- 算术运算法则 算术运算根据行列索引，补齐后运算， 运算默认产生浮点数 补齐时缺项填充NaN(空值) 二维和一维、一维和零维间为广播运算 采用+ ‐* /符号进行的二元运算产生新的对象 方法形式的运算 方法说明.add(d, **argws)类型间加法运算，可选参数.sub(d, **argws)类型间减法运算，可选参数.mul(d, **argws)类型间... 算术运算法则 算术运算根据行列索引，补齐后运算， 运算默认产生浮点数 补齐时缺项填充NaN(空值) 二维和一维、一维和零维间为广播运算 采用+ ‐* /符号进行的二元运算产生新的对象 方法形式的运算 方法说明.add(d, **argws)类型间加法运算，可选参数.sub(d, **argws)类型间减法运算，可选参数.mul(d, **argws)类型间...
- pykafka https://pypi.org/project/pykafka/ http://github.com/Parsely/pykafka/ https://pykafka.readthedocs.io/ kafka-python https://pypi.org/project/kafka-python/ https://github.com/dpkp/... pykafka https://pypi.org/project/pykafka/ http://github.com/Parsely/pykafka/ https://pykafka.readthedocs.io/ kafka-python https://pypi.org/project/kafka-python/ https://github.com/dpkp/...
- 方法比较简单 import os import base64 # 生成32位随机字符 a = os.urandom(32) # 编码为base64 base64.b64encode(a) Out[13]: b'2QDq4HSpT8U4W6iZ2xDzGW3CcY2WVsJXVEwYv0qludY=' 12345678910 命令行中使用 python -c ... 方法比较简单 import os import base64 # 生成32位随机字符 a = os.urandom(32) # 编码为base64 base64.b64encode(a) Out[13]: b'2QDq4HSpT8U4W6iZ2xDzGW3CcY2WVsJXVEwYv0qludY=' 12345678910 命令行中使用 python -c ...
- 安装第三方包的时候报错 Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 1 解决 更新pip pip install --upgrade pip 1 再安装需要安装的第三方扩展包 参考： Command “python setup.py egg_info” failed with... 安装第三方包的时候报错 Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 1 解决 更新pip pip install --upgrade pip 1 再安装需要安装的第三方扩展包 参考： Command “python setup.py egg_info” failed with...
- 分词函数 def split_word(document): """ 分词，去除停用词 """ stop_words = {":", "的", "，", "”"} text = [] for word in jieba.cut(document): if word not in stop_words: text.append(word) return text 123... 分词函数 def split_word(document): """ 分词，去除停用词 """ stop_words = {":", "的", "，", "”"} text = [] for word in jieba.cut(document): if word not in stop_words: text.append(word) return text 123...
- 文档：https://github.com/fxsjy/jieba 安装 pip install jieba 1 分词 cut/lcut(self, sentence, cut_all=False, HMM=True, use_paddle=False) # 参数: sentence 需要分词的字符串； cut_all 参数用来控制是否采用全模式； HMM... 文档：https://github.com/fxsjy/jieba 安装 pip install jieba 1 分词 cut/lcut(self, sentence, cut_all=False, HMM=True, use_paddle=False) # 参数: sentence 需要分词的字符串； cut_all 参数用来控制是否采用全模式； HMM...
- 源码： import turtle ##全局变量## #词频排列显示个数 count = 10 #单词频率数组-作为y轴数据 data = [] #单词数组-作为x轴数据 words = [] #y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节... 源码： import turtle ##全局变量## #词频排列显示个数 count = 10 #单词频率数组-作为y轴数据 data = [] #单词数组-作为x轴数据 words = [] #y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节...
- 源码： import turtle ##全局变量## #词频排列显示个数 count = 10 #单词频率数组-作为y轴数据 data = [] #单词数组-作为x轴数据 words = [] #y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节... 源码： import turtle ##全局变量## #词频排列显示个数 count = 10 #单词频率数组-作为y轴数据 data = [] #单词数组-作为x轴数据 words = [] #y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节...
- numpy 科学计算基础库 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html 列表和数组区别 列表：数据类型可以不同 数组：数据类型相同 12 N维数组对象 ndarray dimension 维度： 一组数据的组织形式 轴axis 数据维度 秩rank 轴的数量 ndarray数组一般要求所... numpy 科学计算基础库 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html 列表和数组区别 列表：数据类型可以不同 数组：数据类型相同 12 N维数组对象 ndarray dimension 维度： 一组数据的组织形式 轴axis 数据维度 秩rank 轴的数量 ndarray数组一般要求所...
- UUID: Universally Unique IDentifier是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示,它可以保证时间和空间的唯一性 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现： uuid1()——基于时间戳 uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Pyt... UUID: Universally Unique IDentifier是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示,它可以保证时间和空间的唯一性 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现： uuid1()——基于时间戳 uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Pyt...
- 1、安装virtualenv 包 pip3 install virtualenv1 2、新建项目目录 mkdir myproject cd myproject12 3、新建虚拟环境 virtualenv env1 4、启动环境 env\Scripts\activate1 说明： 路径前多了(env)就说明进入了虚拟环境了 5、退出环境 env\Scr... 1、安装virtualenv 包 pip3 install virtualenv1 2、新建项目目录 mkdir myproject cd myproject12 3、新建虚拟环境 virtualenv env1 4、启动环境 env\Scripts\activate1 说明： 路径前多了(env)就说明进入了虚拟环境了 5、退出环境 env\Scr...
- 不良设计 不动性：应用程序难以重用 刚性：任何小的修改都会导致软件的大多部分必须进行相应改动，牵一发动全身 脆弱性：任何更改都会导致先有系统变得非常容易崩溃 粘滞性：由于架构层面的修改非常困难，因此修改必须由开发人员在代码或环境本身中进行 反模式分类 软件开发反模式软件架构反模式 软件开发反模式 1、意大利面条式代码 控制流程错综复杂 2、金锤 由于某个解决... 不良设计 不动性：应用程序难以重用 刚性：任何小的修改都会导致软件的大多部分必须进行相应改动，牵一发动全身 脆弱性：任何更改都会导致先有系统变得非常容易崩溃 粘滞性：由于架构层面的修改非常困难，因此修改必须由开发人员在代码或环境本身中进行 反模式分类 软件开发反模式软件架构反模式 软件开发反模式 1、意大利面条式代码 控制流程错综复杂 2、金锤 由于某个解决...
- numpy的统计函数 sum(a, axis=None) 根据轴计算元素和，axis整数或元组 mean(a, axis=None) 根据轴计算元素期望 average(a, axis=None, weights=None) 根据轴计算加权平均数 std(a, axis=None)根据轴计算标准差 var(a, axis=None) 根据轴计算方差 min(a), ... numpy的统计函数 sum(a, axis=None) 根据轴计算元素和，axis整数或元组 mean(a, axis=None) 根据轴计算元素期望 average(a, axis=None, weights=None) 根据轴计算加权平均数 std(a, axis=None)根据轴计算标准差 var(a, axis=None) 根据轴计算方差 min(a), ...
- cachy使用pickle对对象进行序列化 支持驱动 File，Redis，Memcached，Database 文档 https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html 1、安装 pip install cachy 1 2、配置 from cachy import CacheManager st... cachy使用pickle对对象进行序列化 支持驱动 File，Redis，Memcached，Database 文档 https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html 1、安装 pip install cachy 1 2、配置 from cachy import CacheManager st...
- 文档： https://flask-caching.readthedocs.io/ 安装 $ pip install Flask-Caching 1 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- """ flask template """ from flask import Flask, request from flask_caching i... 文档： https://flask-caching.readthedocs.io/ 安装 $ pip install Flask-Caching 1 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- """ flask template """ from flask import Flask, request from flask_caching i...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签