测，tensorrt感觉是linux的 Onnx To Tensorrt 在安装tensorrt时，会下载一些官方示例，以tensorrt6为例，在samples/python/introductoryparsersamples中，有名为onnx_resnet50.py的文件，此文件是将resnet50.onnx转为tensorrt模型的示例代码，接下来以这个文... 代码没有亲测，tensorrt感觉是linux的 Onnx To Tensorrt 在安装tensorrt时，会下载一些官方示例，以tensorrt6为例，在samples/python/introductoryparsersamples中，有名为onnx_resnet50.py的文件，此文件是将resnet50.onnx转为tensorrt模型的示例代码，接下来以这个文...
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级，多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家；张嘉冉-华为云码道工程师；胡琦-华为云HCDE；程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级，此次直播深度解读4月份产品特性，通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合，全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力，赋能开发者提升效率
正在直播
热门标签