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- [toc] 字符串 字符串基本特点 很多人初学编程时, 总是担心自己数学不行, 潜意识里认为数学好才能编程. 实际上, 大多数程序员打交道最多的是 "字符串" 而不是 "数字". 因为, 编程是用来解决现实问题的, 因此逻辑思维的重要性要远远超过数学能力. 字符串的本质是:... [toc] 字符串 字符串基本特点 很多人初学编程时, 总是担心自己数学不行, 潜意识里认为数学好才能编程. 实际上, 大多数程序员打交道最多的是 "字符串" 而不是 "数字". 因为, 编程是用来解决现实问题的, 因此逻辑思维的重要性要远远超过数学能力. 字符串的本质是:...
- [toc] 参数的传递 函数的参数传递本质上就是: 从实参到形参的赋值操作. Python 中 "一切皆为对象", 所有的赋值操作都是 "引用的赋值". 所以, Python 中参数的传递都是 " 引用传递", 不是 "值传递". 具体操作时分为两类: 1. 对 "可变对象"... [toc] 参数的传递 函数的参数传递本质上就是: 从实参到形参的赋值操作. Python 中 "一切皆为对象", 所有的赋值操作都是 "引用的赋值". 所以, Python 中参数的传递都是 " 引用传递", 不是 "值传递". 具体操作时分为两类: 1. 对 "可变对象"...
- [toc] nonlocal 关键字 nonlocal 用来声明外层的局部变量 global 用来声明全局变量 执行结果: [toc] nonlocal 关键字 nonlocal 用来声明外层的局部变量 global 用来声明全局变量 执行结果:
- [toc] 对象的进化 随着编程面临的问题越来越复杂, 编程语言本身也在进化, 从主要处理简单数据开始, 随着数据变多进化 "数组". 数据类型变复杂, 进化出了 "结构体", 处理数据的方式和逻辑变复杂, 进化出了 "对象". 简单数据 像 30, 40, 50... [toc] 对象的进化 随着编程面临的问题越来越复杂, 编程语言本身也在进化, 从主要处理简单数据开始, 随着数据变多进化 "数组". 数据类型变复杂, 进化出了 "结构体", 处理数据的方式和逻辑变复杂, 进化出了 "对象". 简单数据 像 30, 40, 50...
- [toc] eval() 函数 功能: 将字符串 str 当成有效的表达来求值返回计算结果. 语法: eval(source[,globals[,locals]]) -> value 参数: source: 一个 Python 表达式或函数 compile() 返回的代码对象 &... [toc] eval() 函数 功能: 将字符串 str 当成有效的表达来求值返回计算结果. 语法: eval(source[,globals[,locals]]) -> value 参数: source: 一个 Python 表达式或函数 compile() 返回的代码对象 &...
- [toc] with 语句 (上下文管理器 ) with 关键字 ( 上下文管理器 ) 可以自动管理上下文资源, 不论什么原因跳出 with 块, 都能确保文件正确关闭, 并且可以在代码块执行完毕后自动还原进入该代码块时的现场. 执行结果: [toc] with 语句 (上下文管理器 ) with 关键字 ( 上下文管理器 ) 可以自动管理上下文资源, 不论什么原因跳出 with 块, 都能确保文件正确关闭, 并且可以在代码块执行完毕后自动还原进入该代码块时的现场. 执行结果:
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- [toc] 控制语句 我们在前面的学习的过程中, 都是很短的示例代码, 没有进项复杂的操作. 现在, 微秒将开始学习流程控制语句, 前面学习的变量, 数据类型 ( 整数, 浮点数, 布尔 ), 序列 ( 字符串, 列表, 元组, 字典, 集合), 可以看做是数据的组织方式. 数... [toc] 控制语句 我们在前面的学习的过程中, 都是很短的示例代码, 没有进项复杂的操作. 现在, 微秒将开始学习流程控制语句, 前面学习的变量, 数据类型 ( 整数, 浮点数, 布尔 ), 序列 ( 字符串, 列表, 元组, 字典, 集合), 可以看做是数据的组织方式. 数...
- 1、使用empty方法创建数组 该方式可以创建一个空数组，dtype可以指定随机数的类型，否则随机采用一种类型生成随机数。 import numpy as np dt = np.numpy([2, ... 1、使用empty方法创建数组 该方式可以创建一个空数组，dtype可以指定随机数的类型，否则随机采用一种类型生成随机数。 import numpy as np dt = np.numpy([2, ...
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