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- break 概述 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止... break 概述 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止...
- [toc] 形参和实参 形参和实参的要点, 请参考上一节中的总结. 在此不再赘述. 定义一个函数, 实现两个数的比较, 并返回较大的值 def printMax(a,b): '''实现两个数的比较, 并返回较大的值''' if a > b: &nbs... [toc] 形参和实参 形参和实参的要点, 请参考上一节中的总结. 在此不再赘述. 定义一个函数, 实现两个数的比较, 并返回较大的值 def printMax(a,b): '''实现两个数的比较, 并返回较大的值''' if a > b: &nbs...
- [toc] 自定义异常类 程序开发中, 有时候我们也需要自己定义异常类. 自定义异常一般就是运行时异常, 通常继承 Exception 或其子类即可. 命名一般以 Error, Exception 为后缀. 自定义异常由 raise 语句主动抛出. 执行结果: [toc] 自定义异常类 程序开发中, 有时候我们也需要自己定义异常类. 自定义异常一般就是运行时异常, 通常继承 Exception 或其子类即可. 命名一般以 Error, Exception 为后缀. 自定义异常由 raise 语句主动抛出. 执行结果:
- 2.4 __import__() 动态导入 import 语句本质上就是调用内置函数__import__(), 我们可以通过它实现动态导入. 给__import__() 动态传递不同的参数值, 就能导入不同的模块. 执行结果: 执行结果: 2.5 模块的加载问题  ... 2.4 __import__() 动态导入 import 语句本质上就是调用内置函数__import__(), 我们可以通过它实现动态导入. 给__import__() 动态传递不同的参数值, 就能导入不同的模块. 执行结果: 执行结果: 2.5 模块的加载问题  ...
- 判断曲率 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72083902 import numpy as npimport numpy.linalg as LAfrom matplotlib import pyplot as plt def PJcurvature(x ,y): """ input ... 判断曲率 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72083902 import numpy as npimport numpy.linalg as LAfrom matplotlib import pyplot as plt def PJcurvature(x ,y): """ input ...
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- 有时候让了解放双手，让电脑来帮我们自动发一些我们想要发的消息，挺省力的，比如说白天写好了演讲稿，晚上要在群里进行文字演讲，那么我们就可以用脚本来实现自动复制、粘贴和发送文字的功能，从而解放我们自己，不用亲自在电脑上反复干这个Ctrl C/Ctrl V这个累活儿。还可以把定时多长时间后发送指定内容，这下子就不用坐在电脑前面到点了发弹幕了。在这里插入图片描述多长时间发1条消息，又或者1秒发多少条... 有时候让了解放双手，让电脑来帮我们自动发一些我们想要发的消息，挺省力的，比如说白天写好了演讲稿，晚上要在群里进行文字演讲，那么我们就可以用脚本来实现自动复制、粘贴和发送文字的功能，从而解放我们自己，不用亲自在电脑上反复干这个Ctrl C/Ctrl V这个累活儿。还可以把定时多长时间后发送指定内容，这下子就不用坐在电脑前面到点了发弹幕了。在这里插入图片描述多长时间发1条消息，又或者1秒发多少条...
- 源码： 输出优化前 #CrawUnivRankingA.py import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 &nb... 源码： 输出优化前 #CrawUnivRankingA.py import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 &nb...
- 在pycharm或者jupter中查看python路径： import sys paths=sys.path for path_m in paths: if "python" in path_m: print("python path",path_m) 查看所有的python环境： conda info -e cmd命令 查看默认python路径： 查看p... 在pycharm或者jupter中查看python路径： import sys paths=sys.path for path_m in paths: if "python" in path_m: print("python path",path_m) 查看所有的python环境： conda info -e cmd命令 查看默认python路径： 查看p...
- 匹配浮点数和整数 Demo #!/usr/bin/python3 import re s = '一共20行代码运行时间13.59s 1' pat = r'\d+\.\d+|\d+' # A|B，匹配A失败才匹配B r = re.findall(pat,s) print(r) 1234567 运行结果 知识点 re.findall() 匹配浮点数和整数 Demo #!/usr/bin/python3 import re s = '一共20行代码运行时间13.59s 1' pat = r'\d+\.\d+|\d+' # A|B，匹配A失败才匹配B r = re.findall(pat,s) print(r) 1234567 运行结果 知识点 re.findall()
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- 单纯的学习数据处理、数据分析知识还是比较枯燥的，在实际案例中演练会让这个过程变得有趣，学习效果也会更好。 今天主要分析那种顾客更喜欢给小费，相关数据来源于 seaborn 自带数据集，代码示例是在 jupyter notebook 环境中进行的。 导入用到的库 %matplotlib inline import pandas as pd import numpy ... 单纯的学习数据处理、数据分析知识还是比较枯燥的，在实际案例中演练会让这个过程变得有趣，学习效果也会更好。 今天主要分析那种顾客更喜欢给小费，相关数据来源于 seaborn 自带数据集，代码示例是在 jupyter notebook 环境中进行的。 导入用到的库 %matplotlib inline import pandas as pd import numpy ...
- 一般运用pip install lib_name == version进行安装时，默认是从国外网站直接进行下载安装，这样的话下载速度会很慢，而且经常会出现各种错误！ 那么下面推荐一种快速而又稳健的方法，直接采用国内清华镜像下载安装！ 假设我们要安装的库是lib_name，就用如下安装命令： pip install -i https://pypi.tuna.tsingh... 一般运用pip install lib_name == version进行安装时，默认是从国外网站直接进行下载安装，这样的话下载速度会很慢，而且经常会出现各种错误！ 那么下面推荐一种快速而又稳健的方法，直接采用国内清华镜像下载安装！ 假设我们要安装的库是lib_name，就用如下安装命令： pip install -i https://pypi.tuna.tsingh...
- 递归（ recursion）是一种神奇的编程技巧，可以大幅简化代码，使之看起来更加简洁。然而递归设计却非常抽象，不容易掌握。通常，我们都是自上而下的思考问题， 递归则是自下而上的解决问题——这就是递归看起来不够直观的原因。 和递归相关的概念里，线性递归/非线性递归、单向递归/非单向递归，是非常重要的，要想掌握递归技术，就必须要深入理解。关于递归的基本概念，有兴趣的读者... 递归（ recursion）是一种神奇的编程技巧，可以大幅简化代码，使之看起来更加简洁。然而递归设计却非常抽象，不容易掌握。通常，我们都是自上而下的思考问题， 递归则是自下而上的解决问题——这就是递归看起来不够直观的原因。 和递归相关的概念里，线性递归/非线性递归、单向递归/非单向递归，是非常重要的，要想掌握递归技术，就必须要深入理解。关于递归的基本概念，有兴趣的读者...
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